Image de DALLE-3
 

Il est désormais évident que ceux qui adopteront rapidement l’IA ouvriront la voie, tandis que ceux qui résistent au changement seront remplacés par ceux qui utilisent déjà l’IA. L’intelligence artificielle n’est plus seulement une mode passagère ; il devient un outil essentiel dans diverses industries, notamment la science des données. Les développeurs et les chercheurs utilisent de plus en plus d’outils basés sur l’IA pour simplifier leurs flux de travail, et l’un de ces outils qui a récemment acquis une immense popularité est ChatGPT.

Dans ce blog, je discuterai des 7 meilleurs outils d'IA qui ont facilité ma vie de data scientist. Ces outils sont indispensables dans mes tâches quotidiennes, telles que la rédaction de tutoriels, la recherche, le codage, l'analyse de données et l'exécution de tâches d'apprentissage automatique. En partageant ces outils, j'espère aider mes collègues data scientists et chercheurs à rationaliser leurs flux de travail et à garder une longueur d'avance dans le domaine en constante évolution de l'IA.

Tous les professionnels des données connaissent pandas, un package Python utilisé pour la manipulation et l'analyse des données. Mais et si je vous disais qu'au lieu d'écrire du code, vous pouvez analyser et générer des visualisations de données en tapant simplement une invite ou une question ? C'est ce que PandasIA fait – c'est comme un agent IA pour votre flux de travail Python qui automatise l'analyse des données à l'aide de divers modèles d'IA. Vous pouvez même utiliser des modèles exécutés localement. 

Dans le code ci-dessous, nous avons créé un agent utilisant le dataframe pandas et le modèle OpenAI. Cet agent peut effectuer diverses tâches sur votre dataframe en utilisant le langage naturel. Nous lui avons posé une question simple, puis nous avons demandé une explication sur la manière dont nous sommes arrivés aux résultats.

import os
import pandas as pd
from pandasai.llm import OpenAI
from pandasai import Agent

sales_by_country = pd.DataFrame(
    {
        "country": [
            "United States",
            "United Kingdom",
            "France",
            "Germany",
            "Italy",
            "Spain",
            "Canada",
            "Australia",
            "Japan",
            "China",
        ],
        "sales": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000],
    }
)

llm = OpenAI(api_token=os.environ["OPENAI_API_KEY"])
pandas_ai_df = Agent(sales_by_country, config={"llm": llm})

response = pandas_ai_df.chat("Which are the top 5 countries by sales?")
explanation = pandas_ai_df.explain()

print("Answer:", response)
print("Explanation:", explanation)

Les résultats sont étonnants. Expérimenter mes données réelles aurait pris au moins une demi-heure.

Answer: The top 5 countries by sales are: China, United States, Japan, Germany, United Kingdom
Explanation: I looked at the data we have and found a way to sort it based on sales. Then, I picked the top 5 countries with the highest sales numbers. Finally, I put those countries into a list and created a sentence to show them as the top 5 countries by sales.

Copilote GitHub est désormais nécessaire si vous êtes un développeur à temps plein ou si vous traitez le code tous les jours. Pourquoi? Il améliore votre capacité à écrire plus rapidement du code propre et efficace. Vous pouvez même discuter avec votre fichier et déboguer plus rapidement ou générer du code contextuel. 

GitHub Copilot comprend un chatbot IA, une boîte de discussion en ligne, la génération de code, la saisie semi-automatique, la saisie semi-automatique CLI et d'autres fonctionnalités basées sur GitHub qui peuvent faciliter la recherche et la compréhension du code.

GitHub Copilot est un outil payant, donc si vous ne voulez pas payer 10 $/mois, vous devriez le vérifier Top 5 des assistants de codage IA que vous devez essayer.

ChatGPT domine l'espace de l'IA depuis 2 ans maintenant. Les gens l'utilisent pour rédiger des e-mails, générer du contenu, générer du code et toutes sortes de tâches nominales liées au travail. 

Si vous payez un abonnement, vous avez accès au modèle de pointe GPT-4, excellent pour résoudre des problèmes complexes. 

Je l'utilise quotidiennement pour la génération de code, pour l'explication du code, pour poser des questions générales et pour la génération de contenu. Le travail généré par l’IA n’est pas toujours parfait. Vous devrez peut-être apporter quelques modifications pour le présenter à un public plus large. 

ChatGPT est un outil essentiel pour les data scientists. L’utiliser n’est pas de la triche. Au lieu de cela, cela vous fait gagner du temps dans la recherche et la recherche de solutions par rapport à tout le monde.

Si vous appréciez la confidentialité, envisagez d’exécuter des modèles d’IA open source sur votre ordinateur portable. Vérifier 5 façons d'utiliser les LLM sur votre ordinateur portable.

Si vous avez formé un réseau neuronal profond pour une tâche complexe d'apprentissage automatique, vous devez d'abord l'avoir formé sur Google Colab en raison de la disponibilité de GPU et TPU librement accessibles. Avec l'essor de l'IA générative, Google Colab a récemment introduit certaines fonctionnalités qui vous aideront à générer du code, à déboguer plus rapidement et à compléter automatiquement. 

Colab AI est comme un assistant de codage IA intégré dans votre espace de travail. Vous pouvez générer du code en demandant simplement et en posant des questions de suivi. Il est également livré avec une invite de code en ligne, bien que son utilisation soit limitée avec la version gratuite. 

Je recommanderais fortement d'obtenir la version payante car elle offre de meilleurs GPU et une meilleure expérience de codage globale.

Découvrez le concept Top 11 des assistants de codage IA pour 2024 et essayez toutes les alternatives à Colab AI pour trouver celle qui vous convient le mieux.

J'ai utilisé IA perplexité en tant que nouveau moteur de recherche et assistant de recherche. Il m'aide à découvrir les nouvelles technologies et les nouveaux concepts en fournissant des résumés concis et à jour avec des liens vers des blogs et des vidéos pertinents. Je peux même poser des questions complémentaires et obtenir une réponse modifiée. 

Perplexity AI propose diverses fonctionnalités pour aider ses utilisateurs. Il peut répondre à un large éventail de questions, allant des faits élémentaires aux requêtes complexes, en utilisant les dernières sources. Sa fonctionnalité Copilot permet aux utilisateurs d'explorer leurs sujets en profondeur, leur permettant d'élargir leurs connaissances et de découvrir de nouveaux domaines d'intérêt. De plus, les utilisateurs peuvent organiser leurs résultats de recherche en « Collections » en fonction de projets ou de sujets, ce qui facilite la recherche de ce dont ils ont besoin à l'avenir.

Vérifier 8 moteurs de recherche alimentés par l'IA qui peut améliorer vos capacités de recherche et de recherche sur Internet comme alternative à Google.

Je veux te le faire savoir gramaticalmente est un outil exceptionnel pour les personnes dyslexiques. Cela m'aide à rédiger du contenu rapidement et avec précision. J'utilise Grammarly depuis près de 9 ans maintenant et j'adore les fonctionnalités qui corrigent mon orthographe, ma grammaire et la structure globale de mon écriture. Récemment, ils ont introduit Grammarly AI, qui me permet d'améliorer mon écriture à l'aide de modèles d'IA génératifs. Cet outil m'a facilité la vie car je peux désormais rédiger de meilleurs e-mails, messages directs, contenus, didacticiels et rapports. C'est un outil vital pour moi, tout comme Canva.

Étreindre le visage n'est pas seulement un outil, mais tout un écosystème qui est devenu un élément essentiel de mon quotidien professionnel. Je l'utilise pour accéder à des ensembles de données, des modèles, des démos d'apprentissage automatique et des API pour les modèles d'IA. De plus, je m'appuie sur divers packages Hugging Face Python pour la formation, le réglage fin, l'évaluation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.

Hugging Face est une plate-forme open source gratuite pour la communauté et permettant aux utilisateurs d'héberger des ensembles de données, des modèles et des démonstrations d'IA. Il vous permet même de déployer les inférences de vos modèles et de les exécuter sur des GPU. Dans les prochaines années, il deviendra probablement la principale plate-forme de discussion sur les données, de recherche et développement et d'exploitation.

Découvrez le concept Les 10 meilleurs outils de science des données à utiliser en 2024 et devenez un super data scientist, résolvant les problèmes de données mieux que quiconque.

J'ai utilisé Travis, un tuteur basé sur l'IA, pour mener des recherches sur des sujets avancés tels que MLOps, LLMOps et l'ingénierie des données. Il fournit des explications simples sur ces sujets et vous pouvez poser des questions de suivi comme avec n'importe quel chatbot. Il est parfait pour ceux qui souhaitent uniquement les résultats de recherche des meilleures publications sur Medium.

Dans ce blog, nous avons exploré 7 outils d'IA puissants qui peuvent améliorer considérablement la productivité et l'efficacité des data scientists et des chercheurs – de l'analyse de données conversationnelles avec PandasAI à la génération de code et à l'assistance au débogage avec GitHub Copilot et Colab AI, offrant des capacités révolutionnaires pour simplifiez les tâches complexes liées au code et gagnez un temps précieux. La polyvalence de ChatGPT permet la génération de contenu, l'explication du code et la résolution de problèmes, tandis que Perplexity AI fournit un moteur de recherche intelligent et un assistant de recherche. Grammarly AI offre une aide à l'écriture inestimable et Hugging Face sert d'écosystème complet pour accéder aux ensembles de données, aux modèles et aux API afin de développer et de déployer des solutions d'apprentissage automatique.
 
 

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) est un professionnel certifié en data scientist qui adore créer des modèles d'apprentissage automatique. Actuellement, il se concentre sur la création de contenu et rédige des blogs techniques sur les technologies d'apprentissage automatique et de science des données. Abid est titulaire d'une maîtrise en gestion technologique et d'un baccalauréat en ingénierie des télécommunications. Sa vision est de créer un produit d’IA utilisant un réseau neuronal graphique pour les étudiants aux prises avec une maladie mentale.

• Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
• PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
• PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
• PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
• PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
• La source: https://www.kdnuggets.com/the-7-best-ai-tools-for-data-science-workflow?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-7-best-ai-tools-for-data-science-workflow