Les arguments pour et contre l’optimisation de la recherche par IA (« AIO »)

Les professionnels des sites Web sont partagés quant à leur vision des nouvelles fonctionnalités de recherche basées sur l'IA, telles que SGE de Google, Gemini ou l'incorporation de GPT-4 par Bing.

Certains, comme Tony Stubblebine, PDG de Medium, se hérissent à l'idée qu'un LLM « vole » leur contenu et le fournisse (probablement sans clic) aux utilisateurs directement dans SGE, Bard, ChatGPT, Bing ou l'outil d'IA d'une autre plateforme. Sur Medium l'année dernière, il a écrit: "Les sociétés d'IA ont extrait la valeur des écrivains afin de spammer les lecteurs Internet."

Dans cet esprit, Medium a maintenant tenté d'empêcher les robots d'exploration IA d'accéder au contenu publié sur sa plate-forme en utilisant des directives d'interdiction dans le code de son site Web. Stubblebine mentionne que cette décision fait suite choix similaires de blocage de l'IA proposés par de grands éditeurs notamment le New York Times, CNN, Reuters et l'Australian Broadcasting Corporation.

Mais pour les entreprises dont les revenus ne sont pas étroitement liés à leur production éditoriale, la recherche IA, si elle est gérée correctement, peut offrir aux entreprises un autre canal par lequel promouvoir leur produit et accroître la notoriété de leur marque.

 

Nouveaux rapports d'indexation de l'IA dans Lumar

Le saviez-vous vous pouvez trouver des pages sur votre site qui sont
bloqué de l'indexation IA à l'aide de la plateforme Lumar ?

Nous avons créé de nouveaux rapports dans Lumar appelés « Google AI Blocked » et « Bing AI Blocked ». Ces rapports vous montrent les pages de votre site Web dont l'indexation a été bloquée dans les IA des moteurs de recherche, ce qui signifie que le contenu de ces pages n'apparaîtra donc pas dans les résultats de Google Bard ou de Bing Chat.

Apprenez-en davantage sur les nouveaux rapports Lumar AI avec un
démo personnalisée de la plateforme Lumar.

Ainsi, pour d'autres leaders technologiques, comme Avishai Abraham de Wix, s'exprimant sur le Podcast du décodeur à la fin de l'année dernière, et pour la spécialiste du référencement Sara Moccand, s'exprimant sur Série de webinaires de Lumar, il existe une opportunité d'apprendre à optimiser la recherche par l'IA.

"Vous devez toujours être capable de raconter votre histoire, de partager vos images, votre contenu, votre produit, vos offres spéciales... et si Bard de Google est capable de communiquer cela et d'augmenter les conversions pour les entreprises, je pense que c'est fantastique", a déclaré Abraham sur Décodeur.

« Vous remarquerez d'ailleurs que presque toutes les démos de Bard effectuées par Google se terminent par une transaction. Ils sont très concentrés là-dessus », ajoute l'animatrice Nilay Patel dans la conversation podcast.

« La notoriété de la marque est une chose. Pour certains clients, il s'agira simplement d'apparaître dans les SERP dans autant d'endroits que possible.

Chris Spann, SEO technique senior chez Lumar

«… Et c'est le côté sur lequel j'ai tendance à tomber. Parce que vous avez raison ; SGE va proposer des réponses qui ne nécessitent plus de réponse par clic. Mais en fin de compte, il cite aussi ses sources. Ainsi, si vous créez le contenu ou les informations les plus convaincantes sur un certain sujet ou sur le produit, il doit toujours citer d'où il vient. Et si vous vendez un produit payant, une action d'achat doit encore être entreprise à un moment donné.

Notes de Sara Moccand que les internautes peuvent avoir des besoins différents lorsqu'ils choisissent le chat IA d'un moteur de recherche plutôt que les méthodes de recherche traditionnelles. Cela a déjà été posé par Fabrice Canel de Bing également.

Parfois, les utilisateurs peuvent avoir une idée moins précise de ce qu’ils souhaitent découvrir. Les outils de chatbot IA peuvent répondre à ces requêtes plus incertaines ou vagues et Google souhaite naturellement pouvoir également satisfaire ce type de requêtes dans ses résultats de recherche – d'où l'introduction de SGE.

Pour les entreprises qui pourraient bénéficier de l'inclusion dans ces requêtes plus vagues des utilisateurs, ou qui souhaitent accroître la notoriété de leur marque en général, l'AIO — ou « optimisation de l'IA » — pourrait être une entreprise intéressante en 2024.

Quel que soit le côté du débat dans lequel vous vous situez, il vaut la peine de savoir comment gérer le contenu de votre site Web en ce qui concerne les robots IA.

Empêcher les robots IA d'explorer le contenu de votre site Web

Pour ceux qui décident de ne voulez pas veulent que le contenu de leur marque apparaisse dans les résultats de recherche générés par l'IA, les gestionnaires de sites Web peuvent essayez de bloquer ces robots d'exploration IA à l'aide du fichier robots.txt sur leur site.

La plateforme de référencement technique de Lumar propose également des rapports pour suivre les pages de votre site qui bloquent actuellement les robots IA de Google – et de Bing. Vous pouvez retrouver les nouveaux rapports sur la plateforme Lumar en allant sur : Indexabilité > Non indexable.

Le rapport « Google AI Blocked » de Lumar montre 200 pages de réponse qui ont été interdit pour le jeton d'agent utilisateur étendu de Google dans robots.txt.

Le rapport « Bing AI Blocked » affiche 200 pages de réponse avec un robot nocache or pas d'archive directive qui aura visibilité limitée dans BingChat.

Les rapports ont un signe neutre sur la plateforme, car si des robots IA sont bloqués sur votre site Web, cela est supposé être intentionnel.

« AIO » : optimisation pour la recherche IA

«Je pense que dans les grands espaces vraiment compétitifs, un
beaucoup de joueurs là-bas ne pensent pas seulement à
les « dix liens bleus » en haut des SERP de Google
plus. Ils envisagent d'apparaître dans
recherche d'images et dans les listes d'achats et
partout ils peuvent."

Selon la spécialiste SEO Sara Moccand, parce que Les outils de recherche d'IA de Google s'appuient probablement, en partie, sur le Knowledge Graph de Google pour générer des réponses de recherche, les référenceurs et les responsables de marque peuvent contribuer à garantir que leur entreprise est équitablement représentée dans les résultats de recherche générative en s'assurant que les informations de leur Knowledge Graph sont exactes et à jour.

Voyons comment les référenceurs qui do qui souhaitent que le contenu de leur site Web soit inclus dans les résultats de recherche de l'IA peuvent optimiser leur contenu et les données Knowledge Graph pour obtenir des résultats de recherche générés par l'IA plus précis.

Cet article est un extrait à partir de notre guide beaucoup plus complet des dernières tendances SEO, « Tendances SEO 2024 à surveiller » — vous pouvez télécharger l'eBook complet ici.

Les défis de marque liés aux résultats de recherche générés par l'IA

Avec l’intégration d’outils d’IA générative dans les moteurs de recherche comme Google et Bing, les marques pourraient être de plus en plus à la merci de l’intelligence artificielle lorsque les utilisateurs recherchent des informations sur leur entreprise.

Le problème est que l’IA peut souvent « halluciner » ou fournir de fausses informations en réponse à une requête. Donc, Comment les responsables de marque et les référenceurs peuvent-ils garantir que les outils d'IA et les fonctionnalités de recherche fournissent des informations précises sur leur entreprise ?

"Il y a un gros problème, c'est que l'IA générative peut inventer des choses, ce qui signifie qu'elle peut aussi potentiellement inventer de fausses informations sur votre marque."

— Sara Moccand, spécialiste SEO et co-animatrice de SEOnerdSwitzerland, dans son Séance de webinaire Lumar

Combattre les hallucinations de l’IA grâce aux optimisations du Knowledge Graph

Une façon de contrer les hallucinations de recherche de l'IA consiste à garantir que le Knowledge Graph de Google - la base de données qui stocke des informations factuelles sur des entités, des personnes ou des entreprises et les représente de manière rapide à traiter pour les machines - reçoive des informations factuelles. Mais ce n’est pas toujours facile à réaliser.

La spécialiste du référencement Sara Moccand souligne un article de 2022 sur le projet LaMBDA de Google (qui fait partie de ses efforts de développement de l'IA) intitulé «LaMBDA : modèles de langage pour les applications de dialogue."

"On dirait vraiment, vraiment, vraiment, vraiment... on dirait qu'ils combinent les fonctionnalités de recherche de l'IA de Google avec le Knowledge Graph", déclare Moccand à propos du contenu du document dans son récent article. Session webinaire Lumar sur l'IA et le référencement.

En supposant que les outils de recherche d'IA de Google extraient des informations de sa base de données Knowledge Graph lorsqu'ils génèrent des réponses pour les utilisateurs, Moccand recommande d'optimiser le contenu de votre entreprise pour l'inclure dans le Knowledge Graph de Google afin de lutter contre les hallucinations potentielles que ses chatbots d'IA pourraient générer à propos de votre entreprise.

Un processus en 3 étapes pour l'optimisation du Knowledge Graph

Pour garantir que Google puisse offrir les résultats SERP les plus riches sur votre marque – et améliorer ses résultats de recherche GenAI relatifs à votre entreprise – Moccand fait référence au « processus Kalicube » – une méthode d'optimisation SERP de marque établie par l'agence Kalicube pour garantir que les moteurs de recherche faire apparaître les informations correctes sur votre entreprise

Ce processus, tel qu'adapté par Moccand, peut aider les entreprises à fournir les informations correctes au Knowledge Graph de Google.

Il y a 3 parties dans le processus qui s'appliquent à l'optimisation du graphe de connaissances/du panneau de connaissances, explique Moccand :

1.) Développer la compréhension

La première partie du processus d'optimisation des graphes de connaissances consiste à développer une compréhension de votre marque dans les graphes de connaissances des moteurs de recherche, y compris des informations sur l'identité de votre entreprise, son offre et son public cible. Cela signifie devenir une « entité » et alimenter la machine avec les bonnes données sur l’entreprise et son écosystème. Avoir les informations de votre entreprise incluses parmi les des « sources fiables » qui alimentent le Knowledge Graph de Google peut être un élément clé de cette étape.

2.) Construire la crédibilité

Dans le cadre de leurs efforts d’optimisation des graphes de connaissances – et de référencement plus large –, les entreprises doivent créer du contenu qui démontre leur expérience, expertise, autorité et fiabilité (EEAT) liés à leur niche/industrie spécifique. La crédibilité, ou EEAT, peut être établie à 3 niveaux différents : auteur, site Web/domaine et contenu.

3.) Assurer la délivrabilité

S'assurer que votre contenu est livrable aux moteurs de recherche et aux utilisateurs est un élément clé de vos efforts d'optimisation du référencement et des graphiques de connaissances. Côté humain, les utilisateurs ont besoin de trouver du contenu qui répond aux questions qu’ils se posent. Du côté de la machine, si les moteurs de recherche ne peuvent pas trouver, analyser et indexer votre contenu dans leurs bases de données, cela ne prend pas en charge vos stratégies d'optimisation de référencement ou d'IA générative. (Remarque : cela est lié à stratégies de référencement techniques ainsi que.)

Lectures complémentaires sur l'IA et le référencement

• Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
• PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
• PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
• PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
• PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
• La source: https://www.lumar.io/blog/industry-news/to-optimize-or-not-to-optimize-for-ai-search/