Introduction

Bienvenue dans « Un guide complet des docstrings Python », où nous embarquons dans un voyage dans la documentation. Python coder efficacement. Les docstrings jouent un rôle essentiel dans l'amélioration de la lisibilité du code, de la maintenabilité et de la collaboration entre les développeurs. Dans cette exploration détaillée, nous découvrirons les subtilités des docstrings Python, couvrant leur importance, leurs types et comment écrire des docstrings Python. Que vous soyez un débutant cherchant à comprendre les bases ou un développeur expérimenté souhaitant affiner vos compétences en matière de documentation, ce guide est votre ressource incontournable pour maîtriser l'art des docstrings Python.

Qu’est-ce que Python Docstrings ?

Les Docstrings Python jouent un rôle essentiel dans la documentation du code, améliorant la lisibilité et la compréhension du code. Nichées dans le code, ces chaînes entre guillemets triples agissent comme une fenêtre sur les subtilités des modules, des fonctions, des classes et des méthodes. Une Docstring Python, entourée de guillemets triples, est l'instruction initiale d'un module, d'une fonction, d'une classe ou d'une méthode. Il s’agit d’un outil de documentation mettant en évidence l’objectif et les fonctionnalités du code.

Importance des Docstrings Python

Les docstrings Python sont cruciaux pour diverses raisons :

• Documentation: Les Docstrings fonctionnent comme une documentation de code, articulant le but, l'utilisation et le comportement des fonctions, classes, modules ou méthodes. Cette documentation sert de guide pour les utilisateurs et les responsables du code.
• Lisibilité: Des docstrings bien conçus améliorent la lisibilité du code, offrant une compréhension concise des fonctionnalités du code. Cela devient primordial dans les projets collaboratifs où plusieurs développeurs travaillent sur la même base de code.
• Documentation générée automatiquement : Docstrings aide les outils de génération de documentation comme Sphinx, automatisant la création de documentation dans des formats comme HTML ou PDF. Cela rationalise le processus de maintien à jour de la documentation du projet.
• Prise en charge de l'EDI : Les environnements de développement intégrés (IDE) exploitent les docstrings pour fournir une assistance contextuelle et des suggestions lors de l'écriture du code. Cela inclut les signatures de fonction, les informations sur les paramètres et de brèves descriptions, facilitant l'utilisation correcte du code.
• Test et débogage : Les docstrings fournissent des informations sur les entrées et sorties attendues, facilitant les tests et le débogage. Les développeurs peuvent s'appuyer sur ces informations pour rédiger des cas de test efficaces et comprendre le comportement attendu des fonctions ou des méthodes.
• Documentation de l'API: Pour les bibliothèques destinées à un usage externe, les docstrings servent de documentation API. Ils détaillent comment interagir avec le code, les entrées et sorties attendues et d'autres informations pertinentes pour les utilisateurs.

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Types de Docstrings

• Docstrings sur une seule ligne : Les docstrings sur une seule ligne, concis et adaptés à une brève documentation, sont couramment utilisés pour des fonctions ou des modules simples.
• Docstrings multilignes : Les docstrings multilignes, offrant une documentation détaillée, sont recommandés pour les fonctions, classes ou modules complexes, fournissant un aperçu complet.

Comment écrire des Docstrings Python ?

Citations triples : Utilisez des guillemets triples (« » ») pour les docstrings afin d'autoriser les docstrings multilignes.

def example_function(parameter):
    """
    This is a docstring for the example_function.

    Parameters:
    - parameter: Describe the purpose and expected type of the parameter.

    Returns:
    Describe the return value and its type.

    Raises:
    Document any exceptions that can be raised and under what conditions.
    """
    # Function implementation here

 Écrire des Docstrings sur une seule ligne : Créez des docstrings sur une seule ligne en résumant l’objectif de l’entité de code sur une seule ligne. Ce format convient aux fonctions ou modules simples.

def add_numbers(a, b):
    """Add two numbers."""
    return a + b

Sections dans les Docstrings

Organisez les docstrings en sections pour plus de clarté. Les sections communes comprennent :

• Paramètres: Décrire les paramètres et leurs types.
• Retours: Expliquez la valeur de retour et son type.
• Augmente: Documentez les exceptions que la fonction ou la méthode peut générer.
• Exemples : Fournissez des exemples d’utilisation si nécessaire.

def divide_numbers(dividend, divisor):
    """
    Divide two numbers.

    Parameters:
    - dividend (float): The number to be divided.
    - divisor (float): The number by which the dividend is divided.

    Returns:
    float: The result of the division.

    Raises:
    ValueError: If the divisor is zero.
    """
    if divisor == 0:
        raise ValueError("Cannot divide by zero.")
    return dividend / divisor

Commentaires: 

• Les commentaires servent à ajouter des notes explicatives dans le code.
• Ils commencent par le symbole #.
• Ignorés par l'interpréteur Python lors de l'exécution, les commentaires sont uniquement destinés aux lecteurs humains.

 # This is a single-line comment
     x = 10  # This is an inline comment

Docstrings :

• Les Docstrings documentent les fonctions, les modules, les classes ou les méthodes de manière structurée.
• Entourés de guillemets triples (« » ou « » »), ils peuvent s’étendre sur plusieurs lignes.
• Accessible au moment de l'exécution à l'aide de l'attribut .__doc__.
• Utilisé pour les outils de génération automatisée de documentation.

def example_function(arg1, arg2):
         """
         This is a docstring for example_function.

         Args:
             arg1: The first argument.
             arg2: The second argument.
 
         Returns:
             The result of the operation.
         """
         return arg1 + arg2

Accéder aux Docstrings

1. Utilisation de l'attribut __doc__: accédez aux docstrings dans le code à l'aide de l'attribut __doc__, contenant la docstring de l'entité de code associée.
2. Utilisation de la fonction help(): La fonction help() fournit une aide interactive et peut accéder aux docstrings en passant l'entité de code en argument.
3. Utilisation du module pydoc: Le module pydoc génère une documentation basée sur les docstrings présents dans le code.

Formats de chaînes de documents

• Texterestructuré: Un langage de balisage léger pour des docstrings lisibles et structurés, couramment utilisé pour la documentation Python.
• Style Google: Les docstrings de style Google suivent un format spécifique avec des sections telles que Args, Returns et Exemples, largement adopté dans la communauté Python.
• Numpydoc: Numpydoc, couramment utilisé dans la communauté scientifique Python, étend reStructuredText avec des conventions pour documenter le code lié à NumPy.
• Épytexte: Epytext est un langage de balisage prenant en charge la documentation des modules, classes et fonctions Python.

1. Module Doctest: Le module doctest permet l'inclusion d'exemples testables dans les docstrings, garantissant l'exactitude de la documentation.
2. Pydoc: Pydoc est un outil de génération de documentation extrayant des informations à partir de docstrings pour créer une documentation HTML.
3. Sphinx: Sphinx, un puissant outil de génération de documentation, prend en charge différents formats de sortie, permettant une documentation d'aspect professionnel.
4. pylint: Pylint, un outil d'analyse de code statique, vérifie le respect des normes de codage, y compris la présence et la qualité des docstrings.

Conclusion

La maîtrise des docstrings Python est impérative pour une documentation de code efficace. Ce voyage transforme vos pratiques de codage des bases au choix du bon format et à l'utilisation d'outils.

Une bonne utilisation de la docstring contribue de manière significative à la maintenabilité du code, à la collaboration et à la réussite du projet. Investir du temps dans la création de docstrings significatifs est un investissement dans la viabilité à long terme de votre base de code.

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• La source: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/01/python-docstrings/