La connectivité de masse permise par l'Internet des objets (IoT) a marqué le début d'une toute nouvelle ère de décisions commerciales rapides et intelligentes. La prise de décision en temps réel dans l’IoT s’étend de quelques millisecondes à un chiffre à plus d’une demi-minute.

Cela permet aux parties prenantes de réagir et d’agir immédiatement et avec précision, sur la base des données riches générées par leur flotte IoT. Une telle capacité sous-tend la valeur fondamentale de l’IoT, qui favorise l’efficacité, l’innovation et la sécurité.

Dans cet article, nous explorons le rôle essentiel de la prise de décision en temps réel dans les déploiements IoT, ainsi que la manière de surmonter les problèmes de sécurité et de confidentialité des données associés. 

Éléments de prise de décision en temps réel dans l'IoT

Pour permettre des décisions rapides et précises, plusieurs facteurs fondamentaux doivent être en place dans votre suite IoT.  

Collecte des Données

Les appareils IoT collectent et générer des données (par exemple température, mouvement, emplacement). Cela peut prendre la forme de capteurs environnementaux ou de dispositifs de surveillance du glucose. Essentiellement, toutes les données brutes provenant de ces appareils ou points finaux marquent le début du processus décisionnel.

Connectivité

Sans formes de connectivité fiables, les appareils IoT n’ont aucun moyen de partager les données collectées. Les types de connectivité vont de l'Ethernet filaire aux options sans fil comme le Wi-Fi, le Bluetooth, le cellulaire, Satellite, et plus. Chaque option présente ses propres avantages et inconvénients en fonction de vos besoins spécifiques et de vos cas d'utilisation.  

Stockage de données

En règle générale, les appareils IoT ne contiennent pas suffisamment de stockage pour les grandes quantités de données générées. Cela nécessite des solutions de stockage sécurisées (par exemple, des services cloud) capables d'affiner les processus de prise de décision avec un accès rapide aux données actuelles et historiques. 

Analyse des données

Des analyses et algorithmes avancés peuvent également être appliqués aux données brutes. Cela facilite l’identification des modèles, des anomalies et des tendances qui peuvent éclairer toutes les décisions. Des rapports et logiciels de visualisation supplémentaires peuvent aider à interpréter les données dans leur contexte, permettant ainsi aux parties prenantes de comprendre leur signification et leur pertinence.  

Avantages des décisions en temps réel 

En un mot, en exploitant les informations précieuses fournies par l’IoT, les organisations peuvent remanier, rationaliser et automatiser leurs opérations. Cela inclut l’augmentation de l’efficacité opérationnelle, la réduction des coûts et la découverte de nouvelles sources de revenus. 

La prise de décision en temps réel est d’une importance capitale pour plusieurs raisons clés.  

Réponses instantanées

Dans des situations dynamiques et où le temps est critique, des décisions rapides permettent des réponses instantanées et garantissent que les actions sont prises rapidement. Par exemple, des dispositifs de surveillance concrets sur des infrastructures clés peuvent alerter quelqu'un pour qu'il agisse avant que des problèmes, tels que des fractures de fatigue, n'apparaissent même dans des infrastructures critiques comme des ponts. Les capteurs de vibrations situés sous le matelas d'un patient peuvent alerter les prestataires de soins de santé si les mouvements s'écartent de la norme.

Efficacité opérationnelle

Grâce à un flux constant de données fiables, les organisations tout au long de la chaîne de valeur bénéficient d’une vision plus approfondie de leurs opérations. Ces informations leur permettent d'améliorer l'efficacité opérationnelle en rationalisant les processus, en réduisant les retards et en éliminant les temps d'arrêt. Dans un environnement industriel, cela améliore les mesures OEE, OOE et TEEP pour augmenter la productivité et la production.

Amélioration de la sûreté et de la sécurité des travailleurs

Pour des applications telles que les systèmes de contrôle industriel sur les appareils portables sur les chantiers de construction, les décisions en temps réel peuvent prévenir les accidents, protéger les travailleurs et empêcher l'escalade des menaces. Aux États-Unis, l’Occupational Safety & Health Administration estime plus de 5,000 XNUMX morts dans 2022 seul.

Améliorez l'expérience client

Les données enrichies permettent aux organisations de personnaliser leurs services et solutions en fonction des préférences actuelles et de l'évolution des besoins. Compte tenu de la rapidité avec laquelle la technologie et son contexte évoluent, une solution de connectivité IoT ne doit pas être statique ou constituer une approche universelle. Recherchez des fournisseurs de services qui offrent une assistance complète sur le cycle de vie des appareils. Ceci est important étant donné que la durée de vie moyenne d’un appareil IoT est désormais en moyenne de 10 à 15 ans.

Réflexions finales 

En résumé, la prise de décision en temps réel ouvre la voie à l’innovation et à une croissance durable à long terme ainsi que crée de nouvelles opportunités de réussite.  

En analysant les données historiques et en temps réel, les organisations peuvent agir sur les tendances émergentes et créer de nouveaux produits et services. Ces données peuvent également être introduites dans des algorithmes d’IA/ML pour prédire les tendances futures. 

L’IoT et les capacités de prise de décision en temps réel ne se limitent pas non plus à des secteurs spécifiques. Tout le monde peut bénéficier de ces fonctionnalités. 

Un exemple notable est l’utilisation des données IoT pour la maintenance prédictive dans des environnements dangereux tels que les mines ou les plates-formes pétrolières. Les organisations peuvent planifier la maintenance de manière proactive si nécessaire. Cela réduit les déplacements des camions, minimise les temps d'arrêt provoqués par une panne d'équipement et améliore la sécurité des agents de maintenance. 

Dans le même temps, même les petits magasins familiaux peuvent bénéficier d'une gestion automatique des stocks pour réduire les erreurs dues à l'erreur humaine, ou d'une meilleure satisfaction des clients en répondant aux demandes des clients. Les possibilités sont infinies. 

De telles décisions fondées sur des données sont la force motrice qui permet aux organisations de rester compétitives sur des marchés en évolution rapide tout en favorisant une culture d'amélioration continue. 

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• La source: https://www.iotforall.com/why-are-real-time-decisions-increasingly-vital