Des recherches ont montré que la part réelle des technologies de l'information et de la communication dans les émissions mondiales de gaz à effet de serre, y compris le cloud computing, pourrait se situer autour de 2.1 à 3.9 %, ce qui équivaut à des émissions plus élevées que l’industrie aéronautique. Et comme les entreprises s’appuient de plus en plus sur le cloud, il devient essentiel de minimiser cet impact.

Alors que la plupart des principaux fournisseurs de cloud parlent de passer au vert, AWS et Microsoft Azure s'engagent à utiliser 100% d'énergie renouvelable d'ici 2025 – choisir un fournisseur de cloud vert n'est pas la seule chose que font les entreprises. 

Le fondement du cloud computing vert réside dans l’optimisation des ressources et la réduction de la consommation d’énergie dans l’ensemble de l’infrastructure cloud. Bien que cela nécessite des efforts supplémentaires de la part des entreprises et des professionnels de l'informatique, cela est également extrêmement bénéfique pour les entreprises dans leur ensemble, car cela entraîne une réduction des coûts et une plus grande efficacité.  

Examinons donc trois tactiques qui peuvent aider les entreprises à réduire leur empreinte carbone, à réduire leurs coûts énergétiques, à devenir plus efficaces et à contribuer à un avenir plus durable.

Bénéficier de la virtualisation des serveurs

La virtualisation des serveurs permet aux professionnels de l'informatique de créer plusieurs machines virtuelles (VM) sur un seul serveur physique. Imaginez un serveur physique comme un grand immeuble et des machines virtuelles comme des appartements individuels. Chaque VM agit comme un serveur dédié avec son propre système d'exploitation et ses propres ressources, mais elles partagent toutes le matériel sous-jacent du serveur physique. 

Ainsi, au lieu d'exécuter de nombreux serveurs avec de faibles taux d'utilisation, cette technique réduit le nombre de machines nécessaires, permettant une consommation d'énergie inférieure, une efficacité améliorée et une utilisation optimisée des ressources. 

Et si les entreprises ont besoin de plus de ressources pendant les heures de pointe, elles peuvent lancer instantanément de nouvelles machines virtuelles pour gérer la charge en fonction des demandes en temps réel. Il n'est pas nécessaire d'acheter, de configurer et d'installer des serveurs physiques entiers, ce qui favorise l'agilité et la réactivité aux conditions changeantes du marché.

De plus, la virtualisation minimise l'usure du matériel physique en consolidant l'utilisation du serveur, prolongeant ainsi sa durée de vie. Cela se traduit par moins de remplacements de serveurs, ce qui entraîne une diminution des émissions de fabrication et une réduction des déchets liés au matériel mis au rebut.

Ainsi, l’augmentation de l’utilisation des serveurs peut avoir un impact significatif sur les économies de coûts, ce qui est primordial pour toute entreprise prospère. Et selon Gartner, la mise hors service d'un seul serveur peut permettre d'économiser 500 $ en énergie, 500 $ en licences de système d'exploitation et 1,500 XNUMX $ en frais de maintenance matérielle par an.

De plus, les entreprises doivent être prêtes à toutes les éventualités, ce qui implique des plans de reprise après sinistre. Et comme les serveurs virtualisés peuvent être facilement migrés et sauvegardés, cela permet une reprise après sinistre plus rapide et plus efficace, minimisant les temps d'arrêt et garantissant la continuité des activités.

Allocation intelligente des ressources 

Dans le monde informatique en constante évolution, l'allocation intelligente des ressources ne consiste pas seulement à maintenir les serveurs à leur capacité maximale, mais également à améliorer l'efficacité, l'agilité et la rentabilité. C'est l'art de mettre les bonnes ressources entre les bonnes mains, au bon moment, et cela peut être l'arme secrète d'une entreprise pour optimiser ses performances, garder une longueur d'avance et passer au vert.

Mais qu’implique exactement l’allocation intelligente des ressources ? Il existe une variété de techniques et de solutions pouvant relever de ce terme, mais certaines initiatives populaires incluent la mise à l'échelle automatique et le redimensionnement des instances. 

La première consiste à mettre en œuvre des politiques de mise à l’échelle automatique pour ajuster les ressources en fonction des demandes de charge de travail. Cela garantit que les entreprises disposent de suffisamment de ressources pour gérer les charges de pointe sans surprovisionner pendant les périodes de faible demande. La plupart des fournisseurs de cloud proposent des fonctionnalités de mise à l'échelle automatique intégrées, telles qu'AWS Auto Scaling, Azure Autoscale et Google Cloud Autoscaler. En fait, des recherches ont montré que la mise à l'échelle automatique peut réduire la consommation d'énergie entre trois à cinq fois. 

Ce dernier fonctionne en analysant régulièrement l'infrastructure cloud pour garantir que les utilisateurs utilisent les types et les tailles d'instance adaptés à leur charge de travail. Des outils tels qu'AWS Cost Explorer, Azure Advisor et les recommandations de dimensionnement de Google Cloud peuvent aider à identifier les ressources sous-utilisées et suggérer des ajustements de dimensionnement appropriés.

En comprenant les demandes en ressources, les modèles d'utilisation et les mesures de performances grâce à l'analyse des données, les professionnels de l'informatique peuvent optimiser l'allocation des ressources pour éviter le surprovisionnement et la sous-utilisation, améliorant ainsi les performances de leurs environnements cloud. 

De plus, en surveillant l'utilisation des ressources et en optimisant les configurations, les techniques intelligentes d'allocation des ressources aident les entreprises à atténuer les risques associés aux contraintes de ressources, aux goulots d'étranglement des performances ou aux pics inattendus de la demande. 

En s'assurant qu'elles disposent des ressources adéquates disponibles en cas de besoin, les entreprises peuvent maintenir la fiabilité et la continuité des services, en minimisant l'impact des perturbations potentielles sur leurs opérations commerciales, et augmenter les temps de réponse des applications et l'expérience utilisateur, améliorant ainsi la satisfaction et la fidélisation des clients.

Ces pratiques font partie intégrante des stratégies de cloud computing vert, car en optimisant l'allocation des ressources et en minimisant la consommation d'énergie, les organisations peuvent réduire leur empreinte environnementale tout en améliorant simultanément leurs performances opérationnelles. 

Optimisation du stockage des données

Les centres de données consomment 10 à 50 fois l'énergie par surface au sol d'un immeuble de bureaux commercial typique – qui représente collectivement environ 2 % de la consommation totale d'électricité aux États-Unis. Ainsi, contrôler le stockage des données d’une entreprise peut faire une différence significative lorsqu’elle s’efforce d’être plus durable. 

Comme son nom l'indique, l'optimisation du stockage de données implique des stratégies qui tirent le meilleur parti du stockage d'une entreprise tout en conservant les fonctionnalités essentielles – et il existe différentes manières d'y parvenir. 

Premièrement, les professionnels de l'informatique peuvent identifier et supprimer les données redondantes, au moins 30% des données non structurées d'une organisation est obsolète. Ils peuvent mettre en œuvre des outils et des politiques pour identifier et éliminer les données en double et triviales en tirant parti des logiciels de déduplication, des politiques de versionnage des fichiers et des audits réguliers des données.

Une fois données redondantes a été résolu, les professionnels de l'informatique peuvent compresser efficacement les données dont ils ont besoin. L'utilisation de techniques de compression de données telles que Gzip ou Brotli pour réduire la taille des données sans compromettre leur intégrité peut réduire considérablement les besoins de stockage et la consommation d'énergie.

Les données rarement consultées peuvent être transférées vers des niveaux d'archivage économiques, tels qu'Amazon Glacier ou Azure Archive Blob Storage. Ce type de stockage minimise la consommation d'énergie pour les informations moins fréquemment consultées et présente les coûts par gigaoctet les plus bas, libérant ainsi le stockage principal pour les données fréquemment utilisées. 

Obtenir stockage de données sous contrôle et en le commandant plus efficacement peut réduire les coûts, car la plupart des fournisseurs de cloud facturent en fonction du stockage utilisé. Les systèmes de stockage optimisés facilitent également l'organisation, la recherche et la récupération des données, améliorant ainsi l'accessibilité et la convivialité des données. Avec moins de données à trier, les vitesses de traitement peuvent s’améliorer, ce qui accélère l’analyse des données et la prise de décision.

Le potentiel d'agilité et d'innovation du cloud est indéniable, mais son impact environnemental doit être pris en compte. En mettant en œuvre la virtualisation des serveurs, l'allocation intelligente des ressources et l'optimisation du stockage des données, les entreprises peuvent libérer la puissance du cloud tout en réduisant leur empreinte carbone. Le voyage vers un cloud plus vert n’est pas passif. Cela nécessite de l’engagement, des investissements et une amélioration continue. Mais les récompenses sont substantielles : réduction des coûts, efficacité accrue et contribution à une planète plus verte. 

• Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
• PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
• PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
• PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
• PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
• La source: https://www.dataversity.net/going-green-3-actionable-steps-to-implement-sustainable-cloud-computing/