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Avec l'importance croissante des données pour les entreprises en croissance, de plus en plus de recruteurs sont à la recherche de data scientists. Suivre une formation certifiante en science des données peut être un véritable accélérateur de carrière pour les personnes ayant une formation scientifique.
Ces dernières années, un nombre croissant d'entreprises ont découvert l'importance des données. En effet, toutes nos actions produisent une grande quantité d'informations que les organisations peuvent collecter pour en tirer des conclusions utiles et sur lesquelles elles peuvent fonder des décisions stratégiques. Cependant, une fois collectées, ces énormes quantités de données sont souvent brutes et non traitées. Les scientifiques des données sont ensuite nécessaires pour prendre ces données brutes, les nettoyer (ce qui signifie gérer les valeurs invalides et s'assurer qu'elles sont dans un état où elles peuvent être analysées) et effectuer une analyse de base dessus. Les scientifiques des données sont également nécessaires pour créer des modèles d'apprentissage automatique, les évaluer, les affiner et les déployer. Les modèles d'apprentissage automatique sont des expressions d'un algorithme qui aidera à comprendre les données, à y trouver des modèles et à faire des prédictions telles que les tendances des ventes, par exemple.
Pour devenir un data scientist de qualité, suivez une formation certifiée en data science
La meilleure façon de devenir un grand data scientist est de suivre un bootcamp certifié en science des données! Durant ces cours vos objectifs seront d'étudier les données d'une entreprise pour déterminer quelles données seront extraites et traitées, de récupérer et d'analyser des données pertinentes liées au processus de production de l'entreprise, de développer des modèles prédictifs afin d'anticiper l'évolution des données et des tendances liées à la activités de l'entreprise, modéliser les résultats pour les rendre lisibles, utilisables et actionnables. Vous aurez également la chance de rejoindre les équipes de données et d'interagir avec des ingénieurs de données et des analystes de données. Au cours d'un bootcamp certifié en science des données, vous devez couvrir plusieurs sujets principaux, notamment la programmation et l'utilisation de langages et de bibliothèques tels que Python et Numpy. Vous étudierez également comment créer une excellente visualisation de données à l'aide de Matplotlib, Seaborn et Bokeh. Le cours devrait également vous apporter des compétences en apprentissage automatique ou comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique supervisés et non supervisés. Vous aborderez également le Big Data et comment nettoyer de grands ensembles de données pour les rendre utilisables pour le reste de l'entreprise et pouvoir les analyser vous-même.
Enfin, vous devriez en savoir plus sur l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones convolutifs, il s'agit d'une classe de réseaux de neurones artificiels, et sont couramment appliqués pour analyser l'imagerie visuelle et ont une variété d'applications en intelligence artificielle.
Même si vous n'avez pas beaucoup de temps libre, suivez un cours certifié de science des données à votre rythme
De nombreux organismes de formation proposent des formats flexibles lorsqu'il s'agit de cours certifiés en science des données. En intégrant une formation en science des données, vous aurez le choix d'opter pour un formation continue ou boot camp. Les formations Bootcamp sont souvent dispensées dans un format de 35 heures par semaine, ce qui signifie que vous suivrez une formation à temps plein qui devrait durer environ 11 semaines. Une formation continue, en revanche, vous prendra environ 10h par semaine pendant environ 9 mois, ce qui vous laissera le temps de poursuivre vos fonctions professionnelles le reste du temps. Les cours certifiés en science des données sont souvent dispensés en ligne, ce qui vous permet également de les suivre depuis chez vous ou où vous le souhaitez, ce qui les rend encore plus flexibles.
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Data scientists, des profils rares aux compétences très recherchées
Ce n'est pas un hasard si le Forum économique mondial a classé le les postes de data scientist et d'analyste de données comme les professions les plus demandées dans sa Rapport sur l'avenir de l'emploi 2020. Les data scientists sont recherchés dans de nombreuses industries, mais certains ont des besoins plus importants et sont prêts à offrir des salaires vraiment attractifs. En effet, les données sont utilisées pour créer des changements massifs dans de nombreux secteurs comme la santé, la finance, le marketing, les affaires et bien sûr le cloud computing. Avoir des experts en données en interne est donc devenu crucial pour les entreprises et les organisations et nombre d'entre elles sont prêtes à mettre le prix lors de l'embauche d'une personne ayant suivi une formation certifiée en science des données et pouvant apporter de nouvelles compétences à l'entreprise. En effet, en Europe, les data scientists juniors peuvent espérer un salaire compris entre 35 000 € et 50 000 €. Après 4 ans d'expérience, ce salaire augmente considérablement et varie entre 50 000 et 65 000 euros. Si vous vivez et travaillez aux États-Unis, ce salaire sera encore plus élevé, pensez à 74 000 $ en moyenne, selon Indeed. Et si vous parvenez à décrocher un emploi dans l'un des GAFAM, multipliez cela par deux au moins ! Le salaire moyen d'un data scientist est de 152,856 145,974 $ chez Google, 135,360 134,715 $ chez Apple, 123,909 127,852 $ chez Twitter, 123,328 XNUMX $ chez Facebook, XNUMX XNUMX $ chez PayPal, XNUMX XNUMX $ chez Airbnb et XNUMX XNUMX $ chez Microsoft. Si vous décidez d'aller chercher un emploi dans les données et de suivre un cours certifié en science des données, soyez assuré que vous pouvez vous attendre à une carrière confortable.
Et si je ne suis pas déjà dans une carrière en science des données ?
Pas besoin d'avoir des années d'expérience en science des données ou en informatique pour suivre un cours certifié en science des données. De nombreuses personnes qui choisissent de suivre un cours certifié en science des données le font tout en changeant de carrière. Cependant, il convient de noter que vous trouverez les choses plus faciles si vous tenez un diplôme d'études secondaires en mathématiques et/ou statistiques et avoir de bonnes capacités de communication ainsi qu'un bon esprit d'analyse. Il est en effet probable que vous obtiendrez de meilleurs résultats dans le cours si vous êtes titulaire d'un baccalauréat en mathématiques ou en statistiques. Bien que l'analyse avancée soit plutôt une tâche gérée par un analyste de données, un scientifique des données sera invité à effectuer une analyse exploratoire des données et à extraire des caractéristiques significatives des données. Une fois en poste, vous aurez de grandes chances qu'on vous demande de préparer et de livrer une présentation, soit à vos collègues, soit à certaines parties prenantes de votre entreprise.
Source : Platon Data Intelligence : PlatoData.io
