Selon un rapport de Deloitte, de nombreuses organisations sont aux prises avec des déploiements d'intelligence artificielle alors qu'elles pensent que l'IA sera essentielle au succès de l'entreprise au cours des cinq prochaines années.

La 5e édition de Deloitte État de l'IA dans l'entreprise Le rapport est basé sur une enquête auprès de 2,620 XNUMX chefs d'entreprise d'organisations du monde entier, qui sont tous responsables des dépenses en technologie d'IA ou de la gestion de sa mise en œuvre.

Selon les auteurs, la course à l'IA (si une telle chose a jamais existé) ne consiste plus à adopter l'IA ou à automatiser les processus pour plus d'efficacité, mais est maintenant passée à la réalisation de valeur, à l'obtention de résultats et à la libération du potentiel de l'IA pour créer de nouvelles opportunités. .

Cependant, les principales conclusions sont que de nombreuses organisations sont aux prises avec des «résultats médiocres» malgré une activité de déploiement accrue depuis la dernière édition du rapport.

Selon Deloitte, 79 % des personnes interrogées ont affirmé avoir réalisé le déploiement à grande échelle de trois types d'applications d'IA ou plus, contre 62 % l'année dernière. Mais le pourcentage de ceux qui qualifient leur organisation de « sous-performants » a également augmenté : 22 % dans ce rapport, contre 17 % la dernière fois.

Les sous-performants sont caractérisés par Deloitte comme des organisations qui ont réalisé une quantité importante d'activités de développement et de déploiement, mais n'ont pas réussi à obtenir les résultats qu'elles recherchaient.

Malgré cela, 76 % des personnes interrogées ont déclaré que leur organisation prévoyait d'augmenter ses investissements dans l'IA "pour obtenir plus d'avantages". Ce chiffre est légèrement inférieur aux 85% qui prévoyaient d'augmenter les investissements l'année dernière, ce qui indique que le financement pourrait se stabiliser après les dernières années d'augmentation significative. Seuls 3 % des répondants ont signalé une baisse des investissements.

Selon Deloitte, les organisations ont cité différents défis en fonction de l'étape à laquelle elles se trouvent dans la mise en œuvre de leur projet d'IA. Justifier la valeur commerciale est le défi numéro un signalé lors du démarrage de nouveaux projets d'IA, ce qui n'est peut-être pas surprenant.

Cependant, une fois que les organisations tentent de développer leurs projets d'IA, d'autres obstacles au progrès apparaissent, tels que la gestion des risques liés à l'IA, le manque d'adhésion de la direction et le manque de maintenance ou de soutien continu.

"Cela démontre le défi permanent d'établir la coordination et la discipline nécessaires pour financer de manière cohérente les initiatives après qu'elles ont cessé d'être l'objet brillant", déclarent les auteurs, ajoutant que la construction d'une "organisation alimentée par l'IA" nécessite de la discipline et de la concentration pour maintenir le résultat. systèmes et algorithmes afin qu'ils continuent à générer de la valeur.

Pour les répondants qui sont plus avancés sur la voie de l'adoption, 87 % ont déclaré qu'ils trouvent maintenant que la durée de récupération des projets d'IA correspond à leurs attentes ou plus tôt.

Mais Deloitte prévient que si cela peut indiquer une meilleure compréhension des problèmes de mise en œuvre, cela pourrait également suggérer que les organisations se concentrent trop sur les projets d'IA pour les économies de coûts au lieu des «opportunités de transformation» que l'IA peut offrir.

En fait, la réduction des coûts a été signalée par 78 % des répondants comme le résultat le plus souhaité, ce qui a conduit les auteurs du rapport à avertir que davantage de « résultats transformationnels », tels que la génération de revenus ou l'innovation commerciale, pourraient être ignorés.

Deloitte souligne que le leadership et la culture sont importants pour les organisations qui cherchent à déployer avec succès l'IA. Il a déclaré avoir constaté que les organisations à haut rendement de son enquête étaient plus de 55% plus susceptibles d'investir dans la gestion du changement par rapport aux organisations à faible rendement.

Cependant, seuls 43 % des répondants ont déclaré avoir nommé un responsable responsable d'une collaboration efficace entre l'homme et l'IA, et seulement 21 % ont déclaré avoir activement formé les travailleurs sur le moment où appliquer l'IA le plus efficacement.

Mais peut-être que le message clé du rapport est que les organisations doivent repenser leurs opérations commerciales autour de l'IA si elles veulent en tirer pleinement parti. Cela sonne un peu en arrière dans notre esprit - la technologie est sûrement censée s'adapter à notre façon de travailler, et non l'inverse.

Le rapport indique que malgré les preuves que l'établissement de processus et la redéfinition des rôles pour fournir une IA de meilleure qualité se traduisent par de meilleurs résultats, il y a eu peu de croissance sur le marché en termes d'adoption de telles pratiques. ®