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Pourquoi les entreprises devraient utiliser l'IA pour le traitement du langage naturel

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L'intelligence artificielle (IA) a aujourd'hui de nombreuses applications prometteuses pour les entreprises. La plupart de ces cas d'utilisation tournent autour de la prise de décision logique centrée sur les données, mais l'IA peut également être utile dans des domaines aussi nuancés et créatifs que le langage. Le traitement automatique du langage naturel (TAL) en est le parfait exemple.

La PNL a fait de grands progrès ces dernières années, mais quelle est exactement cette technologie et pourquoi devriez-vous l'utiliser ? Voici un examen plus approfondi.

Qu'est-ce que le traitement du langage naturel ?

Le traitement du langage naturel est une branche de l'IA qui apprend aux machines à comprendre et à utiliser le langage humain. Cela inclut le texte et la parole, ainsi que la compréhension de ce que quelqu'un dit et la génération de phrases originales. C'est la technologie derrière les outils d'orthographe et de grammaire comme Grammarly et permet aux assistants intelligents comme Siri de parler aux utilisateurs.

La PNL n'est pas nécessairement nouvelle, mais elle gagne en popularité. Selon le Global AI Adoption Index d'IBM, près de la moitié des entreprises adoptant l'IA utilisent aujourd'hui des applications NLP, et 25 % prévoient d'implémenter ces outils prochainement.

"Le NLP est la technologie derrière les outils d'orthographe et de grammaire comme Grammarly et permet aux assistants intelligents comme Siri de parler aux utilisateurs." 

Le langage humain est complexe et nuancé, de sorte que les machines ont traditionnellement eu du mal à le saisir. Cependant, des progrès récents ont commencé à surmonter ces obstacles, avec des modèles NLP comme ChatGPT qui font la une des journaux pour rivaliser avec les humains avec leurs capacités linguistiques.

Pourquoi les entreprises devraient utiliser la PNL

La PNL est un excellent point de départ si vous souhaitez investir dans l'IA, quelle que soit l'activité de votre entreprise. Voici quelques raisons pour lesquelles cela peut être bénéfique dans divers domaines.

Améliorer le service client

Le service client est l'une des applications les plus populaires et les plus avantageuses de la PNL. Vous en avez fait l'expérience de première main si vous avez parlé avec un chatbot lorsque vous aviez des questions sur un produit ou un service.

Les chatbots sont un moyen idéal d'améliorer le service client car ils vous permettent de répondre aux questions des clients 24h/7 et XNUMXj/XNUMX, même avec un personnel réduit. Certains utilisateurs ont des problèmes trop complexes pour que le bot puisse les gérer, mais ils peuvent les transmettre à des agents humains en conséquence, en les planifiant en fonction de l'urgence du cas. De cette façon, vous pouvez d'abord vous attaquer aux problèmes les plus difficiles tandis que l'IA s'occupe du reste.

"Les chatbots vous permettent de répondre aux questions des clients 24h/7 et XNUMXj/XNUMX." 

Des cas d'utilisation réels mettent en évidence ces avantages. Du 82% des consommateurs modernes qui ont interagi avec des chatbots, 70 % disent que les bots ont répondu à toutes leurs questions de manière satisfaisante. Presque tous les spécialistes du marketing s'accordent à dire que ces outils ont amélioré leurs parcours clients.

Optimiser le processus de recrutement

Une autre raison d'utiliser la PNL est d'améliorer le processus d'embauche et d'intégration. Les modèles NLP peuvent analyser les candidatures et les profils d'utilisateurs sur les sites d'emploi afin de trouver les candidats idéaux pour un emploi pendant que vous vous concentrez sur d'autres tâches. C'est particulièrement utile pour les candidats de la génération Y et de la génération Z, qui commencent à chercher un emploi pendant leurs études collégiales, ce qui améliore les embauches précoces.

De même, les chatbots peuvent aider à automatiser le processus d'intégration, en mettant les nouveaux employés au courant lorsque vous ne pouvez pas sacrifier le temps d'un travailleur senior pour les superviser. Ces robots peuvent également gérer des tâches telles que la production de documents fiscaux et financiers pour intégrer plus rapidement les recrues dans l'entreprise.

Médias sociaux et analyse des avis

Vous pouvez également utiliser le NLP pour mieux comprendre ce que les consommateurs pensent de votre entreprise. Ces applications peuvent analyser les interactions sur les réseaux sociaux et les mentions du nom de votre entreprise pour voir si elles sont positives ou négatives. Ils peuvent ensuite mettre en évidence ce que les gens aiment dans votre organisation et où ils pensent que vous pouvez vous améliorer.

Ces mêmes modèles peuvent tirer des informations similaires des avis des clients et des employés. Une fois que vous avez ces informations, vous pouvez voir où et comment vous devez changer pour faire une meilleure impression sur les consommateurs ou les travailleurs.

Rationalisation des tâches répétitives

Une autre application bénéfique de la PNL est d'automatiser les tâches répétitives basées sur le langage. Les employés dépensent 28 % de chaque journée de travail sur les e-mails, en prenant des heures de travail plus critiques et plus rentables. Par conséquent, l'utilisation du NLP pour générer automatiquement des e-mails de routine et extraire des informations importantes des messages entrants peut faire gagner des heures par jour et par employé.

De même, les chatbots peuvent gérer les interactions avec la marque sur les réseaux sociaux tandis que les employés se concentrent sur d'autres tâches à plus forte valeur ajoutée. Cette automatisation vous permet de vous concentrer sur ce que vous faites le mieux sans sacrifier l'engagement en ligne.

"Les chatbots peuvent gérer les interactions de marque sur les réseaux sociaux tandis que les employés se concentrent sur d'autres tâches à plus forte valeur ajoutée." 

Certaines entreprises utilisent même des modèles NLP pour générer du code à partir du langage naturel. Les employés peuvent entrer ce qu'ils veulent que le code fasse dans une phrase normale, et l'ordinateur traduit cela en code. Cela peut faire gagner du temps et réduire les erreurs, en particulier avec les travailleurs qui ne maîtrisent pas aussi bien les langages informatiques.

Permettre la collaboration internationale

NLP peut également vous aider à capitaliser sur une main-d'œuvre mondiale. La traduction est une application souvent négligée pour la PNL dans les affaires, mais elle a un potentiel considérable. Les outils de traduction en temps réel basés sur l'IA vous permettent, à vous et à votre équipe, de communiquer efficacement avec des collègues du monde entier, quelles que soient les barrières linguistiques.

Travailler en étroite collaboration avec des personnes d'autres pays ouvre davantage d'opportunités de main-d'œuvre pour votre entreprise. Vous pourriez embaucher plus d'employés de l'Inde, qui produit le plus de diplômés STEM de n'importe quel pays, pour surmonter les pénuries régionales de talents technologiques. Alternativement, vous pouvez ouvrir des succursales dans d'autres pays pour desservir de nouveaux marchés et développer votre entreprise.

Le traitement automatique du langage naturel est un outil puissant

Comme le démontrent ces cas d'utilisation et ces avantages, le NLP est l'une des meilleures applications d'IA pour les entreprises aujourd'hui. Cette technologie peut être la meilleure voie à suivre si vous vous demandez comment intégrer l'IA dans votre entreprise.

Le traitement du langage naturel ne fait que s'améliorer avec le temps. Les avantages et les applications possibles de ces outils continueront de croître, vous ouvrant de nouvelles opportunités pour capitaliser sur l'IA.

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