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Les outils de gouvernance des données prennent en charge la gestion des données

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La gouvernance des données et les outils qui la soutiennent reflètent l'importance croissante des « services automatisés » lorsqu'il s'agit de faire face aux lois et réglementations qui ont été élaborées pour protéger la vie privée et les normes sociétales. Gouvernance des données est devenu une nécessité pour les organisations utilisant Internet. Il s'agit d'un ensemble de règles, de politiques et de normes conçues pour améliorer la qualité des données, protéger les droits des individus et se conformer aux lois appropriées.

Les outils de gouvernance des données aident à organiser et à utiliser les données, et doivent être coordonnés pour soutenir les objectifs de l'organisation. Par exemple, si un hôpital a pour objectif de préserver la confidentialité des patients, les données doivent être gérées en toute sécurité lorsqu'elles transitent par le réseau de l'hôpital et ne doivent pas être accessibles au grand public. Cela nécessite une compréhension de l'objectif (vie privée du patient) par le personnel hospitalier, avec un logiciel de gouvernance des données approprié prenant en charge le processus.

Pour de nombreuses organisations, Gouvernance des données a commencé par la documentation manuelle des informations à l'aide d'outils tels que des feuilles de calcul. Les services informatiques se concentraient souvent sur l'atténuation des risques en termes de conformité réglementaire ou de suivi lignage de données pour le gérer et obtenir des informations.

Les inquiétudes concernant la conformité réglementaire ont considérablement augmenté après l'adoption de plusieurs réglementations, telles que :

Accroître l'application des réglementations sur la confidentialité des données

Les entreprises du monde entier sont confrontées à deux pressions contradictoires. Ils veulent collecter et distribuer des quantités toujours croissantes de données pour accroître leur compétitivité et leurs profits et, en même temps, ils sont légalement tenus de mettre en œuvre des politiques de confidentialité et de sécurité plus strictes.

Avec l'adoption du Règlement général européen sur la protection des données (RGPD) et du California Consumer Privacy Act (CCPA), il est devenu essentiel pour les entreprises de développer et de mettre en œuvre des systèmes de gouvernance des données conformes à ces nouvelles lois et réglementations (de préférence avec l'aide de l'automatisation ).

Les approches manuelles obsolètes pour la gouvernance des données ne peuvent tout simplement pas fournir la rapidité et la précision nécessaires pour se conformer aux lois modernes sur la confidentialité. Dans leurs Rapport de surveillance des risques émergents 2019, Gartner nommé « Accélération des réglementations sur la protection de la vie privée » comme le principal risque qui concernait les dirigeants. Il a été prédit que les zones avec des lois existantes sur la confidentialité des données renforcera leur application jusqu'en 2021 et 2022.

Les organisations utilisant la défense de la confusion ou de l'ignorance ne seront plus tolérées par les autorités chargées de l'enquête. Les violations qui ont été ignorées ou punies d'une tape sur les doigts seront prises plus au sérieux et punies plus sévèrement par des amendes plus coûteuses. (Les petites entreprises ne seront pas à l'abri.) Les «vrais» outils de gouvernance des données peuvent aider énormément à se conformer à ces lois et réglementations.

L'état actuel des outils de gouvernance des données

Devant se conformer à diverses lois, réglementations et normes, la « nécessité » d'avoir un Programme de gouvernance des données a conduit un grand nombre de fournisseurs à décrire leurs plates-formes comme contenant des outils de gouvernance des données. Dans de nombreuses situations, ces « outils » étaient à l'origine des caractéristiques d'une plate-forme plus large (souvent une Plateforme de gestion des données) et se concentrent principalement sur la qualité des données.

Dans la majorité des cas, ces plateformes "n'incluent pas d'applications qui aident à se conformer aux lois et réglementations". Il est cependant possible d'avoir des applications créées spécifiquement pour les besoins d'une organisation, et il existe quelques plates-formes conçues spécifiquement pour la gouvernance des données.

Plateformes de gouvernance des données prenant en charge la conformité réglementaire automatisée

En réponse à l'augmentation des amendes pour non-respect des lois et réglementations sur la confidentialité, de nombreuses organisations recherchent des plateformes de gouvernance des données qui incluent des fonctionnalités de conformité réglementaire automatisées. En utilisant un logiciel basé sur le cloud pour protéger automatiquement la confidentialité et se conformer aux lois et réglementations d'une région, les entreprises peuvent se défendre contre de lourdes amendes.

Vous trouverez ci-dessous quelques plates-formes de gouvernance des données prenant en charge les fonctionnalités automatisées de conformité réglementaire :

  • Odaseva est une plate-forme spécialement conçue pour prendre en charge les clients Salesforce. Cette plate-forme a fourni à ses utilisateurs la possibilité d'automatiser la conformité des données et les réglementations de confidentialité pour le règlement général sur la protection des données. La plateforme Odaseva a permis aux entreprises de réduire les risques réglementaires et financiers en automatisant leurs processus de conformité réglementaire. Ses fonctionnalités d'automatisation de la conformité couvrent plusieurs secteurs et régions, notamment la California Consumer Privacy Act et la Health Insurance Portability and Accountability Act.
  • Plateforme cunéiforme de PeerNova offre une plateforme active de gouvernance des données qui traite les défis auxquels les entreprises sont confrontées en matière de conformité réglementaire. Les organisations peuvent utiliser des outils automatisés pour se conformer à la réglementation. La protection des données personnelles et le soutien à la transparence sont l'un des thèmes de la plateforme. Des tableaux de bord peuvent être créés pour surveiller le flux de données dans l'organisation et peuvent être utilisés pour se conformer au RGPD et au CCPA. Les outils de PeerNova peuvent également être utilisés pour gérer des catalogues de métadonnées.
  • Immuta propose une plateforme de gouvernance des données qui a été intégrée à Databricks. "Immuta for Databricks" automatise les contrôles d'accès précis et la protection de la vie privée dans le cadre de Databricks et Delta Lake. Cette plate-forme simplifie les contrôles de confidentialité et de sécurité en matière de conformité réglementaire grâce à l'automatisation. Il améliore la capacité des équipes de conformité et de gouvernance des données à automatiser les processus nécessaires pour se conformer aux réglementations CCPA, GDPR, HIPAA, COPPA et autres.
  • SAS réduit les risques en utilisant la gestion automatisée de la conformité. Il fournit les outils de gouvernance nécessaires à la conformité et inclut des contrôles de validation et d'intégrité. SAS Data Governance fournit un glossaire métier commun et propose un référentiel de règles métier régissant les données de toutes les bases de données et applications.
  • Conformité.IA offre une approche flexible et automatisée des exigences réglementaires, permettant de les comprendre et de les traiter rapidement. Cette réponse flexible et automatisée aide les équipes de conformité à accroître la précision, tout en minimisant les écarts de conformité.

RegTech

Le terme « RegTech » décrit une plate-forme de gouvernance des données utilisant un logiciel basé sur le cloud pour aider les entreprises à se conformer efficacement aux réglementations financières, tout en économisant de l'argent. RegTech est également connue sous le nom de technologie réglementaire et est principalement utilisée par les institutions financières et les régulateurs pour gérer des processus de conformité complexes grâce à l'automatisation.

RegTech gagne en popularité, et de nombreuses banques sont passées ou sont en train de passer à l'utilisation de RegTech. Il s'agit, en partie, d'une réponse à l'augmentation des cyberpirates, du blanchiment d'argent, des violations de données et d'autres activités frauduleuses.

RegTech aide à réduire le risque de non-conformité en partageant des données concernant le blanchiment d'argent en ligne - des informations auxquelles une équipe de conformité traditionnelle ne serait normalement pas en mesure d'accéder. Les banques s'appuient de plus en plus sur la technologie RegTech pour automatiser les contrôles de fraude et envoyer des données aux régulateurs.

Assurer la qualité des données avec l'intelligence artificielle

Aujourd'hui, les entreprises se font concurrence pour obtenir les solutions commerciales les plus performantes en utilisant AI / apprentissage machine pour améliorer la qualité des données. L'intelligence artificielle est utilisée pour extraire le maximum de valeur de quantités massives de données et pour améliorer la productivité. Il est également utilisé pour améliorer la fiabilité, l'exactitude et la qualité des données.

La capacité unique de l'intelligence artificielle à apprendre des expériences passées et à s'adapter en conséquence peut être très utile lorsqu'il est appliqué à la gouvernance des données stratégies. L'IA peut accroître la fiabilité des sources de données, faciliter les intégrations de données et respecter diverses réglementations gouvernementales.

Organisations utilisant AI et machine learning car les outils de gouvernance des données sont généralement assez satisfaits. L'IA et l'apprentissage automatique peuvent aider à trouver des données cachées et peuvent faire des prédictions limitées.

De plus, les plates-formes d'apprentissage automatique peuvent automatiser des tâches, telles que les audits de conformité et l'organisation des données. L'apprentissage automatique est un outil idéal pour répondre aux problèmes de conformité réglementaire et faire respecter la gouvernance des données.

Image utilisée sous licence de Shutterstock.com

Source : https://www.dataversity.net/data-governance-tools-support-data-management/

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