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Recherche sur les impacts économiques à OpenAI

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Au cœur de notre mission de veiller à ce que l'intelligence artificielle générale profite à toute l'humanité est de comprendre les impacts économiques que nos modèles ont sur les individus et la société dans son ensemble. Développer des outils pour mesurer rigoureusement les impacts économiques de nos modèles est essentiel pour prendre des décisions de développement et de déploiement plus intelligentes et essentiel pour éclairer les options de politique publique qui maximisent la prospérité humaine et minimisent le risque de dommages économiques causés par l'IA. Notre capacité à générer des preuves de haute qualité pour éclairer ces décisions sera grandement améliorée en développant une gamme de partenariats de recherche productifs, et nous croyons fermement que les développeurs d'IA doivent soutenir les chercheurs externes qui entreprennent ce travail, plutôt que de mener exclusivement des recherches en interne.

Sous cette prémisse, vous pouvez voir notre premier agenda public de recherche sur ces thématiques. Ceci décrit nos priorités préliminaires pour la recherche sur les impacts économiques des modèles de génération de code en général. Aujourd'hui, nous sommes ravis de compléter ce programme de recherche par des actions concrètes pour faciliter une meilleure mesure des impacts économiques de nos modèles. Nous lançons un appel à manifestation d'intérêt auprès de chercheurs intéressés par l'évaluation de l'impact économique du Codex, notre système d'IA qui traduit le langage naturel en code. Si vous êtes un chercheur de niveau doctorat (y compris les doctorants actuels) intéressé à collaborer à cette recherche, nous vous encourageons à remplir la déclaration d'intérêt formulaire.

Lire le programme de recherche

Importance d'étudier les impacts économiques

En tant qu'entreprise de recherche et de déploiement d'IA, OpenAI reconnaît que nos décisions concernant la conception et le déploiement de systèmes d'IA peuvent influencer les impacts économiques et la répartition des avantages économiques des progrès de l'IA. Malgré des progrès technologiques remarquables au cours des dernières décennies, les gains de prospérité économique n'ont pas été largement distribués. Aux États-Unis, les tendances des inégalités de revenus et de richesse au cours des quarante dernières années démontrent un rythme inquiétant de divergence économique et un accès inégal aux opportunités. Bien que des preuves récentes suggèrent qu'il y a peu Immédiat risque de chômage technologique généralisé dû à l'IA, il est clair que les impacts sur le marché du travail d'une IA de plus en plus avancée varieront considérablement selon les différents types de travailleurs. Il a été démontré que les chocs de chômage, même s'ils sont transitoires, ont des effets négatifs généralisés sur le bien-être individuel, et l'augmentation des inégalités économiques peut amplifier les clivages sociétaux.

Nous sommes impatients de soutenir et de mener des recherches susceptibles d'avoir un impact sur la prise de décision sur trois axes :

  1. Politiques de déploiement de l'IA
  2. Décisions de conception de système d'IA
  3. Des preuves sur lesquelles les décideurs publics peuvent s'appuyer.

Bien que nous ne prévoyions pas que les capacités actuelles du Codex pourraient menacer une perturbation économique à grande échelle, les capacités futures de génération de code et d'autres grandes applications de modèles de langage le pourraient. Nous devons nous engager dans des recherches sur l'impact économique de nos modèles aujourd'hui afin d'être en mesure d'évaluer la sécurité du développement et de la commercialisation de systèmes plus performants à l'avenir. Le Codex offre une occasion exploitable d'établir les bases de cette recherche à l'avenir.

Collaborateurs de recherche externes

En tant que collaborateur de recherche externe, vous seriez connecté (via OpenAI) à des entreprises qui utilisent actuellement des modèles Codex ou qui prévoient de le faire à l'avenir. Vous auriez l'opportunité de travailler avec OpenAI et ces entreprises pour mettre en œuvre des projets de recherche axés sur la mesure empirique de l'impact du Codex sur des résultats tels que la productivité des travailleurs et des entreprises, la demande de main-d'œuvre et le développement des compétences. Si nécessaire et lorsque cela est possible, OpenAI aiderait à faciliter l'accès aux données pour permettre une recherche percutante et fournirait un accès universitaire au Codex et aux futurs modèles. OpenAI fournira également des ressources de gestion de la recherche aux chercheurs externes, et les chercheurs auraient la liberté de publier leurs résultats de manière indépendante ou en tant que co-auteurs avec des collaborateurs d'OpenAI. Enfin, nous avons l'intention de faciliter les discussions entre les chercheurs externes, les développeurs d'IA, les entreprises adoptant l'IA et les travailleurs de diverses industries qui ont été touchées par les progrès de l'IA dans le but d'élargir l'éventail des perspectives qui peuvent façonner la voie du développement de l'IA et déploiement.

Si vous êtes un chercheur et envisagez de soumettre une déclaration d'intérêt, veuillez remplir ce document. De plus, pensez à nous envoyer vos questions par e-mail à econ@openai.com pour en savoir plus sur nos objectifs en matière de recherche sur les impacts économiques et sur la manière dont vous pouvez y participer.

Si vous êtes une entreprise ou un utilisateur de modèles Codex et que vous souhaitez savoir comment vous pouvez contribuer à ce travail à l'avenir, veuillez remplir ce document.

Processus de soumission

Si vous souhaitez soumettre une expression d'intérêt pour être un collaborateur de recherche, veuillez utiliser ce document.

Soumettre l'intérêt d'un collaborateur

Nous recherchons actuellement des soumissions de chercheurs de niveau doctorat, y compris des doctorants actuels. Lors de l'évaluation des manifestations d'intérêt, nous évaluerons vos antécédents et votre expérience, la clarté de votre motivation à collaborer avec OpenAI, ainsi que la clarté et la pertinence décisionnelle de vos intérêts de recherche liés à l'impact économique du Codex.

Si vous êtes une entreprise ou un utilisateur de modèles Codex et que vous souhaitez savoir comment vous pouvez contribuer à ce travail à l'avenir, veuillez remplir ce document.

Apprenez à contribuer

Nous sommes en train de mettre en relation les chercheurs avec les entreprises les mieux équipées pour soutenir des intérêts de recherche particuliers. Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont votre organisation peut soutenir ou parrainer la recherche sur les impacts économiques des systèmes d'IA, veuillez nous contacter ici.

renseignements supplémentaires

Si vous avez des questions concernant les formulaires de soumission ou l'appel à manifestation d'intérêt, veuillez nous contacter à econ@openai.com.


Remerciements

Merci à Steven Adler, Lama Ahmad, Stephanie Bell, Miles Brundage, Katya Klinova, Gretchen Krueger, Jade Leung, Anna Makanju, Katie Mayer, Richard Ngo, Cullen O'Keefe, Girish Sastry, Sarah Shoker et Natalie Staudacher pour leurs commentaires sur les brouillons de ce document. Merci à Michelle Alexopoulos, Sarah Bana, Alex Bartik, Erik Brynjolfsson, Tim de Stefano, Avi Goldfarb, Marlène Koffi, Mina Lee, Zanele Munyikwa, Mark Muro, Frank Nagle, Maria del Rio-Chanona, Daniel Rock, Anna Salomons et Ben Weidmann pour des discussions utiles sur les pistes potentielles de recherche sur les impacts économiques des modèles de génération de code.


Bibliographie
  1. Chetty, Raj, et al. "Le rêve américain qui s'estompe : tendances de la mobilité absolue des revenus depuis 1940." Sciences 356.6336 (2017): 398-406.; Saez, Emmanuel et Gabriel Zucman. "La montée des inégalités de revenus et de richesse en Amérique: preuves des comptes macroéconomiques distributionnels." Journal des perspectives économiques 34.4 (2020): 3-26.

  2. Auteur, David, David Mindell et Elisabeth Reynolds. "Le travail du futur : créer de meilleurs emplois à l'ère des machines intelligentes." Boston : MIT. https://workofthefuture.mit.edu/wp-content/uploads/2021/01/2020-Final-Report4.pdf à partir de 18 (2020): 2020.

  3. Brand, Jennie E. "L'impact considérable de la perte d'emploi et du chômage." Revue annuelle de sociologie 41 (2015): 359-375.

  4. Van de Werfhorst, Herman G. et Wiemer Salverda. « Conséquences des inégalités économiques : introduction à un numéro spécial ». Recherche en stratification sociale et mobilité 30.4 (2012): 377-387.

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