Le courrier électronique est le mode prédominant de communication formelle dans le monde des affaires. Les e-mails contiennent souvent des informations essentielles pour les opérations quotidiennes d'une entreprise.

Il est donc d'une importance stratégique pour toute entreprise d'extraire des informations précieuses des e-mails entrants.  

Trier et extraire manuellement les données des e-mails entrants peut être extrêmement chronophage et souvent source d'erreurs - et difficile à mettre à l'échelle.

Les extracteurs d'e-mails peuvent aider à automatiser ces workflows d'extraction de données à partir d'e-mails. Les données ainsi extraites peuvent être stockées pour archivage ou intégrées dans des applications métiers.

Cet article présente les bases des extracteurs d'e-mails et leur importance dans l'amélioration des workflows d'entreprise.

Automatisez vos flux de travail d'extraction d'e-mails avec Nanonets. Analysez les e-mails, les pièces jointes, les documents, les sites Web et plus encore.

Un extracteur d'e-mails est un outil de grattage qui extrait les e-mails et le contenu de sources en ligne telles que les sites Web, les réseaux sociaux, les clients de messagerie et les moteurs de recherche.  

Il peut également rechercher dans les fichiers et dossiers des ordinateurs et des systèmes réseau pour extraire les adresses e-mail. Il extrait non seulement les identifiants de messagerie, mais également les données textuelles associées, notamment le nom, le sujet, etc.

Les données extraites par ces outils peuvent être consolidées en plusieurs formats. Par exemple, les données peuvent être extraites sous forme de fichiers CSV pour être entrées dans un logiciel CRM pour la gestion des clients.

Les extracteurs d'e-mails peuvent être des applications Web en ligne telles que Extension Google Chrome,  Lite 1.4, et des applications basées sur un navigateur telles que this ainsi que this. Il peut également s'agir d'applications de bureau autonomes telles que Extracteur d'e-mails Pro ainsi que Application d'extraction d'e-mails pour Microsoft Outlook. Les outils OCR intelligents tels que les nanonets peuvent également être utilisés pour extraire efficacement les données des e-mails.

Lorsque l'afflux d'e-mails est constant et important, les extracteurs d'e-mails peuvent analyser automatiquement la boîte de réception et extraire les données périodiquement. Cela élimine le besoin d'intervention humaine

Les informations sont extraites dans un format semi-structuré, ce qui signifie qu'elles peuvent être facilement triées et recherchées. De nombreux outils d'extraction d'e-mails sont également dotés d'une fonctionnalité de recherche intégrée afin que les données puissent être récupérées sans effort.

Les extracteurs d'e-mails peuvent également être utilisés pour créer et envoyer des e-mails en masse à des clients potentiels. Les données de messagerie extraites de diverses sources peuvent être liées à un compte de messagerie pour des campagnes de marketing en masse. Il n'est pas surprenant que les extracteurs d'e-mails deviennent un élément essentiel du marketing et des ventes numériques.

L'utilisation principale des extracteurs d'e-mails est le marketing et les ventes. Les extracteurs d'e-mails peuvent extraire des données d'e-mails des manières suivantes :

GÉNÉRATION DE PISTES

Un extracteur d'e-mails aide à la génération de prospects, à la vérification des données en double et à la validation des contacts extraits de diverses sources.  

Tenue de livre compte

Les extracteurs d'e-mails peuvent analyser les e-mails entrants pour les factures et reçus joints. Les données analysées peuvent ensuite être automatiquement mises à jour sur un logiciel de comptabilité.

Gestion des commandes e-commerce

Une fois qu'un achat est effectué en ligne, la boutique en ligne ou le site de commerce électronique est tenu d'envoyer des courriels automatisés à l'acheteur et au vendeur.  

L'extraction des données de ces e-mails peut aider le commerçant à cibler le client avec d'autres supports publicitaires, promotions, remises, etc., pour stimuler les achats répétés.  

Formulaires de contact Web

De nombreux sites Web ont des formulaires Web permettant aux clients de contacter l'entreprise ou de laisser des commentaires.

Les données de ces formulaires sont souvent envoyées aux équipes internes sous forme d'e-mail. Les extracteurs d'e-mails pourraient lire, organiser et extraire des données précieuses de tous ces e-mails de formulaires de contact Web internes.  

L'extracteur d'e-mails peut également extraire les coordonnées des personnes qui ont rempli les formulaires pour des activités marketing ultérieures.

Rapports de suivi des performances

Les entreprises utilisent des outils en ligne comme Google Analytics, blog-stats monitor, etc., pour vérifier la fréquentation du site Web, les performances des ventes, etc. Ces sites génèrent des rapports de performance partagés par e-mail.

Les extracteurs d'e-mails peuvent extraire des données utiles de ces rapports ou même envoyer les données à des outils de business intelligence pour un traitement ultérieur.

Courriels de livraison de nourriture

Puisqu'il n'y a pas d'API publique de livraison de nourriture, vous pouvez créer un API de livraison de nourriture by extraire des données des e-mails de livraison de nourriture.

Automatisez vos flux de travail d'extraction d'e-mails avec Nanonets. Analysez les e-mails, les pièces jointes, les documents, les sites Web et plus encore.

Nanonets est un logiciel OCR basé sur l'IA qui automatise toutes sortes de workflows de transformation de données.

Les nanonets peuvent reconnaître et extraire des données à partir d'e-mails, de pièces jointes, de fichiers PDF, d'images, de documents, de feuilles de calcul et d'autres types de sources de données.

Il peut ensuite convertir les données dans n'importe quel format semi-structuré ou structuré pouvant être intégré dans des CRM comme Salesforce, des ERP ou toute autre application métier.

Suivez ces étapes pour extraire automatiquement les données pertinentes de vos e-mails et les envoyer où vous le souhaitez :

Créez un compte

Inscription pour démarrer avec les Nanonets.

Téléchargez quelques exemples de captures d'écran d'e-mails ou de fichiers PDF. Marquez les données d'e-mail ou les champs que vous souhaitez extraire et entraînez votre analyseur de courrier électronique. L'IA apprendra à identifier des données similaires sur la base des exemples que vous montrez - plus il y en a, mieux c'est.

Définir la ou les sources

Si vos coordonnées se trouvent principalement dans les e-mails entrants, configurez une adresse de réception Nanonets et transférez automatiquement tous les e-mails pertinents vers cet identifiant de messagerie.

Vous pouvez également configurer une importation automatique de fichiers à partir d'un stockage en nuage, de bases de données, de sites Web ou vous connecter à d'autres sources via une API.

Configurer le workflow d'importation

Créez l'ensemble du flux de travail en connectant la source à l'extracteur d'e-mail personnalisé que vous venez de former.

Vous pouvez également définir des règles d'analyse pour transformer/traiter les données extraites dans des formats de sortie appropriés.

Définissez enfin la destination vers laquelle vous souhaitez exporter les données affinées. Vous pouvez exporter les données directement dans des CRM, des ERP, des bases de données externes ou vous connecter via l'API de Nanonets.

Les nanonets peuvent également être connectés à n'importe quelle application de votre choix via Zapier.

À emporter

Les extracteurs d'e-mails peuvent être utilisés pour améliorer les processus dans toutes les fonctions de l'entreprise. Ils permettent de gagner du temps et de l'argent qui seraient autrement dépensés dans des processus manuels inefficaces.

Les extracteurs d'e-mails automatisés tels que les nanonets peuvent aider à améliorer la productivité et l'efficacité des workflows d'extraction d'e-mails.