Une équipe de scientifiques de l'Ecole polytechnique fédérale de Lausanne a développé un nouvel algorithme d'apprentissage automatique appelé Cebra (prononcé "zèbre"), qui traduit les signaux cérébraux en vidéo - ce qui signifie essentiellement qu'il peut transformer les pensées en vidéo.

Le nouveau système d’ intelligence artificielle L'outil a été testé sur des rongeurs afin de prédire et de reconstruire ce qu'ils voient en cartographiant leur activité neuronale à des images spécifiques dans des vidéos, selon les chercheurs qui ont réalisé l'étude étude, publié dans la revue scientifique Nature le 3 mai.

"Cebra excelle par rapport aux autres algorithmes dans la reconstruction de données synthétiques, ce qui est essentiel pour comparer les algorithmes", a déclaré Steffen Schneider, co-premier auteur de l'article, comme rapporté par Neuroscience News.

"Ses atouts résident également dans sa capacité à combiner des données sur plusieurs modalités, telles que les caractéristiques des films et les données cérébrales, et cela aide à limiter les nuances, telles que les modifications des données qui dépendent de la manière dont elles ont été collectées", a-t-il ajouté.

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La précision de 95 % de Cebra

L'étude de l'université suisse, également connue sous le nom d'École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), intervient peu de temps après que des scientifiques de l'Université du Texas auraient utilisé l'IA pour lire dans l'esprit des gens et transformez cela en texte en temps réel.

Pour leur étude, les chercheurs de l'EPFL avaient Cebra apprendre l'activité cérébrale en temps réel d'une souris après avoir regardé un film ou les mouvements du bras chez les primates. Une partie de l'activité cérébrale a été mesurée directement avec des sondes d'électrode insérées dans la zone du cortex visuel du cerveau.

Le reste a été obtenu à l'aide de sondes optiques sur des souris génétiquement modifiées, conçues pour que chaque fois que les neurones sont activés ou reçoivent des données, ils brillent en vert. Cebra a utilisé ces données pour apprendre les signaux cérébraux liés à des images particulières d'un film.

"Vous pouvez alors prendre une nouvelle souris dont nous n'avons jamais vu les données neuronales et exécuter cet algorithme et vous pouvez prédire quelle image la souris regarde réellement ce film", a expliqué Mackenzie Mathis, chercheur principal de l'étude, dans une vidéo. posté sur Youtube.

Les chercheurs ont pu convertir ces données en un film à part entière, a ajouté le professeur assistant à l'EPFL. Elle a déclaré que son équipe avait utilisé des données open source collectées dans le cerveau de souris à l'aide de signaux électrophysiologiques.

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« Nous ne prédisons pas chaque pixel, mais plutôt le cadre. Le niveau de chance serait de 1/900, donc une précision de plus de 95% est, selon nous, assez excitante. Mais ce décodage pixel par pixel est quelque chose que nous prévoyons de faire ensuite », Mathis plus tard dit Courrier en ligne.

L'IA perturbe les industries

Comme on le voit dans la vidéo ci-dessus, la souris a été conçue pour regarder un vieux clip de film en noir et blanc – peut-être du milieu du XXe siècle – d'un homme courant vers une voiture pour ouvrir le coffre. Un autre écran, presque identique, montre ce que la souris regarde du point de vue de Cebra.

Selon Mathis, l'outil d'IA a pu effectuer cela en utilisant moins de 1 % des neurones du cortex visuel d'une souris, soit environ 0.5 million de neurones.

"Nous voulions montrer le peu de données - à la fois en termes de clips vidéo et de données neuronales - que nous pouvions utiliser", a-t-elle déclaré.

"Notamment, l'algorithme peut s'exécuter en temps réel, il faut donc moins d'une seconde au modèle pour prédire l'intégralité du clip vidéo."

La question à se poser est donc de savoir s'il est possible de reconstruire ce que quelqu'un voit en se basant uniquement sur les signaux cérébraux ? La réponse n'est pas encore, selon l'étude. Mais les chercheurs de l'EPFL "ont fait un pas dans cette direction en introduisant un nouvel algorithme pour construire un réseau de neurones artificiels qui capture la dynamique cérébrale avec un degré de précision impressionnant".

Aux États-Unis, des scientifiques de l'Université du Texas à Austin ont utilisé l'IA pour lire les scanners cérébraux des gens et recréer toute une histoire uniquement à partir de leurs ondes cérébrales, selon une étude. publié récemment.

Avec cette recherche, les participants se sont assis dans une machine de balayage du cerveau connue sous le nom d'IRMf, écoutant, regardant ou imaginant une histoire. L'outil d'intelligence artificielle a pu lire leurs ondes cérébrales et recréer l'histoire avec précision.

Cependant, des préoccupations ont été soulevées quant à la question de l'exactitude. C'est parce que l'IA peut être facilement trompée si le sujet décide de penser à quelque chose de différent par rapport à la pièce qu'il pourrait écouter.

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