APERÇU
- Meta a récemment lancé un nouveau modèle d'IA nommé NNLB-200 qui traduira 200 langues.
- La nouvelle technologie est capable d'améliorer la traduction de 44 % en moyenne.
- Un ensemble de données nommé FLORES-200 est également créé pour évaluer et améliorer les performances du NLLB-200.
Pour surmonter la barrière de la langue et aider les gens à mieux se connecter aujourd'hui et à faire partie du métaverse de demain, l'équipe Meta et ses chercheurs en IA ont créé No Language Left Behind (NNLB), une initiative visant à fournir des outils de traduction automatique efficaces à la majorité des utilisateurs. les langues du monde.
L'annonce du nouveau modèle a été faite sur le compte Twitter officiel de Meta Newsroom.
En outre, le PDG, Mark Zuckerberg, a parlé du nouveau et dernier projet, de ses avantages et de la manière dont la nouvelle technologie changera des millions de vies sur son compte FB.
L’équipe a développé un modèle d’IA unique nommé NLLB-200, qui sera capable de traduire 200 langues différentes et dont les résultats sont nettement plus précis que ce qui était possible avec les technologies antérieures.
Notre dernier modèle d’IA peut traduire 200 langues avec une précision bien supérieure à celle de la technologie précédente. Cela aidera des milliards de personnes à mieux se connecter en ligne et rendra également les expériences virtuelles plus accessibles.
Mark Zuckerberg vient d'en dire plus à ce sujet 👇https://t.co/xcJjm7BOot pic.twitter.com/uEvcclGWAP
- Meta Newsroom (@MetaNewsroom) 6 juillet 2022
Aujourd’hui, comme il existe des centaines de langues pour lesquelles il n’existe pas de technologies de traduction de haute qualité, des milliards de personnes sont aujourd’hui incapables d’accéder aux documents numériques ou de participer pleinement aux discussions et aux communautés en ligne dans leur langue préférée ou maternelle.
La qualité de traduction du NLLB-200 a été, en moyenne, 44 % meilleure que celle des études antérieures sur l’IA. Les traductions produites par NLLB-200 étaient plus précises pour certaines langues d'origine africaine et indienne.
Un ensemble de données, FLORES-200, est également créé pour évaluer et améliorer NLLB-200 ; cela permettra aux chercheurs d'évaluer les performances du modèle d'IA dans 40,000 XNUMX directions linguistiques différentes.
FLORES-200 permettra à l'équipe de calculer les performances et l'exécution de NLLB-200 dans chaque langue pour s'assurer que les traductions sont de haute qualité.
Ces avancées permettront et prendront en charge plus de 25 milliards de traductions servies chaque jour sur Facebook, Instagram et d'autres plateformes.
