By Adi Gozes

Suite aux débuts de ChatGPT, il n’a pas fallu longtemps pour que les sociétés d’IA inondent le paysage commercial. Mais même si les startups de l’IA ont réussi à lever 50 milliard de dollars En valeur des investissements en 2023, il y a eu une nette baisse des investissements à la fin de l’année, indiquant que le buzz initial en matière d’investissement s’estompait.

Plutôt que de déployer de vastes réseaux d’investissements dans l’espace, les investisseurs recherchent désormais des ajustements plus solides au marché. Pour réussir dans cette nouvelle ère de maturation de l’IA, les entrepreneurs doivent se concentrer sur la construction de fossés – trouver des moyens uniques de construire un périmètre de défense autour de leur offre pour repousser leurs concurrents ou, à tout le moins, rendre difficile la concurrence avec eux.

L’ère de la prolifération de l’IA

L’une des raisons pour lesquelles les startups et les outils d’IA ont proliféré aussi rapidement est qu’il est soudainement devenu beaucoup plus facile d’innover. Les startups pourraient s'appuyer sur des modèles de plus en plus accessibles ou intégrer des modèles de base dans leurs API respectives à l'aide de logiciels open source. Et ces startups ont réussi – un troisième des organisations utilisent l’IA générative pour au moins une fonction commerciale.

Cependant, bon nombre de ces startups émergentes se sont positionnées comme de simples solutions ponctuelles – « la solution d’IA pour » le service client, le marketing, le développement des ventes, etc. Ces alternatives cloisonnées ont créé des processus fragmentés, ont généré de faibles valeurs contractuelles annuelles et, si elles ont de la chance, les plus gros acteurs pourraient les racheter à long terme.

Alors, comment les startups de l’IA peuvent-elles être compétitives ?

En mai 2023, mon cabinet, Entrée Capitale, a lancé son programme d'incubation d'IA générative, qui a reçu plus de 100 candidatures. La majorité des entreprises souhaitant rejoindre le programme n'avaient pas d'accès unique aux données exclusives et utilisaient l'IA pour une solution ponctuelle. Ils n’ont donc pas été retenus.

Les startups de l’IA en phase de démarrage doivent creuser leurs fossés d’avantage concurrentiel.

Une méthode pour créer un fossé consiste à acquérir un accès à des données client exclusives que personne d’autre n’a. Cela peut être réalisé en entretenant des relations clients exclusives, en s'associant à une entreprise existante qui dispose de nombreuses données ou en proposant des offres virales gratuitement en échange des données pertinentes générées par les utilisateurs.

Une autre approche consiste à résoudre un problème commercial holistique avec une solution de bout en bout qui peut être facilement intégrée à certains processus et produits adjacents.

Utiliser l’IA pour résoudre un aspect cloisonné d’une opération industrielle n’est plus aussi attrayant. Les entrepreneurs devraient plutôt se concentrer sur la résolution d’une multitude de problèmes commerciaux de grande envergure.

Regarder vers l'avenir

Même si les modèles fondamentaux sont actuellement hors de portée pour les petites startups disposant de moins de ressources, la situation est susceptible de changer dans la mesure où les investissements actuels dans les infrastructures d’IA n’ont pas encore porté leurs fruits.

Dans quelques années, lorsque la production de puces d’IA battra son plein et que le coût de formation des modèles d’IA diminuera considérablement en termes de capital et de temps, nous verrons un paysage très différent. Les grandes entreprises pourraient se retrouver en concurrence avec des acteurs plus petits disposant de nouveaux moyens d’innover.

Un autre domaine d’innovation au sein de l’IA générative qui affectera à la fois les startups et les entreprises plus établies est un domaine qui n’est pas encore entièrement développé : les interfaces utilisateur basées sur la conversation. Les plateformes SaaS commencent déjà à investir beaucoup de temps, d’argent et de ressources dans le développement d’une telle interface utilisateur. Simplifier la manière dont les humains interagissent avec les logiciels a fait ses preuves en matière d'amélioration de l'avantage concurrentiel d'une entreprise.

Creuser

Bien que le marché de l’IA ait reçu des investissements importants l’année dernière, les solutions ponctuelles basées sur l’IA ne sont pas une solution idéale.

En exploitant soit des données clients exclusives, des experts en IA, des solutions de bout en bout ou une combinaison des trois, les entrepreneurs des entreprises en démarrage seront en mesure de trouver leur position concurrentielle parmi une foule d'acteurs de l'industrie, petits et grands.

Adi Gozes est partenaire de Entrée Capitale. Avant de rejoindre Entrée en tant que partenaire de capital-risque, Gozes était investisseur chez Fonds Samsung Catalyst, en investissant dans des startups axées sur des domaines tels que l'IA, les véhicules autonomes, l'IoT, l'infrastructure cloud et bien plus encore. Elle est titulaire d'un baccalauréat en informatique et d'un MBA et est diplômée magna cum laude de Université de Tel Aviv.

Illustration: Dom Guzmán

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• La source: https://news.crunchbase.com/ai/startups-venture-funding-competition-gozes-entree/