Si vous ne savez pas ce qui fait d’un PC un « PC IA », vous n’êtes pas seul. Mais ayez enfin une réponse : s'il contient un GPU, un processeur doté d'une unité de traitement neuronal et capable de gérer les instructions VNNI et Dp4a, il est admissible – du moins selon Robert Hallock, directeur principal du marketing technique d'Intel.

Par chance, cette combinaison est présente dans les processeurs de bureau de la génération actuelle d'Intel – Core de 14e génération, alias Core Ultra, alias « Meteor Lake ». Tous les modèles disposent d'un GPU, d'un NPU et peuvent gérer les instructions de réseau neuronal vectoriel (VNNI) qui accélèrent certains – surprise ! – les tâches de réseau neuronal et les instructions DP4a qui aident les GPU à traiter la vidéo.

Étant donné que les PC AI ne sont donc que des PC dotés de processeurs actuels, Intel ne considère pas « AI PC » comme une marque dénotant la conformité à une spécification ou à une capacité particulière non présente dans d'autres PC.

Intel a utilisé la marque « Centrino » pour distinguer les PC compatibles Wi-Fi, et a fait de même en donnant aux PC de divertissement à domicile le surnom de « Viiv ». Chipzilla utilise toujours cette tactique avec « vPro » – une marque qui désigne des processeurs offrant facilité de gestion et sécurité pour les utilisateurs professionnels.

Mais les PC IA ne sont ni une marque ni une spécification.

"La raison pour laquelle nous n'avons pas créé une catégorie comme Centrino est que nous pensons que c'est simplement à quoi ressemblera un PC dans quatre ou cinq ans", a déclaré Hallock. Le registre, ajoutant que la recette d'Intel pour un PC IA n'inclut pas d'exigences spécifiques en matière de mémoire, de stockage ou de vitesses d'E/S.

« Il existe des cas où un très gros LLM peut nécessiter 32 Go de RAM », a-t-il noté. "Tout le reste s'intégrera confortablement dans un système de 16 Go."

Une autre raison pour laquelle les PC IA ne porteront pas de marque est que tous les PC peuvent exécuter l’IA. Hallock a cependant souligné que les PC sans NPU exécuteront l'IA à des vitesses extrêmement lentes.

"Revenir au processeur est grotesquement inefficace du point de vue des performances et de l'efficacité énergétique", a-t-il déclaré. Le registre. "Pour les grands modèles de langage ou l'IA générative, un NPU est fondamentalement une exigence."

Si les PC IA ne sont que les PC de cette année, pourquoi s’embêter à en acheter un ?

Hallock a prédit que l’IA allait infuser et changer l’expérience d’utilisation d’un PC de la même manière que les cartes graphiques l’ont fait au fil des ans.

"Aujourd'hui, le moteur graphique fait fonctionner votre navigateur, votre webcam, il gère l'interface utilisateur, il est partout", a-t-il observé – alors qu'il y a seulement quelques années, les GPU étaient considérés comme un accessoire optionnel coûteux. Dans les années à venir, Hallock s’attend à ce que l’IA devienne tout aussi omniprésente et essentielle.

Ce changement n’est pas immédiatement apparent, car les applications actuelles basées sur l’IA servent principalement aux créateurs de contenu ou offrent des fonctions simples comme ranger des vidéos dans les sessions Zoom ou Teams.

Hallock pense que des exemples plus profonds et plus évidents de l’IA au travail sont imminents.

Il a cité les fournisseurs de sécurité Crowdstrike et la société d'isolation de navigateur Bufferzone qui utilisent des NPU pour exécuter des modèles de réseaux neuronaux convolutifs qui détectent les attaques qui tentent de falsifier la mémoire système – une défense contre les attaques que les systèmes basés sur CPU peuvent avoir du mal à détecter.

Hallock a également prédit que les systèmes CRM seront capables de répondre aux requêtes concernant le moment où vous avez rencontré quelqu'un et ce dont vous avez discuté – et de fournir un résumé génératif de votre relation.

« L'autre solution qui me passionne personnellement est l'externalisation de tous les procès-verbaux, résumés, notes et e-mails de suivi à AI : je récupérerais deux heures dans ma journée en cliquant sur « Générer ». Automatiser cela parmi de nombreux travailleurs du savoir et entreprises est très enthousiaste.

Mais ils n’auront pas besoin de s’enthousiasmer pour les PC IA pour y parvenir.

Il leur suffira d'acheter les PC de cette année. ®

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