La capacité d’évolutivité est ce qui qualifie une innovation en tant que telle.

Même si l'intelligence artificielle générative a déjà, selon de nombreux observateurs, atteint le statut d'innovation à un large niveau, la question demeure : l'IA peut-elle s'étendre à l'ensemble de l'écosystème des paiements ?

2024 pourrait être l’année où nous le découvrirons.

« Dans le monde d'aujourd'hui où les différenciateurs entre les entreprises, en particulier dans l'écosystème des paiements, sont de plus en plus étroits, vous devez être un adopteur précoce et réactif. » Netanel Kabala, responsable des données et de l'analyse chez Nuvéi, a déclaré à PYMNTS pour la série « Quelle est la prochaine étape dans les paiements – Paiements et GenAI : Quoi de neuf et quelle est la prochaine étape ? »

Kabala a souligné la nature complémentaire de l'IA générative et de sa cousine, l'analyse prédictive, en soulignant le potentiel de l'IA générative pour créer de nouveaux produits et améliorer l'efficacité dans le paysage des paiements.

« L'IA prédictive apprend du passé, et l'IA générative est quelque chose de nouveau », a-t-il expliqué, soulignant que l'une des applications existantes les plus convaincantes de l'IA générative dans les paiements est la prévention de la fraude, où l'IA générative peut aider à étiqueter les données à grande échelle et à prédire les données. tendances futures.

Le potentiel de l'IA pour transformer le secteur des paiements est indéniable, et Kabala a souligné quatre gains faciles que l'IA peut apporter aux entreprises de paiement, notamment l'amélioration de l'efficacité interne, la rationalisation des opérations, l'amélioration du service client et la création de nouveaux produits et services.

« Je suis enthousiasmé par tout ce qui touche à l'efficacité interne, par la manière dont [en utilisant l'IA] nous pouvons améliorer tous les fonctionnements internes d'une entreprise de paiement, du rapprochement au service client, en passant par les intégrations, etc. », a-t-il déclaré.

Le potentiel de l’IA générative dans les paiements

L'IA générative est particulièrement efficace pour analyser des tâches qui impliquent de grandes quantités de texte et de contexte en peu de temps, et Kabala a suggéré que l'IA générative peut être utilisée pour améliorer les bases de connaissances organisationnelles et améliorer la productivité des équipes de service client, des opérations et des risques, en résumant de vastes quantités d’informations pour fournir des informations.

Pour l'avenir, Kabala a déclaré qu'il envisageait que l'IA générative joue un rôle dans la création de nouveaux produits et services, notamment en utilisant la tarification en temps réel pour permettre des solutions de tarification adaptatives qui profitent à la fois aux commerçants et aux consommateurs, ainsi qu'en utilisant l'IA pour personnaliser les produits financiers, tels que l'achat. désormais, payez plus tard (BNPL) et options de prêt.

Mais si la mise à l’échelle était facile, tout le monde le ferait.

Les solutions d’IA générative destinées à améliorer l’écosystème des paiements devront d’abord surmonter l’inertie institutionnelle et d’autres obstacles.

« Premièrement, c’est un obstacle mental de faire confiance à ces nouveaux systèmes », a déclaré Kabala. « Les gens ont vraiment besoin de voir les avantages de la façon dont cela les aide dans leur quotidien. C'est vraiment bien que vous ayez amélioré votre efficacité interne de 7 %, mais cela doit être rendu visible et significatif.

Au-delà de l'éducation du marché sur les avantages et les utilisations les plus efficaces des solutions basées sur l'IA, Kabala a déclaré que la disponibilité d'un personnel d'ingénierie qualifié, capable de gérer à la fois l'analyse de données traditionnelle et les nouvelles technologies d'IA, est essentielle pour une mise en œuvre réussie.

L'avenir de l'IA générative dans les paiements

À mesure que l’IA générative devient plus répandue dans l’écosystème des paiements, elle a le potentiel de contribuer au développement de super applications offrant une gamme de services, allant de la banque à la gestion de patrimoine, a déclaré Kabala.

Mais il a averti que la technologie peut également être utilisée par de mauvais acteurs, ce qui fait de la prévention de la fraude un problème crucial.

"La fraude a toujours été un défi, mais aujourd'hui, les escroqueries sont faciles", a-t-il déclaré, soulignant que les fraudeurs peuvent exploiter le contenu généré par l'IA en utilisant la technologie pour créer de faux sites Web, traduire des escroqueries dans plusieurs langues en un clic et alimenter de nombreux autres. tactiques malveillantes.

Lorsqu’il s’agit de la sécurité des systèmes d’IA eux-mêmes, une prise de décision transparente est cruciale pour garantir la confiance des consommateurs, des commerçants et des équipes internes.

Kabala a souligné qu'il sera crucial de pouvoir auditer la « boîte noire » de décision de l'IA générative, et que les organisations doivent commencer dès maintenant à élaborer « les étapes appropriées et les mesures d'explicabilité appropriées » pour garder une longueur d'avance sur l'innovation et relever tous les défis futurs.

En ce qui concerne l’avenir de l’IA générative dans les paiements, Kabala a noté qu’« il y a un an, nous n’aurions pas pu discuter de l’IA générative ».

Même s'il dit ne pas savoir ce que l'avenir pourrait lui réserver, il sait qu'avoir « les bonnes ressources, les bonnes personnes, la bonne infrastructure et le bon état d'esprit pour être là où la nouvelle technologie et les nouvelles opportunités pourraient surgir » est une nécessité. essentiel au succès dans n’importe quel secteur, mais surtout en matière de paiements.

Lien : https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/

Source : https://www.pymnts.com

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• La source: https://www.fintechnews.org/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/