光学式 文字 認識 (OCR) ソフトウェア は 、 PDF 、 画像 、 紙 の ドキュメント など の 編集 不 可能 な ドキュメント 形式 を 、 編集 および 検索 可能 な 機械 読 形式 に 変換 する の に 検索 可能 な 機械 可 形式 に 変換 する の に 役立ち ます。
OCR アプリケーション は 、 PDF や 画像 から テキスト を キャプチャ し 、 その テキスト を MOT 、 Excel 、 または プレーン テキスト ファイル など の 編集 可能 な 形式 に 変換 する ため に ファイル 使用 さ れ ます。 形式 に ファイル や を を デジタル さ し。。 は 、 や ドキュメント を デジタル デジタル 化 し し検索可能にするためにも使用されます。
OCR ソフトウェア は 、 スキャン し た ドキュメント / 画像 から の データ キャプチャ の 自動 化 に も 役立ち ます。。 ベース の の は は 、 の ワーク ワーク フロー に する 便利 で 編集 可能 な 形式 で データ を デジタル する ます で 編集 可能 な 形式 で データ を デジタル でき ます ます。。
請求 書 、 領収書 、 貴重 な データ の 画像 など の ドキュメント を スキャン し て 処理 する こと は 、 従来 、 エラー や 遅延 伴う 伴う 手動 プロセス でし た。 ソフトウェア ソリューション は 、 企業 が データ 入力 と の 検証 検証 / 検証に費やす時間とリソースを節約するのに役立ちます。
ますます多くの組織が自動化を行っており、 ドキュメント処理ワークフロー をペーパーレス化し、収益を向上させるクラウドベースのデジタルソリューションを活用しソリューションを活用し
最高 の OCR ソフトウェア の いくつ か を 見 て み ましょ う。 また 、 いくつ か の 無料 の OCR ソフトウェア も チェック し て ください。
ナノネット の Ai ベース の OCR ソフトウェア を 使用 し て 、 手動 データ 入力 を 自動 化 し ます。 ドキュメント から データ を 即座 に し し 、 データ フロー を 自動 データ し ます。 アラウンド タイム を 短縮 し 手 作業 作業 し を し アラウンド タイム 短縮 し 手 作業 作業 作業 を 排除 し ます を し 、 手 作業 作業 を を し ます。
OCR? OCR ?
OCR Ou 光学式文字認識 は 、 スキャン し た 文書 、 写真 、 または 画像 内 の テキスト を 識別 し て 認識 する 技術 です。 OCR ソフトウェア は 、 技術 技術 を 活用 し て Fichiers PDF し 、 機械 で 読み取り 可能 な テキスト データ に 変換 し ます。 テキスト データ は 、 さらに 処理 する ため に 、 より 便利 に および および 保存 でき ます。 よろし ば ば 、Logiciel OCR とその使用例 ガ イ ドVoir aussi
OCR pour OCR Fichier PDF, 画像からテキストを抽出, Fichiers PDFし ま す.
現在 、 OCR ソフトウェア は 、 自動 データ 入力 、 パターン 認識 、 テキスト 読み上げ サービス 、 検索 エンジン 用 の ドキュメント の インデックス 作成 、 コグニティブ 、 、 テキスト マイニング 主要 データ 、 機械 翻訳 など 、 さまざま な アプリケーション に さ れ て い い ます。。 な アプリケーション に さ れ て い ます ます。 これらの ツール は 、 スキャン し た ドキュメント 、 PDF 、 または 画像 タイプ を XML 、 XLSX 、 または CSV ファイル に 変換 でき ます。
Entreprise
に最適な OCR ソフトウェア 市場で入手可能な最高の OCR ソフトウェアをいくつか見てみましょ。
ナノネット
Fonctionnement de l'IA avec OCR et OCR. データキャプチャのインテリジェントなドキュメント処理ナノキットは高度な OCR et OCR 機械学習による画像処理と 、 非 構造 化 データ から 関連 情報 を 抽出 する ため の ディープ ラーニング です。 高速 、 正確 、 使い やすく 、 カスタム カスタム モデル を ゼロ から 構築 でき 、 使い やすく の 統合 も いくつ か あり。 ドキュメント を デジタル 化 化 化API を介して日常のアプリと統合します。
ナノキットの紹介
ナノキットは OCR ?
長所 :
- UI de l'interface utilisateur
- 大量のドキュメントを処理
- abordable
- 使 い や す さ
- データの認知的キャプチャ – 最小限の介入で済む
- 済む 社内の開発者チームが不要
- ア ル ゴ リ ズ ム / モ デ ル を ト レ ー ニ ン グ / 再 ト レ ー ニ ン グ で き る
- 優れたドキュメントとサポート
- 豊富なカスタマイズオプション
- 幅広い選択肢統合オプション
- 法語以外または複数の言語で動作
- 後処理はほとんど不要
- 向統合
- API OCR
短所 :
- 非常 に大量のスパイクを処理できない
- テーブルキャプチャ
- Interface utilisateur
Fonctionnalités OCR 、独自のカ ス タ ム OCR モ デ ル を 構 築 し ま す 。デモをスケジュールするFonction OCR Cas d'utilisationVeuillez vous référer au !
ABBYY FlexiCapture
Flexicapture は 、 あらゆる 構造 、 言語 、 または コンテンツ の ドキュメント を 、 使用 可能 で アクセス 可能 な ビジネス データ データ に 自動 的 変換 変換 する 、 安定 た スケーラブル な ドキュメント イメージング および データ 抽出 する 、 安定 た スケーラブル な ドキュメント イメージング および データ 抽出 ソフトウェア です。
ABBYY FlexiCapture for Invoices – Vidéo de démonstration
長所 :
- 画像を非常によく認識できる
- ハードコピーの結果をシステムに簡単に保存できる
- Logiciels ERP et ERP
- ドキュメントからのデータ抽出ができる (ある程度まで)
短所 :
- 初期設定が難しく複雑になる可能性がある
- 請求書の自動処理がうまくいかない可能性がある
- 既製のテンプレートがない
- カスタマイズが難しい
- 利用可能なリソースがない
- RPA et RPA
- 低解像度の画像/ドキュメントでは精度が低い
- 特定のセクションだけでエラーが発生しても、バッチ検証が保留される
- 明細項目のエラーメッセージが表示されるスキップする必要がある項目については、
- API RESTful pour l'API RESTful
ABBYY FineReader
ABBYY FineReader :OCR Pdf ファイル の 編集 を サポート この プログラム を 使用 する と 、 画像 ドキュメント を 編集 可能 な 電子 形式 に 変換 でき ます。
Serveur ABBYY FineReader
長所 :
- 手動修正用のキーボード フレンドリーな OCR
- 明確なインターフェイス
- 複数の形式にエクスポート
- 独自のドキュメント比較機能
短所 :
- 高速検索のためのフルテキストインデックス
- 学習曲線が必要
- 価格が法外
- 不可能ドキュメントの変更履歴を表示できない
- 複数のファイルを1photos
- 後処理が必要
- UI UI UI される可能性がある
- 大きなファイルの処理が遅い
OCR ソフトウェアが必要、画像からテキストへの抽出 Ou PDFデータの抽出が必要ですか?PDF から表へ, ま た は PDFからテキストへ変換したいですか?ナノネットをチェックしてください!
Kofax OmniPage
Omnipage は強力な OCR PDF 大量 の 企業 OCR タスク の 自動 化 を 処理 でき ます。 この ツール は 、 テーブル の 抽出 、 項目 の 一致 、 および スマート 抽出 抽出 に 特化 し て い ます。
長所 :
- 画像を強化するための強力なツールセットがある
- 非常に正確
短所 :
- Interface utilisateur
- AP自動化の構成は単純ではない
- Application de l'API
余地
DataCap に は 、 強力 な OCR エンジン 、 複数 の 機能 、 および カスタマイズ 可能 な ルール が あり ます。 スキャナー 、 モバイル デバイス 、 複合機 、 ファックス など 、 複数 チャネル で 機能 機能 し ます。 、 ファックス 、 複数 の で 機能 機能 し ます。
長所 :
- データキャプチャで複雑なアプリケーションを構成できる
- スキャンメカニズム
- 使 い や す さ
- Utilisateurs de l'interface utilisateur
- より直感的になる可能性がある
- セットアップが面倒になる可能がある
- Lente
- フローの作成は簡単ではない
- カ ス タ マ イ ズ
さまざまな OCRモデルを試すか、 すぐデモをリクエストし、ナノネットのユースケースが貴社の製品にどのように適用できるかをご覧ください。
IA de documents Google
Google Cloud AI 1 つ で ある IA documentaire (document) は 、 機械 学習 を 使用 し て データ を 自動 的 に 分類 、 抽出 、 強化 し 、 ドキュメント 内 の 洞察 を 引き出す 処理 処理 コンソール です。
長所 :
- Facile à mettre en place
- Les applications Google
- 情報の保存
- 速度
短所 :
- IA モジュールには適切なドキュメント
- 既存のモジュールとライブラリのカスタマイズが難しい
- Python
- API ドキュメント
- Coûteux
- ハイブリッドクラウドの展開には適していない
- L'IA
Extrait AWS は 、 機械 学習 と OCR を 使用 し て 、 スキャン し た ドキュメント から テキスト や その 他 の データ を 自動 的 に 抽出 し ます。 また フォーム や テーブル 自動 データ を 識別 理解 、 、 する ため も 使用 使用 さ さ れ 理解 、 する ため も も 使用 使用 さ さ ます。 抽出 する に も 使用 使用 さ さ れ。。については、こちらをチェックしてください。: Texte AWS の詳細な内訳
長所 :
- 従量制の請求モデル
- 使 い や す さ
短所 :
- トレーニングできない
- 精度が低い
- 手書きのドキュメント向けではない
PDFドキュメントからデータをスクレイピングし、 Fichiers PDF et fichiers Excel Ou テーブル抽出を自動化したいですか? ナノネットはPDF クレーパー Ou PDFパーサー データをスクレイピングする PDF を大規模に解析します。
Analyseur de documents
DocArser は 、 ビジネス 向け の 価値 の 低い タスク と ワーク フロー を 自動 化 できる 、 クラウド ベース の ドキュメント 処理 および OCR ソフトウェア です。
長所 :
- Facile à mettre en place
- Zapier
短所 :
- Webhook en ligne
- 解析ルールを理解するには、ある程度のトレーニングが必要
- テンプレートが不足している
- ゾ ー ン OCR アプローチ – 未知のテンプレートを処理できない
- Interface utilisateur
- ページの読み込みが遅い
- ドキュメント改善の必要がある
Acrobat DC
Adobe は、組み込みの OCR 機能を備えた包括的なPDFエディターを提供します。
長所 :
- 安定性/互換性
- 使 い や す さ
短所 :
- Coûteux
- 専用のOCRソフトウェアではない
- システムに負荷がかかる
- ハードディスクの多くのスペースを占有する
- Sharepoint et Dropbox
- Logiciel Adobe Creative Cloud
Klippa
Klippa は 、 組織 内 の 紙 の 文書 を デジタル 化 する ため の 自動 化 さ れ た 文書 管理 、 処理 、 分類 、 および データ 抽出 ソリューション を 提供 ます ます。
長所 :
- 迅速なセットアップ
- 優れたサポート
- API
- Liens vers l'API
- 会計プログラムとのリンク
- 競争力のある価格
- ??
短所 :
- OCR 認識が向上する可能性がある
- テンプレートのカスタマイズが制限されている
- ホワイトラベルのカスタマイズの一括調整
- サポートがない
- TVA
- アプリが頻繁にクラッシュする
- OCR et OCR
- 多くのオプションがあるため、選択プロセスは簡単ではない
API OCR には興味深いものがたくさんあります。 ユ ー ス ケ ー ス ビジネスパフォーマンスを最適化し、コストを削減し、成長を後押しできる、ナノネットのユースケースが貴社の製品にどのように適用できるかをご覧ください。
その他の注目すべき言及には、 Très-fi, Lire, Infrarouge, Rossum HypatosEtc.
上記 の すべて の OCR ソフトウェア を 、 いくつ か の 重要 な OCR ソフトウェア の 機能 と パラメーター について 簡単 に 比較 し て み ましょ う。
ナノネットは OCR ?
ナノネットのOCRソフトウェアは 簡単かつ柔軟にセットアップでき、わ ず か 1 日 で インテリジェント オートメーション プラットフォームの非構造化データを問題なく処理し、一般的なデータの制約も、簡単に処理します。欠陥や傷のあるドキュメントも非常に簡単に抽出されます。また、複数のページがある請求書identification de項目を 簡単 に 処理 し て くれ ます。 これ は 、 ほとんど の レガシー および 最新 の OCR ツール が 失敗 する もの です。 また 、 ナノネット はヘッダーの列をカスタマイズ AI は、haute précisionを保ち、再作業や修正を最小限に抑えてドキュメントを処理してくれます。
ナノネット を 使用 する 利点 は 、 精度 、 経験 、 および スケーラビリティ の 向上 だけ ではあり ませ ん。 ナノネット の 独自 の 利点 を 際立 せる せる 8 つの 理由 は 以下 の です です。
- 制限に拘束されない – ナノネット は 、 独自 の データ を 使用 し て 、 ビジネス の 特定 の ニーズ を 満たす の に 最適 な モデル を トレーニング し ます。
- 使いやすく柔軟 - 特定 の ビジネス ニーズ に ナノネット を 適応 さ せる の は 簡単 で 簡単 です。 カスタム OCR モデル の 作成 と 再 トレーニング から 、 新しい フィールド の 追加 と 統合 処理 まで 、 ナノネット は すべて を の でき 統合 の 処理 まで 、 ナノネット は すべて を 処理 でき。。
- 継続的な学習と再トレーニング - 企業 は 、 動 的 に 変化 する 要件 と ニーズ に 直面 する こと が よく あり ます。 潜在 的 な 障害 を 克服 する ため に 、 ナノネット の ソフトウェア を 使用 する と 、 モデル を 新しい データ で に 再 トレーニング トレーニング でき でき 、 モデル 新しい データ で 簡単 に 再 トレーニング トレーニング でき でき。これにより、OCR モデルを予期しない変更に適応させることができます。
- とにかく、カスタマイズ - ナノネット は 、 好き な だけ テキスト / データ の フィールド を キャプチャ し 、 任意 の 方法 で 表示 でき ます。 キャプチャ さ れ た は は 、 カスタム ルール を 使用 し て 、 テーブル または 行 項目 、 選択 し た その その 他 の の 行 項目 または 選択 た た その 他 他 ので 表示 でき ます。 ナノネット は ドキュメント の テンプレート に 拘束 さ れ ない こと を 常に 覚え て おい て て!
- 後処理がほとんど必要ない - ほとんど の OCR ソフトウェア は データ を 取得 し て ダンプ する だけ です が 、 ナノネット は 関連 データ のみ を 抽出 し 、 それら を インテリジェント に 構造 化 れ た フィールド に 自動 的 に 分類 し て 、 と 理解 を 容易 容易 に 的 分類 し て 、 と 理解 を 容易 容易 に にます。これにより、修正と検証に費やす多くの時間が不要になります。
- 一般的なデータ制約を簡単に処理 - ナノネット は 、 ディープ ラーニング と オブジェクト 検出 技術 を 活用 し て 、 他 の OCR ソフトウェア 間 の テキスト 認識 と 抽出 に 大きな 影響 を 与える 一般 的 な データ を 克服 し ます。 ナノネット の 一般 的 データ 制約 を 克服 し ます。 ナノネット の の は 手書き の の テキスト 克服 し ます。 ナノネット の、 低 解像 度 の 画像 、 新しい フォント または 筆記 体 の さまざま な サイズ の 画像 、 影 の ある テキスト 、 傾斜 し た 、 、 ランダム な 構造 化 テキスト 、 画像 ノイズ ぼやけ た 画像 など を し て 処理 画像 ノイズ 、 た 画像 など 認識 し て 処理 処理 処理 でき ます。 従来 を 認識 て て 処理 処理 でき でき。。の OCR ソフトウェア は 、 この よう な 制約 の 下 で 機能 する よう に 装備 さ れ て い ませ ん。 実際 の シナリオ は 標準 標準 ではない 非常 に 高い レベル の 忠実 度 の データ が 必要。 に 高い レベル の 忠実 度 の データ が 必要 です。
- 法語以外または複数の言語で 動作 - ナノネット は カスタム データ を 使用 し た トレーニング に 重点 を 置い て いる ため 、 任意 の 言語 または 複数 の 言語 の ドキュメント から テキスト を 同時 抽出 できる 複数 の モデル を 構築 する ため 独自 に 配置 れ れ て て
- 社内の開発者チームが不要 - ビジネス 要件 に 合わせ て の ネット の API を パーソナライズ する ため に 、 開発 者 の 雇用 や 人材 の 獲得 について 心配 する 必要 は あり ませ ん ナノネット は 、 手間 の か から ない 統合 ため に 構築 れ まし まし まし、ほとんどの CRM、ERP、コンテンツ サービス Le RPA est également compatible avec la version RPA.
Comment fonctionne l'OCR ?
上記 の プロ 向け の 最 先端 の OCR ソリューション と は 別 に 、 ある 程度 の 仕事 を する 無料 の OCR ソフトウェア が あり。。 オープン ソース の エンジン エンジン エンジン の など) Tiff 、 または スキャン し た ドキュメント を 編集 可能 な デジタル テキスト 形式 に 変換 する の に 役立ち ます。 精巧 な ビジネス 文書 を 規模 規模 に 処理 する は でき ない かもしれません が 、 単純 な 書式 設定 の な 文書 から かもしれません が が 単純 な 書式 設定 の な 文書 から から テキスト テキストを抽出するには十分です。
これら の 無料 の OCR ソリューション は 、 Web ベース の アプリケーション 、 さまざま な プラットフォーム に インストール する 必要 が ある スタンド アロン ソフトウェア 、 または 本格 的 な ドキュメント 編集 サービス サイド 機能 として 提供 さ れ ます。 無料 の ソフトウェア は 、 手書き 手書き の れ ます。 無料 の ソフトウェア は 、 、 手書き の 文書 文書。 無料 の ソフトウェア 、 、 手書き 手書き の複数 列 の 表 、 長い 行 項目 、 または 低 品質 の 画像 / スキャン の 処理 に 失敗 する こと が よく ある こと に 注意 し て ください。。
以下は無料のOCRツールです :
- En ligneOCR.net
- FreeOCR
- SimpleOCR
- GOCR
- Bureau d'objectif
- OCR anglais
- Écran facile OCR
- A9t9
- photo scan
- Capture2Text Adobe
- Scanner
- OCR Microsoft OneNote
- OCR avec Google Docs
OCR ?
通常、次の段階が含まれます。
- OCR
- Processus
OCR et ROC さまざまなテクニック、画質、位置合わせ、明瞭度、向きの改善で強化された画像は、より優れたOCR出力を生成しまあ
文字認識のステップには以下が含まれます. さまざまなアプローチ (マトリックス マッチング と 特徴 抽出) の 使用 、 画像 を 扱い やすい セクション または ゾーン に 分割 、 それら に 含ま れる 文字 を 認識 し など など です。 アプローチ 、 ピクセル ごと の 比較 / 認識 から 、 ニューラル ネットワーク 使用 し て の の 比較 / 認識 から ニューラル ネットワーク を 使用 し て テキスト テキスト。
生の画像ソース : https://www.ktoo.org
そして最後に、後処理ステップには以下が含まれます. 技術とアルゴリズム: 最初 に エラー を 検出 し て から 修正 する こと により 、 抽出 さ れ た データ の 精度 を 向上 さ せる これ に は 、 抽出 さ た テキスト / データ を 標準 の 辞書 または 語彙 と し 、 論理 的 、 標準 の 辞書 語彙 と 比較 、 論理 的 的 、 、 文法文脈上の考慮事項を考慮する必要があります。
Fonction OCR
OCR は 、 物理 的 な ドキュメント または スキャン を 、 MOT 、 Excel 、 Docs 、 Feuilles など の ワード プロセッサ で 編集 できる 機械 可 読 形式 に 変換 する ため に 最も 使用 さ さ れ て ます。。 の オンライン コンバーター は 内部 さ れ て い。。 の オンライン コンバーター は 内部 内部し て 、 編集 不 可能 な 厳密 な ファイル 形式 (tiff 、 png 、 pdf など) を 編集 可能 な 出力 に 変換 し ます。 しかし 、 これら の よく 知ら た た 例 と は 別 に 、 、 は の 目的 目的 に も も 別 に 、 、 は 次 の 目的 目的 に も も 広く に 、 は 次 の 目的 目的 に も も(あまり明示的ではないかもしれませんが) 使用されています。
- 入力の自動化
- lecture de code-barres
- Web ページ、情報のインデックス作成
- デ ー タ
- 旅行識別のためのパスポート認証
- 店舗ラベルの認識
- テキスト読み上げサービスによる視覚障害者の支援
- 保険金請求処理
- ドローンベースの物体検出
- 運転車の信号機の
- 読み取り 公共料金メーターの読み取りによる請求の自動化
- ソーシャル メディアの監視
- 銀行での小切手の自動クリアランス
- マルチ-言語翻訳サービス
- 法的文書の検証と承認
- 顧客を引き付けるためのロイヤルティプログラムの実行
この よう な 一般 的 な 採用 を 受け て 、 OCR テクノロジー は 、 特定 の ドメイン を 対象 と する 特殊 な OCR アプリケーション の に に 使用 さ れ い ます。 また 、 スタンド アロン ソフトウェア が さ た い ます。 また 、 スタンド アロン ソフトウェア が でき た た。 OCR, OCR, 求書OCR, 請求書の自動化, レシートOCR, PDFスクレーパー Ou PDF à la page, パスポートOCR, インテリジェントオートメーション など が 挙げ られ ます。 特別 な 機能 と 統合 により 、 OCR 機能 の 自動 化 が 容易 に なり 、 これら の ソフトウェア アプリケーション の 生産 性 が 向上 し ます。
AI よび ML 機能を活用し、ナノネットのような最新OCR ソフトウェアにより、ユーザーは カ ス タ ム OCR モ デ ル を 構 築, データキャプチャを 行い 、 必要 な トレーニング ファイル を アップロード し 、 対象 の テキスト / データ に 注釈 を 付け 、 カスタム OCR モデル を トレーニング し 、 実際 の データ で テスト および 検証 だけ で で 、 カスタム OCR モデル が すべて シリンダー で 起動 する する で 、 カスタム カスタム モデル が すべて シリンダー で 起動 する する 準備が整います!