L'IoT grand public est devenu très efficace pour aider les gens à naviguer dans le monde. Les applications de cartographie Web telles que Google Maps, Apple Maps et Waze fournissent des instructions détaillées aux voyageurs. Ils reflètent également les conditions de circulation réelles et une planification d’itinéraire rudimentaire. Ces systèmes font deux choses pour offrir cette fonctionnalité aux consommateurs : ils collectent des données géospatiales et affichent ces données à l'utilisateur de manière dynamique. Il y a le back-end d'analyse et l'interface utilisateur.

Les deux sont cruciaux, mais c'est au niveau de l'interface utilisateur, en particulier au niveau de l'interface utilisateur. visuel représentations de données géospatiales : ces informations deviennent des informations exploitables pour l’IoT grand public. 

Bien entendu, les prestataires logistiques ont besoin de bien plus d’informations que votre navetteur moyen. Les applications de navigation ne peuvent pas suivre plusieurs véhicules ; optimiser les itinéraires de livraison complexes ; ou tenez compte de variables telles que le risque de vol, la météo ou les événements civiques.     

Pour optimiser votre chaîne d'approvisionnement, vous avez besoin d'un traitement de données robuste qui va bien au-delà d'une application de navigation grand public. Mais les principes restent les mêmes : vous devez savoir ce qui se passe, et vous avez besoin de ces informations en temps réel grâce à une visualisation en temps réel pour la logistique.

Cela implique d'utiliser les données brutes des capteurs GPS pour cartographier les points d'intérêt tels que les dépôts, les terminaux et les lieux clients avec des géofences ; et identifier de nouveaux points d’intérêt le cas échéant. Vous souhaitez ensuite permettre une analyse automatique des événements et des géofences, en fournissant aux utilisateurs des tableaux de bord interactifs pour comprendre les données au premier coup d'œil et interpréter facilement les événements. 

En d'autres termes, vous avez besoin renseignements en temps réel vous pouvez comprendre d'un coup d'œil. Voici comment les visualisations de données en temps réel peuvent vous aider à optimiser votre chaîne d'approvisionnement.

Comment la visualisation des données améliore la prise de décision en logistique

Le code binaire et un graphique organisé peuvent tous deux contenir les mêmes données. Mais ils ne s’adressent pas nécessairement aux mêmes personnes dans une organisation. 

La présentation visuelle transforme vos données en une histoire, et vous pouvez utiliser cette histoire pour faire de meilleurs choix sur la façon de gérer votre chaîne d'approvisionnement. Voici quelques exemples de la manière dont les graphiques et cartes géospatiales facilitent une prise de décision rapide dans un environnement logistique fluide : 

• Comprenez ce qui se passe dans votre opération. Recherchez une plate-forme logistique IoT qui restitue instantanément des tableaux et des graphiques basés sur les données collectées. Cela vous permet de comprendre instantanément des indicateurs clés, comme la durée pendant laquelle vos actifs restent inactifs dans les dépôts.

• Préciser De des anomalies surviennent. Les cartes peuvent faire bien plus que la navigation. Pour étendre notre exemple précédent, une visualisation robuste peut afficher, sur une carte, les dépôts avec les délais de traitement les plus longs, révélant ainsi les endroits où les actifs sont le plus susceptibles d'être bloqués. 

• Découvrez comment les conditions sur le terrain changent au fil du temps pour réacheminer vos expéditions. Le risque de menace le long d’une route a-t-il récemment augmenté ? Une manifestation se déroule sur votre itinéraire de camionnage ? Un sous-traitant est-il sur le point de contourner une route à péage ? Les réponses à toutes ces questions peuvent apparaître sous forme de couches sur votre carte en temps réel, afin que vous puissiez répondre à temps pour faire la différence. 

Ce dernier point repose sur visualisations dynamiques cette mise à jour en temps réel, bien sûr. Dans le secteur de la logistique, les choses évoluent constamment. Votre plateforme d'intelligence IoT doit suivre le rythme grâce à la visualisation en temps réel pour la logistique.

Heureusement, il existe un moyen de mettre à jour les visualisations avec des données IoT en temps réel. 

Obtenir une visibilité en temps réel dans l'IoT logistique

De nombreux systèmes IoT logistiques n’envoient des données que de temps en temps. Les mises à jour de localisation et les données de surveillance de l'état peuvent arriver avec des heures de retard. Ils peuvent même apparaître en panne, ce qui entraîne beaucoup de confusion du côté de la prise de décision de votre opération.

La solution consiste à créer une plateforme de renseignement qui prend en charge streaming données ainsi que des mises à jour par lots. Les données en streaming mettent à jour vos visualisations en temps réel, afin que vous puissiez voir immédiatement comment les choses changent et, grâce à de solides capacités graphiques et cartographiques, comprendre facilement ces informations. 

Pour maximiser la valeur de vos données, il est également crucial que votre système intègre de nombreuses sources de données before il atteint votre carte, graphique ou tableau. Ce intégration de données est la clé d'une carte multicouche qui peut vous indiquer les conditions actuelles autour de vos itinéraires (et plus encore). 

Alors, comment obtenir des visualisations à jour avec des données pré-intégrées ? Cela commence par un moteur qui prend en charge les mises à jour en streaming et par lots, tout en traitant les données en cours de route, idéalement avec des fonctionnalités avancées. apprentissage automatique algorithmes. 

Un outil comme celui-ci ne capture pas seulement les données dont vous avez besoin pour optimiser les processus de votre chaîne d'approvisionnement. Il ne se contente pas de traiter ces données en renseignements exploitables. La visualisation en temps réel pour la logistique présente également cette intelligence sous une forme intuitive et dynamique : une carte ou un graphique. En d’autres termes, une visualisation puissante.

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• La source: https://www.iotforall.com/the-power-of-real-time-visualization-for-logistics-iot