By Dan Kraemer

Si 2023 a été l’année de l’expérimentation de l’IA générative, 2024 est l’année de sa mise en œuvre.

Les entreprises de tous les secteurs savent qu’elles doivent ajouter des applications et des frameworks d’IA générative à leur pile technologique cette année – ou se laisser distancer. Si l’idée de devenir une entreprise axée sur l’IA vous semble intimidante, vous n’êtes pas seul.

Même les plus grandes entreprises cherchent encore à intégrer l’IA générative dans leurs activités quotidiennes.

Par où commencer quand il y a tant d’options ?

L’un des meilleurs moyens consiste à intégrer une « couche d’innovation GenAI » dans votre pile technologique. Vous n’avez pas besoin d’une grande équipe de data scientists ou d’ingénieurs pour ce faire ; il existe des mesures que même les entreprises disposant de petites équipes techniques peuvent prendre dès maintenant.

Tout d’abord, qu’est-ce qu’une couche d’innovation GenAI ? Tout simplement, il s'agit d'un moyen d'intégrer l'IA générative à vos activités professionnelles quotidiennes pour libérer de nouveaux flux de travail créatifs, stimuler les projets d'innovation et accomplir votre travail plus rapidement et plus intelligemment.

Ci-dessous, je présenterai un processus en cinq étapes pour créer une couche d'innovation GenAI qui peut aider les équipes commerciales et créatives à concevoir de nouveaux produits innovants et à stimuler la production créative.

Première étape : constituer la bonne équipe

Pour créer une couche d’innovation en IA, vous avez besoin de la bonne équipe. Cela ne signifie pas nécessairement que vous avez besoin d’une grande équipe de data scientists et d’ingénieurs logiciels, mais vous avez besoin de quelques personnes clés pour diriger le projet.

La chose la plus importante à définir dès le départ est la manière dont le projet sera structuré, qui aura accès aux données critiques et comment ces données seront sécurisées. Et il va sans dire que tout le monde au sein de l’organisation devrait être « de votre côté » quant à l’importance de créer une couche d’innovation en matière d’IA.

La création d’une couche d’innovation en IA ne devrait pas être un projet parallèle, mais plutôt un processus commercial intégral pour 2024.

Deuxième étape : organisez vos données

Pour intégrer l’IA dans votre pile technologique, vous devez d’abord vous assurer que vos données sont en parfait état. Le moyen le plus simple d'organiser vos données structurées afin qu'elles soient accessibles à une couche d'IA consiste à déployer des outils de création d'index tels que Base de données de chrominance, Pinecone or LamaIndex pour créer des bases de données vectorielles de votre contenu.

Vos données structurées peuvent inclure des données client, des transcriptions vidéo, des documents, des PDF, des présentations, des feuilles de calcul et bien plus encore. La beauté de ces systèmes est qu’ils permettent aux utilisateurs de gérer extrêmement bien les données non structurées telles que les transcriptions d’entretiens, les commentaires des clients et de traiter les documents.

Il existe un certain art pour collecter, traiter et garantir que les informations sensibles sont expurgées ou sécurisées dans ces systèmes. Certains outils comme LlamaIndex font une partie de ce gros travail pour vous, tandis que d'autres outils de base de données comme Élastique peut également fournir des informations de sécurité sur la manière dont votre base de données est utilisée.

Les développeurs disposent ici de nombreuses options, et votre équipe doit sélectionner celle qui répond le mieux aux exigences d'échelle, de sécurité et d'architecture de votre projet. Lorsque vous avez organisé toutes vos données dans une base de données vectorielle, vous vous retrouvez avec un « jumeau numérique » qui est un miroir complet de toutes vos données, désormais accessible à n'importe lequel de vos systèmes d'IA.

Troisième étape : créer des structures qui permettent à l'IA d'interroger vos données

Maintenant que vos données sont en ordre, vous devez y trouver des modèles. Vous pouvez le faire en créant des agents IA personnalisés pour l'interroger. Ces agents doivent être accessibles via des interfaces simples à utiliser, telles qu'une barre de discussion, directement intégrées aux flux de travail quotidiens des utilisateurs.

La création de ces invites doit se dérouler en deux parties. Tout d’abord, décidez quels personnages vous souhaitez que l’agent assume. Vous pouvez demander à votre agent de parler comme un consultant en gestion expert en conception axée sur le consommateur, par exemple. Vous devez ensuite spécifier ce que vous voulez que l'agent fasse et le format de réponse. La clé ici est de faire des recherches au sein de votre organisation pour comprendre quels formats répondront le mieux aux besoins de vos équipes. Nous vous suggérons de tester et d'itérer ces invites d'agent internes avec vos utilisateurs cibles. Il n’existe pas de méthode parfaite pour rédiger ces invites d’agent internes, mais il existe des méthodes d’invite courantes que tout le monde peut utiliser. Par exemple, « expliquez-moi votre réflexion et donnez-moi trois exemples avec des mesures mesurables X et Y pour chacun, présentés dans un tableau ».

Quatrième étape : expérimenter les invites multi-agents

Enfin, vous êtes prêt à poser une question à votre agent IA. Plus vous pouvez fournir de contexte dans votre question, mieux c'est.

Une fois que vous avez créé plusieurs invites intégrées aux flux de travail quotidiens, vous pouvez commencer à les former à travailler avec des systèmes multi-agents. C’est ici que vous regroupez plusieurs agents IA avec des rôles différents mais qui se croisent.

Ensemble, ils peuvent accomplir une tâche mieux qu’un seul agent. Il existe plusieurs exemples de cette application, notamment chez ChatDev, une société de logiciels virtuels multi-agents.

Lors de la création d’agents multi-agents, nous avons obtenu les meilleurs résultats en adoptant une approche de conception centrée sur l’humain. Vous devez vous assurer que vos invites, seules et en travaillant ensemble en tant qu'agents multiples, fonctionnent avec un état d'esprit empathique et une appréciation de la diversité de leurs utilisateurs. Vous pouvez créer des invites avec des paramètres tels que « concevez vos réponses avec empathie, tolérance et clarté dans les expériences variées de vos utilisateurs ».

À ce stade, vous souhaiterez peut-être intégrer une sorte de surveillance du modèle. Ajout d'outils comme Couche ouverte à votre pile peut vous donner un aperçu des performances de votre système pour les utilisateurs au fil du temps.

Cinquième étape : Mesurez votre niveau d'innovation en IA

L'intégration de l'IA dans tout ce que vous faites n'est utile que si elle aide votre entreprise à atteindre ses objectifs commerciaux, à générer de nouveaux revenus et à mieux servir vos clients. À cette fin, vous devez mettre en place un cadre de mesure pour garantir que votre couche d’innovation en IA apporte une véritable valeur.

Décidez quels KPI mesurer : inscriptions de nouveaux clients, téléchargements de produits ou gain de temps pour les employés, par exemple. Vous pouvez également utiliser vos invites multi-agents pour générer de futurs scénarios potentiels pour les produits, les résultats commerciaux et d'autres objectifs commerciaux mesurables. Ensuite, vous pouvez mesurer vos résultats réels par rapport à ces scénarios en utilisant à nouveau vos invites multi-agents pour créer des visualisations.

L’IA générative a déjà bouleversé la façon dont les gens travaillent, pensent et créent, mais elle reste en grande partie un outil expérimental utilisé par les individus. En intégrant l'IA générative dans votre pile technologique, elle peut devenir une partie intégrante des flux de travail créatifs et commerciaux quotidiens, fournissant ainsi de nouvelles informations sur les données, les processus et les stratégies futures de votre entreprise.

Dan Kraemer est fondateur, leader d'opinion, éducateur et conférencier international sur la convergence du design et de la stratégie commerciale. En tant que co-PDG et co-fondateur de Collaboration IA, il combine une optique de conception générative avec une stratégie commerciale analytique pour aider des entreprises telles que Airbnb, Allstate, Audi, FedEx, Johnson & Johnson, Nike, Philips, Samsung ainsi que Sonos créer des stratégies de croissance, développer l’innovation et créer de nouvelles entreprises.

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Illustration: Dom Guzmán