Dans un monde régi par les données, les entreprises qui réussissent à extraire des informations exploitables grâce à la gestion des données seront en mesure d'innover plus rapidement, de développer de meilleures stratégies et de gérer le changement plus efficacement. 

L'analyse de données, qui a été complètement dépassée par des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML), est devenue un changeur de jeu essentiel, et dans les années à venir, cette perception augmentera. Au lieu des mégadonnées, la nouvelle tendance de l'analyse des données qui a émergé est analyse des « bonnes données ».

Tendances de gestion des données à surveiller en 2023

• L'année 2023 aidera les entreprises numérisées à se démarquer - grâce à leurs stratégies de gestion des données d'entreprise et de gouvernance des données. Ces organisations prospères auront l'occasion de présenter leurs plans de numérisation, qui ne sont rien d'autre que de solides pratiques de gestion des données dans l'ensemble de leurs opérations. 
• Selon Boston numérique, investir dans des outils qui améliorent l'expérience client contribuera à améliorer l'empreinte numérique et le retour sur investissement.
• Les tableaux de bord uniques permettant la découverte des données, la gestion des métadonnées et l'accès à toutes les données figurent en bonne place sur les listes de souhaits des entreprises. 
• Gartner estime que d'ici 2025, plus de « 95 % des nouvelles charges de travail numériques seront déployées sur des plateformes cloud natives ». 
• Le marché 2022 des outils d'intégration de données a été tiré par exigences autour données hybrides et multicloud, gestion de données augmentée et data fabric. Cette tendance devrait se poursuivre en 2023.
• Pour rester flexibles tout au long de leur parcours de gestion des données, de nombreuses organisations utilisent une combinaison de fonctionnalités les mieux adaptées des fournisseurs de cloud : un service cloud pour gouverner la science des données et un autre pour gouverner les applications.
• L'automatisation intelligente, les technologies personnalisées et les informations axées sur le client sont toutes des tendances bienvenues pour les entreprises. Les outils qui aident à gérer les données des clients offrent la possibilité de mettre en œuvre une automatisation intelligente.
• En 2023, évolutions des technologies de rupture comme l'IA, l'Internet des objets (IoT) et le virtuel et réalité augmentée (VR/AR) La 5G continuera.
• L'écosystème commercial numérique incitera les start-ups, les petites et moyennes entreprises et les grandes organisations à utiliser l'analyse de données pour améliorer l'expérience client, réduire les coûts, optimiser les processus existants et interagir avec un public plus large. 
• Le succès de la gestion des ressources humaines (GRH) dépendra fortement des données et de la numérisation des entreprises en 2023 et au-delà. En 2023, les logiciels de GRH prendront la tête des processus d'acquisition et de rétention des talents. 
• Enfin, il sera essentiel de garder une longueur d'avance sur l'évolution rapide de la technologie en 2023. Alors que les entreprises essaient de s'assurer qu'elles constituent la main-d'œuvre compétente en matière de données et de technologie nécessaire pour réussir à l'avenir, l'espace d'apprentissage numérique connaîtra une adoption croissante de la gamification et la réalité virtuelle dans le processus d'apprentissage des employés.

Gestion de la gouvernance des données en 2023 et au-delà 

Étant donné que presque toutes les entreprises, quelle que soit leur taille, collectent des données de nos jours, il est logique de mieux gérer ces données pour garantir de meilleures informations. C'est ici que Gouvernance des données entre en ligne de compte, car cela va très probablement devenir un élément central des processus de prestation de services en 2023.

Certain des plus grandes tendances qui animent le marché de la gouvernance des données en 2022 visent à obtenir un avantage concurrentiel dans un monde des affaires volatil et « post-pandémique ». Voici les principales tendances visibles dans le domaine de la gouvernance des données pour l'année à venir :

• Avec plus de données circulant vers les entreprises, l'automatisation des processus de gouvernance des données (DG) est très demandée. Aussi, migration des données vers le cloud exigera des chefs d'entreprise qu'ils déploient des stratégies et des technologies sophistiquées de gouvernance des données.
• Grace à avancées dans les plates-formes cloud, les organisations peuvent désormais surveiller et analyser les volumes de données d'entreprise en temps réel et prendre les mesures de gouvernance des données nécessaires si nécessaire.
• Apprendre et appliquer les tendances pour Gestion des données de référence (MDM) à un stade précoce aidera les organisations à se démarquer de la concurrence, à réduire les coûts encourus en raison des problèmes de qualité des données et à obtenir des informations plus rapidement. 

• L'importance croissante de la conformité encouragera les organisations à adopter des outils MDM automatisés. Ainsi, l'adoption et la mise en œuvre de solutions MDM basées sur l'IA seront une fonction essentielle de l'entreprise en 2023.

• Outils MDM automatisés dominera 2023 et au-delà à mesure que ces technologies deviendront plus aptes à analyser, connecter, nettoyer et découvrir des entités telles que les clients et les produits. 
• Alors que de plus en plus d'entreprises continuent d'adopter une politique de travail à distance ou hybride, la gouvernance des données en libre-service (automatisée) gagnera du terrain parmi les employés.
• Au fil du temps, les organisations seront obligées de découvrir et de déployer davantage de solutions de gouvernance des données basées sur le cloud pour permettre à leur personnel interne de gérer les données par eux-mêmes sans aucune assistance des services informatiques.
• Technologies intercloud permettra à divers systèmes de gouvernance des données de collaborer de manière transparente à l'aide de services cloud exécutés dans des écosystèmes cloud. 

• En exploitant des services de données spécialisés alimentés par l'IA et le ML, même les petites équipes de données disposant de peu de ressources peuvent déployer à la demande des solutions de gouvernance des données et d'intégration - pipelines de données automatisés, gestion automatisée de la qualité des données, et la gouvernance automatisée des données.

Rôle de l'IA et du ML dans les tendances à venir en matière de gestion des données

L'automatisation dans la gestion des données permet non seulement aux utilisateurs professionnels ordinaires d'effectuer eux-mêmes des tâches complexes liées aux données, mais garantit également que toutes les exigences réglementaires sont respectées. Ainsi, l'utilisation accrue de l'IA et Solutions et outils de ML est devenu nécessaire pour que les entreprises restent pertinentes et conformes dans un écosystème de gestion des données de plus en plus réglementé. 

• De plus en plus, les études sur les catastrophes naturelles telles que les tremblements de terre s'appuieront sur les mégadonnées alimentées par l'IA, la RPA et le ML pour des prédictions exploitables. 
• L'IA et le ML prendront le contrôle total des mégadonnées jaillissant des centres de données - en essayant de capturer les relations cachées et en conservant et en projetant des informations dans les limites de la compréhension humaine. 
• Avec des fournisseurs mondiaux engagés dans une course au coude à coude pour lancer des solutions d'IA et de ML transformationnelles, les organisations disposeront désormais d'un choix plus large de solutions disponibles. Cependant, un large choix de technologies et d'outils placera également les chefs d'entreprise et les décideurs dans un dilemme pour faire le meilleur choix en fonction de leurs besoins.
• La révolution technologique de l'IA créera de nouvelles opportunités dans l'analyse des données en 2023 et au-delà.
• La hausse soudaine de automatisation de l'analyse des données obligera les entreprises à automatiser autant de processus que possible à l'aide d'IA, de ML, d'outils low-code, no-code et d'autres options.
• Les outils d'aide à la gestion des données clients créent également des opportunités de mise en œuvre automatisation intelligente, qui est une autre tendance de l'IA à surveiller.
• L'automatisation prend en charge la création, la gestion et l'arrêt agiles des pipelines de données, offrant aux organisations de toute taille ou étape de croissance la visibilité des données dont elles ont besoin dans le cadre de l'intégration continue, du déploiement continu (CICD). 
• D'ici 2025, piloté par l'IA, "sensible au contexteLes modèles d'analyse remplaceront 60 % des modèles existants basés sur des données conventionnelles. 

Enfin, le personnel de l'entreprise peut intégrer de manière appropriée ces solutions d'IA et de ML dans ses processus métier afin de tirer parti des capacités de données organisationnelles pour prendre des décisions efficaces, analyser les tendances en cours et identifier clairement les principaux avantages concurrentiels.

Conclusion

Les entreprises continueront de faire face à une pression croissante pour adopter des stratégies avancées de gestion des données afin d'extraire des informations exploitables d'un tsunami de données dans les opérations commerciales quotidiennes. 

Cette pression du marché forcera les entreprises à faire Gestion efficace des données une priorité absolue. 

Au cours des trois à cinq prochaines années, davantage de technologies et d'outils apparaîtront pour soutenir non seulement les départements de science des données et d'ingénierie, mais également les départements sous-représentés et centrés sur les données tels que l'approvisionnement, la gestion et les unités d'entreprise. De nouvelles compétences comme la gestion et l'analyse données non structurées dans les lacs de données sera critique dans les années à venir.

Image utilisée sous licence de Shutterstock.com

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• La source: https://www.dataversity.net/data-management-trends-in-2023/