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Modèles commerciaux d'IA rentables : guide complet de l'investisseur - American Institute for Crypto Investors

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L'intelligence artificielle (IA) n'est plus une chose du futur ; c'est ici, transformant les industries et notre façon de vivre. 

En tant qu'investisseur, comprendre les modèles commerciaux qui sous-tendent cette révolution technologique peut ouvrir des portes à des opportunités lucratives. Pourquoi? Car savoir comment une entreprise compte générer des revenus est fondamental pour évaluer son potentiel d'investissement. 

De plus, le marché de l'intelligence artificielle (IA) devrait monter en flèche vingt fois à près de deux billions de dollars américains d'ici 2030. Ce n'est pas une autre tendance technologique ; c'est une force transformatrice avec le potentiel de remodeler des industries entières. 

Et ce sont les investisseurs qui comprennent chacun de ces modèles commerciaux d'IA qui seront les premiers à récolter des récompenses importantes…

Comprendre l'IA générative

L'IA générative, en termes simples, est un type d'IA qui peut créer un nouveau contenu inédit, des réponses du service client aux articles de presse. C'est un changeur de jeu, révolutionnant potentiellement les industries du service client à la création de contenu.

Modèle en tant que service (MaaS)

L'un des modèles commerciaux les plus populaires pour l'IA générative est le modèle en tant que service (MaaS). Considérez-le comme un abonnement à un modèle d'IA, un peu comme votre abonnement Netflix mais pour les services d'IA.

Un excellent exemple est le GPT-3 d'OpenAI, concédé sous licence à Microsoft pour une utilisation dans son moteur de recherche Bing. Pour les investisseurs, MaaS offre une entrée à faible risque sur le marché de l'IA, avec un potentiel de revenus récurrents et une grande flexibilité. La compréhension de ce modèle peut aider les investisseurs à identifier les entreprises avec des flux de revenus durables et un potentiel de croissance.

Applications intégrées

Le modèle suivant est celui des applications intégrées, où les entreprises créent de nouvelles applications sur des modèles d'IA génératifs. Ce modèle permet de créer des expériences uniques et innovantes. Prenez Jasper, une plate-forme de contenu d'IA qui aide les entreprises à faire évoluer leurs stratégies de contenu à l'aide de l'IA.

Un mot d'avertissement : les entreprises qui utilisent ce modèle s'appuient souvent sur des technologies d'IA développées par d'autres, ce qui signifie qu'elles n'ont pas leur propre technologie. Cela pourrait potentiellement limiter leur avantage concurrentiel et influencer leur durabilité à long terme. En comprenant ce modèle, les investisseurs peuvent repérer les opportunités dans les entreprises qui tirent parti de l'IA pour créer de nouveaux produits et services tout en étant conscients des risques potentiels.

Intégration verticale

Le troisième modèle est l'intégration verticale, où les entreprises améliorent leurs offres existantes en utilisant l'IA générative. Ce modèle peut créer une nouvelle valeur pour les clients et améliorer la compétitivité. Exemple : l'intégration de ChatGPT dans Bing par Microsoft vise à produire des résultats de recherche plus précis et personnalisés. Pour les investisseurs, soutenir les entreprises qui intègrent avec succès l'IA dans leurs produits existants peut générer des rendements substantiels. La compréhension de ce modèle peut aider les investisseurs à identifier les entreprises qui innovent au sein de leurs structures commerciales existantes et qui sont susceptibles de voir une plus grande fidélité des clients et une croissance des revenus.

Conclusion

L'IA générative est plus qu'une simple tendance technologique ; c'est une force de transformation qui peut remodeler les industries et offrir des opportunités d'investissement intéressantes. En tant qu'investisseur, la compréhension de ces modèles commerciaux est essentielle pour prendre des décisions éclairées et potentiellement récolter des bénéfices importants dans le secteur de la technologie. L'avenir de l'IA est là, et il est temps de saisir les opportunités qu'il présente.

Désireux d'approfondir la révolution de l'IA et son potentiel d'investissement ? Ne manquez pas les dernières nouvelles de notre directeur de la recherche en investissement technologique, Alex Kagin, qui s'attaque à la croissance rapide, au scepticisme, aux considérations éthiques et à l'intégration croissante de l'IA dans les grandes entreprises. Découvrez-en plus ici.

Restez liquide, 

Nick Noir

Stratège en chef des actifs numériques, Institut américain pour les investisseurs en crypto 


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