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À propos d'IBM: IBM Maximo optimise l'utilisation des actifs, augmente la disponibilité, améliore l'efficacité et réduit les coûts d'exploitation grâce à la gestion intelligente des actifs. Ces capacités sont désormais mises à la disposition des techniciens sur le terrain via Maximo Mobile, une application pour smartphone connectée à Maximo Application Suite. Maximo Mobile utilise l'IA et l'assistance humaine à distance, les jumeaux numériques, les fonctions mobiles de base et le mode déconnecté disponible sans service cellulaire. Avec Maximo Mobile, lorsqu'un actif tombe en panne, le technicien peut accéder à une solution plus puissante en main, y compris la possibilité de collaborer à distance avec des experts et d'accéder à Watson pour les aider à diagnostiquer les problèmes et identifier les correctifs les plus probables.

Questions clés et sujets de cet épisode :

(01: 01) Présentation de Joe Berti

(01: 39) Introduction à IBM et à son rôle dans l'espace IoT

(03: 10) Quel est le rôle de l'IoT dans la maintenance ? Comment change-t-il le rôle des techniciens en charge des équipements ?

(05: 20) Comment l'IA comble-t-elle les lacunes en matière de compétences liées à la maintenance de tous ces équipements ?

(10: 21) Comment l'IA influence-t-elle l'avenir de la gestion d'actifs ?

(12: 23) Comment toutes ces nouvelles données disponibles permettent-elles de passer d'une focalisation sur la maintenance réactive à la maintenance prédictive des équipements ?

(13: 58) Comment la connectivité s'intègre-t-elle dans ce changement d'orientation ?

(16: 18) Comment le cloud computing et l'edge computing affecteront-ils l'avenir de la gestion des actifs ?

(18: 56) Comment abordez-vous les systèmes existants ? À quoi ressemble cette conversation avec les clients et comment comptez-vous vous adapter à l'infrastructure existante ?

(19: 58) Comment la prochaine génération de technologie mobile sur le terrain contribue-t-elle à assurer la sécurité des travailleurs sur le terrain ?

(21: 58) Qu'est-ce qu'un jumeau numérique et quelles industries adoptent vraiment l'utilisation de jumeaux numériques ?

(23: 54) Qu'est-ce qui vous enthousiasme le plus pour l'avenir de l'IoT pour le reste de l'année et au-delà ?

Transcription:

– [Narrateur] Vous écoutez le réseau IoT For All Media.

– [Ryan] Bonjour à tous et bienvenue dans un autre épisode du podcast IoT For All, sur le réseau IoT For All Media. Je suis votre hôte, Ryan Chacon, l'un des co-créateurs d'IoT For All. Maintenant, avant de nous lancer dans cet épisode, n'oubliez pas de vous abonner sur votre plateforme de podcast préférée ou de vous inscrire à notre newsletter sur IoTforall.com/newsletter, pour recevoir tous les derniers épisodes dès leur sortie. Alors, sans plus tarder, profitez de cet épisode du podcast IoT For All. Bienvenue Joe à l'émission IoT For All. Comment se passe votre semaine jusqu'à présent ?

– [Joe] Bien, comment se passe ta semaine ?

– [Ryan] Pas trop mal, vraiment chaud ici dans la région de DC, mais j'espère que le temps est meilleur là où vous êtes.

– [Joe] Non. Il fait chaud au Texas.

– [Ryan] D'accord ! C'est super de vous avoir, euh, j'aimerais commencer par vous faire juste une brève introduction à notre public, des informations générales, tout ce que vous pensez être pertinent et leur donner un meilleur aperçu de qui ils écoutent.

– [Joe] D'accord. Donc mon, mon parcours, je suis un entrepreneur. J'ai, vous le savez, lancé plus de 20 produits logiciels. j'ai,

– [Ryan] Euh

– [Joe] Je dirigeais une entreprise il y a quelques années, puis je l'ai vendue à IBM. Et puis depuis lors, puisqu'il s'agit d'IBM, de notre activité IoT, ainsi que de notre activité météo, de la chaîne d'approvisionnement de la blockchain, des médias Watson et de bien d'autres choses également.

– [Ryan] Euh.

– [Ryan] Fantastique. J'adorerais si vous pouviez parler un peu plus d'IBM et du rôle que vous jouez tous dans l'IoT, l'IA, ce genre d'arène, ce que vous faites, ce que vous offrez au marché, en quoi votre approche est différente de peut-être qu'y a-t-il d'autre.

– [Joe] D'accord. Nous avons commencé à investir dans l'IoT il y a environ six ou sept ans, et IBM est fortement investi dans des secteurs que j'appelle à forte intensité d'actifs.

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] et c'est, c'est mondial, donc, nous avons des clients et des services publics, du pétrole et du gaz, des transports,

– [Ryan] Euh

– [Joe] tout ça manufacturier, tout ça, IoT, a l'intense

– [Ryan] Bien sûr

– [Joe] industries auxquelles vous vous attendez. C'était la raison initiale des investissements. Nous avons également une grande base d'installation de produits appelée Maximo. Ainsi, Maximo est utilisé par des milliers d'entreprises dans le monde entier pour effectuer la maintenance. Et donc, évidemment, le maintien des actifs et de l'IoT, la convergence convergente de ces deux est un ajustement naturel. Nous avons également un portefeuille appelé TRIRIGA, qui entretient également des bâtiments. Donc, comme vous le savez, l'IoT est intégré à l'intérieur des bâtiments et de tout le reste d'ailleurs. Voilà, ce sont deux gros portefeuilles parmi d'autres. Nous avons également des activités de chaîne d'approvisionnement. L'IoT est plus émergent dans ce segment, mais pensez au suivi des conteneurs d'expédition et des marchandises partout dans le monde, en particulier après COVID,

– [Joe] les gens veulent savoir

– [Ryan] D'accord

– [Joe] ce qui se passe avec leur chaîne d'approvisionnement. Vous verrez donc de plus en plus d'investissements dans l'IoT dans ce segment également.

– [Ryan] Fantastique. Donc, une chose que vous avez mentionnée était de parler du côté maintenance, et j'aimerais beaucoup que vous parliez de la façon dont l'émergence de tant d'appareils connectés à l'IoT que nous avons maintenant a en quelque sorte changé le rôle de ces techniciens qui sont réparer et entretenir l'équipement qui est alimenté par eux. Et juste un peu, un peu ce que vous voyez de ce côté des choses.

– [Joe] Ouais. Eh bien, une partie de l'équipement a changé, vous savez, quand j'étais jeune, moi, avec mon père, je travaillais sur des voitures, n'est-ce pas ? Aujourd'hui, je ne toucherais même pas à une voiture. J'ai ouvert le capot de la voiture, et je me demande, qu'est-ce qui se passe à l'intérieur

– [Ryan] D'accord

– [Joe] Il y a des fils partout et des capteurs intégrés partout. L'équipement a donc changé. Cela a donc changé la vie d'un technicien. C'est de pire en pire, comme, à un moment donné, nous nous attendons à ce que les agriculteurs utilisent des robots qui montent et descendent leurs champs, juste, juste pour cueillir les mauvaises herbes, n'est-ce pas ? Au lieu d'utiliser l'engrais comme exemple. Donc tu as maintenant un fermier

– [Ryan] Bien sûr

– [Joe] doit entretenir un robot. Donc le, le, le changement d'équipement est une chose qu'il est aussi en train d'être modernisé. Il y a, il y a beaucoup

– [Ryan] D'accord

– [Joe] des actifs vieillissants là-bas

– [Ryan] D'accord

– [Joe] et ils doivent être remplacés, et les nouveaux ont des capteurs et, le coût des données et le coût des puces ont considérablement baissé.

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] Ils sont donc tous livrés avec les ordinateurs intégrés, les puces et la connexion pour pouvoir être mieux entretenus et mieux surveillés.

– [Ryan] Ouais. J'ai beaucoup entendu parler de ce qui se passe avec les chips ces derniers temps. On dirait qu'il y a, du moins les gens avec qui j'ai parlé qu'il y en a, une pénurie du côté des puces. Est-ce que c'est le genre de ce que vous êtes, que vous voyez aussi, ou comment abordez-vous cela en quelque sorte ?

– [Joe] C'est dans certains segments, je thi,

– [Ryan] Ouais.

– [Joe] Je crois que c'est un problème temporaire. C'est donc un,

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] ce qu'ils appellent « question de transition ». Cela étant, davantage d'investissements seront réalisés dans les semi-conducteurs. Nous nous attendons à ce qu'une plus grande partie de celui-ci se déplace dans le pays et, vous savez, en fonction de quel pays il s'agit. Ainsi, vous verrez plus d'installations de fabrication basées aux États-Unis

– [Ryan] D'accord

- [Joe] fabrique des puces, au lieu d'outre-mer, mais cela étant dit

– [Ryan] D'accord

– [Joe] À plus long terme, il n'y aura pas de pénurie de puces, c'est un problème temporaire.

– [Ryan] Gotcha. Donc, en quelque sorte, je reviens à notre question d'il y a une seconde concernant l'entretien de l'équipement. Je voulais donc voir si vous pouviez également intégrer la composante IA et parler de la façon dont l'IA aide en quelque sorte à combler les lacunes en matière de compétences créées par cette nouvelle technologie,

- [Joe] Ouais

– [Ryan] aide les gens qui sont, vous savez, formés pour entretenir, réparer ces actifs complexes maintenant dans le monde.

– [Joe] Vous savez, le, ce qu'il y a un peu de contexte là-dessus, vous avez cette dichotomie de quelqu'un qui vient juste d'entrer sur le marché du travail. Qui est, nous sommes à peu près, parce que grandir en ligne et jouer à des jeux vidéo, alors pensez à un opérateur de drone comme cet adolescent, ils ont en fait une compétence utile qui peut réellement faire fonctionner des robots et des drones et des véhicules autonomes, etc. Et puis vous avez un technicien qui est là-bas depuis 20, 30 ans, et il y a ceux qui ont grandi en travaillant sur les tondeuses à gazon et les voitures. Et donc

– [Ryan] Ouais

– [Joe] ils sont plus susceptibles de retrousser leurs manches et de commencer à jouer avec l'équipement. La personne qui vient à euh, l'école, va très probablement chercher une vidéo YouTube sur la façon de le réparer. Alors pensez-y sous cet angle. Maintenant, vous avez une main-d'œuvre qui prend sa retraite et les connaissances se perdent. Et donc pouvoir capturer cela et infuser cela, mais aussi pouvoir utiliser l'IA pour ensuite, la recherche dans les manuels d'utilisation, les vidéos, les travaux antérieurs, l'historique des commandes, pour réellement résoudre et réparer les choses. L'idée vient en fait d'émissions comme Star Track, Trek Si vous avez déjà regardé Star Trek,

– [Ryan] D'accord. vous voyez qu'ils interagissent avec l'ordinateur. C'est comme toucher des choses dans l'air. Le, le, le vrai vaisseau leur dit, oh, il y a un problème dans ce moteur de pièce, là-dessus, vous voudrez peut-être aller voir ça, n'est-ce pas ? Et il y a un, vous savez, au-delà de ça, il y a le gars en bas dans la salle des machines, qui crie pour une raison quelconque, essayant de le réparer, n'est-ce pas ? Mais c'est

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] en fait le technicien de 20, 30 ans, non ?

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] Un technicien expérimenté de 20 à 30 ans qui sait comment réparer l'équipement sans vraiment regarder de vidéo. Ainsi, l'IA dirige vraiment la main-d'œuvre en transition que nous voyons et la nécessité de capturer cet ensemble de connaissances et de compétences, un ensemble de personnes qui sont nouvelles sur le marché du travail.

– [Ryan] Existe-t-il des outils mobiles spécifiques que ces agents de terrain et techniciens et ainsi de suite utilisent pour aider à suivre le rythme ?

– [Joe] Nous avons lancé les nouveaux mobiles, alors je suis content que vous le demandiez. Il a en fait une assistance AI intégrée. Nous utilisons donc une IA Watson

– [Ryan] D'accord. D'accord.

– [Joe] Il a également une collaboration à distance. Donc, vous pouvez en fait, vous savez, penser à appeler un centre distant où se trouvent des techniciens expérimentés, vous pouvez alors obtenir à la fois une aide humaine et une aide basée sur l'IA. Il y a encore beaucoup de travail cependant, même s'il y a de l'IA, nous, nous avons même en fait, d'ailleurs, nous avons une identification des pièces basée sur l'IA. Vous pouvez utiliser un appareil photo sur votre tablette et votre téléphone

– [Ryan] Oh, j'ai, j'ai

– [Joe] et dis, oh, c'est cette partie, cette partie en particulier, car avoir les bonnes parties se ferme

– [Ryan] D'accord

– [Joe] le travail aussi, vous devez donc avoir les bonnes pièces et les bonnes données pour les identifier. Tu sais, donc il y a pas mal de choses, ceci dit, tout sur la planète a besoin d'être numérisé

– [Ryan] Bien sûr

– [Joe] pour que cela fonctionne, comme si vous aviez besoin de l'empreinte numérique. L'IA est aussi bonne que les données que vous y alimentez, donc,

– [Ryan] Bien sûr

– [Joe] nous avons lancé ce qu'on appelle l'échange de jumeaux numériques pour faciliter la numérisation de tout sur la planète. Mais il y a beaucoup de travail à faire. Pensez à, pensez à iTunes sans chansons. C'est quoi, euh tu sais,

– [Ryan] Ouais, d'accord, d'accord

– [Joe] c'est là où nous en sommes avec la numérisation de tout. Mais nous assisterons à une accélération et à une numérisation massives des actifs communs et sous une forme plus utile pour l'IA et les algorithmes à l'avenir.

– [Ryan] Oui, ils, je pense que c'est un bon moyen, haut de gamme, de voir comment l'IoT et l'IA fonctionnent ensemble. Souvent, les gens pensent à l'IA ou à l'IoT séparément, mais à l'importance de la façon dont l'IoT est capable de collecter et d'apporter ces données, afin que les systèmes d'IA puissent bien faire leur travail. Parce que, comme vous le dites, l'IA n'est aussi puissante que les données pouvant être extraites.

– [Joe] Ouais, eh bien, vous savez, c'est un des premiers projets IoT, comme un, un projet bien connu est l'hélicoptère Apache. Ils mettent,

– [Ryan] Euh

– [Joe] ils ont dépensé des milliards de dollars pour installer des capteurs sur tout et ils ont collecté tellement de données. Eux, ils pouvaient à peine le stocker. Droit? Et puis ce qu'ils font, c'est essayer d'attraper des hélicoptères qui s'écrasent et comprendre pourquoi ils s'écrasent, c'est pourquoi ils dépensent autant d'argent pour ce projet particulier. Mais ce qu'ils ont appris, c'est qu'ils les mettaient, les capteurs au mauvais endroit.

– [Ryan] Euh

– [Joe] Les capteurs tombaient en panne d'eux-mêmes, etc., mais ce qui se passe maintenant, c'est que cela se fait dans l'autre sens, c'est en fait dire, d'accord, qu'essayons-nous de surveiller ? Quel problème essayons-nous de résoudre ? Et puis, de quels capteurs avez-vous besoin ? Et où les mettriez-vous ? quels capteurs fonctionnent même? être, car ils sont intégrés à l'intérieur de l'équipement? Il y a donc, nous sommes beaucoup plus avancés que nous ne l'étions, vous savez, il y a 10 ou 15 ans, lorsque ce projet a été mené pour la première fois.

– [Ryan] D'accord. Et je veux revenir à l'époque où nous parlions du début de cette conversation sur le côté maintenance des actifs du côté de l'IoT, mais pouvez-vous expliquer comment l'IA influence en quelque sorte l'avenir de, de gestion d'actifs et quel type d'IA est réellement utilisé pour ce genre de sport ?

– [Joe] Il y a, l'IA est utilisée à beaucoup de niveaux différents. L'un d'eux est donc l'utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire les échecs, n'est-ce pas ? Et dans certains types d'équipements, l'IA est utilisée pour l'assistance. Donc, l'assistance basée sur l'IA, cette assistance technique que j'ai mentionnée, l'IA est utilisée comme la reconnaissance visuelle. Par exemple, prendre des photos de l'équipement et dire visuellement, oh, il y a quelque chose qui ne va pas parce que le modèle d'IA sait qu'il est censé ressembler à ceci et à cela. Droit? Et, et la vision par ordinateur est utilisée pour le son. Donc, et vous savez, le, le technicien vraiment expérimenté peut en fait passer à côté de certains équipements et ils pourraient dire, ah, il y a, cette chose a un mauvais rapport. Et vous savez, j'ai été avec un technicien. C'est, c'est quelque chose comme ça. Je suis genre, je n'entends rien. Je, comme, je n'ai aucune idée de ce dont vous parlez. Donc, mais vous pouvez utiliser des microphones et des capteurs pour détecter, vous savez, certains types de pannes de moteurs ou de roulements ou d'autres vibrations,

– [Ryan] Euh,

– [Joe] etc.

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] Donc, il a été utilisé pour déterminer l'utilisation de ce qu'on appelle la détection d'anomalies. Et donc ce que c'est, c'est dire, est-ce vraiment faire quelque chose de différent qu'il n'a jamais fait auparavant ? Et si c'est le cas, vous savez, est-ce que quelqu'un devrait vraiment le regarder ? Et donc, les modèles d'anomalies sont assez élevés. Ce n'est pas le seul type de modèle utilisé, mais la détection d'anomalies est assez couramment utilisée pour, par exemple, est-ce que cette chose fait quelque chose de différent ? Comme si tu l'étais, si ton climatiseur se met à vibrer chez toi

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] et ce n'est jamais un vibromasseur avant, il y a probablement quelque chose qui ne va pas avec le ventilateur, non ? Il y a quelque chose qui ne va pas. Donc, un modèle d'IA l'attraperait et j'espère que vous le réparerez avant que tout ne se brise et que, vous savez, se brise et

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] endommage l'ensemble de l'unité.

– [Ryan] Eh bien, c'est un bon point du côté de la maintenance prédictive. Comment voyez-vous toutes ces données que nous avons maintenant disponibles, qui proviennent de l'équipement que nous extrayons et analysons le travail et changeons en quelque sorte l'approche de la réparation et de l'entretien une fois que quelque chose se brise à la capacité de prédire quand quelque chose se passe d'aller mal et de l'empêcher de se produire, qu'est-ce que vous voyez comme ce genre de changement se produit sur le marché ?

– [Joe] Il y a, un, il y a des gens qui font des prévisions prédictives. C'est un peu une tendance.

– [Ryan] Euh.

– [Joe] Les gens mettent en place un centre de surveillance à distance. Imaginez donc un technicien au lieu de faire une inspection hebdomadaire, je passe devant une unité et ce technicien surveille des centaines d'unités à la fois, de sorte que les données soient utilisées pour mettre en place des centres de surveillance à distance. C'est donc une façon de procéder. Un peu ce que la plupart des gens comprendraient, c'est votre système d'alarme dans votre maison, n'est-ce pas ? Quelqu'un, un système de surveillance à distance. Si vous avez payé pour un service et qu'ensuite c'est le cas, ils vont d'abord vous appeler, puis appeler la police s'il y a un problème, vous pouvez faire la même chose avec l'équipement. Vous pouvez avoir, vous pouvez en quelque sorte étendre la surveillance sur des centaines, voire des milliers d'actifs. Donc, c'est

– [Ryan] Euh.

– [Joe] actuellement en cours, en particulier avec COVID, COVID a vraiment entraîné une accélération de cela

– [Ryan] D'accord

– [Joe] parce que vous aviez des problèmes de distanciation sociale, de distanciation et que certaines usines peuvent fonctionner en continu avec très peu de monde. Et,

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] mais vous devez toujours tout surveiller et vous assurer que tout est opérationnel. Comme, par exemple, une installation nucléaire, vous ne pouvez pas simplement arrêter de la surveiller. Il faut faire attention à ce qui se passe au quotidien

– [Ryan] Bien sûr.

– [Joe] heure par heure.

– [Ryan] Donc, et au fur et à mesure que les technologies évoluent et surtout du côté de la connectivité et, vous savez, la 5G commence à être mise en œuvre et dans un sens plus large, et elle est adoptée. Comment voyez-vous l'évolution des technologies de connectivité, en particulier la 5G, impactant cela, ce passage à davantage de prédiction et de prévention plutôt que de réparation et d'entretien ?

– [Joe] Ouais, il y a vraiment deux choses avec ça. L'une est que les données IoT sont mises entre les mains des techniciens, un peu le sale petit secret est que les techniciens n'avaient pas accès aux données IoT, euh, mais

– [Ryan] Euh.

– Les opérations de [Joe] l'ont. Les personnes opèrent, exploitent et s'assurent que l'usine de fabrication, par exemple, fonctionne au jour le jour, elles ont accès à ce qu'on appelle les systèmes SCADA ou les données IoT. Le technicien n'a vraiment jamais eu accès à ça. Nous avons donc pris ces données et nous les avons mises entre les mains du mobile ou du technicien. C'est donc un grand changement. Et que c'est en fait joli, c'est en fait une cause très révolutionnaire qui ne s'est pas produite jusqu'à présent. Alors maintenant, le technicien peut voir la température, les vibrations, les informations sur le passé. Cela change donc fondamentalement la façon dont ils entretiennent l'équipement. Donc, et, vous savez, il y a des changements fondamentaux qui se produisent en 5G en particulier, ce qui se passe, c'est que je ne peux même pas du tout le prononcer. Les opérateurs ont ce long terme pour la 5G indoor. Je vais juste l'appeler 5G indoor.

– [Ryan] Bien sûr.

– [Joe] C'est, c'est ultra band. Le wifi est quelque chose, bla, bla, bla.

– [Ryan] D'accord, d'accord, d'accord

– [Joe] Et donc ils ont besoin d'un meilleur nom pour ça comme wifi, mais ça n'existe pas encore comme si certains, quelqu'un le trouverait. Mais ce qu'ils font, c'est qu'ils couvrent l'intérieur avec la 5G et, parce que c'est le cas, cela fonctionne si bien en haute fidélité, dans un espace très proche, vous pouvez prendre une installation de fabrication entière et obtenir, obtenir essentiellement sans fil et 5G partout dans l'installation et ce que cela permet, c'est de mettre comme des caméras et d'autres choses, d'autres capteurs, de l'acoustique vidéo,

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] ou des capteurs sonores

– [Ryan] D'accord, d'accord

– [Joe] partout. Et ils n'étaient pas vraiment capables de le faire avant, sans mettre des fils partout.

– [Ryan] Euh.

– [Joe] Donc c'est, ça permet une nouvelle classe de types de robots, robotiques ou

– [Ryan] D'accord.

- [Joe] Inspection visuelle basée sur l'IA, par exemple.

– [Ryan] En parlant de ça, une sorte de changement dont nous avons parlé ici, comment voyez-vous non seulement l'élément de connectivité, mais maintenant aussi l'informatique en nuage et, le genre d'informatique de pointe affectant, pas seulement le changement que nous parlaient, mais aussi en quelque sorte de façonner la gestion d'actifs à l'avenir ?

– [Joe] Une grande partie des données du, qui sont collectées, sont maintenant transférées vers le cloud. Ainsi, vous pouvez effectuer des analyses prédictives à plus long terme. Comme par exemple, si vous prédisez que l'équipement va tomber en panne, vous prédisez généralement des semaines, des jours, des semaines, des mois dans le futur.

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] Donc, vous pouvez faire tout cela dans le cloud et vous pouvez agréger les données. Maintenant, si j'essaie de surveiller, et cela peut, si c'est important, si cette chose échoue et que j'ai besoin de savoir à la minute où elle échoue, vous allez le faire à la limite. Et donc il y a toujours de la place pour les choses qui fonctionnent à la périphérie, alerter quelqu'un au sol ou lui envoyer un SMS ou, ou informer un centre de surveillance à distance qu'il y a un problème, mais le cloud est de plus en plus utilisé parce qu'il peut réellement gérer le côté informatique des choses. Il peut également gérer la mise à l'échelle, comme je l'ai mentionné, que, ce centre de surveillance à distance

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] ce centre de surveillance à distance va très probablement fonctionner dans le cloud et il va prendre des flux de données comme toutes les minutes ou toutes les quelques minutes, puis il fera ce qu'il fait de mieux. Donc, vous mettez, mettez ce qui a du sens dans le cloud, mettez ce qui a du sens à la périphérie. Et je pense que certains fournisseurs et personnes le comprennent encore, mais cela a tendance à se normaliser avec le temps. Il y a, il y a, vous savez, quand, quand quelque chose devient un nouveau concept, tout le monde court vers lui. Comme « courons tous jusqu'au bord ! et

– [Ryan] Ouais, d'accord

– [Joe] et cela n'a peut-être pas de sens. Cela n'a peut-être pas de sens que nous soyons sous le bord, n'est-ce pas. Mais au bord de ce qui appartient au bord, juste dans le nuage,

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] ce qui appartient au cloud. Et donc cela se normalise en quelque sorte, au moment où nous parlons.

– [Ryan] Ouais, juste donner des options sur un peu mieux, c'est construire une solution qui a, vous savez, tout en quelque sorte conforme à l'endroit où elle doit être et à la façon dont elle doit fonctionner pour être aussi efficace et au bon prix pour beaucoup de ces solutions. Ça, ça a beaucoup de sens.

– [Joe] Exact. Oui. Il y a beaucoup de matériel assis sur le bord

– [Ryan] Bien sûr

– [Joe] dans les installations intérieures. C'est comme si je parlais à un client, ils ont comme Windows 2012, qui fonctionnent toujours avec des PC, exploitent leur usine de fabrication, et plus personne ne sait comment l'utiliser. Et s'ils le déplacent, ils craignent même de le redémarrer, cela peut en fait l'empêcher de redémarrer. Le lecteur peut être redémarré. Il se peut que ce ne soit pas le cas, il se peut que ce ne soit plus le cas, si le lecteur

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] arrête de tourner, et ça va mourir. Donc, il y a beaucoup de choses à la limite qui sont anciennes et qui doivent être

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] soit conteneurisé, soit modernisé. C'est donc également en cours.

– [Ryan] Est-ce, comment, comment abordez-vous tous ce genre de problème, ce problème lorsque vous travaillez avec un client potentiel et que vous voyez que, vous savez, leurs systèmes hérités et ce qu'ils ont à la périphérie, c'est vous sais, très dépassé, comment se passe habituellement cette conversation? Et vous savez, qu'est-ce que vous cherchez généralement à faire pour aider à le pérenniser dans un sens ?

– [Joe] Oui, nous faisons deux choses. L'un est que nous nous connectons simplement à lui tel qu'il est.

– [Ryan] D'accord

– [Joe] Vous savez, c'est qu'ils ne veulent pas y toucher, mais ils ont généralement des flux ou des flux de données qui en découlent comme un historien local ou un entrepôt de données local. Donc, nous nous connectons généralement là-bas et nous pouvons immédiatement commencer à faire de l'IA, puis nous exécutons des modèles d'IA et cela se rend jusqu'au technicien sur son mobile.

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] D'accord. Donc, nous avons, nous avons, ce que nous appelons clo, un processus en boucle fermée. L'autre chose que nous faisons est de conteneuriser des choses à la périphérie avec OpenShift.

– [Ryan] J'ai compris.

– [Joe] Ils ont, vous avez probablement entendu parler d'OpenShift avec IBM si vous avez été,

– [Ryan] Euh, ouais. à moitié éveillé, non ? C'est donc utilisé pour tout conteneuriser. Et donc certaines de ces choses plus anciennes sont conteneurisées et certaines d'entre elles sont également réécrites ou modernisées

– [Ryan] C'est logique. logique. D'accord. Maintenant, une chose dont nous avons parlé récemment, certains invités récents sont autour, les travailleurs et la sécurité des travailleurs. Donc, ce genre de lien avec notre conversation avec les techniciens et ces travailleurs sur le terrain. Et je suis curieux de savoir comment, pas nécessairement ce dont nous avons parlé jusqu'à présent, mais n'importe quelle autre technologie connectée à l'IoT, connectée à l'IA, comment cette prochaine génération de technologie mobile sur le terrain contribue à améliorer la sécurité des travailleurs, juste gentil à tous les niveaux et ce dans quoi vous êtes tous impliqués.

– [Joe] Ouais. Parce que tout, chaque technicien a un mobile ou une tablette ou un ordinateur, vous pouvez effectivement

– [Ryan] D'accord. attacher des capteurs à la fois au technicien et autour des installations, ainsi, par exemple,

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] s'il y a des zones dangereuses où une personne n'est pas censée aller, vous pouvez avoir un, ce qu'on appelle une balise, dans cette zone particulière. Mais, vous savez, il y a des capteurs intégrés sur les gilets de sécurité, sur les casques, juste des boutons de panique à l'intérieur d'une application mobile. Toutes ces choses s'appliquent. Vous savez, certains comme par exemple, il y a eu, je ne vais pas nommer d'entreprise en soi, mais il y a, vous savez, des catastrophes. N'a pas comme les usines de chlore où à un moment donné ils doivent trouver tous les employés, comme où sont-ils physiquement situés dans l'installation, les entreprises qui ont des capteurs de sécurité sur tous ces techniciens vont pouvoir trouver ces employés et très probablement sauver plus de vies alors que les pompiers et d'autres personnes viennent pour aider, vous savez, l'autre consiste simplement à s'assurer que les employés suivent également les meilleures pratiques en matière de sécurité,

– [Ryan] Bien sûr.

– [Joe] mais c'est, ce n'est pas, la tentative n'est pas d'être un grand frère. Donc moi, IBM a en fait pris une position ferme sur ce qu'on appelle l'IA éthique. Comme par exemple, nous n'utilisons pas, nous n'utilisons pas la reconnaissance visuelle, donc nous n'allons pas dire : « Hé, Joe avait l'habitude d'être proche de cet équipement » Et nous utilisons la reconnaissance visuelle, vous savez, pour cartographier le visage de quelqu'un. Nous ne sommes donc pas dans ce business. Et nous avons pris une position claire à ce sujet. Donc là, il y a un endroit où on trace une ligne et ce qu'on appelle l'IA éthique.

– [Ryan] D'accord. Eh bien, c'est fantastique. Une dernière chose que je voulais vous demander avant de conclure ici, c'est que nous en parlions un peu plus tôt, mais j'ai vu beaucoup de matériel sortir dans tous les domaines, mais aussi d'IBM directement autour des jumeaux numériques. Et ce n'est pas un sujet que nous abordons beaucoup, alors j'aimerais bien que vous puissiez expliquer à notre public en termes aussi simples que possible, que signifie réellement le jumeau numérique ? Et puis aussi une sorte de branche dans quel impact les jumeaux numériques ont-ils, et quelles industries les adoptent vraiment le plus ?

- [Joe] C'est, le jumeau numérique est vraiment nécessaire pour avoir cette expérience "Star Trek", non? Vous devez avoir une maquette numérique d'un actif. Vous devez savoir quelles sont les pièces, comment c'est défaillant, les codes de défaillance,

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] quoi, quels capteurs y sont intégrés. C'est donc vraiment nécessaire pour conduire cette expérience d'IA. Je, vous savez, je l'ai mentionné plus tôt, c'est comme, mais ce que nous avons maintenant, c'est iTunes sans les chansons. Et donc vous avez ce super lecteur de musique, qui est l'IA, et vous avez vraiment besoin des chansons pour tout faire, fredonner ou fonctionner, comme prévu.

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] C'est donc pour cela que le jumeau numérique est nécessaire. Et aucune entreprise n'est assez grande, même IBM pour faire le chèque, pour tout numériser sur la planète. Il y a donc un effort massif pour numériser à la fois les actifs anciens et les actifs existants.

– [Ryan] Euh.

– [Joe] Et ce qu'IBM a fait, c'est que nous avons vraiment fourni iTunes pour le jumeau numérique. C'est notre échange de jumeaux numériques qui permet à l'ensemble de notre écosystème de télécharger des jumeaux numériques. Nous avons donc en fait maintenant des milliers de jumeaux numériques, et vous pouvez en fait vous inscrire et créer un jumeau numérique, et soit l'ouvrir, soit

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] presque comme un, vous savez, où vous pouvez réellement créer un jumeau numérique

– [Ryan] Bien sûr.

– [Joe] et le publier et le monétiser réellement. Alors notre écosystème

– [Ryan] Bien sûr.

– [Joe] possède la propriété intellectuelle et ils posséderont les jumeaux numériques, et ils seront payés pour cela. Nous facilitons simplement le transfert des jumeaux,

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] aux personnes qui en ont besoin.

– [Ryan] Fantastique. Eh bien, cela a été une, une grande conversation a parlé de beaucoup de choses que nous ne couvrons pas régulièrement, mais nous avons dû couvrir pendant un certain temps. Donc, j'apprécie que vous preniez le temps et que vous nous éclairiez sur beaucoup de ces sujets. Je veux poser une dernière sorte de question pour, juste de votre point de vue, le point de vue d'IBM, quel que soit le côté, comme, où voyez-vous en quelque sorte, ou qu'est-ce qui vous enthousiasme le plus à l'idée d'entrer dans la seconde moitié de cette année, dans l'année prochaine? Vous savez, pour sortir, espérons-le, d'une plus grande partie de la pandémie et simplement faire avancer l'IoT et l'IA, qu'est-ce que vous êtes le plus excité ou impatient de faire ?

– [Joe] Eh bien, ce qui me passionne le plus, c'est que nous avons lancé la nôtre, notre suite d'applications Maximo. Nous avons donc pris l'IoT

– [Ryan] D'accord.

– [Joe] opérations, fiabilité, qui étaient nos produits APM et notre maintenance, et les ont combinés en une seule solution. Donc, nous sommes, nous sommes la seule entreprise sur la planète qui a ces trois choses disponibles et, et un technicien mobile qui peut réellement accéder à l'IoT, aux données, aux jumeaux numériques, etc. pour vous faire une publicité, mais c'est ce qui me passionne le plus. Nous, j'y ai travaillé

– [Ryan] Eh bien, bien

– [Joe] pendant trois ans. Je dois donc avoir un certain niveau d'excitation.

– [Ryan] Oh, tu dois, après ça, après ton

– [Joe] Indistinct trois ans.

– [Joe] Ouais. C'est expédié et c'est magnifique, et,

– [Ryan] c'est génial.

– [Joe] Nous serons au Maximo World le 2 août. Et ils ont des choses assez excitantes avec les robots et d'autres choses qui sont

– [Ryan] Cool.

– [Joe] descend le tuyau aussi.

– [Ryan] C'est génial. Ouais, non, je n'ai aucun problème que tu parles de ça, parce que tu peux entendre l'excitation dans ta voix travailler depuis trois ans. Le fait que ce soit, vous savez, qu'il soit expédié, est incroyable. Alors ce n'est pas un problème, ce n'est pas un problème de laisser ça à notre public, je pense que ce sera génial pour eux de vérifier. A, une dernière chose que je voulais vous demander est si notre public a plus de questions ou de suivi ou quoi que ce soit, ils veulent en savoir un peu plus sur ce que vous avez en cours, quelle est la meilleure façon de le faire ?

– [Joe] C'est facile. Il vous suffit d'aller sur ibm.com/maximo.

– [Ryan] Fantastique. Très bien Joe, cela a été une excellente conversation, merci beaucoup d'avoir pris du temps sur votre journée. Je suis ravi de sortir cet épisode pour que le public puisse l'écouter et nous nous assurerons d'envoyer, nous mettons tous les liens appropriés vers toutes les choses dont vous avez parlé, afin que notre public puisse obtenir toutes les informations dont il a besoin, pour en savoir plus sur IBM et ce que vous faites tous du côté de l'IoT et de l'IA.

– [Joe] Génial. Merci de m'avoir reçu, j'apprécie.

– [Ryan] Salut à tous, merci encore de nous avoir rejoint cette semaine sur le podcast IoT For All. J'espère que vous avez apprécié cet épisode, et si c'est le cas, laissez-nous une note ou une critique et assurez-vous de vous abonner à notre podcast sur la plateforme sur laquelle vous nous écoutez. De plus, si vous avez un invité que vous aimeriez voir dans l'émission, veuillez nous envoyer un message à ryanIoTforall.com et nous ferons tout notre possible pour l'avoir en tant qu'invité vedette. A part ça, merci encore d'avoir écouté, et à la prochaine.

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Source : https://www.iotforall.com/podcasts/e137-ai-asset-management-field-work