De bonnes visualisations de données améliorent la maîtrise des données d'entreprise en présentant des tableaux de bord ou des rapports bien pensés qui présentent les actifs de données pour une utilisation plus rapide et plus simple. Suivre les meilleures pratiques en matière de visualisation de données conduit à des résultats positifs pour les organisations. Ces avantages incluent la réduction du temps et des coûts liés aux questions posées par les consommateurs de données en y répondant dès le départ dans les visualisations de données. De plus, de bonnes visualisations augmentent la cohérence de l'expérience de l'utilisateur final et encouragent l'utilisation des données pour la planification et les opérations commerciales.

Comment les meilleures pratiques de visualisation de données des entreprises améliorent-elles la maîtrise des données de leurs employés et bénéficient-elles des avantages mentionnés ci-dessus ? Serena Roberts, co-fondateur et COO chez Moxie Analytics, a répondu à cette question lors du DATAVERSITY® Enterprise Analytics en ligne (EAO) un événement.

Dans son exposé, Roberts a expliqué comment mettre en œuvre les meilleures pratiques suivantes en matière de visualisation de données :

• Mettez les informations les plus importantes en premier
• Donner immédiatement du sens aux éléments visuels
• Gardez les visualisations simples et organisées
• Concevez-les en gardant à l'esprit plusieurs cas d'utilisation et pour un seul public
• Choisissez judicieusement les graphiques

Mettez les informations les plus importantes en premier

Tout d’abord, Roberts a montré comment attirer les utilisateurs vers les informations les plus importantes dont ils ont besoin. Elle a démontré des améliorations en haut de l'écran dans un résumé de gestion de projet.

En comparant le tableau de bord avant et après la mise en œuvre des améliorations, Roberts a montré comment elle a réorganisé le haut de l'écran pour contenir les informations les plus importantes : les KPI critiques correspondant aux exigences de l'entreprise. Elle classe le haut de l'écran avec le total des projets, les dépenses et le budget avec la manière dont cet argent est utilisé, ce qui lie le succès de la gestion de projet aux revenus.

Dans un autre exemple, Roberts a montré ses modifications apportées à un tableau de bord des ventes en supermarché.

Elle réorganise les KPI en haut pour les présenter dans un ordre différent, en fonction des besoins et des priorités de l'entreprise. Elle vérifie auprès de l'entreprise si ses hypothèses et les changements qu'elle apporte répondent à la logique métier. Roberts a déclaré : « C'est un changement petit mais important que de donner la priorité aux informations les plus importantes. »

Rendre les éléments visuels significatifs

Tout comme le placement sur un tableau de bord ou un rapport, l'utilisation intentionnelle de couleurs ou d'icônes peut transmettre des informations rapides et significatives. Prenez un diagramme coloré montrant les progrès d'un individu en cours d'exécution :

Roberts a réorganisé les couleurs dans la deuxième image pour montrer la progression saisonnière. Elle a utilisé l'orange pour l'automne, le bleu pour l'hiver, le vert pour le printemps et le jaune pour l'été pour montrer l'évolution de la course à pied au fil de la saison.

Tout comme l’utilisation intentionnelle de la couleur, les icônes peuvent aider les utilisateurs à assimiler le sens plus rapidement. Roberts a partagé les modifications apportées au tableau de bord de présentation des dirigeants du centre d'appels de l'entreprise.

Après avoir ajouté des icônes à chaque colonne, l'utilisateur compare les colonnes téléphone, chat, e-mail et incident. L'exemple de Roberts démontre le pouvoir des icônes ; elle a recommandé le Projet Noun lorsque vous recherchez des icônes à utiliser.

Gardez les visualisations de données simples et organisées

Lorsque Roberts a discuté de la simplicité et de l'organisation du tableau de bord, elle s'est concentrée sur la présentation de suffisamment d'informations. Dit-elle:

« Ne submergez pas les utilisateurs lorsqu'ils affichent le tableau de bord avec trop de choses à voir. Cependant, donnez aux consommateurs de données un accès pour obtenir des réponses à leurs première et deuxième questions principales afin qu'ils n'aient pas à faire de travail supplémentaire pour obtenir la réponse et soumettre une autre demande.

Elle préconise une disposition de grille simple, comme le montrent les améliorations apportées aux tableaux de bord Récapitulatif de la gestion de projet et Ventes en supermarché. Roberts a même souligné qu'après les modifications du tableau de bord, certains visuels pourraient être placés sur une autre page, simplifiant ainsi davantage la visualisation.

Elle envisage d'utiliser la fonctionnalité de survol et les étiquettes dans le tableau de bord pour indiquer aux utilisateurs la signification de chaque attribut de manière simple et organisée. Lors de l'étiquetage, Roberts a suggéré des termes humains au lieu de ceux de la base de données, ou d'inclure un glossaire de domaine si c'est une meilleure option.

En utilisant une fonctionnalité visuelle, Roberts a conseillé de le faire avec parcimonie. Elle a ajouté:

« Nous ne voulons pas surcharger notre tableau de bord avec des couleurs, des lignes ou d'autres visuels inutiles ou remplir chaque coin et recoin de l'espace disponible avec des éléments. Moins peut être plus. Profitez de l’espace blanc.

Concevoir avec plusieurs cas d'utilisation à l'esprit et pour un seul public

Pour réussir la visualisation des données, il faut la rendre simple, organisée et pertinente pour l'entreprise. L'entreprise doit vouloir utiliser les rapports ou les tableaux de bord. Roberts a recommandé les approches suivantes :

• Concevez en gardant à l'esprit plusieurs cas d'utilisation en réfléchissant à des histoires connexes qu'un homme d'affaires pourrait résoudre avec le même tableau de bord ou différents filtres. Cette approche rend moins fastidieuse la maintenance et l’amélioration des visualisations de données au fil du temps.
• Comprenez quel public utilisera la visualisation de données et construira l'expérience souhaitée. Par exemple, la suite C souhaitera avoir une vue d’ensemble plus large que celle d’un chef de produit. Il devient donc difficile de créer une vue unique pour différents publics qui souhaitent des expériences distinctes. Bien que le contexte soit important, Roberts a conseillé de ne pas tout regrouper dans une visualisation destinée à plusieurs publics.
• Sachez comment un public « consommera et interagira avec les visualisations de données ». Lors de la collecte des exigences et de la conception, Roberts a demandé :
  • Que feront ensuite les utilisateurs avec les données des visualisations ? Quelles décisions et activités prendront-ils avec ces données ?
  • Vont-ils exporter les données consultées vers une autre application ?
  • Qu’est-ce que le public s’attendra à voir dans le tableau de bord ou le rapport ?
  • À quelle fréquence un homme d’affaires consultera-t-il ce tableau de bord et interagira-t-il avec les données ?
• Maquettez le tableau de bord à l'aide d'un croquis lors de la collecte des exigences pour obtenir les réactions du public et démarrer de bonnes conversations sur ce qu'il veut. 

Choisissez judicieusement les graphiques

Dans sa présentation, Roberts a discuté des graphiques généralement utilisés demandés par son public ou qui leur ont été suggérés. Elle a souligné les points suivants :

• Diagramme à bandes: Le graphique à barres est facile à construire, envoie un message clair et est le « meilleur ami » de Roberts. Elle a conseillé d'utiliser cette visualisation de données pour comparer une mesure sur une dimension, comme les ventes par trimestre. Elle a également rappelé à ses auditeurs qu'ils peuvent changer l'orientation entre verticale et horizontale pour un impact supplémentaire.
• Graphique à barres empilées : Bien que étroitement lié à un graphique à barres, Roberts utilise le graphique à barres empilées pour afficher les mesures sur plusieurs dimensions. Par exemple, ce graphique représente le mieux les ventes trimestrielles et la manière dont chaque région a contribué au travail.
• Graphique en ligne: Roberts aime utiliser des graphiques linéaires pour « représenter l'évolution d'une métrique dans la même dimension séquentielle, comme une date ou une série chronologique ». Par exemple, un graphique linéaire montrerait les opportunités régionales au cours des 12 derniers mois.
• Tableau combiné : Les graphiques combinés représentent des graphiques à barres et à courbes et peuvent regrouper de nombreuses informations. Roberts utilise cette visualisation pour afficher deux ou trois mesures connexes, comme la durée du film par rapport au retour sur investissement et aux notes.
• Tableau des beignets : Les graphiques en anneau mesurent la contribution à un ensemble sur une seule dimension, comme les ventes totales par région.
• Graphique à nuages ​​de points ou nuage de points : Roberts utilise ce graphique « lorsqu’il recherche des corrélations entre deux mesures ou valeurs aberrantes, comme les niveaux de particules dans l’air en fonction des quantités de précipitations ».
• Graphique en aires : Cette visualisation met l'accent sur un « changement de métrique au fil du temps, car les utilisateurs peuvent la traiter plus facilement que dans un graphique à barres ». Par exemple, utilisez un graphique en aires pour afficher le chiffre d'affaires des ventes au cours des 20 dernières années et son augmentation.
• Tableau à puces : Roberts recommande d'utiliser un graphique à puces pour voir « la valeur actuelle, une ou plusieurs valeurs précédentes et un objectif ou une moyenne ». Elle a déclaré que les équipes commerciales aiment cette visualisation car elles peuvent constater des améliorations entre l'année dernière et cette année.
• Graphique à bulles : Les graphiques à bulles peuvent afficher plusieurs éléments de données dans un seul visuel, car la taille et la couleur des bulles peuvent transmettre des informations supplémentaires. Par exemple, un graphique à bulles peut indiquer les ventes par région, le trimestre par couleur et les bénéfices par taille.
• Graphique en entonnoir : Les graphiques en entonnoir mesurent la progression à travers plusieurs phases distinctes, telles que le nombre d'opportunités à chaque étape de vente. Par exemple, les leads occupent une grande partie de l’entonnoir, tandis que les ventes au client apparaissent à la fin. 
• Carte radar : Roberts utilise des graphiques radar pour visualiser et comparer les données à l'aide de formes. Elle a utilisé un graphique radar qui montrait que le budget alloué à l'équipe de développement obtenait le score le plus élevé, mais que l'équipe marketing dépensait davantage.

Conclusion

Roberts a partagé et démontré les meilleures pratiques en matière de visualisation de données pour rendre les tableaux de bord et les rapports plus percutants et plus pertinents pour un public. Elle a encouragé les professionnels des données à adopter les meilleures pratiques qui leur conviennent et à les maintenir cohérentes tout au long de l'expérience utilisateur afin de gagner du temps de développement. 

La détermination de normes et de modèles rend ces normes de visualisation de données systématiquement réalisables. Elle a recommandé d'obtenir des commentaires sur les normes visuelles et les modèles afin qu'ils soient utilisables. En suivant ses meilleures pratiques en matière de visualisation de données et en les gardant cohérentes dans toute l'organisation, les hommes d'affaires peuvent faire preuve d'un haut niveau de performance. alphabétisation des données en un seul coup d'œil.

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• La source: https://www.dataversity.net/data-visualization-best-practices/