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Perspectives sur ce que 2024 et au-delà nous réservent, présentées par des experts de l'industrie en première ligne de la chaîne d'approvisionnement

Jonathan De Keukelaere
Professionnel de la chaîne d'approvisionnement et des opérations chez Crux Bleu

Jonathan: Les industries dans tous les domaines sont confrontées à une multitude de tendances difficiles, parmi lesquelles des capacités concurrentes, des perturbations de la chaîne d'approvisionnement, de nouveaux développements technologiques et une complexité accrue des chaînes de valeur. Ces défis obligent les leaders de l’industrie à reconsidérer leur stratégie opérationnelle.

De nombreuses entreprises manquent cruellement de visibilité sur les transactions, les performances et les risques de leur réseau externe. En conséquence, ils travaillent avec des données obsolètes et fragmentées, ce qui les oblige à être plus réactifs que proactifs et à utiliser de nombreux processus manuels pour combler les lacunes. Cela diminue leur efficacité opérationnelle et exacerbe les déconnexions entre les fonctions cloisonnées.

Tendances de la chaîne d'approvisionnement à surveiller : « Une concentration sur les données pour permettre des chaînes de valeur plus intelligentes et entièrement intégrées. » -Jonathan De Keukelaere, Bluecrux Click To Tweet

Avec les progrès des outils numériques et analytiques, des secteurs entiers commencent désormais à exploiter la puissance des données pour devenir plus agiles et résilients. Les entreprises réalisent qu'elles doivent se connecter à un réseau collaboratif numérique et bénéficier d'une visibilité en amont et en aval de leurs données transactionnelles, afin de pouvoir surveiller les performances et les risques de leur réseau.

Il s’agit d’un aspect crucial de notre travail visant à aider les entreprises à s’orienter davantage vers les données dans leurs chaînes d’approvisionnement, à optimiser leurs opérations et à transformer leurs chaînes d’approvisionnement en chaînes de valeur intelligentes, efficaces et entièrement intégrées.

Jim: Les dirigeants de la chaîne d’approvisionnement passeront les années 2024 et 2025 à repenser leurs chaînes d’approvisionnement, loin des troubles politiques et des points chauds de violence. Mais la résultante Friendshoring, Nearshoring et même relocalisation, doit prendre en compte l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout, et pas seulement l'assemblage final.

Et dans un monde en perpétuelle perturbation, votre organisation aura besoin de possibilités : un approvisionnement multiple pour les produits, pièces et matières premières clés. Les récentes attaques de missiles contre des navires dans la mer Rouge et la sécheresse persistante dans le canal de Panama montrent à quelle vitesse les perturbations peuvent mettre fin à des chaînes d'approvisionnement auparavant sécurisées.

Optionalité C'est le seul moyen pour votre entreprise de résister à la prochaine perturbation. Je m’attends donc à ce que l’optionnalité devienne un objectif essentiel pour les entreprises en 2024 et dans les années à venir.

« L’optionnalité est la voie à suivre dans un monde en perpétuelle perturbation. »

Jim Tompkins

Stacie Immesberger
Vice-président du marketing produit chez One Network Enterprises 

Stacie : De nombreuses entreprises ont investi pour améliorer l’accès interfonctionnel aux données et l’utilisation de l’IA/ML dans les poches, par exemple dans la prévision de la demande. Récemment, les cas d’utilisation pragmatiques ont été éclipsés par le potentiel de l’IA générative.

En 2024 et à l’approche de 2025, on s’attend à ce que les dirigeants se tournent vers tirer parti de l'IA pour générer de manière dynamique une croissance rentable incrémentielle segmentée.

Qu’est-ce que cela signifie, pourquoi devriez-vous vous en soucier et comment cela devrait-il contribuer à façonner des initiatives conscientes des risques ?  

Les moyennes sont utilisées depuis longtemps pour la planification directionnelle et « approximative » des capacités. Dans des environnements stables, cela était logique pour réduire le coup du lapin dû au bruit. Les analyses au sein des fonctions commerciales reflétaient des objectifs cloisonnés. Mais les moyennes sont rares.

Les opérations reflètent les flux dynamiques de stocks, de demande, de données et de liquidités. Les entreprises ingéreront davantage de signaux (internes, en amont et en aval) dans un environnement d'apprentissage avec l'IA/ML comme copilote pour mieux répondre aux réalités commerciales. Cela peut être dû à des pénuries de main d’œuvre ou d’approvisionnement, à des préférences changeantes du marché, à des pressions géopolitiques ou inflationnistes ou à d’autres imprévus liés au réseau.

Tendances de la chaîne d'approvisionnement à surveiller : « Les entreprises assimileront davantage de signaux provenant de la chaîne d'approvisionnement en amont et en aval, dans un environnement d'apprentissage, avec l'IA comme copilote pour mieux répondre aux réalités commerciales. » -Stacie Immesberger Click To Tweet

Cela nécessite de nouvelles formes d'architecture qui effacent le fossé historique entre la planification et l'exécution, permettant des ajustements plus fins dans les périodes de « neige fondante » et de « gelé ». Tenez compte des données historiques et de la latence des processus qui soutiennent les lancements de nouveaux produits.

Pour s'adapter et tirer pleinement parti de l'IA, les solutions doivent répondre à la nécessité d'aligner les données contextuelles pour la planification directionnelle, tout en s'adaptant à la consommation de données transactionnelles pour évaluer les risques à plus court terme. Ainsi, je pense que nous assisterons de plus en plus à une tendance à résoudre ces problèmes avec une architecture construite de manière organique pour prendre en charge la planification et l'exécution, pour consommer et utiliser les données transactionnelles de manière plus large et pour s'adapter aux exigences des chaînes d'approvisionnement mondiales complexes et à volume élevé d'aujourd'hui. .  

Pierre Nilsson
Directeur marketing chez One Network Enterprises

Peter: Même si les tendances superficielles continueront sans aucun doute à dominer l’espace médiatique, les entreprises seront contraintes de faire face au courant croissant du réseau de la chaîne d’approvisionnement numérique.

Tendances de la chaîne d'approvisionnement à surveiller : « Les réglementations et les mandats inciteront les entreprises à explorer des solutions de chaîne d'approvisionnement qui s'étendent sur plus d'un maillon en amont et en aval de la chaîne d'approvisionnement. » -Peter Nilsson Click To Tweet

Même si la plupart des entreprises ont déjà adopté un certain type d'outil de collaboration multipartite, rares sont celles qui sont en mesure de tirer pleinement parti des énormes avantages qu'offrent les véritables réseaux multipartites/multiniveaux. Avec la mise en œuvre de réglementations telles que DSCSA ainsi que FSMA 204, ou neuf (ESG) et les mandats SCOPE 3, les organisations devront explorer ce dont elles ont réellement besoin pour lutter contre l'incertitude, la volatilité et les perturbations dans les chaînes d'approvisionnement mondiales.

Que ce soit par hasard ou par une révélation soudaine, le moment est venu pour les organisations de commencer sérieusement à adopter des solutions de chaîne d'approvisionnement qui s'étendent sur plus d'un maillon vers le haut et un maillon vers le bas.

Greg Brady
Fondateur et président exécutif, One Network Enterprises

Greg: Je pense que de nombreuses entreprises vont connaître un réveil brutal quant à leurs attentes en matière d’IA générative comme panacée à leurs problèmes de chaîne d’approvisionnement.

Il ne fait aucun doute que les entreprises ont une formidable opportunité de capitaliser sur cette technologie, non seulement pour améliorer la productivité de la chaîne d’approvisionnement, mais aussi pour l’efficacité, la résilience et l’agilité globales.

Malheureusement, le marché va dans la mauvaise direction.

Le marché actuel a tenté dans le passé de résoudre les problèmes d’efficacité de la chaîne d’approvisionnement ou de saisir les opportunités en mettant en œuvre une technologie de planification pour mieux planifier la chaîne d’approvisionnement. Parce que j'étais fortement impliqué dans la définition de ces technologies à l'époque, je peux dire que le marché a connu un succès significatif avec cette première avancée en matière de solutions de planification avancées. Sans cette étape, les chaînes d’approvisionnement seraient bien moins efficaces qu’elles ne le sont aujourd’hui.

Cependant, le marché a pris un mauvais tournant en décidant de remplacer ces outils par des outils de planification intégrés à la suite ERP, et comme Lora Cecere l'a déclaré dans un article récent, cela s'est avéré pour l'essentiel être un désastre. Cela a créé une toute nouvelle mise en œuvre, des coûts de recyclage et de nouveaux efforts de processus, mais n'a créé aucune valeur supplémentaire et nous avons perdu de nombreuses années d'opportunités d'amélioration.

Malheureusement, le marché est désormais sur le point de commettre sa deuxième erreur majeure en se tournant vers ce que l’on appelle les « outils de planification modernes ». Ces outils sont cependant basés sur les mêmes modèles de mémoire de planification par lots du passé, de sorte que cette évolution n'atteindra pas les objectifs promis. Ces systèmes n'apporteront que peu ou pas de valeur en termes de productivité de la chaîne d'approvisionnement et peu importe que vous l'appeliez « cerveau numérique » ou « planification simultanée » : ils n'atteindront pas les objectifs de gains de productivité significatifs. Au mieux, ils ne pourront que contribuer à la planification à long terme.

« Les entreprises se rendront compte qu’elles doivent passer des technologies et des plans d’aide à la décision qui ne peuvent pas être exécutés à des solutions autonomes et prescriptives. »

Greg Brady

Je pense que les entreprises et les dirigeants les plus innovants se rendront bientôt compte que poursuivre GenAI sur une technologie ancienne est une impasse ; et qu’ils doivent passer des technologies et des plans d’aide à la décision qui ne peuvent pas être exécutés à des solutions autonomes et prescriptives. Seules ces solutions peuvent s'adapter à des millions d'emplacements tampons pour résoudre les problèmes tout au long de la journée en utilisant les données de tous les nœuds de l'écosystème fournies en temps réel sur une version unique de la vérité.

Geoff Annesley
Vice-président du conseil en solutions, One Network Enterprises

Geoff : La tendance que nous observons déjà, et qui prend de l’ampleur, est un intérêt croissant pour les écosystèmes plutôt que pour les anciennes Solutions ponctuelles B2B. Nous le constatons dans l’espace commercial ainsi que dans le gouvernement et le secteur public.

Les organisations veulent pouvoir collaborer et fonctionner facilement avec d’autres organisations. Ils veulent équilibrer l’offre et la demande, faire des prévisions et planifier en conséquence. Mais ils veulent éviter les problèmes inhérents à l'ancien monde B2B, où l'on essayait de se connecter avec d'autres organisations avec des connexions informatiques point à point, puis de numériser à travers des systèmes existants. Il devient évident que cela ne fonctionne vraiment pas.

Tendances de la chaîne d'approvisionnement à surveiller : « La nécessité d'écosystèmes qui permettent à toutes les parties de fonctionner comme des pairs, de planifier, d'exécuter, de collaborer et d'utiliser des services pour apprendre, prédire et prendre des décisions automatiquement et semi-automatiquement. » -Geoff Annesley Click To Tweet

L’approche écosystémique résout bon nombre de ces problèmes. Vous êtes en mesure de numériser votre réseau de chaîne d’approvisionnement plus rapidement et avec moins de maintenance informatique. Ensuite, il permet à toutes les parties de fonctionner comme des pairs, de planifier, d'exécuter, de collaborer et d'utiliser les services sur le réseau pour apprendre, prédire, puis prendre des décisions automatiquement ou semi-automatiquement. Cet écosystème rend l’IA bien plus puissante et pratique. Il peut formuler des recommandations sur la façon de se couvrir, comment se procurer des stocks au bon moment, où les stocker, comment les déplacer à travers le réseau, en travaillant avec tout un éventail d'acteurs de l'écosystème, des fabricants aux fournisseurs en passant par les agences de services d'approvisionnement. aux prestataires logistiques mondiaux et aux LSP.

Je pense que les opportunités et le potentiel de l'IA formée sur des quantités massives de données réparties sur de grands réseaux, par rapport à l'IA formée sur les données d'une seule entreprise, accéléreront la transition vers des solutions de chaîne d'approvisionnement capables d'optimiser les décisions de planification et d'exécution dans les écosystèmes multi-entreprises dans le prochain. quelques années.

Alors, qu’est-ce qui attend les chaînes d’approvisionnement…

Donc, pour résumer, si nos experts ont raison, nous en aurons plus…

• Focus sur le développement de chaînes de valeur basées sur les données
• Possibilité de réduire les risques et les effets des perturbations
• Se concentrer sur la planification et l’exécution considérées de manière holistique et synergique
• Architecture et fonctionnalités qui permettent une planification et une exécution alignées
• Réduire les risques en donnant la priorité aux données des partenaires commerciaux en amont et en aval
• Déception face aux résultats de l'IA générative lorsqu'elle est couplée à des technologies existantes
• Reconnaissance que nous avons réellement besoin d'un écosystème pour parvenir à des chaînes d'approvisionnement agiles, collaboratives et résilientes.

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L'effet de réseau met en évidence des problèmes importants en matière de stratégie commerciale, de technologie et de commerce.

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• PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
• PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
• PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
• PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
• La source: https://supplychainbeyond.com/supply-chain-trends-to-watch/