La Gouvernance des Données (DG) est une entreprise Danse et un fondement qui prend en charge des activités de données harmonisées dans toute l'organisation. Il atteint cet objectif en tant que cadre formalisé mis en œuvre selon les spécifications d'une entreprise Stratégie de données.

Appliquer la gouvernance, dans son ensemble, nécessite de connecter différents composants électriques  – tels que les rôles, les processus, les communications, les métriques et les outils – pour augmenter la probabilité que les bonnes données circulent vers les bonnes ressources au bon moment. Chaque élément de la DG travaille avec les autres pour guider l'utilisation et l'accès aux données partagées en interne et avec des tiers via un cadre.

Par conséquent, la gouvernance des données offre aux consommateurs de données une expérience cohérente et une voie plus simple, basée sur les droits de décision et les responsabilités, pour accepter et résoudre les questions et problèmes concernant les données partagées. L'autorité ou le contrôle de la DG maintient ses services alignés sur la stratégie de données de l'entreprise.

En attendant, la gouvernance s'adapte à l'évolution des circonstances commerciales, comme les nouvelles technologies. Pour ce faire, DG fonctionne à partir d'un convenu modèle qui évolue avec agilité grâce à la représentation des unités commerciales et à l'alignement organisationnel.  

Définition de la gouvernance des données

La gouvernance des données est souvent confondue avec la gestion des données, mais la deux pratiques sont distinctes. Selon DAMA International, la gouvernance des données est "l'exercice de l'autorité et du contrôle (planification, surveillance et application) sur la gestion des actifs de données". Pendant ce temps, le Institut de gouvernance des données le définit comme "un système de droits de décision et de responsabilités pour les processus liés à l'information, exécuté selon des modèles convenus qui décrivent qui peut prendre quelles actions avec quelles informations, et quand, dans quelles circonstances, en utilisant quelles méthodes". Dernièrement, Glossaire Gartner l'énumère comme "la spécification des droits de décision et du cadre de responsabilité pour assurer le comportement approprié dans l'évaluation, la création, la consommation et le contrôle des données et des analyses".

Bien que les outils automatisés aident à la gouvernance et soient nécessaires, ils ne la définissent pas. La gouvernance est un programme qui coordonne les personnes, la technologie et les activités dans toute l'entreprise.

Avantages de la gouvernance des données

L'avantage le plus important de la gouvernance des données est une coordination cohérente entre les différents secteurs d'activité utilisant les mêmes données et un travail d'équipe plus efficace autour de l'utilisation et de l'accessibilité des données. Une entreprise ne peut pas fournir les données nécessaires à son fonctionnement sans un programme de gouvernance opérationnel à l'échelle de l'entreprise.

Certains départements ou projets internes peuvent obtenir les informations dont ils ont besoin pour mener à bien leur travail et se conformer aux réglementations avec une gouvernance inefficace ou inexistante. Cependant, des lacunes subsistent dans d'autres sections. La façon dont ils traitent les données peut aller à l'encontre de la stratégie globale des données, entraînant un manque de fiabilité des données ou de sensibilisation parmi les différentes unités commerciales.

En revanche, une gouvernance des données adéquate réduit les risques et augmente les opportunités de l'organisation. Ce plus grand avantage se traduit par des résultats tels que :

• Réduction des coûts associés à d'autres domaines de la gestion des données : Par exemple, DG réduit la quantité de données en double et inexactes entre les divisions.
• Procédures précises concernant les activités de réglementation et de conformité : Par exemple, la société peut fournir une estimation exacte lignage de données aux régulateurs.
• Amélioration de la transparence dans les activités de données partagées : La gouvernance garantit aux régulateurs et aux employés que l'entreprise gère légalement les informations personnellement identifiables.
• De meilleures pratiques de formation et d'éducation autour du Data Management : Les représentants du département engagés dans la gouvernance disposent d'informations pour montrer à leurs coéquipiers comment corriger Problèmes de qualité des données dans leur travail.
• Augmentation de la valeur des données d'une organisation : DG standardise les données à l'échelle de l'entreprise à vendre à une autre entreprise comme matériel de formation pour leur IA.
• Systèmes de données, politiques et procédures normalisés : Par exemple, DG s'assure que les données utilisées pour la vérification sont traitées de la même manière dans toutes les unités et ne corrompent pas les données en production.
• Meilleure résolution des problèmes de données passés et actuels : DG s'assure que les rapports trimestriels sur les ventes se produisent de manière cohérente sans confusion qui génère un ticket répété.
• Mécanismes de surveillance et de suivi de la qualité des données et d'autres activités liées aux données : DG établit des procédures concernant le profilage des données et les améliorations afin qu'une proportion plus importante des données de l'entreprise soit exacte.
• Croissance du chiffre d'affaires de l'entreprise : Grâce à DG, les analystes commerciaux obtiennent des données fiables mettant en évidence les nouveaux services que leurs clients souhaitent et pour lesquels ils paieraient plus cher.

Comment fonctionne un programme de gouvernance des données ?

Tout le monde dans une organisation est responsable du fonctionnement d'un programme de gouvernance des données. Les détails dépendent du titre du poste, du niveau d'engagement du DG et de la collaboration avec d'autres. Par exemple, un directeur des données (CDO) ou un responsable de la gouvernance s'assure que la gouvernance fonctionne correctement. Ils ne peuvent pas le faire sans un budget adéquat de la part des finances des entreprises.

Les programmes de gouvernance des données couvrent quatre niveaux de livrables attendus et responsabilisation : exécutive, stratégique, tactique et opérationnelle. Une couche de support fournit les ressources nécessaires à chaque couche DG pour atteindre son objectif.

Pratiques exécutives

Le niveau exécutif comprend les dirigeants au sommet de l'organisation, qui créent la stratégie de données et lancent, évaluent et financent le programme de gouvernance. Toute communication avec des données se produit à un niveau très élevé, y compris des mesures sur le succès global de la DG dans la réalisation des objectifs de la stratégie de données.

Les dirigeants veillent à ce qu'un message transparent et digne de confiance soit transmis à l'organisation sur la gouvernance. Ils se tiennent informés des DG par le biais des réunions du comité de pilotage. De plus, des outils logiciels donnent à ces gestionnaires de haut niveau un aperçu de l'efficacité opérationnelle, des défis et des capacités à se conformer aux réglementations.

Pratiques stratégiques

Le niveau stratégique de la gouvernance des données est composé de représentants de toutes les fonctions de l'entreprise. Ils se réunissent généralement en tant que comité DG pour mettre en place, activer et évaluer les processus, les communications, les mesures et les outils. 

Ce niveau rend compte des progrès et de tout problème ou suggestion non résolu au niveau exécutif tout en transmettant les décisions aux représentants du département au niveau tactique. Lorsque des problèmes ou des opportunités de gouvernance surviennent dans une division de l'entreprise, le niveau stratégique offre un forum pour explorer et en savoir plus. Les membres du groupe stratégique s'efforcent de clarifier les politiques de la DG par le dialogue, les mesures, l'empathie et le respect de la stratégie de données. 

Métrique et les outils aident l'équipe stratégique à prendre des décisions opportunes en matière de gouvernance des données et à résoudre les escalades. Si les désaccords persistent, le niveau exécutif prend la décision finale sur la procédure de DG.

Pratiques tactiques

Au niveau tactique, la gouvernance des données identifie et résout les problèmes de définition, de production et d'utilisation des données au sein des équipes commerciales. Les personnes à ce niveau représentent leur unité commerciale et sont généralement des experts en la matière (PME).

En tant que tacticiens, les PME s'assurent que les politiques et procédures recommandées par les décisions stratégiques de gouvernance des données sont mises en œuvre correctement et comme prévu. Ils utilisent des mesures pour évaluer dans quelle mesure l'organisation répond Qualité des données ou d'autres livrables de la DG. 

Ces PME rendent compte de leurs constatations aux responsables du niveau stratégique. De plus, les PME prennent des mesures pour régler les problèmes qui surviennent. 

Ils corrigent les écarts en faisant correspondre les créations, les transformations, le stockage, les mises à jour et les suppressions de données aux règles et normes de gouvernance des données et forment leurs coéquipiers et responsables au traitement des données. Souvent, les PME utilisent des outils de gouvernance des données pour appliquer des règles et résoudre automatiquement les problèmes tactiques courants. 

Lorsque les membres de leur équipe ont des questions, des préoccupations ou des commentaires généraux sur les implémentations de la gouvernance des données, ils les communiquent aux tacticiens de la PME. Ensuite, les PME portent tous les éléments en suspens au niveau stratégique pour résolution.

Pratiques opérationnelles

Le niveau opérationnel couvre gérance des données, où toute personne et toute personne qui crée, utilise, stocke, définit, archive, gère ou supprime des données dans le cadre de son travail le fait conformément aux processus de gouvernance des données.

Notez que tout le monde dans l'organisation appartient au niveau opérationnel et est un gestionnaire de données. Les gestionnaires de données utilisent des métriques et des outils de gouvernance des données pour aligner leurs activités sur les objectifs de gouvernance des données. 

Ils sont chargés de communiquer les progrès et les défis de la gouvernance des données aux PME au niveau tactique. De plus, ils travaillent avec l'organisation pour résoudre les inefficacités qui en résultent.

Pratiques de soutien

Ceux au niveau du support gèrent le programme de gouvernance des données avec l'aide de partenaires. Ils peuvent inclure un responsable de la gouvernance des données ou un CDO responsable de la gestion du programme de gouvernance des données et des ressources de l'entreprise, comme la sécurité. Les rôles de soutien collaborent au niveau d'un ou plusieurs cadres, aux niveaux stratégique, tactique ou opérationnel.

Les activités de support de Data Governance se produisent généralement dans le cadre des responsabilités professionnelles d'une personne. Par exemple, les RH, responsables de l'intégration des nouveaux employés, devraient les former aux pratiques de DG dans le cadre de ce processus. 

Les personnes occupant des postes de support ont accès ou travaillent avec des mesures de gouvernance, des outils et des communications selon les besoins de leur rôle. Ils sont chargés d'aligner leur travail pour la DG sur la stratégie de données.

Différents types de programmes de gouvernance des données

Le type de programme de gouvernance fonctionne mieux lorsqu'il s'intègre parfaitement à la culture et aux pratiques commerciales d'une organisation. Cela dit, les programmes de gouvernance relèvent généralement de quatre formats différents:

• Commander et contrôler: A approche descendante qui établit les règles de la DG et charge les employés de les suivre
• Formalisé : Programmes de formation construits dans le cadre de l'initiative de littératie des données d'une organisation pour encourager les pratiques de GD
• Non invasif : Une formalisation des rôles existants 
• Adaptatif: Un ensemble de Principes de gouvernance des données et des définitions qui peuvent être appliquées avec souplesse et intégrées aux opérations commerciales en utilisant une combinaison de styles

Les organisations peuvent essayer différents types de cadres à des fins différentes à des moments différents. Par exemple, un CIO peut prendre les rênes d'un programme de gouvernance dans une start-up, couvrant les niveaux exécutif, stratégique et tactique. Mais au fur et à mesure de la croissance de l'entreprise, DG évoluera pour que les PME assument les niveaux stratégiques et tactiques.  

Cas d'utilisation de la gouvernance des données

Le succès d'un programme de gouvernance des données dépend de la réalisation de ses livrables et de la correspondance entre ces livrables et la stratégie de données. Cas d'utilisation les exemples comprennent:

• Simplifier l'entreprise à l'échelle Architecture de données et modèles de données
• Assurer la conformité réglementaire
• Améliorer la qualité des données pour la prise de décision et les opérations
• Améliorer la sécurité et la confidentialité des données tout en rendant les données accessibles là où elles sont nécessaires
• Création d'un feuille de route faire mûrir les activités de Data Management de l'organisation
• Gérer les métadonnées de haute priorité pour observer la circulation des données dans l'organisation
• Renforcer la confiance et l'intégrité des données avec les employés, les clients et les fournisseurs
• Intégration des données pour les opérations commerciales partagées
• Inventorier toutes les données partagées dans un catalogue de données
• Définir la terminologie des données critiques à l'aide d'un glossaire métier ou d'un dictionnaire de données
• Promouvoir la sensibilisation et la convivialité des données qui peuvent être partagées dans l'ensemble de l'organisation
• Soutenir les ventes d'un nouveau produit ou service de données à un tiers pour leurs projets d'IA générative
• Améliorer l'accessibilité aux données précédemment cloisonnées

Plus important encore, un programme de gouvernance des données commence petit avec des gains rapides et se développe vers des objectifs plus larges lorsque l'entreprise est prête. La gouvernance continue de porter ses fruits depuis sa création par le biais de fusions et d'acquisitions jusqu'à la fin commerciale.

Image utilisée sous licence de Shutterstock.com

• Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
• Financement EVM. Interface unifiée pour la finance décentralisée. Accéder ici.
• Groupe de médias quantiques. IR/PR amplifié. Accéder ici.
• PlatoAiStream. Intelligence des données Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
• La source: https://www.dataversity.net/what-is-data-governance/