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Il peut être difficile de commencer un nouveau parcours d’apprentissage lorsque vous avez peu ou pas d’expérience ou même de compréhension de la voie à suivre. Suivez-vous un camp d'entraînement? Mais peut-être que vous ne pouvez pas vous engager à respecter les contraintes de temps. Est-ce que je retourne à l'université ? Mais cela représente un coût élevé, que beaucoup de gens ne sont pas disposés à assumer. Que diriez-vous de cours en ligne où vous pouvez apprendre à votre rythme sans vous ruiner ?

Ce blog s'adresse aux débutants souhaitant faire la transition vers le monde de la science des données. Un monde qui devient de plus en plus populaire de jour en jour. Bien que ces cours aient fourni des détails sur le temps qu'il vous faudra pour terminer en fonction des heures que vous consacrez, je crois sincèrement que plus vous vous engagez, plus vite vous pourrez terminer le cours. 

Vous pouvez suivre tous ces cours en un an si vous vous y engagez !

Lien : Certificat professionnel Google Data Analytics

Un cours très apprécié des acteurs du monde de la science des données. J'ai personnellement suivi ce cours moi-même et je pense que c'est l'un des meilleurs cours pour tout débutant ! Ce cours vous prendra 6 mois si vous consacrez 10 heures par semaine. J'ai pu le terminer en un mois car j'avais du temps libre et j'ai pu le faire plus rapidement !

Composé de 8 sections, ce cours plongera dans l'utilisation quotidienne des données, les meilleures pratiques et les processus pour votre nouveau travail d'analyse de données. Vous apprendrez à nettoyer et organiser les données pour le processus d'analyse et à effectuer des calculs à l'aide de feuilles de calcul, de la programmation SQL et R. Cela ne s'arrête pas là, vous développerez vos compétences analytiques en créant des visualisations de données et en découvrant également des outils tels que Tableau. 

À la fin, vous obtiendrez un certificat et aurez également un accès exclusif à des ressources de carrière telles que l'examen de votre CV, la préparation aux entretiens et l'aide à la carrière. 

Lien : Certificat IBM Data Science Professional

Allez plus loin et faites passer vos compétences analytiques au niveau supérieur avec un certificat professionnel en science des données d'IBM. Aucune expérience requise, vous pouvez suivre ce cours en 5 mois si vous y consacrez 10 heures par semaine. N'oubliez pas que plus vous consacrez d'heures, plus vite vous pourrez terminer le cours. 

Au cours de ce cours, vous apprendrez les compétences et connaissances pratiques les plus récentes que les data scientists utilisent dans leurs tâches quotidiennes. Vous plongerez dans l'apprentissage des outils, des langages et des bibliothèques tels que Python et SQL qui sont très populaires. Non seulement vous apprendrez à nettoyer les données, à les analyser puis à les visualiser. Vous apprendrez également à créer des modèles et des pipelines d’apprentissage automatique. 

Prenez les compétences que vous acquérez dans ce cours et appliquez-les à des projets du monde réel et construisez-vous un portefeuille de projets de données à montrer lors d'entretiens. 

Lien : Spécialisation en apprentissage automatique

Avec l’évolution actuelle des choses, les chatbots étant le sujet brûlant, avoir l’apprentissage automatique à votre actif est plus important que jamais. Ce cours adapté aux débutants est proposé par l'Université de Stanford et DeepLearning.AI a été créé pour aider les gens à pénétrer dans le monde de l'IA. Vous pouvez suivre ce cours en 2 mois si vous consacrez 10 heures par semaine.

Ce cours vous aidera à maîtriser les principes fondamentaux des concepts d'IA et à acquérir des compétences pratiques en apprentissage automatique. Apprenez à créer des modèles d'apprentissage automatique avec NumPy et scikit-learn, tels que des modèles supervisés pour la prédiction. Vous apprendrez également à créer et entraîner un réseau neuronal avec TensorFlow. Arbres de décision, méthodes d'ensemble, clustering, détection d'anomalies, apprentissage par renforcement profond – ce cours a tout pour plaire !

Lien : Spécialisation en apprentissage en profondeur

Un autre cours est proposé par DeepLearning.AI où vous passerez du statut de débutant en apprentissage automatique à celui d'expert. Ce cours est continuellement mis à jour avec des techniques de pointe pour vous aider à pénétrer dans le monde de l'IA et vous prendra 3 mois si vous y consacrez 10 heures par semaine. 

Apprenez à créer et à former des réseaux de neurones profonds ainsi qu'à identifier les paramètres d'architecture clés. Vous apprendrez également à utiliser des techniques standard et à optimiser des algorithmes pour former/tester et analyser des applications d'apprentissage en profondeur. Vous construirez un réseau neuronal à convolution (CNN) et l'appliquerez à des tâches de détection et de reconnaissance, où vous pourrez utiliser le transfert de style neuronal pour générer du contenu artistique – cool, non ?

Lorsqu’il s’agit d’apprendre quelque chose de nouveau, nous nous retrouvons souvent à compliquer excessivement le processus d’apprentissage. Avec ces 4 cours, vous pourrez passer de débutant à expert d’ici la fin de l’année. 

Mais il est important de vous rappeler que le secteur de la science des données est toujours une question d'apprentissage, alors assurez-vous d'être prêt à apprendre de nouvelles choses au fur et à mesure. Si vous envisagez davantage l'IA générative comme l'un de vos objectifs, jetez un œil au Top 5 des cours DataCamp pour maîtriser l'IA générative.
 
 

Nisha Arya est Data Scientist et rédacteur technique indépendant. Elle est particulièrement intéressée à fournir des conseils de carrière en science des données ou des tutoriels et des connaissances théoriques sur la science des données. Elle souhaite également explorer les différentes façons dont l'intelligence artificielle est/peut bénéficier à la longévité de la vie humaine. Une apprenante passionnée, cherchant à élargir ses connaissances techniques et ses compétences en écriture, tout en aidant à guider les autres.

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• La source: https://www.kdnuggets.com/master-data-science-in-a-year-the-ultimate-guide-to-affordable-self-paced-learning?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=master-data-science-in-a-year-the-ultimate-guide-to-affordable-self-paced-learning