La Data Literacy, la capacité d'explorer, de comprendre et de communiquer avec les données, augmentera considérablement son rôle dans les organisations en 2023 et au-delà. Les entreprises se tourneront vers la Data Literacy pour tirer des enseignements du Big Data et se mobiliser intelligence artificielle (IA), une technologie qui sous-tend la capacité d'une machine à apprendre de l'expérience. 

Malheureusement, de nombreuses entreprises doivent rapidement renforcer leur Data Literacy pour atteindre ces objectifs en tant qu'entreprises axées sur les données. Ce problème survient à un moment inopportun lorsque Forrester Research prédit «70% d'employés devraient travailler fortement avec les données d'ici 2025, contre seulement 40 % en 2018. »

Cependant, la rentabilité promise d'une main-d'œuvre connaissant les données motivera les entreprises à donner la priorité à la littératie des données. Le Alphabétisation mondiale des données Le projet affirme que les grandes entreprises pourraient augmenter leur valeur de 500 millions de dollars avec une culture plus axée sur les données. 

Ainsi, en 2023, les organisations adopteront une approche formalisée de la Data Literacy. Ils le feront pour mieux comprendre le niveau d'alphabétisation de leurs entreprises, où ils doivent améliorer leurs compétences en matière de données pour devenir axés sur les données et comment y parvenir.

Un écart entre les perceptions des dirigeants et des employés de la littératie des données

Alors que de nombreuses entreprises conviennent généralement que la Data Literacy reste un grand défi de gestion des données - environ 53%, selon une étude récente sur les tendances en matière de gestion des données DATAVERSITY® - il existe une déconnexion entre les gestionnaires et les travailleurs sur la cause de la mauvaise littératie des données. 

Selon Forrester Research, 79% des dirigeants disent qu'ils donnent aux travailleurs des compétences essentielles en matière de données. Cependant, seuls 40 % des employés déclarent que leur entreprise fournit les compétences en littératie des données attendues pour le poste. 

Ce fossé entre les perceptions des managers et de leurs équipes ne fait que s'élargir dans l'évaluation de la qualité de la Data Literacy organisationnelle. La recherche montre que plus de la moitié des cadres supérieurs pensent que leur personnel a confiance en son niveau de littératie. Cependant, seuls 11 % des employés se sentent confiants dans leurs compétences en matière de données.

Une dépendance excessive à l'intuition

En raison d'une mauvaise évaluation de la littératie des données d'une organisation, seuls 48% des organisations interrogées par Forrester Research prennent des décisions commerciales en utilisant des compétences en données quantitatives. Les autres prennent des décisions basées sur leur intuition ou leur instinct.

Dans une récente interview, le Dr Prashanth Southekal, PDG du DBP-Institut, a déclaré :

« Le véritable substitut des données est l'intuition… Là où la littératie des données est faible, l'intuition prévaudra sur les données dans la prise de décision. Les utilisateurs n'ont plus besoin de se fier à leur intuition lorsqu'ils réalisent qu'ils peuvent compter sur de meilleures décisions prises avec de bonnes données. »

Un mandat pour les initiatives d'IA

Avoir un faible niveau de Data Literacy n'est plus acceptable. Les organisations doivent avoir une compréhension holistique où et comment utiliser l'IA pour piloter leur entreprise. Le Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche (OSTP) a mandaté cette connaissance.

Dans les OSTP Plan directeur pour une déclaration des droits de l'IA, les auteurs réaffirment que les algorithmes d'IA ont et continuent de renforcer les biais existants. Pour atténuer ces effets, toute IA nécessite des intermédiaires, des humains, pour interpréter ses résultats. Ces personnes doivent avoir une littératie adéquate en matière de données.

Lorsque les employés comprennent pourquoi les algorithmes renvoient des recommandations et des résultats, les entreprises peuvent mieux gérer les effets discriminatoires potentiels de l'IA. En conséquence, les clients ont plus confiance dans la façon dont leur fournisseur utilise les données. 

Gartner estime que les organisations qui inspirent confiance dans leurs activités liées à l'IA verront plus de 75% des innovations en IA réussissent. Là où les entreprises ont investi beaucoup de ressources dans l'IA, ce niveau de succès encouragera les entreprises à formaliser la Data Literacy.

Une littératie complète des données pour débloquer des informations sur le Big Data

Les entreprises reconnaissent que la Data Literacy influence fortement la façon dont elles débloquent des informations avec le Big Data. Par conséquent, certaines entreprises rechercheront des analystes d'élite et avancés connaissant les données en 2023 pour tirer le meilleur parti du Big Data et influencer les autres. Les résultats positifs dans l'augmentation de la littératie des données resteront ambigus.

Gartner rapporte que 35% des directeurs des données citent la faible maîtrise des données comme l'un des principaux obstacles à la mise en place d'une équipe de données et d'analyse adéquate. Ce résultat n'est pas surprenant, car le personnel d'entreprise moyen "ni la capacité ni la volonté d'adopter des informations basées sur les données au-delà de leur compréhension."

Pour un niveau élevé de Data Literacy, les employés de toute l'organisation besoin de savoir comment pour travailler avec des données et comprendre comment elles sont générées, traitées, analysées et rapportées. De plus, ils doivent obtenir de l'aide pour prendre des décisions quotidiennes en fonction de leurs compétences en matière de données et pour tirer parti de leurs connaissances de manière indépendante et en tant que membres d'une équipe.

Les organisations axées sur les données les plus performantes promeuvent une culture de la littératie des données vers des capacités d'analyse prédictive et prescriptive des mégadonnées. McKinsey note que les entreprises performantes ont des programmes de données et d'analyse qui contribuent « au moins 20% au bénéfice avant intérêts et impôts (EBIT).

Une initiative exécutive

Une organisation axée sur les données avec succès commence la littératie des données avec haute direction dédiée. Ces dirigeants doivent avoir les compétences nécessaires pour prendre des décisions judicieuses fondées sur des données, comprendre leur impact sur leurs équipes et démontrer « à leurs équipes comment ils appliquent les données de l'entreprise ».

De plus, les cadres ont besoin d'une approche humaine pour réussir leur Data Literacy. Ce type d'engagement doit s'étendre au-delà du directeur des données aux autres dirigeants de niveau C. Sinon, les responsables des données risquent de tomber avec la majorité qui ne parvient pas à favoriser la maîtrise des données nécessaire.

Les dirigeants qui accordent actuellement la priorité aux personnes dans la littératie des données s'appuient sur un effet de ruissellement. Les ressources en littératie vont d'abord à ceux qui travaillent avec des données, 58% aux analystes de données ou aux data scientists. 

Les travailleurs dans des rôles généraux sont négligés. Les dernières équipes à avoir suivi une formation Data Literacy incluent la finance, 11%; commercialisation, 10 % ; et les équipes commerciales, 9 %. En 2023, les responsables de niveau C devraient envisager des programmes d'alphabétisation à l'échelle de l'entreprise afin que tous les employés puissent acquérir des compétences de base en matière de données. 

Mesures de la littératie des données

Devenir une organisation axée sur les données signifie appliquer la prise de décision basée sur les données à la Data Literacy. Mesurer l'efficacité des initiatives d'alphabétisation aidera les dirigeants à vérifier leurs perceptions et à développer les compétences en matière de données nécessaires pour prospérer.

Les gestionnaires tiendront compte des éléments suivants au cours de la prochaine année lors de l'évaluation des programmes de littératie en matière de données :

• Etendez la sécurité confiance avec des compétences en données
• Améliorations des activités des travailleurs avec les données de l'entreprise
• Compréhension, comme le montre Évaluations de la littératie des données
• Compétences en définition, production et utilisation des données
• Avancées en matière de qualité des données dans toute l'organisation

Personnalisation du contenu

Alors que les cadres supérieurs évangélisent la Data Literacy dans leurs organisations et mesurent l'efficacité de leurs initiatives, ces cadres commenceront à reconnaître que leurs équipes ont des niveaux d'alphabétisation différents. Certaines unités ont des approches davantage axées sur les données, tandis que d'autres dépendent du travail manuel.

De plus, différents employés appartiennent à différentes catégories de Data Literacy, des novices aux analystes de données. Ainsi, les documents d'entreprise doivent cibler les niveaux d'alphabétisation les plus pertinents lorsque les travailleurs les reçoivent.

Certaines organisations personnaliseront la Data Literacy basé sur les instructions sur différents styles d'apprentissage, parcours et rôles. Un vendeur ou un spécialiste du marketing ayant un niveau de base en littératie des données peut se familiariser avec d'autres types de données, tandis qu'un analyste acquiert une compréhension des nuances et des limites des données.

Les organisations voudront suivre la progression des employés dans leurs capacités de Data Literacy. De nombreux programmes de Data Literacy utilisent des badges ou des certifications pour communiquer les compétences d'un employé ou d'une équipe. 

L'essor des communications de données (DataComs)

Les organisations qui réussissent à créer une culture axée sur les données développeront un programme formalisé de littératie des données à travers DataComs, un processus tirant parti de la compréhension des données et de la meilleure façon de présenter ces informations. Les communications d'entreprise collaboreront avec les cadres et les responsables techniques pour développer et améliorer les initiatives de Data Literacy.

Dans un premier temps, certaines entreprises essaieront de jumeler la Data Literacy via leur Gouvernance des données la programmation. Les conseils de gouvernance des données améliorent la qualité, la compréhension, la découverte et l'accès aux données grâce à une collaboration à l'échelle de l'entreprise. Alors pourquoi ne pas combiner les deux?

Bob Seiner, président et directeur de KIK Consulting & Educational Services, explique que les programmes de gouvernance des données besoin de plus de ressources pour répondre aux exigences spécifiques de l'équipe en matière de littératie des données et aux besoins individuels. Alors que la gouvernance des données aide les employés à définir, produire et utiliser les données et à créer un langage partagé, elle se concentre sur le parcours partagé et l'établissement de la responsabilité entre les rôles. 

DataComs prendra en charge la Data Literacy. Les communications d'entreprise excellent dans la messagerie, les campagnes d'entreprise et la formation organisationnelle lors de l'orientation, de l'intégration et du développement de carrière. 

DataComs s'associera à la gouvernance des données en promouvant son travail. En outre, DataComs identifiera et comblera les écarts d'alphabétisation plus importants à l'échelle de l'entreprise.

Conclusion

En 2023, les entreprises performantes axées sur les données développeront et mettront en œuvre un programme formalisé de Data Literacy avec différentes pistes. Une telle initiative promet de réduire la dépendance à l'intuition et d'appliquer une littératie accrue des données pour interpréter les résultats de l'IA et améliorer les informations sur les mégadonnées.

La suite exécutive devra soutenir tout programme d'alphabétisation en priorisant comment et où les ressources sont allouées. Ils exigeront des métriques autour de la Data Literacy et une approche basée sur les données pour l'améliorer.

Les communications d'entreprise prendront en charge un DataCom, possédant Data Literacy et complétant les efforts de gouvernance des données en augmentant la prise de décision basée sur les données. 

Les programmes formalisés de littératie des données augmenteront rapidement. D'ici 2026, attendez-vous à voir 40% des grandes entreprises en Inde qui encouragent de tels programmes.

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• La source: https://www.dataversity.net/data-literacy-trends-in-2023-formalizing-programs/