Commentaires Les grands modèles de langage semblent sur le point d'évoluer depuis des chatbots IA générant du contenu synthétique sur votre écran vers des agents virtuels capables d'effectuer des actions sur votre PC directement depuis votre bureau.

Au lieu de répondre à des questions ou de créer des autocollants animés, l’IA sera bientôt capable de suivre des instructions et de vous aider à cocher des tâches sur votre liste de tâches au travail. Une nouvelle vague de startups d’agents IA crée des produits capables d’automatiser une partie de votre travail quotidien. C’est vrai, on l’espère.

Certains, comme Lindy, construisent des assistants personnels de nouvelle génération que le PDG Flo Crivello envisage d'effectuer toutes les tâches administratives fastidieuses qui font perdre du temps aux gens. « Les gens ont toujours peur que les robots volent leur emploi. Je pense que ce sont les gens qui volent le travail des robots », a-t-il déclaré. a affirmé Valérie Plante. lors d'une présentation au AI Engineer Summit à San Francisco en octobre.

Je pense que ce sont les gens qui volent le travail des robots

À l'avenir, au lieu d'avoir à consulter votre calendrier et à échanger des messages avec quelqu'un pour fixer une heure et une date pour une réunion, par exemple, les agents de Lindy pourront se connecter à votre calendrier et à vos applications de messagerie pour trouver automatiquement un créneau horaire libre, et écrivez et envoyez l'e-mail leur demandant de se rencontrer. Idéalement, cela ajouterait même un lien Zoom ou des instructions Google Maps vers un lieu.

Les utilisateurs communiqueraient avec le chatbot Lindy en décrivant une tâche à accomplir. En coulisses, le système LLM acheminerait les instructions vers un logiciel qui fait appel à l'API appropriée nécessaire pour exécuter une action particulière. Crivello nous a dit que Lindy peut se connecter à une variété d'API prenant en charge des systèmes de fichiers comme Google Drive, des plateformes de vente et de marketing comme HubSpot, ainsi que des sites comme LinkedIn.

D'autres startups comme Adept se concentrent sur l'enseignement aux agents pour effectuer des mouvements de clavier et de souris. Il entraîne ses modèles sur les éléments visuels des interfaces utilisateur ou des navigateurs Web afin que les agents puissent reconnaître des éléments tels que des zones de texte ou des boutons de recherche. En le formant sur des vidéos enregistrant les écrans des personnes pendant qu’elles effectuent des tâches sur un logiciel spécifique, il peut apprendre exactement ce qui doit être tapé et où cliquer pour faire quelque chose comme copier et coller des informations dans une feuille de calcul Excel. L’idée étant que le système s’occupe des choses ennuyeuses et répétitives.

In démos, l'entreprise a montré son agent extrayant les données des factures pour remplir automatiquement des formulaires pour déclarer les notes de frais, par exemple. «Notre Northstar est que nous essayons de créer un coéquipier en IA pour chaque travailleur du savoir. Nous travaillons actuellement sur la première étape, qui consiste à demander à Adept comment faire toute chose fastidieuse que vous avez déjà faite auparavant », a déclaré le PDG David Luan. Le registre.

Le logiciel d'Adept accepte les images et le texte en entrée et renvoie le texte et les actions en sortie. Le plus délicat, cependant, est de le rendre fiable. Les agents doivent être affinés sur le bon type de données qui leur apprennent comment effectuer une tâche spécifique de manière plus cohérente. Travailler à automatiser les actions du clavier et de la souris est plus difficile que de connecter des LLM à des API.

Il y a des avantages et des inconvénients à chaque méthode, selon Crivello. « Les API sont plus fiables, mais elles ne vous permettent pas de faire tout ce que vous voudriez faire », a-t-il déclaré. Tous les logiciels ne sont pas accessibles via une API, il est donc parfois préférable pour les agents d'apprendre à interagir directement avec les interfaces utilisateur graphiques. « L'avantage de l'interface utilisateur est que vous pouvez tout faire, mais il est beaucoup plus difficile d'automatiser le formatage ; c’est beaucoup plus fragile », a-t-il ajouté.

Coopérer avec vos collègues IA

L’idée d’un copilote d’IA travaillant aux côtés des humains est déjà en train de devenir courante. Microsoft a regroupé plusieurs outils Office 365 basés sur l'IA dans un seul abonnement, en le nommant Copilote pour Microsoft 365, tandis que Google propose des fonctionnalités similaires dans ses applications Workspace avec IA en duo.

Au fil du temps, ces outils deviendront plus performants et s'intégreront à différents types de logiciels pour faire plus que l'analyse de rapports et la rédaction d'e-mails.

Les chercheurs et les analystes commencent à prévoir l’impact qu’auront les compagnons de travail de l’IA sur la main-d’œuvre et l’économie. Les employeurs sont attirés par la promesse que l’IA rendra leurs employés plus productifs, ce qui signifie qu’ils pourront atteindre leurs objectifs plus rapidement.

Tâches fastidieuses

Un rapport de Forrester de décembre consulté par Il reg prédit qu'à court terme, d'ici un à trois ans, les assistants autonomes sur le lieu de travail (AWA) seront capables d'automatiser des tâches faciles qui ne prennent pas plus de quelques minutes à un humain.

« Ils sont simples à déployer et offrent des retours de productivité vérifiables, mais ils n’apprennent pas, n’ont pas de contexte et suivent des modèles prédéterminés. Un robot sans surveillance peut effectuer une mise à jour d'adresse qu'un humain effectuait auparavant, mais peu de choses ont changé dans le modèle de travail », indique le rapport. 

La première génération d’agents n’affectera pas beaucoup ce que font les travailleurs du savoir dans leur travail, mais ils commenceront à changer la façon dont ils effectuent certaines tâches. Une partie du travail fastidieux sera confiée à des machines, selon Craig Le Clair, co-auteur du rapport et analyste principal chez Forrester.

« À court terme, les AWA s’attaquent à des automatisations simples comme les fonctions de comptabilité et de paie ou le libre-service client », nous a-t-il expliqué. « Une distinction clé entre les AWA à court terme et ceux du futur est cette concentration sur des tâches fastidieuses, reproductibles et de faible valeur, qui peuvent être effectuées par logiciel et entraînent peu de valeur résiduelle ou de changement de processus. Il minimise principalement les coûts en extrayant les heures humaines les moins bien rémunérées.

La prochaine génération de workbots, attendue dans les quatre à huit prochaines années, sera plus intelligente et capable d'entreprendre des tâches plus complexes impliquant plusieurs étapes, comme la mise en place de pipelines de ventes, la génération de prospects potentiels et la conversion des clients. Dans des contextes plus techniques, ils pourraient commencer à pousser le code pour analyser les chiffres et effectuer des analyses de données, indique le rapport. À l’avenir, ces agents commenceront à utiliser d’autres outils d’IA pour les aider à accomplir leurs tâches.

"Les AWA ultérieurs modifient considérablement la relation entre les humains et l'automatisation et nous offrent de nouvelles façons de travailler", a déclaré Le Clair. « Les AWA offrent des fonctions de niveau supérieur telles que la prise de décision, l’agilité physique et la conversation. L'automatisation prend des caractéristiques plus humaines, et ils sont capables de comprendre un objectif, de ne pas rester bloqués et d'accomplir une tâche. En ce sens, ils deviennent des collaborateurs à part entière. L’AWA peut consulter [l’IA générative], par exemple, pour gérer les variations du flux de travail, consulter un humain ou un système si nécessaire et simuler des traits humains plus avancés qui présentent des façons entièrement nouvelles de faire les choses.

Les LLM commerciaux les plus populaires commencent déjà à adopter certaines de ces premières fonctionnalités. Les utilisateurs peuvent désormais utiliser le bot Claude d'Anthropic dans Google Sheets, tandis qu'OpenAI a introduit l'idée de connecter les GPT aux API pour apprendre aux chatbots personnalisés à effectuer des tâches.

"Comme les plugins, les actions permettent aux GPT d'intégrer des données externes ou d'interagir avec le monde réel", OpenAI dit. « Connectez les GPT aux bases de données, branchez-les aux e-mails ou faites-en votre assistant d'achat. Par exemple, vous pouvez intégrer une base de données d’annonces de voyages, connecter la boîte de réception d’un utilisateur ou faciliter les commandes en ligne.

Anthropic a introduit le concept « d'utilisation d'outils » lorsqu'il a annoncé que son dernier LLM, Claudie 2.1, pourrait également se connecter à des applications et des API simples pour effectuer des tâches telles que consulter une calculatrice pour effectuer des calculs.

"À la demande générale, nous avons également ajouté l'utilisation d'outils, une nouvelle fonctionnalité bêta qui permet à Claude de s'intégrer aux processus, produits et API existants des utilisateurs", a déclaré la société. Explique. « Claude peut désormais orchestrer des fonctions ou des API définies par les développeurs, effectuer des recherches sur des sources Web et récupérer des informations à partir de bases de connaissances privées. Les utilisateurs peuvent définir un ensemble d'outils que Claude peut utiliser et spécifier une demande. Le modèle décidera ensuite quel outil est nécessaire pour accomplir la tâche et exécuter une action en son nom.

Allons-nous travailler moins ou plus ?

L’IA peut stimuler la productivité, mais la technologie ne sera pas assez performante pour supprimer la plupart des emplois à court terme. Luan d’Adept pense que cela signifiera que les travailleurs pourront se concentrer sur des choses qui nécessitent plus d’intelligence et de compétences interpersonnelles.

« Je pense que nous consacrerons plus de temps à travailler sur des tâches de raisonnement plus avancées que ces modèles ne peuvent pas réaliser. Des choses qui nécessitent un véritable jugement humain et un point de contact en personne, comme passer plus de temps avec les clients », a-t-il déclaré.

Le Clair est d’accord, affirmant que les agents auront un impact différent sur les industries. Les infirmières praticiennes peuvent assumer davantage de responsabilités en matière de soins avec l'aide de l'IA pour l'aide à la décision, a-t-il déclaré, tandis que les parajuristes assumeront davantage de relations avec les clients et de conseils, assistés par des agents ayant réussi l'examen du barreau et fourniront des services juridiques à un coût inférieur à celui d'un avocat agréé. .

À mesure que l’IA continue de s’améliorer, elle détruira certains emplois et en créera de nouveaux à l’avenir.

"Malheureusement, le nombre global d'emplois intermédiaires va diminuer et bon nombre d'entre eux se déplaceront vers les segments des travailleurs de première ligne où l'agilité humaine est encore primordiale", nous a expliqué Le Clair. « L’élite numérique sera touchée par les AWA qui effectuent des recherches, des programmes et certaines tâches créatives, et devra dépendre de ses compétences humaines et de ses réseaux pour maintenir son style de vie. »

Certains pensent que cela signifiera que les humains pourront travailler moins et poursuivre leurs passe-temps et leurs intérêts, tandis que les plus pessimistes estiment que les travailleurs aidés par des logiciels seront simplement poussés à produire davantage.

Le Clair est dans le premier camp. « Cela aura pour conséquence de transférer davantage de travail vers les AWA et de réduire les niveaux d’emploi globaux. Nous envisagerons une semaine de travail de quatre jours dans cinq ans, avec une population croissante de modes de vie professionnels alternatifs non traditionnels », a-t-il déclaré.

Espérons qu’il ait raison et que nous, les humains, puissions être un peu plus libres. Tout au long de l’histoire, les avancées technologiques qui ont alimenté les révolutions industrielles ont modifié la nature du travail, mais l’ont rarement complètement éliminé. ®

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• La source: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/27/ai_chatbot_evolution/