La plupart des enseignants qui travaillent aujourd’hui dans l’éducation ont étudié – ou du moins connaissent – VARK, une théorie de l'apprentissage introduite pour la première fois par Neil Fleming en 1987. VARK suggère que les étudiants peuvent mieux accélérer leur acquisition de connaissances via l'un des quatre styles d'apprentissage de base : visuel (V), auditif (A), lecture/écriture (R) ou kinesthésique (K). ). Il s'agit d'un concept très populaire qui a conduit à la croyance dominante selon laquelle les étudiants obtiennent de meilleurs résultats si nous répondons à leurs styles d'apprentissage naturels.

Depuis des années, VARK est utilisé pour aider les enseignants et les étudiants à identifier leurs préférences quant à la manière dont le matériel académique est présenté et consommé. Au début de ma carrière d’enseignant universitaire, cette méthode était la pierre angulaire de la salle de classe. Alors qu'il y a avantages de l'utilisation de l'approche VARK en classe, il existe une incertitude quant à son efficacité globale lorsqu'il s'agit de résultats d'apprentissage.

Cependant, des études récentes en neurosciences, ainsi que l'avènement de l'enseignement numérique, ont fourni un environnement unique pour tester diverses hypothèses liées à métacognition – et les résultats jettent un nouvel éclairage sur l’efficacité de diverses pratiques pédagogiques et sur la manière dont ces pratiques aident les élèves à apprendre et à retenir davantage en classe.

Il est peut-être trop prématuré d'établir un modèle général d'apprentissage qui encourage la persévérance scolaire de la majorité des élèves dans une même classe. Pourtant, grâce à des découvertes significatives dans des domaines clés liés aux neurosciences et à la technologie, les éducateurs ont désormais fait un pas de plus vers la compréhension des fondements biologiques et environnementaux du processus d'apprentissage, dont un examen peut servir de point de départ à des discussions et à une reconsidération de nouvelles méthodes pédagogiques. . Ces informations pourraient potentiellement aider les éducateurs, les administrateurs et les parents à faciliter les meilleurs environnements d'apprentissage possibles pour les élèves.

Neurosciences : comment le sommeil prépare le cerveau à des apprentissages espacés

L’un des faits les plus intuitifs étayés par la recherche est que les étudiants ont besoin de sommeil pour consolider leurs leçons académiques. C'est quelque chose dont les enseignants peuvent en témoigner, car ils constatent souvent que leurs élèves les plus privés de sommeil ne parviennent pas à atteindre leur plein potentiel.

Sciences du cerveau confirme également que le sommeil est essentiel pour que les neurones se connectent et relient les étapes d'apprentissage complexes auxquelles les élèves sont exposés pendant la journée, également connues sous le nom de Facteur neurotrophique dérivé du cerveau (BDNF); ce sont de minuscules molécules qui fusionnent pendant les cycles de sommeil et qui constituent littéralement la colle utilisée pour relier des points d’information pendant que les élèves dorment. Des niveaux plus élevés de cognition et attention accrue sont observés chez les jeunes enfants d'âge scolaire avec un niveau accru de cet effet induit par le sommeil.

Il s'avère que les résultats d'une telle fusion neuronale sont intellectuellement améliorés lorsqu'ils sont associés à ce que l'on appelle apprentissage espacé, un concept que les éducateurs connaissent depuis un certain temps mais qui n’ont découvert que récemment la science qui le sous-tend. Cela implique une exposition limitée à des matières académiques en petits blocs sur une période de temps pour développer des compétences. Au niveau cognitif, cela donne le temps aux connexions cérébrales de se renforcer, ce qui entraîne un maintien des acquis plus élevé pour les étudiants.

Savoir qu’une combinaison de sommeil et d’apprentissage espacé est plus fortement associée à la rétention des connaissances que les méthodes de présentation ou les préférences des étudiants peut offrir des informations significatives. Bien que les éducateurs n'aient aucun contrôle sur la qualité du sommeil de leurs élèves, la conscience de l'impact que cela a sur la réussite en classe peut encourager les enseignants et les instructeurs à réfléchir aux éléments contrôlables qu'ils souhaitent aborder en classe.

Approches technologiques : apprentissage de nouvelle génération

Le don de la technologie et de la classe numérique est que les étudiants peuvent désormais choisir le moyen le plus pratique et le plus rapide de consommer du matériel. Intégration technologique prend en charge les environnements dynamiquement riches où plusieurs modalités éducatives sont employées simultanément. Utiliser le multimédia de cette manière permet aux instructeurs d’aborder tous les domaines essentiels de VARK au sein d’une seule présentation du matériel de cours. Cette approche mixte répond non seulement à un large éventail de préférences des étudiants, mais elle ouvre également de nouvelles portes à la pratique pédagogique.

La technologie permet certes une diffusion rapide de l'information, mais études émergentes montrent qu'il constitue également un terrain fertile pour l'enrichissement de ce que l'on appelle apprentissage de nouvelle génération (LGN). Les méthodes d'intégration liées au NGL sont individualisées et offrent aux étudiants la possibilité de personnaliser leurs études grâce au véhicule de la technologie.

Les supports efficaces impliquent un logiciel interactif qui permet aux enseignants de enregistrer, éditer et intégrer du multimédia et élargir formats de présentation intuitifs qui encouragent des compétences hautement modernisées telles que crowdsourcing, qui représente une réflexion hors des sentiers battus dans le domaine de l’éducation.

De telles applications disposent de fonctionnalités intégrées qui permettent aux instructeurs d'encourager les étudiants à étudier une pluralité de concepts, en s'appuyant sur diverses méthodes permettant de retenir l'attention dans les présentations en classe. Une conséquence encore plus intéressante de leur utilisation dans l’éducation fait apparaître l’intégration technologique comme un potentiel. égaliseur des différences d'apprentissage. Ces pratiques permettent aux instructeurs d'adapter les cours de manière à ce qu'elles soient non seulement attrayantes pour divers apprenants, mais encouragent également les étudiants à perfectionner des compétences qui incarnent une pertinence dans le monde réel.

La théorie du connectivisme et l'apprentissage informé par la communauté

Les jeunes sortant de la pandémie ont montré un ensemble unique de besoins académiques cela a signalé aux éducateurs que les étudiants avaient désespérément besoin d’eux pour renforcer et revitaliser leur engagement envers les théories de l’apprentissage centrées sur l’étudiant. Des théories d’apprentissage intrigantes, parfois organiques proviennent des étudiants eux-mêmes, et le idée technologique du connectivisme en éducation en est un exemple.

Enraciné dans le cyber-apprentissage, le connectivisme favorise le meilleur de l’apprentissage informé par la communauté et soutenu par du matériel technologique. Les étudiants ont accru l’utilisation du connectivisme pendant la quarantaine en apprenant eux-mêmes à synthétiser et méta-analyser diverses sources d’informations en ligne. Aujourd’hui, cela représente un changement dans les salles de classe où la communication numérique se mêle à l’échange en personne d’informations, d’idées et de perspectives. Les caractéristiques de ce modèle reposent fondamentalement sur une libre circulation de l'expression individuelle ou collective, intégrée au virtuel, et souvent mondialisé, valoriser les candidatures.

Cela évolue rapidement style d'apprentissage a aidé les étudiants à donner un sens à leurs expériences personnelles alors qu’ils parcourent une pléthore de documents numériques liés à leurs activités intellectuelles. Les enseignants qui utilisent ce modèle se considèrent généralement comme des guides dans un processus éducatif davantage axé sur les élèves, plutôt que comme des détenteurs d’informations centraux, ce qui est une caractéristique clé de nombreux environnements d’apprentissage post-pandémiques.

Sur l'horizon

Les enseignants savent que les conversations sur les styles d'apprentissage sont des dialogues continus et que la suite à l'horizon est un peu mystérieuse pour tout le monde. Par exemple, en janvier de cette année, Elon Musk a annoncé qu'une de ses sociétés avait implanté avec succès une puce dans le cerveau d'un sujet humain.

Même si les implications pour la médecine et la science sont vastes, les éducateurs ont également un intérêt direct dans l’issue d’événements comme celui-ci. On ne sait pas combien de temps il faudra avant ce genre de technologie est disponible pour les étudiants assis dans les salles de classe, ou si un mélange de technologie et de neurosciences change le paysage de la théorie de l'apprentissage - néanmoins, c'est une possibilité qui ne peut certainement pas être écartée, à ce stade.

Une chose qui est sûre, cependant, c'est que les instructeurs enseignent à une époque qui nécessite d'être réceptif à un ensemble de dynamiques en évolution rapide, ce dont je suis parfaitement conscient dans mes propres classes. Alors que les modèles d'apprentissage traditionnels comme VARK ont toujours leur place dans la boîte à outils d'un éducateur, il est désormais possible d'accéder à un trésor d'options d'apprentissage auparavant inimaginable – et la prise en compte d'éléments de données critiques peut être essentielle pour définir les fondations des salles de classe modernes. Grâce à ces connaissances, les enseignants sont capables de remodeler et de redéfinir les stratégies pédagogiques en temps réel tout en saisissant de nouvelles opportunités pour optimiser l’apprentissage des élèves.

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• La source: https://www.edsurge.com/news/2024-02-28-why-neuroscience-and-technology-are-key-to-helping-us-rethink-how-students-learn