Chers passionnés de la science des données, la seule façon d'avancer dans votre carrière est d'apprendre et de désapprendre. Et la meilleure façon d'y parvenir est d'ajouter de nouvelles compétences à votre CV. Et Analytics Vidhya se présente pour vous aider. Avec les nouveaux sujets d'apprentissage, préparez-vous à perfectionner vos compétences avec nos sessions DataHour alignées. Consultez la liste des prochains DataHour ci-dessous, et vous inscrire vous-même maintenant ! Prérequis pour s'inscrire: Enthousiasme pour apprendre la science des données
A qui s'adresse ce DataHour ?
- Étudiants et étudiants de première année intéressés par la science des données.
- Professionnels de la science des données qui souhaitent accélérer leur évolution de carrière
DataHour : détection d'anomalies à l'aide du NLP et de la modélisation prédictive
La plupart des organisations d'ingénierie utilisent la planification informatisée des tâches pour coordonner les opérations quotidiennes entre de nombreux départements. Ces domaines incluent l'ingénierie des données, le ciblage des clients, la gestion des campagnes et la gestion des commandes. Ces travaux sont fréquemment planifiés par centaines de milliers, voire plus, chaque jour, ce qui rend la gestion des travaux et le composant de traitement des exceptions difficiles, chronophages et gourmands en ressources.
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Apprenez avec l'expert de l'industrie Paritoch Sinha, Senior Data Scientist chez Uber. Il est un scientifique des données titulaire avec plus de 10 ans d'expérience dans l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique, de statistiques et de PNL pour relever les défis commerciaux dans les entreprises de conseil, de services et de produits. C'est un résolveur de problèmes, un apprenant rapide et un chef d'équipe expérimenté. Il est actuellement employé par la division marketing d'Uber en tant que Data Scientist senior.
DataHour : IA/ML de Google Cloud
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Apprenez de l'expert de l'industrie Mona Mona, ingénieur client IA/ML chez Google. Elle a plus de 10 ans d'expérience dans la conception, le développement et l'intégration de logiciels dans divers contextes de travail. C'est une professionnelle de l'informatique très expérimentée. Avant de rejoindre Google, elle était architecte principale de solutions d'apprentissage automatique chez Amazon Web Services. Sa responsabilité était de garantir le succès des clients lors du développement de produits et services sur la plateforme AWS.
DataHour : Science des données énergétiques - Projet à partir de zéro
Dans ce DataHour, vous aurez un bon aperçu du type de données, de traitement et de projets qui se produisent dans le secteur du pétrole et de l'énergie. Vous obtiendrez une connaissance des données brutes d'un champ pétrolier, telles que les données de puits d'injection d'eau et les données de puits de pétrole.
L'accent sera mis principalement sur les phases de traitement des données au cœur de nombreux workflows de science des données industrielles. Nous discuterons des statistiques descriptives, de la détection des valeurs aberrantes, de l'ingénierie des fonctionnalités et de la gestion des valeurs nulles. La session se terminera par une introduction à l'apprentissage automatique.
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Apprenez du leader de l'industrie Divyanshu Vyas, Fondateur de Petroleum From Scratch et scientifique des données énergétiques. Sa philosophie est "être l'équilibre parfait entre la physique et les mathématiques". Il travaille en tant que consultant en apprentissage automatique et en science des données pour des projets pétroliers et énergétiques et en tant que mentor communautaire pour Python et les sciences des données pour l'industrie de l'énergie.
DataHour : Premiers pas avec les outils EDA - Numpy et Pandas
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Apprenez de Jaiyesh Chahar, Data Scientist chez Siemens et spécialiste de l'industrie. Jaiyesh travaille pour Siemens en tant que scientifique des données et sert de mentor communautaire pour l'utilisation de Python et de la science des données par l'industrie pétrolière et gazière. Co-fondateur de Petroleum from Scratch : une entreprise axée sur l'enseignement à la communauté des concepts pétroliers fondamentaux et des compétences en analyse de données qui aident les professionnels et les étudiants à développer les compétences requises pour l'industrie 4.0.
Conclusion
Donc, si vous souhaitez ajouter de nouvelles compétences à votre CV, alors Inscription maintenant et saisissez cette incroyable opportunité d'apprendre avec les experts. Si vous assistez à cette session et que vous avez des questions à ce sujet, veuillez nous les envoyer à [email protected], ou demandez directement à l'orateur pendant la session.
Si vous avez manqué des épisodes passés de "The DataHour", vous pouvez regarder les enregistrements sur notre YouTube chaine ou lire le synopsis ici.
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