Celui-ci est pour tous mes cyniques de l'intelligence artificielle (IA). 

Bien sûr, c'est la prochaine grande chose et l'avenir de la technologie. Mais en tant que cynique moi-même, je sais que certains d'entre vous qui lisez ceci maintenant pensent : exactement est-ce que ça veut dire ?"

Tout d'abord, démystifions certains mythes. L'IA ne concerne pas les robots malveillants désireux de dominer le monde, ni vos assistants parlants excentriques comme Siri ou Alexa. En fait, il ne s'agit pas du tout d'une entité, d'un gadget ou d'une entreprise singulière. Au lieu de cela, l'IA est un concept large qui intègre une série de technologies conçues pour imiter l'intelligence et le comportement humains.

Imaginez un tout-petit apprenant à faire la différence entre les chats et les chiens. C'est un processus d'apprentissage par l'expérience, la répétition et l'interaction. L'IA, en particulier l'apprentissage automatique, reflète ce processus : elle apprend à partir des données, identifie des modèles et prend des décisions ou des prédictions en conséquence.

De la reconnaissance des visages sur votre flux de médias sociaux à la prédiction de votre prochain achat en ligne, l'IA est déjà imbriquée dans votre vie quotidienne, et ce n'est que le début. Parce que l'IA ne se limite pas à imiter des tâches de type humain, il s'agit de rationaliser et d'améliorer ces tâches pour les rendre plus efficaces et moins sujettes aux erreurs.

C'est le moteur derrière vos recommandations Netflix incroyablement précises, le cerveau qui guide les voitures autonomes et les diagnostics rapides et précis des maladies dans le domaine de la santé.

Et cela se présente également sous différentes formes. Nous avons apprentissage automatique (ML), où les machines apprennent de l'expérience, traitent les données et font des prédictions à la vitesse de l'éclair.

 Ensuite, il y a apprentissage en profondeur (DL), un sous-ensemble de ML. Ici, des réseaux de neurones artificiels, inspirés du cerveau humain, prennent en charge des tâches complexes - pas de pause-café ni de vacances nécessaires. Il y a aussi Traitement automatique du langage naturel (TAL), permettant aux machines de comprendre et de répondre au langage humain, et robotique, qui permet aux machines d'interagir avec le monde physique.

Maintenant, comment cela se rattache-t-il à vos poches ?

La nature transformatrice de l'IA ouvre un univers d'opportunités dans pratiquement tous les secteurs auxquels vous pouvez penser - la santé, la finance, la vente au détail, etc. La demande croissante de technologies basées sur l'IA présente un potentiel considérable d'économies de coûts, d'amélioration de l'efficacité et de nouvelles sources de revenus.

Ce n'est pas seulement une nouvelle technologie - c'est une révolution technologique, un peu comme Internet l'était à la fin du 20e siècle. La différence? Nous n'en sommes qu'au début. Nous assistons à la naissance d'un changement de paradigme dans la façon dont nous interagissons avec la technologie, et c'est là, mes amis, que réside votre potentiel de profit à long terme.

En termes simples, investir dans l'IA aujourd'hui, c'est comme acheter dans les sociétés Internet des années 90. Il y aura ceux qui n'y arriveront pas, mais ceux qui y arriveront ? Ils vont remodeler notre monde. Et ceux qui sont à bord pour ce trajet devraient récolter des récompenses importantes.

L'essentiel est le suivant : comprendre l'IA n'est plus une option ; c'est une nécessité. Naviguer dans le paysage de l'IA est crucial pour garder une longueur d'avance sur le marché de demain. Comme on dit, l'avenir n'est qu'à quelques investissements intelligents.

Apprenez où les trouver ici.

Restez liquide, 

Nick Noir 

Stratège en chef des actifs numériques, Institut américain pour les investisseurs en crypto 

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• La source: https://aicinvestors.com/article/what-even-is-artificial-intelligence-anyway/