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Les entreprises personnalisent l'IA conversationnelle de Clinc pour se connecter avec leurs clients

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Entreprise de plateforme d'IA conversationnelle Clinique a connu une pivots de produit depuis qu'elle a été fondée par un groupe d'informaticiens de l'Université du Michigan en 2015. Elle a également subi des changements de direction et enquêtes dans le schéma présumé de harcèlement sexuel de son ancien PDG. Aujourd'hui, la société se taille une niche sur le marché des services financiers, où sa plate-forme d'IA conversationnelle personnalisable rationalise les requêtes des clients et collecte des données connexes pour les entreprises.

Clinc travaillait dans plusieurs secteurs verticaux, avec des premiers clients tels que Wendy's, Chick-fil-A, Stryker et Ford. L'année dernière, la société a fait un pivot plus délibéré vers le marché des services financiers avec son assistant vocal virtuel, Finie et sa plate-forme de développement simultané. Son IA conversationnelle personnalisée utilise un modèle pour plusieurs canaux, aidant les entreprises comme les banques à répondre aux questions des clients et à comprendre les données des clients en moins de temps.

Dans une interview avec VentureBeat, le chef de produit de Clinc, Matthew Taylor, a déclaré que la startup avait une bande passante limitée et a décidé de se concentrer sur la fintech après un succès précoce avec l'industrie. Selon Taylor, la pandémie a également accéléré le développement de Clinc. «COVID a vraiment accru l'urgence de pouvoir permettre aux gens d'obtenir des réponses aux questions de la banque de détail sans avoir à se rendre en succursale», a-t-il déclaré.

Il a déclaré que Clinc permettait aux gens d'annuler plus facilement leurs cartes de crédit ou de parcourir leurs historiques de dépenses sans contact en personne. Et les entreprises clientes de Clinc, comme la Bank of America et la US Bank, ont pu générer plus de revenus en réduisant le volume d'appels aux agents humains, en fournissant aux agents les données collectées par l'IA pour le contexte et en utilisant le marché des applications mobiles pour vendre et croiser. vendre différents produits financiers sur la base de ces données personnalisées.

L'assistant financier prêt à l'emploi de Clinc, Finie - abréviation de «Financial Genie» - répond aux questions des clients telles que «Pouvez-vous annuler ma carte Chase Sapphire?» ou "Combien ai-je dépensé dans des restaurants au cours des six derniers mois?" Pour la première demande, Finie frappait l'API de la banque pour verrouiller la carte, puis enverrait à l'utilisateur une réponse dans une charge utile pour confirmer le changement.

Les requêtes sont codées et traitées selon la logique métier particulière d'une entreprise. Par exemple, le changement d'adresse suggéré par la voix d'un client peut apparaître en minuscules à moins qu'une entreprise ajoute l'intention de le capitaliser. Les entreprises définissent également des limites personnalisées, comme des plafonds pour le montant des fonds qu'un utilisateur peut retirer à la fois.

Taylor affirme que Clinc se différencie en entraînant ses modèles sur des structures sémantiques de données. «La façon dont nous avons construit notre technologie ne consiste pas à rechercher des mots-clés ni à examiner la grammaire ou la syntaxe», a-t-il déclaré. «Nous avons une intégration dans notre plateforme de crowdsourcing qui nous permet de collecter très rapidement beaucoup de données qui peuvent donner à ce modèle d'IA la façon dont les gens parleraient dans la vie de tous les jours.» La plate-forme mappe les emplacements en fonction de la sémantique en incorporant de l'espace pour les emplacements ouverts.

Par exemple, Taylor a déclaré que les utilisateurs pouvaient demander "Combien de pâte ai-je" au lieu de "Quel est mon solde?" Clinc pourrait alors utiliser NLU pour traiter le langage familier comme il le ferait avec une version plus formelle basée sur la structure de phrase d'un utilisateur. Mais il n'est pas certain que les indices contextuels puissent capturer des phrases avec des écarts plus importants par rapport aux mots définis par le dictionnaire.

Finie est low-code et la plate-forme SaaS correspondante de Clinc, architecturée avec AWS, personnalise ses réponses. Les équipes informatiques d'entreprise prototypent elles-mêmes la solution d'IA ou demandent à Clinc de le faire en fonction de leurs spécifications.

La plate-forme Clinc commence par un graphe d'état qui fonctionne comme le «cerveau» du modèle d'IA. Le graphique se divise en lignes violettes détaillant les compétences, intentions et paramètres particuliers du modèle pour les données transactionnelles. Les développeurs peuvent ajouter ici des boucles pour la rétention de contexte entre les nœuds, comme une transition reliant différentes questions sur les dépenses afin que les variables puissent être transmises d'une conversation à une autre.

Selon Taylor, le SVP de la plate-forme, ou extraction d'entité, permet de meilleurs arbres de décision avec des données de crowdsourcing provenant des interactions des utilisateurs finaux et d'Amazon Mechanical Turk. Sa suite d'analyse vérifie le nombre de requêtes par utilisateur et par jour et la répartition des compétences pour les réponses hors champ et la latence avec les API RESTful. Clinc recueille également des informations détaillées sur les utilisateurs, en suivant les requêtes vers leurs identifiants individuels.

Ensuite, Clinc cherche à étendre son échelle de déploiement avec des entreprises telles que Pfizer, qui possède plus d'un millier d'institutions financières et a introduit les capacités prédéfinies de Finie dans ses applications mobiles. Clinc a également lancé Finie avec US Bank en juillet dernier et cherche à se développer avec des banques non américaines en Turquie et à Singapour. «L'industrie des services financiers est connue pour adopter les nouvelles technologies les plus rapides parmi la plupart des autres industries», a déclaré Taylor.

VentureBeat

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Source : https://venturebeat.com/2021/02/23/enterprises-customize-clincs-conversational-ai-to-connect-with-their-customers/

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