Alors que les données non structurées continuent de croître de façon exponentielle, elles créent un point d’inflexion pour les responsables informatiques. L’organisation informatique d’une entreprise moyenne gère des pétaoctets de données de fichiers et d’objets. Cela a entraîné des coûts élevés pour le stockage et la protection des données, des risques de sécurité croissants liés au shadow IT et au trop grand nombre de silos de données, ainsi que le désir de tirer parti de l'IA sur ces données pour un gain organisationnel. La question est : comment transformer un handicap en opportunité ?
Nous prévoyons que les responsables informatiques exigeront davantage d’automatisation et d’intelligence de la part des fournisseurs et partenaires proposant des solutions pour stocker, protéger, gérer et exploiter les données. Dans le même temps, les personnes qui supervisent cette pile technologique – les experts en infrastructure informatique et en stockage – devront adopter une mentalité de services de données ancrée dans les mesures et la collaboration interfonctionnelle. Cette approche les aidera à mieux servir les départements et les parties prenantes de l'entreprise. Voici nos prévisions en matière de gestion des données non structurées pour 2024.
Du cloud d’abord aux données d’abord.
Les stratégies axées sur le cloud ont été scrutées à la loupe au cours des deux dernières années, alors que les entreprises ont créé des environnements cloud flexibles et hybrides en utilisant les technologies de plusieurs fournisseurs. L’idée selon laquelle placer la plupart ou la totalité de vos charges de travail dans le cloud est la solution la plus rentable ne s’est pas concrétisée. Ce à quoi nous avons assisté au cours des 12 derniers mois, c'est une vague de nouvelles innovations en matière de stockage sur le marché – depuis des produits flash toujours plus efficaces, notamment le flash QLC, jusqu'au stockage prêt pour l'IA développé par de nombreux grands fournisseurs, de concert avec NVIDIA, en passant par un stockage compatible avec l'IA. gamme croissante de niveaux de stockage moins chers sur les principaux cloud. Les organisations informatiques progressistes choisiront parmi les nombreuses options de stockage disponibles sur le marché en fonction des besoins en termes de performances, de coût et de sécurité de leurs données tout au long de leur cycle de vie. Une infrastructure de stockage homogène crée un verrouillage et est rarement optimale. Ainsi, la capacité de déplacer facilement les données devient primordiale à mesure que la classification des données évolue et pour suivre les innovations rapides en matière de stockage. Les outils de gestion de données non structurés qui assurent la mobilité des données sans dépendance envers un fournisseur seront de plus en plus précieux.
La technologie de stockage s’étendra pour répondre à de nouveaux cas d’utilisation, de la durabilité à l’IA.
La technologie de stockage de données évoluera en fonction des besoins changeants de l'entreprise. Il s’agit d’une excellente nouvelle pour les entreprises clientes, car le choix continuera de s’élargir l’année prochaine. Les principaux fournisseurs de stockage créent des produits GPU et Flash spécifiquement pour les besoins de traitement extrêmes de l'IA et machine learning applications. Les fournisseurs de stockage intègrent davantage de fonctionnalités de sécurité pour protéger les données à la source, ainsi que des fonctionnalités économes en énergie pour aider les organisations à réduire leurs factures d'énergie et à fonctionner de manière plus durable. À mesure que l’IA devient plus répandue, la nécessité de créer des flux de travail pour alimenter en permanence l’IA et stocker les résultats de son traitement deviendra une partie inhérente du paysage informatique. Cependant, l’IA et l’abandon du stockage unique signifient que la complexité informatique des entreprises va croître. Les équipes informatiques auront besoin de stratégies, de connaissances et de conseils pour la gestion du cycle de vie des données afin de garantir que les données soient continuellement déplacées vers le niveau de stockage le mieux adapté aux besoins actuels. Ce faisant, l’informatique peut optimiser le stockage des données à tous les niveaux pour maximiser les économies, la protection des données et les performances tout en permettant l’IA.
Les solutions de gestion de données non structurées assureront une sécurité et une protection des données abordables pour toutes les données.
L’approche traditionnelle de protection coûteuse des données axée sur les données critiques ne fonctionne plus alors que les ransomwares, les catastrophes mondiales et les attaques de sécurité sont en augmentation. Les organisations doivent protéger toutes leurs données, mais ne peuvent pas se permettre de traiter toutes les données comme si elles étaient critiques, ce qui nécessite des solutions coûteuses de reprise après sinistre (DR) avec une restauration rapide et des SLA stricts. Les principales fonctionnalités de gestion de données non structurées identifiées dans notre État de la gestion des données non structurées en 2023 L'enquête inclut la protection des données, telle que la copie basée sur des règles des données de fichiers vers le stockage objet pour la protection contre les ransomwares. Les solutions de gestion de données non structurées peuvent jouer un rôle prédominant en classant les ensembles de données et en fournissant des schémas de reprise après sinistre nettement moins coûteux pour les fichiers non critiques. Le coût réduit permettra de protéger une part beaucoup plus importante de données de fichiers contre les ransomwares et autres catastrophes. Les outils d’IA joueront également un rôle dans l’équation car ils peuvent fournir un niveau de classification plus fin en recherchant dans le contenu des fichiers des informations PII et IP sensibles.
La gestion des données non structurées en libre-service deviendra essentielle.
Dans notre enquête mentionnée ci-dessus, 25 % des personnes interrogées ont signalé des capacités complètes de gestion des données en libre-service, la tendance dominante permettant aux employés de consulter des analyses telles que la croissance des données et les tendances d'utilisation dans leur service, de rechercher des données à travers les silos et de créer des flux de travail personnalisés. Les capacités de libre-service sont impératives dans l'ensemble de l'informatique en raison de la bande passante limitée de la plupart des organisations informatiques et de l'urgence de proposer de nouveaux services de données et un accès plus facile aux données pour les utilisateurs finaux. Les outils en libre-service se combineront à l'automatisation pour créer des actions basées sur des politiques, telles que la recherche de fichiers contenant des métadonnées spécifiques (images cliniques étiquetées avec des codes de diagnostic) et l'envoi à un lac de données cloud pour analyse. Les responsables du stockage et de l’informatique seront chargés de superviser les outils et services pour aider les départements et les utilisateurs à trouver et analyser efficacement les données dont ils ont besoin.
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- La source: https://www.dataversity.net/unstructured-data-management-predictions-for-2024/
