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Services bancaires en périphérie : 3 façons dont l'Edge Computing dynamise les opérations BFSI

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Imaginez une boîte posée au centre même d’un champ ouvert, sans rien autour. Votre travail consiste à marcher jusqu'à cette boîte, à en toucher le dessus et à revenir en arrière. Simple. Un jour, vous apercevez un petit arbre qui pousse entre vous et la boîte. Le lendemain, un buisson. Puis il pleut, un étang se forme, les mauvaises herbes poussent, l’herbe pousse. En peu de temps, votre tâche simple devient plus difficile, plus lente, et ce qui était autrefois un champ ouvert est désormais une jungle dense et enchevêtrée de vignes et d'obstacles. Vous pouvez toujours accéder à la boîte, mais cela prend plus de temps. Si seulement il y avait un moyen plus simple.

L’innovation est un paradoxe, car elle réduit et ajoute de la complexité. À l’instar de cette simple boîte qui se trouvait autrefois seule dans un champ, l’informatique continue d’évoluer avec davantage d’applications et de fonctionnalités accrues, ce qui donne lieu à un fourré dense et encombré ralenti par de grandes quantités de données. C'est là que
informatique de pointe
entre en jeu, un processus de décentralisation des ressources informatiques vers la périphérie du réseau où les données sont générées, plutôt que de s'appuyer sur des serveurs centralisés ou cloud. En d’autres termes, il s’agit de prendre cette boîte imaginaire du milieu du terrain, de la rapprocher et de la rendre plus facile d’accès, ce qui rend tout plus rapide et plus simple.

Prendre l'avantage dans les secteurs riches en données

Selon
chiffres récents
, le monde générera plus de 460 exaoctets de données chaque jour d’ici 2025. (Un exaoctet équivaut à 1,000 XNUMX octets à la puissance six – et pour plus de contexte, tous les mots jamais prononcés par les humains peuvent tenir dans cinq exaoctets.) Certaines industries génèrent plus de données que d'autres, mais les banques, les services financiers et les assurances (BFSI) ont tendance à se situer en tête étant donné la fréquence à laquelle ces secteurs jouent dans notre vie quotidienne, de la recherche et de l'achat de produits à l'exécution de tâches bancaires de routine. Ajoutez à cela les fonctions que les institutions BFSI assurent elles-mêmes (surveillance, analyse, stockage, etc.), et nous nous retrouvons avec tout un tas de données.

Dans l'informatique d'entreprise traditionnelle, les données sont générées à leur source (c'est-à-dire votre ordinateur), transférées sur un réseau étendu (WAN) pour être traitées dans un réseau local (LAN), puis renvoyées vers leur source. C'est un système qui a bien fonctionné jusqu'à ce qu'il soit étouffé par le volume, l'équivalent de la simple construction d'une autoroute à deux voies dans une zone métropolitaine majeure dont la population a explosé. Les serveurs de données centralisés ne parvenaient plus à suivre le rythme et la congestion du réseau entraînait une augmentation des perturbations. Les architectes informatiques ont décidé qu'au lieu d'essayer de rapprocher les données du centre de données, ils déplaceraient le centre de données vers les périphéries, là où elles étaient générées. C'est ainsi que l'informatique de pointe est née.

Pour BFSI, cette décision change la donne : elle réduit la latence, améliore la prise de décision en temps réel et garantit la sécurité des données, essentielle pour des transactions financières rapides et sécurisées. Désormais, tous les traitements et analyses qui auraient normalement lieu dans un centre de données centralisé peuvent avoir lieu plus près de leur source, comme les terminaux de point de vente (POS) ou les guichets automatiques. Il s'agit d'un concept simple, mais qui peut réduire considérablement les contraintes de bande passante du réseau. Voici trois autres façons dont l'edge computing optimise les opérations BFSI

1. Meilleure expérience client (CX)

Une meilleure expérience client peut signifier différentes choses pour différentes personnes, mais pour les clients de BFSI, cela se résume généralement à une vitesse fulgurante et à une précision totale, car ces secteurs gèrent les finances, la vie et les moyens de subsistance des gens. Pensez à la dernière fois que vous êtes allé dans un magasin et que vous avez utilisé une carte de débit/crédit. Mieux encore, pensez à vous retrouver en tête d'une longue file d'attente pendant les vacances pour ensuite attendre interminablement pendant que la machine traite votre carte. La plupart des gens ne souhaitent pas attendre plus longtemps que nécessaire pour finaliser un achat ou une transaction, même si cela ne prend que quelques minutes. Avec l'informatique de pointe, l'autorisation en temps réel entraîne des délais de paiement plus rapides (et des clients plus satisfaits). De plus, l’hyper-automatisation ou la technologie d’automatisation intelligente peuvent optimiser davantage les interactions avec les clients, par exemple en automatisant les requêtes de routine ou en fournissant des conseils financiers personnalisés.

Outre la vitesse,
Deloitte
a découvert que l'informatique de pointe peut être utilisée pour aider les entreprises BFSI comme les banques à « tirer parti de l'analyse des données » pour créer « un contenu personnalisé et pertinent diffusé via leurs canaux numériques préférés » – en offrant aux clients des notifications géociblées et des recommandations sur mesure basées sur leurs comportements antérieurs. Et dans les pays en développement ou dans les endroits où la connectivité est faible, l’informatique de pointe permet aux terminaux de paiement de stocker les données de transaction et de les traiter localement jusqu’à ce que la connectivité soit rétablie, améliorant ainsi considérablement l’accessibilité et l’inclusivité financières.

2. Détection de fraude et sécurité des données améliorées

Les sociétés BFSI gèrent des données clients et d’entreprise très sensibles, et les mauvais acteurs recherchent constamment les faiblesses à exploiter. En rapprochant les centres de données de la source de données en périphérie, la latence est minimisée, ce qui réduit les points d'attaque potentiels, un peu comme la façon dont les commandants militaires maintiennent leurs lignes de front formées à prévenir les incursions ennemies.

En créant cette boucle plus étroite de circulation des informations, les sociétés BFSI peuvent surveiller les transactions en temps réel, détecter les anomalies et réagir plus rapidement aux activités frauduleuses.

IBM fournit un bon exemple
liés aux guichets automatiques, soulignant que les caméras de sécurité ne sont utiles
après un vol a eu lieu et nécessite toujours un examen humain. Mais grâce à l’informatique de pointe, les flux vidéo peuvent être automatiquement analysés sans intervention humaine et les guichets automatiques falsifiés peuvent être fermés avant qu’une fraude ne se produise.

Ce flux de données rationalisé permet aux sociétés BFSI d'effectuer une surveillance des transactions en temps réel, de détecter les anomalies et d'activer des réponses rapides aux activités frauduleuses.

3. IoT autonome

McKinsey définit l'Internet des objets (IoT) en tant qu'objets physiques intégrés à des capteurs qui communiquent avec des systèmes informatiques, permettant au monde physique d'être surveillé ou contrôlé numériquement, comme votre thermostat intelligent ou votre Apple Watch. Pour les entreprises BFSI, l’IoT alimenté par l’informatique de pointe présente d’énormes opportunités pour améliorer une multitude de processus, notamment dans le domaine de l’assurance. Selon des données récentes de
Statesman
, le nombre mondial d'utilisateurs sur le marché de la maison intelligente (c'est-à-dire les appareils IoT dans la maison) devrait augmenter de 86 % au cours des quatre prochaines années et atteindre plus de 670 millions de foyers d'ici 2027.

Les propriétaires utilisent des appareils IoT pour surveiller leur maison de différentes manières, des caméras de sécurité aux détecteurs d'eau, et l'informatique de pointe peut être intégrée pour traiter ces données localement. Par exemple, si un capteur intelligent détecte une activité inhabituelle au niveau du niveau d'eau, il peut analyser les données en périphérie et envoyer une alerte au propriétaire ou à la compagnie d'assurance en temps réel, évitant ainsi le scénario dans lequel une fuite pourrait endommager une zone pendant des semaines ou des mois. avant la détection. Les compagnies d'assurance peuvent offrir des rabais aux propriétaires qui

partager les données de ces appareils IoT
, contribuant ainsi à l’évaluation des risques et à rendre les politiques plus rentables.

Compléter l'Edge Computing : 3 autres choses à retenir

Pour les entreprises BFSI intéressées par l’adoption de l’informatique de pointe, gardez les points suivants à l’esprit :

▪ L'Edge Computing est un additif, pas un remplacement : soyez sélectif et intentionnel quant aux atouts de l'Edge. Une bonne première étape consisterait à analyser les données clients existantes pour déterminer les comportements répétitifs qui pourraient bénéficier d’une latence réduite. 

▪ Adopter un
méthodologie zéro confiance
pour une meilleure sécurité – en garantissant que chaque utilisateur doit être authentifié, autorisé et validé en permanence avant de pouvoir accéder aux données sensibles.

▪ Appliquer un «hub-and-spoke» pour organiser votre infrastructure Edge de manière hiérarchique – ce qui signifie que les serveurs Edge les plus puissants doivent être placés le plus loin du système central afin que le serveur central n'ait besoin de traiter que des données connues et hautement prioritaires.

▪ Tirer parti de l'hyper-automatisation et de l'automatisation intelligente en périphérie – la mise en œuvre d'une automatisation intelligente peut amplifier l'efficacité de l'informatique de périphérie en gérant de manière autonome les tâches de routine, en optimisant le traitement des données et en améliorant les capacités de prise de décision à un rythme rapide.

Aborder l'informatique de pointe avec ces directives peut rendre cette boîte située dans un champ ouvert plus proche que jamais, offrant aux entreprises BFSI une voie vers de meilleures expériences client, une détection et une prévention améliorées de la fraude, des paiements IoT sécurisés et d'autres cas d'utilisation nouveaux et passionnants.

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