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Les scientifiques affirment : l’IA est désormais capable de se répliquer de manière indépendante

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Les scientifiques ont révélé que l’IA peut désormais créer de manière autonome des systèmes d’IA plus petits, annonçant une nouvelle ère dans l’intelligence artificielle. 

Ce développement, révélé vendredi par un effort conjoint impliquant Aizip Inc., le MIT et plusieurs campus de l'Université de Californie, représente le premier exemple d'auto-réplication d'IA sans aide humaine.

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L’aube de la création d’IA autonome

Le concept de modèles d’IA plus grands, comme ceux qui alimentent des systèmes avancés tels que ChatGPT, générant des applications d’IA plus spécialisées n’est plus une possibilité théorique. Yan Sun, PDG d'Aizip, illustre ceci en le comparant à un frère aîné aidant un plus jeune, soulignant le potentiel que cela recèle pour les systèmes d’IA auto-évolutifs. Les modèles plus petits et spécialisés nés de ce processus ont des applications pratiques qui vont de l’amélioration des appareils auditifs à la surveillance des oléoducs et au suivi des espèces menacées.

« À l’heure actuelle, nous utilisons des modèles plus grands pour construire les plus petits modèles, comme un grand frère aidant son petit frère à s’améliorer.

"C'est la première étape vers un travail plus important d'IA auto-évolutive", a-t-il ajouté.

Yubei Chen, professeur à l'U.C. Davis et co-fondateur d’Aizip, souligne également la capacité des grands modèles à concevoir de manière autonome des homologues plus petits. Cette relation symbiotique entre les grands et les petits modèles devrait aboutir à un écosystème d’intelligence complet. Selon Chen, cette technologie représente un changement de paradigme, car elle permet que le cycle complet de développement de l’IA – de la génération de données au déploiement et aux tests – se déroule sans intervention humaine.

"Nous venons de démontrer la première preuve de concept selon laquelle un type de modèle peut être automatiquement conçu depuis la génération de données jusqu'au déploiement et aux tests du modèle sans intervention humaine."

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Applications pratiques de l'IA miniaturisée

L’une des démonstrations les plus frappantes de cette technologie est un tracker d’activité humaine, un appareil plus petit qu’un centime. Ce capteur illustre le « petit apprentissage automatique » : des systèmes d'IA compacts pour les petits appareils ou les petits espaces. De telles avancées ouvrent la voie à une IA omniprésente, un avenir où l’intelligence pourrait être intégrée dans presque n’importe quel objet.

Les applications de ces miniatures Modèles AI sont vastes et variées. Ils peuvent discerner les voix humaines dans des environnements bruyants, résoudre de manière proactive les problèmes d’intégrité des pipelines et analyser les données des satellites et des capteurs au sol pour surveiller la faune. Ces fonctionnalités mettent en valeur la polyvalence de l’IA et son impact potentiel sur divers aspects de la vie quotidienne.

Le futur paysage de l’intégration de l’IA

Pour l’avenir, les implications de cette évolution sont considérables. Les appareils électroménagers comme les machines à café, les fours, les lave-vaisselle et les téléviseurs pourraient bientôt être équipés de capacités d’IA. Cette intégration annonce un avenir dans lequel l’IA ne sera pas seulement un grand modèle basé sur le cloud, mais sera également intégrée dans les plus petits objets du quotidien.

Comme le souligne Chen, le contraste entre les grands modèles comme ChatGPT et le minuscule apprentissage automatique représente le large spectre d’intelligence que l’IA peut couvrir. La coexistence et l’union de ces divers systèmes d’IA pourraient conduire à une ère sans précédent de technologie intelligente.

"Si nous pensons à ChatGPT et au minuscule apprentissage automatique, ils se situent aux deux extrêmes du spectre de l'intelligence."

Alors que nous sommes à l’aube de cette évolution de l’IA, une question centrale se pose : comment la création autonome et l’intégration de l’IA dans les objets du quotidien vont-elles remodeler notre vie quotidienne et nos interactions avec la technologie ?

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