Dans le monde numérique en évolution rapide d'aujourd'hui, se démarquer d'une foule vaste et instable de marchands en ligne peut être difficile, c'est le moins qu'on puisse dire. Au fur et à mesure que les moteurs de recherche deviennent plus sophistiqués, les approches traditionnelles basées sur les mots-clés desserrent progressivement leur emprise au profit d'un concept révolutionnaire appelé recherche sémantique. Contrairement aux approches traditionnelles basées sur les mots clés, la recherche sémantique aide les moteurs de recherche à comprendre le véritable sens des requêtes des utilisateurs. Cela les aide à trouver exactement ce qu'ils recherchent en un clin d'œil.
Dans cet article, nous allons plonger profondément dans la recherche sémantique, en mettant en lumière son fonctionnement interne et son impact sur le référencement. Nous fournirons également quelques stratégies de recherche sémantique importantes que vous pouvez utiliser pour optimiser le contenu en fonction de l'évolution du paysage des moteurs de recherche.
Qu'est-ce que la sémantique ?
La sémantique étudie le sens dans le langage, qu'il s'agisse de mots, de phrases ou de phrases. Par exemple, le mot « enfant » peut signifier « enfant », « fils » ou « fille » - tous ces mots signifient techniquement un « enfant », mais chacun a sa propre nuance subtile de sens.
Et même si évoquer la terminologie peut sembler un peu fastidieux, le rôle de la sémantique en SEO est devenu très central ces derniers jours.
Qu'est-ce que la recherche sémantique ?
Contrairement à la recherche lexicale, recherche sémantique consiste à comprendre le sens de la requête au lieu de simplement rechercher des correspondances littérales.
Cela signifie comprendre la intention de l'utilisateur dans un contexte spécifique, en triant des centaines de milliards de pages Web et en répondant à la requête de la meilleure façon possible.
Les résultats de la recherche sémantique rassemblent les informations agrégées de plusieurs sites Web pour répondre plus en détail à la requête.
Dans l'exemple de la tour Eiffel, nous obtenons à la fois la bonne réponse et les informations sur d'autres attractions populaires ainsi que leurs dates de construction.
En raison de la recherche sémantique, les utilisateurs peuvent taper quelque chose de spécifique comme "CMS gratuit pour la petite boutique en ligne" ou quelque chose demandé dans un langage humain naturel comme "quel CMS dois-je utiliser pour mon site web ?« …et dans chaque cas obtenir des résultats satisfaisants.
Il est également important de noter que les gens utilisent souvent des requêtes de recherche assez larges dans l'espoir d'obtenir des résultats spécifiques. En tapant quelque chose de vague comme "CMS gratuit“, les utilisateurs n'expliquent pas s'ils recherchent un logiciel gratuit spécifique ou s'ils veulent simplement savoir si le CMS gratuit répond à leurs objectifs commerciaux.
Pour un humain, cette demande peut signifier beaucoup de choses, mais grâce aux algorithmes, Google peut déterminer quels résultats seront les plus pertinents compte tenu du contexte.
Comment fonctionnent les algorithmes de recherche
Pour répondre aux critères de qualité les plus élevés, Google prend en compte de nombreux facteurs qui déterminent finalement ce que vous voyez dans les résultats de recherche.
Pour cela, Google a créé un système complexe composé de nombreux algorithmes qui explorent, classent et fournissent les pages pertinentes pour une requête particulière. Ces algorithmes subissent des modifications mineures et majeures depuis des décennies et causent généralement beaucoup de bruit.
Examinons maintenant les récentes mises à jour principales qui ont modifié le fonctionnement de l'algorithme de Google :
Graphique connaissances
Un Knowledge Graph ne peut pas être appelé un algorithme, mais il est toujours important car il sert de base à la recherche sémantique.
Le Knowledge Graph de Google, qui a été introduit en mai 2012, sert de base de connaissances massive et de base de données de graphiques qui alimente les informations affichées à la fois dans les résultats de recherche et dans divers autres services Google.
L'objectif principal du Knowledge Graph est de fournir aux utilisateurs des résultats de recherche plus significatifs et pertinents. Il accomplit cela en comprenant les relations entre les différentes entités et concepts. Au lieu de simplement correspondre mots clés dans une requête de recherche avec des pages Web, le Knowledge Graph de Google est conçu pour comprendre le contexte et l'intention derrière la recherche, ce qui lui permet d'offrir des réponses plus précises et directes.
Comme vous pouvez le voir dans la capture d'écran ci-dessus, chaque entité du Knowledge Graph est associée à divers attributs, faits et informations contextuelles. Google recueille ces informations à partir de plusieurs sources, y compris des sites Web réputés, des bases de données sous licence et d'autres sources publiques.
En analysant les connexions entre les entités, le Knowledge Graph peut comprendre comment différentes entités sont liées. Par exemple, il peut comprendre les relations entre les personnages historiques, les monuments célèbres, les films et leurs acteurs, et bien plus encore.
Google Colibri
L'introduction de l' Hummingbird La mise à jour de l'algorithme a marqué un moment charnière dans l'évolution du moteur de recherche de Google. Contrairement aux mises à jour précédentes qui se concentraient sur des mots-clés individuels dans une requête de recherche, Hummingbird interprète l'intégralité de la requête de recherche dans son ensemble et considère le contexte et la signification qui la sous-tendent. Cela signifie qu'en mettant en œuvre le « recherche conversationnelle», les utilisateurs peuvent obtenir des résultats plus précis en fonction du sens et de l'intention derrière leurs requêtes.
Fonctionnalités de recherche qui vont au-delà du lien bleu
Avec Hummingbird, Google a cherché à fournir aux utilisateurs des réponses plus rapides et plus précises à leurs requêtes en comprenant mieux et en répondant à leur intention. En plus de sélectionner des pages de meilleure qualité pour les résultats de recherche, l'algorithme a largement utilisé graphiques de connaissances, des résultats riches et extraits sélectionnés. Cela a permis aux utilisateurs d'afficher des réponses détaillées directement sur la surface de recherche sans avoir à cliquer sur des liens externes dans les résultats de recherche.
BERT
En réponse à des requêtes complexes et conversationnelles, Google a introduit une autre technologie de pointe connue sous le nom de Représentations de codeurs bidirectionnels à partir de transformateursou BERT. Alors que la mise à jour précédente s'est concentrée sur l'analyse de l'intention de phrase, BERT est allé plus loin en comprenant les relations entre les mots dans une requête. Google a actuellement une compréhension beaucoup plus profonde du langage humain naturel et peut comprendre comment le sens d'une phrase change en fonction des prépositions (comme "à" ou "pour"). Cela aide les moteurs de recherche à traiter les entrées vocales plus efficacement, générant des résultats de recherche plus précis en fonction de l'intention de l'utilisateur.
Selon Google, 27 % de la population mondiale en ligne utilise la recherche vocale sur les appareils mobiles. Alors que de plus en plus de personnes utilisent aujourd'hui des outils comme Siri ou Google Home, des algorithmes comme BERT deviennent encore meilleurs pour comprendre le langage parlé. Et parce que ces types de requêtes de recherche sont plus conversationnelles et contiennent des phrases plus longues et plus naturelles, Google utilise le traitement avancé du langage de la recherche sémantique pour fournir de meilleurs résultats de recherche vocale.
Étant donné que les exigences de recherche deviennent de plus en plus étendues et complexes, il est probable que le BERT sera bientôt remplacé par un modèle plus récent.
MUM (modèle unifié multitâche)
Pour aider les utilisateurs avec des requêtes complexes auxquelles il est impossible de répondre directement avec un extrait de code, Google a introduit une nouvelle technologie appelée Modèle unifié multitâche, ou MAMAN.
Voyons comment MUM peut nous aider avec des requêtes complexes.
Imaginez que vous planifiez un voyage dans un paradis tropical et que lorsque vous demandez à Google des informations sur le climat local, MUM vous fournit des informations précieuses. Par exemple, il pourrait vous informer que même s'il fait beau toute l'année, il y a plus de risques de pluie pendant les mois de juillet et août. Il peut également suggérer d'emporter des éléments essentiels comme un parapluie compact ou un imperméable léger. MUM pourrait même présenter des sous-thèmes pour une exploration plus approfondie, tels que les meilleures plages de la région ou les activités de sports nautiques populaires. Accompagné de liens vers des articles, des vidéos et des images pertinents provenant de diverses sources sur le Web, MUM faciliterait la planification de voyage.
Bien que cette technologie ne soit pas encore complètement lancée et que les algorithmes ne soient pas assez avancés pour fournir des réponses immédiates, Google travaille dur pour en faire une réalité très bientôt. Avec une avancée technologique comme celle-ci, il sera facile de faire le travail dont vous avez besoin.
barde
Bard est le service de chat expérimental et conversationnel de Google. Il fonctionne de manière similaire à ChatGPT, la plus grande différence étant que le service gratuit de Google extrait ses informations directement du Web. Bard a été initialement publié dans une capacité limitée en mars 2023. Depuis lors, les utilisateurs utilisent Bard comme chatbot pour répondre aux questions et les aider à accomplir diverses tâches. Voici un aperçu de ce à quoi il ressemble :
Google prévoit d'intégrer Bard dans les Knowledge Graph Cards dans un avenir pas trop lointain. Alors que le Knowledge Graph propose actuellement des définitions de mots ou des aperçus d'individus ou de lieux, l'objectif principal de Bard est de traiter les questions qui n'ont pas de réponse définitive.
Bard fournira bientôt des réponses de plus en plus complexes et contextuelles à ces types de requêtes.
SGE
Recherche d'expérience générative est la dernière mise à jour de Google. Il cherchait à révolutionner l'expérience de recherche traditionnelle en incorporant l'IA générative. SGE génère un extrait d'IA interactif en haut du SERP, avec une réponse vérifiée à la requête ainsi que des liens vers trois sources pertinentes ou plus. Les utilisateurs peuvent également poser des questions de suivi.
Une chose importante à noter est que le processus de sélection des extraits d'IA n'est pas basé uniquement sur des classements élevés. Au lieu de cela, SGE donne la priorité aux sites Web qui présentent l'angle précis nécessaire pour fournir des informations pertinentes pour la requête de l'utilisateur.
Concrètement, l'intégration de l'IA générative dans la recherche aidera les utilisateurs à comprendre les sujets plus rapidement, à découvrir de nouveaux points de vue et informations et à accomplir des tâches plus facilement.
Comment Google trouve les pages pertinentes
Passons maintenant aux critères clés qui déterminent les résultats que les utilisateurs voient pour une requête particulière.
Signification de la requête
Il s'agit d'établir l'intention derrière la demande de l'utilisateur. Pour cela, Google a créé des modèles de langage pour déterminer quels mots-clés rechercher sur le Web. Ces modèles de langage détectent les requêtes de recherche mal orthographiées, comprennent le langage naturel, font correspondre les synonymes, etc.
synonymes
Avec le système de synonymes, les utilisateurs disposent de sites Web plus pertinents même s'ils ne contiennent pas les mots-clés exacts utilisés dans la recherche.
Cela aide Google à faire correspondre la requête "comment voyager avec un budget limité" avec des sources contenant des informations sur les vols économiques, les hôtels bon marché, l'assurance voyage et d'autres conseils utiles liés aux voyages à bas prix.
Pertinence d'actualité
La deuxième étape consiste à évaluer le contenu des pages Web et à déterminer s'il est pertinent d'un point de vue thématique ou non.
Tout d'abord, les algorithmes analysent les mots-clés : s'ils apparaissent sur une page, les titres ou le corps, cette source a plus de chance d'être montrée à un internaute.
Outre ce signal de base, Google évalue la autorité d'actualité de contenu qui comprend : un contenu approfondi accompagné de sous-thèmes couvrant toutes les questions possibles, des liens internes et des backlinks, qui montre comment l'information répond à l'intention de recherche.
Selon Dixon Jones, conférencier international en référencement et conseiller en marketing Internet, la simple publication de contenu long ne joue pas un rôle clé dans l'obtention d'un classement en première page.
Une des choses qui renforcent la pertinence d'une page est Indexation sémantique latente (LSI) Mots clés, ou en d'autres termes, des mots-clés supplémentaires qui contribuent au sujet.
Jetons un coup d'œil à notre exemple sur "comment voyager avec un budget".
Il existe des centaines, voire des milliers de pages Web contenant des informations sur les voyages à petit budget. Cependant, tous ne sont pas considérés comme pertinents. Par exemple, si Google voit que la phrase clé "voyager avec un budget limité" est répétée encore et encore, une telle page ne sera probablement pas affichée dans les résultats de recherche. D'un autre côté, lorsque vous utilisez des mots-clés LSI (comme "low-cost", "discount", "cheap", etc."), Google sera convaincu que cet article concerne les voyages avec un budget limité.
Attention cependant à ne pas en faire trop. Il peut sembler juste d'en utiliser autant que possible. Mais ce n'est pas une bonne idée. Si vous les dispersez tous dans le texte, votre contenu peut sembler spam pour les moteurs de recherche et même conduire à sanctions.
Craig Campbell, un expert en référencement de Glasgow, recommande d'utiliser des mots-clés sémantiquement liés avec modération et de ne pas en faire trop.
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Comment la recherche sémantique impacte-t-elle le SEO ?
La recherche sémantique a eu un impact significatif sur le référencement ces dernières années. Voici comment:
- L'intention de recherche est devenue une priorité : Étant donné que les moteurs de recherche comprennent bien mieux l'intention derrière la requête d'un utilisateur, les sites Web doivent se concentrer sur la création de contenu qui non seulement cible des mots-clés spécifiques, mais fournit également des informations précieuses qui répondent aux besoins des utilisateurs. Ce changement encourage la création de contenus plus pertinents et complets.
- L'accent est passé des mots-clés aux sujets. Alors que les moteurs de recherche tentent de comprendre le contexte et l'intention derrière la requête de recherche d'un utilisateur, le contenu qui couvre un sujet en profondeur et explore les sous-sujets connexes est plus susceptible d'être favorisé dans les résultats de recherche. Donnez la priorité aux sujets généraux de votre créneau que vous pouvez couvrir en profondeur pour créer des ressources complètes, originales et de haute qualité.
- Les extraits en vedette et les résultats riches dominent actuellement les SERP : La mise en œuvre de données structurées et de balisage de schéma sur les sites Web aide les moteurs de recherche à mieux comprendre le contexte et l'organisation du contenu. Cela augmente les chances de votre site d'apparaître dans les résultats de recherche améliorés tels que les extraits enrichis, les panneaux de connaissances et d'autres éléments visuellement attrayants qui peuvent attirer plus de clics.
Comme vous pouvez le constater, la recherche sémantique a déplacé l'accent du référencement de la simple optimisation des mots clés vers la création d'un contenu complet, centré sur l'utilisateur et contextuellement pertinent. Les sites Web qui s'adaptent à ces changements en produisant un contenu sémantiquement riche de haute qualité sont plus susceptibles de bénéficier d'un meilleur classement de recherche et d'un trafic organique accru.
Utiliser le classement SE Vérificateur de classement dans les moteurs de recherche pour suivre le classement de votre site Web.
Comment optimiser votre contenu pour la recherche sémantique
Après avoir examiné attentivement les tendances dominantes de la recherche sémantique et son importance pour l'optimisation du site Web, il est maintenant temps d'optimiser votre site pour obtenir un meilleur classement sur les moteurs de recherche. Voici quelques points clés auxquels il faut prêter attention :
Intention de l'utilisateur
Recherchez et identifiez l'intention principale derrière les mots-clés que vous avez l'intention de cibler. Pensez en termes de ce que les utilisateurs recherchent lorsqu'ils utilisent ces termes de recherche. Cherchent-ils des informations, cherchent-ils à effectuer un achat ou essaient-ils de naviguer vers un site Web spécifique ?
Concentrez-vous sur des sujets, pas sur des mots-clés
La création de contenu axé sur un sujet nécessite une recherche approfondie et une compréhension approfondie des intérêts et des points faibles de votre public. Cela implique d'identifier des thèmes généraux ou des domaines pertinents pour votre entreprise ou votre site Web et de générer du contenu qui couvre ces sujets en profondeur. Cette approche permet aux créateurs de contenu d'incorporer naturellement une variété de mots-clés, de variations et de termes sémantiques connexes, ce qui leur permet de s'aligner plus facilement sur la façon dont les gens recherchent naturellement des informations.
Organisez vos mots clés en groupes thématiques et répartissez-les stratégiquement sur les pages du site Web. Cela crée un contenu structuré et diversifié qui non seulement attire les utilisateurs, mais gagne également la priorité dans les classements des moteurs de recherche, plaçant vos pages en tête des SERP.
Pour trouver tous les sujets pertinents et viraux pour votre site Web, utilisez SE Ranking's Générateur de mots-clés de site Web. Examinez de plus près l'onglet Question de la section Suggestions de mots clés. C'est là que l'outil fournit les sujets que les utilisateurs recherchent.
Contenu basé sur les réponses
Lors de la rédaction d'articles approfondis et complets couvrant tous les aspects du sujet, il est recommandé de se concentrer sur le contenu basé sur les réponses. Les moteurs de recherche, en particulier Google, allouent des tonnes d'espace aux extraits en vedette dans les résultats de recherche. Leur objectif est de fournir rapidement aux utilisateurs des réponses à leurs requêtes. Pour maximiser votre visibilité, efforcez-vous d'apparaître dans ces extraits en vedette au-dessus des résultats organiques réguliers.
Il est également important de répondre aux questions courantes et de fournir des explications détaillées. Cela garantit que les utilisateurs peuvent trouver toutes les informations dont ils ont besoin en un seul endroit, minimisant ainsi la nécessité de rechercher davantage le même sujet sur Google.
Liens pour montrer la pertinence
Les liens restent l'un des signaux de classement les plus importants. Si vous voulez réussir votre référencement, vous devez travailler sur backlinks ainsi que liens internes.
Pour obtenir des backlinks de haute qualité, donnez la priorité au contenu qui attire naturellement les liens, contactez les sites Web pour les opportunités de publication d'invités et créez des profils d'entreprise et des témoignages. Pour en savoir plus sur ce sujet, lisez notre guide de création de liens.
Il est également important d'établir une structure de liens interne appropriée pour créer des liens profonds vers un contenu précieux. Travaillez sur la navigation dans les menus, tirez parti du fil d'Ariane et placez stratégiquement des liens dans le corps de vos articles. En reliant les pages entre elles, vous aidez non seulement les lecteurs à naviguer sur votre site, mais vous aidez également Google à l'explorer facilement et à découvrir de nouvelles pages. Lors de la configuration des liens internes et de l'obtention de backlinks, assurez-vous que vos pages contiennent des informations d'actualité textes d'ancrage.
Données structurées
Pour aider Google à mieux comprendre votre contenu, intégrez données structurées, spécialement conçu pour catégoriser les informations d'une page. Exécution Balisage de schéma fournit aux moteurs de recherche des informations sur la façon d'interpréter votre contenu, augmentant ainsi sa probabilité d'être affiché de manière plus attrayante sous la forme de vedette ou Rich Snippets.
HTML sémantique
Utiliser la sémantique Balises HTML (par exemple, pour , , , etc.) et des sous-titres lors de l'organisation de votre contenu. Cela rend non seulement votre contenu plus lisible pour les utilisateurs, mais aide également les moteurs de recherche à comprendre sa structure et sa hiérarchie. Cela peut conduire à une amélioration des classements de recherche et des expériences utilisateur. De plus, les technologies d'assistance, comme les lecteurs d'écran, peuvent utiliser des éléments sémantiques pour fournir plus de contexte et une meilleure navigation aux utilisateurs handicapés.
Conclusion
La recherche sémantique change clairement la donne pour le référencement et l'optimisation du contenu en ligne. Ce qui le rend si remarquable, c'est sa focalisation laser sur ce que les utilisateurs veulent vraiment. Les moteurs de recherche ont maintenant une bien meilleure compréhension de la signification des requêtes de recherche et peuvent ainsi fournir des résultats incroyablement précis.
Cette nouvelle approche consiste à donner la priorité aux utilisateurs. Oubliez le bourrage de votre contenu avec des tas de mots-clés ou la distribution d'informations superficielles. Maintenant, il s'agit de créer un contenu précieux que les gens aiment.
Pour faire basculer le référencement sémantique, vous devez vraiment comprendre ce que les utilisateurs recherchent. Cela signifie approfondir leurs questions et leurs motivations. Ensuite, vous devez leur donner exactement ce qu'ils veulent : un contenu pertinent et riche qui parle leur langue et répond à leurs attentes.
- Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
- PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
- PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
- PlatonESG. Automobile / VE, Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
- Décalages de bloc. Modernisation de la propriété des compensations environnementales. Accéder ici.
- La source: https://seranking.com/blog/semantic-search/
