La plus grande communauté d'IA d'Ukraine, AI HOUSE, en collaboration avec la Faculté des sciences appliquées de l'Université catholique ukrainienne, lance l'École d'intelligence artificielle générative. L'initiative est conçue pour les spécialistes du ML qui ont au moins un an d'expérience professionnelle, sont activement impliqués dans la création de systèmes de ML et qui connaissent l'algèbre linéaire, la théorie des probabilités et les statistiques. L'annonce a été partagée sur Facebook par Serhiy Tokarev, entrepreneur et investisseur informatique, co-fondateur et partenaire du groupe d'investissement Roosh, dont l'écosystème comprend AI HOUSE.

« Au cours des deux dernières années, AI HOUSE a construit une communauté qui rassemble les spécialistes existants et aide les nouveaux professionnels de l'IA/ML à se développer. Pendant ce temps, nous avons réalisé que le développement dans ce domaine sera plus rapide si nous combinons nos efforts avec ceux des établissements d'enseignement et le soutien d'experts d'autres entreprises technologiques. écrit l'investisseur informatique.

L'école se déroulera en ukrainien du 11 au 16 mars à Lviv, en Ukraine. Dans le cadre de cette initiative, les spécialistes informatiques ukrainiens auront l'occasion d'explorer et d'évaluer en profondeur l'état actuel de la vision par ordinateur, de la PNL et de l'audio, et d'échanger leurs expériences entre eux. Comme Serhiy Tokarev noté, "Après avoir acquis les connaissances acquises lors des conférences, les équipes auront l'opportunité de créer leur propre solution basée sur l'IA générative lors d'un hackathon de deux jours ».

Parmi les professeurs de l'école, il y a des experts de l'industrie de l'IA issus des plus grandes entreprises technologiques.

• Vladyslava Tyshchenko, scientifique principale des données, SoftServe ;
• Nazar Perepichka, architecte IA/ML, The Mom Project ;
• Nazarii Drushchak, scientifique principal des données, SoftServe ;
• Serhii Yavnyi, responsable technique, IA responsable, Grammarly ;
• Ostap Vinnyavskyi, ingénieur en vision par ordinateur, DressX ;
• Ihor Babin, chef d'équipe d'apprentissage automatique, ADVA Soft ;
• Yurii Laba, ingénieur en apprentissage automatique, Intelliarts ;
• Andrii Shalimov, ingénieur MLOps, Materialise ;
• Oleksandr Korniienko, ingénieur en apprentissage automatique, Grammarly et CTO, UADamage ;
• Yu Zhang, Ph.D. candidat, Université de Rochester;
• Volodymyr Fedyniak, responsable technique de la vision par ordinateur, DeepX ;
• Yaroslav Romanus, chercheur scientifique, ADVA Soft.

Après avoir terminé les programmes de la Generative AI Spring School, tous les participants qui rejoignent le cours hors ligne recevront un certificat de réussite.

Pour participer, il faut remplir le formulaire d'inscription, et après confirmation des organisateurs, faites don de plus de 1,000 XNUMX hryvnias ukrainiennes aux fonds de bourses d'études à la mémoire des héros tombés au combat de la communauté UCU. Le nombre de participants est limité.

En outre, toute personne intéressée peut accéder aux retransmissions en direct et aux enregistrements de conférences moyennant un don à partir de 200 hryvnias ukrainiennes. Pour ce faire, il faut s’inscrire sur le site AI HOUSE. Cependant, ce format d'apprentissage n'inclut pas les commentaires des intervenants ni les certificats de fin de cours.

MAISON IA est une organisation à but non lucratif au sein de l'écosystème Roosh. Son objectif principal est de créer la communauté d'IA la plus grande et la plus puissante d'Ukraine afin de favoriser l'émergence de nouvelles startups d'IA basées sur des produits, le développement du domaine de l'intelligence artificielle et la croissance globale du secteur technologique.

La Faculté des Sciences Appliquées de l'UCU est reconnu comme le meilleur d'Ukraine selon les classements des publications Forbes et DOU. Il collabore activement avec des laboratoires et des universités mondiales et participe également à ELLIS, le réseau paneuropéen de centres scientifiques dans le domaine des technologies de l'information.

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• La source: Intelligence de données Platon.