Il y a quelques semaines, la Ferris State University a réalisé une annonce éclaboussante qu'il prévoyait d'inscrire deux « étudiants » chatbots dans ses cours, le qualifiant de nouvelle façon pour les universités de tester leurs programmes.

Cette idée inhabituelle ressemble à certains égards à un coup publicitaire visant à attirer l’attention sur la spécialisation universitaire qu’elle propose en intelligence artificielle – et informations télévisées locales les stations se sont jetées sur l’idée que des camarades de classe non humains participeraient côte à côte à des cours universitaires hybrides avec des jeunes vêtus de T-shirts. Mais l’expérience ouvre la voie à des possibilités intéressantes – et soulève des questions éthiques – sur la manière dont les dernières technologies d’IA pourraient être utilisées pour améliorer l’enseignement.

En fait, l’expérience menée au collège public du Michigan pourrait être considérée comme marquant une nouvelle génération dans un domaine connu sous le nom de «analyse de l'apprentissage.» Il s'agit d'une approche qui s'est développée au cours de la dernière décennie, où les collèges tentent d'exploiter le fil d'Ariane numérique laissé par les étudiants lorsqu'ils se déplacent sur les plateformes numériques et les supports de cours en ligne pour trouver des modèles susceptibles d'améliorer la conception des cours et même de personnaliser le matériel pour chaque étudiant.

"L'IA pourrait nous offrir une nouvelle façon d'observer quelque chose que nous n'avons jamais vu auparavant", déclare Kyle Bowen, directeur adjoint de l'information à l'Arizona State University. « Maintenant, nous pouvons avoir la notion de sosie de données… la notion que nous avons quelque chose qui reflète une personnalité au niveau des données. »

En d’autres termes, plutôt que de simplement regarder comment les étudiants cliquent, les outils d’IA générative comme ChatGPT permettent aux enseignants de créer des simulations d’étudiants qui incarnent différents profils – par exemple, un étudiant de première génération ou un étudiant en difficulté dans une certaine matière – et de voir que se passe-t-il lorsqu'ils rencontrent du matériel dans des cours universitaires.

« Comment pouvons-nous affiner les réponses de l’IA afin qu’elles reflètent la diversité de notre corps étudiant ou reflètent les besoins d’un étudiant de première année ? », demande Bowen, suggérant que cela pourrait apporter de nouvelles perspectives aux personnes qui conçoivent des expériences d’apprentissage.

Bien que l'État de l'Arizona n'ait pas créé d'étudiants virtuels, il a récemment annoncé un engagement important à expérimenter l'IA pour améliorer son enseignement. Le mois dernier, l'université est devenue le premier établissement d'enseignement supérieur s'associer à OpenAI, l'organisation derrière ChatGPT, dans le but « d'améliorer la réussite des étudiants » et de « rationaliser les processus organisationnels ».

Et d’autres universités s’orientent également vers les dernières avancées en matière d’IA pour mieux comprendre les données des étudiants. Lorsque Paul LeBlanc a démissionné de son poste de président de la Southern New Hampshire University à la fin de l'année dernière, il a annoncé que sa prochaine étape serait diriger un projet à l'université pour utiliser ChatGPT et d'autres outils d'IA pour remodeler l'enseignement collégial.

Alors, que pourrait faire l’IA générative pour améliorer l’apprentissage ?

Créer des « étudiants » en IA

Jusqu'à présent, peu de détails sur l'expérience de Ferris State ont été publiés – et le porte-parole de l'université, Dave Murray, a déclaré à EdSurge que les étudiants du chatbot n'avaient pas encore commencé à suivre des cours.

Les autorités affirment qu'ils sont toujours en construction. Les deux chatbots sont surnommés Ann et Fry, le premier nommé d'après la bibliothécaire universitaire Ann Breitenwischer et le second un clin d'œil au fait que l'un des dirigeants de l'effort, Kasey Thompson, a déjà travaillé au siège social de McDonald's. De vrais étudiants ont été interviewés pour aider à développer les personnages des robots IA.

Les robots vont apparemment être équipés de capacités de reconnaissance vocale et de parole qui leur permettront de participer à des discussions en classe avec de vrais étudiants et de poser des questions aux professeurs. Les agents d’IA recevront également des informations provenant des programmes de cours et rendront leurs devoirs.

"L'ensemble du rôle d'une université et d'un collège évolue pour répondre aux besoins de l'évolution de la société", a déclaré Thompson, assistant spécial du président pour l'innovation et l'entrepreneuriat de Ferris State. a déclaré à une chaîne de télévision locale. « Et ce que nous espérons apprendre d'Ann et Fry, c'est : à quoi cela ressemble-t-il ? Comment pouvons-nous améliorer cette expérience pour les étudiants ? »

Murray dit que « l’objectif est de les avoir en classe ce semestre ».

Seth Brott, étudiant en deuxième année à la Ferris State University avec spécialisation en sécurité de l'information, prévoit d'accueillir chaleureusement ses camarades de classe robots.

Il dit qu’il était « excité » lorsqu’un de ses professeurs lui a parlé de ce projet. « J'adorerais être dans un cours avec l'un de ces robots et voir comment ils fonctionnent », dit-il.

Brott dit qu'il a expérimenté ChatGPT sur quelques devoirs pour les cours. Il dit que la technologie l'a aidé à trouver des idées pour un cours de prise de parole en public, mais qu'elle s'est avérée moins utile lorsqu'il a été autorisé à l'utiliser dans un cours sur la sécurité de l'information pour suggérer des moyens de protéger un système de données.

Alors pense-t-il que les chatbots pourront réussir ses cours ?

« Pour le moment, les chatbots ne sont probablement pas très performants », estime-t-il, « mais ils peuvent apprendre. Lorsqu’ils font une erreur, ils reçoivent un retour d’information un peu comme nous. Et il dit qu’avec le temps, il peut imaginer que l’université pourrait perfectionner un étudiant chatbot pour qu’il puisse s’épanouir en classe.

Il s'est dit ravi que l'université tente cette expérience innovante. Et il espère également que cela poussera l’université à améliorer son enseignement. Un de ses amis, par exemple, lui a récemment parlé d'un cours dans lequel tous les élèves de la classe avaient une note moyenne de seulement 60 % à mi-session. Pour lui, cela semblait être une opportunité d’envoyer un chatbot pour voir comment les instructions pourraient être plus claires pour les étudiants.

Cependant, tous les étudiants ne sont pas enthousiastes. Johnny Chang, un étudiant diplômé de l'Université de Stanford qui organisé un séminaire national en ligne l'été dernier pour encourager davantage d'éducateurs à découvrir et à essayer l'IA, avait quelques questions sur l'approche adoptée par Ferris State.

« Si l'objectif est d'obtenir des commentaires sur l'expérience des étudiants, ils doivent créer des outils pour aider les administrateurs à mieux parler aux vrais étudiants », explique Chang.

Il poursuit actuellement une maîtrise en informatique et se concentre sur l'intelligence artificielle. Il affirme que le danger de créer des étudiants chatbots est qu'ils pourraient entraîner des « préjugés inhérents » en fonction de la manière dont ils sont formés. Par exemple, si les étudiants des chatbots sont formés uniquement sur la base d’étudiants d’un certain type, dit Chang, « la population étudiante sous-représentée pourrait finir par se sentir sans soutien ».

Cela ne veut pas dire pour autant que l’IA ne peut pas jouer un rôle dans les améliorations apportées par une université. Il a suggéré que les dirigeants de Ferris State pourraient créer un outil qui inciterait les étudiants à différents moments de leur processus d'apprentissage et leur demanderait de répondre à des questions rapides d'enquête. L’IA pourrait alors être utilisée pour trier, organiser et synthétiser toutes ces données d’une manière qui aurait été trop difficile à réaliser avec les technologies précédentes.

« Si l’objectif est d’obtenir des informations sur les comportements des étudiants, ces chatbots sont doués pour analyser et résumer – presque comme un copilote pour les administrateurs », explique Chang.

Le porte-parole de Ferris State, Murray, a déclaré que l'université était prête à essayer diverses approches.

« Nous parlons souvent aux étudiants de leurs expériences et apportons des changements en fonction de leurs commentaires. C'est une approche supplémentaire », dit-il. « Nous souhaitons voir quels types d’applications éducatives nous pouvons développer. Nous apprendrons ce qui fonctionne, mais aussi ce qui doit être peaufiné et ce qui pourrait ne pas fonctionner du tout. »

Construire un « Syllabot »

Dans l'État de l'Arizona, Bowen déclare qu'après un appel à la communauté pour obtenir des idées sur la façon d'utiliser ChatGPT, les dirigeants ont approuvé plus de 100 projets différents impliquant des centaines de professeurs et de membres du personnel. Plus tard, ils envisagent d'inviter également des étudiants à diriger des projets.

«Nous souhaitons procéder à de nombreuses expérimentations», dit-il.

Une idée à l’étude est un projet qu’il dit « appeler en plaisantant Syllabot ». Le concept est le suivant : et si un programme était quelque chose sur lequel les étudiants pouvaient poser des questions plutôt qu'un document statique ?

« Si vous avez un devoir sur lequel travailler – par exemple une invite d'écriture – ils pourraient vous demander : « Comment puis-je l'aborder ? » il dit.

Dans l’ensemble, dit-il, l’université travaille sur une stratégie autour « d’une plateforme d’IA pour l’ASU qui mélange nos données ici ».

Et une fois que les grands modèles linguistiques pourront se mélanger aux données analytiques spécifiques à l’université, Bowen affirme que la grande question sera : « Comment cela peut-il nous aider à agir sur la base de ces informations ?

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• PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
• PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
• La source: https://www.edsurge.com/news/2024-03-07-when-bots-go-to-class