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Le monde de l’apprentissage automatique (ML) évolue rapidement et il est devenu crucial d’opérationnaliser les modèles ML. C'est là que MLOps entre en jeu pour faire passer les modèles ML de l'expérimentation à la production en toute transparence. La demande d'ingénieurs MLOps qualifiés augmente et les entreprises sont prêtes à payer plus de 300 XNUMX USD.

Pour répondre à cette demande croissante, DataTalks.Club a lancé une opportunité exceptionnelle pour les professionnels en herbe et chevronnés : le cours MLOps Zoomcamp. Ce cours complet est conçu pour vous doter des connaissances et des compétences pratiques nécessaires pour exceller dans le domaine du MLOps. Et le meilleur ? C'est totalement gratuit !

Objectif et public cible

Cours MLOps de DataTalks.Club enseigne les aspects pratiques de la production de services d'apprentissage automatique - de la formation et de l'expérimentation au déploiement et à la surveillance de modèles. Le cours est conçu pour les data scientists, les ingénieurs ML, les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données qui souhaitent en savoir plus sur la mise en production du ML.

Conditions préalables

Pour tirer le meilleur parti de ce cours, les participants doivent avoir une compréhension de base de Python et Docker et être à l'aise avec les outils de ligne de commande. Il s'agit d'un cours avancé nécessitant un an d'expérience en apprentissage automatique et en programmation. Si vous débutez dans l'apprentissage automatique ou la science des données, essayez de consulter 5 cours gratuits pour maîtriser la science des données.

Fonctionnalités clés

• Apprentissage à votre rythme : Tous les supports de cours sont disponibles gratuitement pour que vous puissiez progresser à votre rythme.
• Soutien communautaire : Rejoignez Slack de DataTalks.Club et le canal #course-mlops-zoomcamp pour bénéficier du soutien des pairs et des instructeurs.
• Expérience pratique: Le cours met l'accent sur les connaissances pratiques avec un projet qui couvre tous les concepts appris.
• Gagnez un certificat : Vous devez réaliser un projet final pour obtenir un certificat.
• Ce est gratuit: Toutes les ressources sont disponibles gratuitement, sans aucune restriction. Vous pouvez accéder à l’expérience complète sans aucun paywall.
• Instructeurs experts: Apprenez auprès d'instructeurs expérimentés, notamment Cristian Martinez, Jeff Hale, Alexey Grigorev, Emeli Dral et Sejal Vaidya.

Chaque module comprend une combinaison de conférences vidéo, d'exercices pratiques, de devoirs et de lectures supplémentaires pour approfondir la compréhension et l'application des concepts. Ce cours vise à fournir aux participants une base solide en MLOps, vous préparant à relever les défis du monde réel liés au déploiement et à la gestion efficaces de modèles d'apprentissage automatique.

• Module 1: Introduction à MLOps, au modèle de maturité MLOps et aperçu du cours.
• Module 2: Suivi des expériences et gestion des modèles avec MLflow.
• Module 3: Orchestration et pipelines ML à l'aide de Prefect 2.0.
• Module 4: Déploiement de modèles, y compris les services Web, le streaming et les processus par lots.
• Module 5: Surveillance de modèles avec Prometheus, Évidemment et Grafana.
• Module 6: Meilleures pratiques en matière de tests, de peluchage Python, de CI/CD, etc.

Tout au long de ce cours, nous avons acquis une compréhension globale des concepts, des techniques et des meilleures pratiques d'apprentissage automatique. Désormais, l'objectif ultime de ce projet est d'appliquer toutes les connaissances et compétences que nous avons acquises jusqu'à présent et de travailler au développement d'une solution complète d'apprentissage automatique de bout en bout.

Nous allons d'abord sélectionner l'ensemble de données, puis entraîner notre modèle tout en suivant les métriques du modèle. Pour rationaliser le processus, nous créerons le pipeline de modèle et déploierons le modèle par lots, par service Web ou en streaming. Nous surveillerons le modèle en production et améliorerons notre projet en suivant les meilleures pratiques.

• S'inscrire: Inscrivez-vous au cours ici : https://airtable.com/shrCb8y6eTbPKwSTL
• Communauté Slack: Inscrivez-vous sur Slack de DataTalks.Club et rejoignez le canal #course-mlops-zoomcamp pour obtenir de l'aide et des discussions.
• Vidéos de cours : Commencez le cours à votre rythme en regardant les vidéos proposées dans la playlist.
• Restez à jour : Pour rester informé des événements à venir, veuillez vous abonner au public Google Agenda.

Le MLOps Zoomcamp de DataTalks.Club est une collection de cours contenant des exercices, des didacticiels vidéo, des devoirs et des exemples pratiques. Vous apprendrez à créer, déployer et surveiller des modèles d'apprentissage automatique aux côtés de professionnels du domaine des données et de l'apprentissage automatique. 

Que vous cherchiez à changer de carrière, à améliorer vos compétences ou à consolider votre compréhension du MLOps, ce cours est la seule ressource gratuite dont vous aurez besoin pour atteindre vos objectifs. Alors pourquoi attendre ? Inscrivez-vous aujourd'hui et aventurez-vous dans votre parcours MLOps.
 
 

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) est un spécialiste des données certifié qui aime créer des modèles d'apprentissage automatique. Actuellement, il se concentre sur la création de contenu et la rédaction de blogs techniques sur les technologies d'apprentissage automatique et de science des données. Abid est titulaire d'une maîtrise en gestion de la technologie et d'un baccalauréat en génie des télécommunications. Sa vision est de créer un produit d'IA utilisant un réseau de neurones graphiques pour les étudiants aux prises avec une maladie mentale.

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• PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
• PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
• PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
• PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
• La source: https://www.kdnuggets.com/the-only-free-course-you-need-to-become-a-mlops-engineer?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-only-free-course-you-need-to-become-a-mlops-engineer