Maintenant que 2021 touche à sa fin et que les équipes de direction cherchent à nouveau à positionner leurs organisations pour les opportunités et les défis à l'horizon, les questions ne manquent pas sur ce à quoi s'attendre en 2022 et au-delà.
La technologie résoudra-t-elle la crise mondiale de la chaîne d'approvisionnement ? Les « analystes de données citoyens » deviendront-ils les personnes les plus importantes qui travaillent avec des données ? Les ingénieurs de données trouveront-ils de nouvelles façons d'éliminer les goulots d'étranglement dans les pipelines de données ? Les détaillants débloqueront-ils la rentabilité des produits au niveau SKU ?
Je parle toujours avec les clients pour mieux comprendre leur vision, leurs objectifs, leurs désirs et leurs besoins au fil du temps et comment l'analyse de données unifiée peut les aider. Voici quelques-uns des développements les plus intéressants que je vois venir à l'horizon.
Les ingénieurs de données se tournent vers la technologie conçue pour la science des données
Ingénieurs de données commencera à utiliser davantage d'outils basés sur l'IA conçus pour les data scientists dans leur flux de travail quotidien. Au début, ils le feront par nécessité - les équipes d'ingénierie des données cherchent désespérément des moyens de contourner les goulots d'étranglement dans leurs pipelines de données. Mais ensuite, ils réaliseront qu'il s'agit d'une nouvelle voie vers des opportunités bien plus intéressantes et passionnantes.
Ce changement brouillera fondamentalement la frontière entre l'ingénierie des données et Sciences des données, et nous verrons de plus en plus de fournisseurs de logiciels d'analyse intégrer des capacités programmatiques à leurs plates-formes dans le but de rester pertinents.
Le coffre-fort des « analystes citoyens » sur le devant de la scène
En 2022, les analystes de données citoyennes deviendront les personnes les plus importantes et les plus influentes qui travaillent avec des données. En plus de leur expertise dans le domaine et de leur proximité avec l'entreprise, la disponibilité de nouveaux outils et technologies qui transforment l'analyse des données en une expérience pointer-cliquer rend tout cela possible.
Cela conduira à une explosion de nouvelles idées et d'applications pratiques pour les données, marquant le prochain grand tournant pour l'industrie. Après des décennies de réflexion sur l'analyse de données en termes de limites et de contraintes, nous tournons enfin notre attention vers "l'art du possible".
L'analyse de données « juste à temps » établit une nouvelle norme
Les vagues continues de perturbations de la chaîne d'approvisionnement tout au long de 2022 obligeront de nombreuses entreprises à résoudre les problèmes de pipeline de données de longue date qui les empêchent d'obtenir les informations et la visibilité dont elles ont besoin pour survivre. Au fur et à mesure que les choses se compliquent, la fidélité aux systèmes hérités tombera d'un cran et les entreprises adopteront plus ouvertement de nouvelles solutions innovantes afin de faire de l'analyse de données « juste à temps » une réalité pour leur organisation.
Cela établira une nouvelle norme pour l'analyse des données d'entreprise qui donne la priorité aux résultats commerciaux, permet la liberté d'explorer et d'innover et minimise le temps d'obtention d'informations.
Les détaillants donnent la priorité à la rentabilité des produits au niveau du SKU
Les problèmes de chaîne d'approvisionnement en 2022 obligeront également les détaillants à comprendre la rentabilité des produits au niveau du SKU. La gestion de la chaîne d'approvisionnement devenant de plus en plus analytique, les entreprises doivent segmenter et interroger des données complexes à la volée afin de rester compétitives. Ceux qui le font le mieux gagneront un avantage considérable sur la concurrence en réduisant les coûts d'inventaire tout en améliorant la chaîne d'approvisionnement et l'efficacité opérationnelle.
Cela incitera les détaillants à rechercher et à découvrir la puissance des plateformes d'analyse de données unifiées, qui à leur tour transformeront la façon dont les entreprises pensent, interagissent et créent de la valeur avec leurs données.
Pour l'avenir, on ne sait pas exactement ce qui se passera en 2022 - mais je prédis que nous verrons plus de volatilité et d'incertitude, et cela placera la barre pour l'analyse des données. Gardez un œil sur cet espace.
Source : https://www.dataversity.net/four-data-analytics-trends-to-watch/
