Par le personnel d'IA Trends
Lorsqu'on lui a demandé de quoi il était le plus impressionné dans la marche de la technologie, le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a déclaré au MIT. AI et le travail du futur Congrès 2020 a tenu pratiquement la semaine dernière qu'il est frappé par la capacité du cloud computing à fournir une puissance de calcul massive.
«L'informatique disponible pour faire de l'intelligence artificielle est transformatrice», a déclaré Nadella à David Autor, professeur d'économie Ford au MIT, qui a dirigé la session Fireside Chat.
Nadella a mentionné le modèle de langage à usage général GPT-3 d'OpenAI, un laboratoire d'IA à la recherche d'un modèle commercial commercial. GPT-3 est un modèle de langage autorégressif avec 175 milliards de paramètres. OpenAI a accepté de concéder une licence GPT-3 à Microsoft pour ses propres produits et services, tout en continuant à proposer l'API d'OpenAI sur le marché. Aujourd'hui, l'API est dans une version bêta limitée car OpenAI et les partenaires académiques testent et évaluent ses capacités.
La licence Microsoft est cependant exclusive, ce qui signifie que les concurrents du cloud computing de Microsoft ne peuvent pas y accéder de la même manière. L'accord était considéré comme important pour aider OpenAI avec les frais de mise en service et de maintenance de GPT-3, selon un compte de Discussions techniques. Celles-ci incluent des dépenses estimées à 10 millions de dollars pour la recherche de GPT-3 et la formation du modèle, des dizaines de milliers de dollars en cloud computing mensuel et des coûts d'électricité pour faire fonctionner les modèles, environ un million de dollars par an pour recycler le modèle afin d'éviter la dégradation, et coûts supplémentaires de support client, marketing, informatique, juridique et autres exigences pour mettre un logiciel sur le marché.
Plus tôt cette année, lors de sa conférence Build Developers, Microsoft a annoncé qu'il travaillait avec OpenAI pour assembler ce que Microsoft a qualifié de «l'un des cinq meilleurs supercalculateurs au monde», selon un compte rendu sur le Blog Microsoft AI. L'infrastructure sera disponible dans Azure, l'offre de cloud computing de Microsoft, pour former des modèles d'IA «extrêmement volumineux».
Le partenariat entre Microsoft et OpenAI vise à «créer conjointement de nouvelles technologies de calcul intensif dans Azure», le blog a déclaré.
"Et cela ne se produit pas seulement dans le cloud, cela se passe à la périphérie », a déclaré Nadella.
Les applications pour le cloud et l'informatique de périphérie travaillant ensemble, telles que la génération de langage naturel, la complétion d'images ou les simulations virtuelles à partir de capteurs portables qui voient le travail, nécessitent beaucoup de calcul. «C'est étonnant de voir la capacité» du modèle GPT-3 appliqué à ce travail, a déclaré Nadella. «Quelque chose dans l'architecture du modèle me donne confiance que nous aurons plus de percées à un rythme accéléré», a-t-il déclaré.
Avantage stratégique potentiel dans la recherche, assistants vocaux des modèles GPT-3
Stratégiquement, il se pourrait que les modèles GPT-3 donnent à Microsoft un réel avantage, l'article dans Discussions techniques suggéré. Par exemple, sur le marché des moteurs de recherche, Bing de Microsoft détient un peu plus de 6% de part de marché, derrière les 87% de Google. Reste à savoir si GPT-3 permettra à Microsoft de déployer de nouvelles fonctionnalités qui redéfinissent la façon dont la recherche est utilisée.
Microsoft est également susceptible d'explorer les avantages potentiels que GPT-3 pourrait apporter au marché des assistants vocaux, où Cortana de Microsoft voit une part de 22%, derrière Siri d'Apple, qui en détient 35%.
Nadella a des inquiétudes liées à la puissance de l'IA et de l'automatisation. «Nous avons besoin d'un ensemble de principes de conception, de l'éthique à l'ingénierie et à la conception, et d'un processus pour nous permettre d'être responsables, afin que les modèles soient équitables et non biaisés. Nous devons «dé-biaiser» les modèles et c'est un travail d'ingénierie difficile », a-t-il déclaré. Les «conséquences imprévues» et les «mauvais cas d'utilisation» sont également des défis, a-t-il dit, sans donner plus de détails. [Ed. Remarque: Un «cas d'utilisation abusive» ou un cas d'utilisation incorrect décrit une fonction que le système ne doit pas autoriser, à partir de Wikipedia.]
Modérateur Auteur a demandé à Nadella comment Microsoft prend des décisions sur les problèmes à résoudre en utilisant l'IA. Nadella a mentionné «la petite IA du monde réel» et la société Plate-forme de puissance outils, qui permet à plusieurs produits de bien fonctionner ensemble dans le cadre d'une plate-forme d'application métier. Cette fondation est construite sur ce qui avait été appelé le service de données commun pour les applications et, à partir de ce mois (novembre), s'appelle "Vers des données. » Les données sont stockées dans des tables qui peuvent résider sur le cloud.
À l'aide des outils, «les gens peuvent utiliser leur expertise du domaine et la transformer en automatisation à l'aide des capacités de l'IA», a déclaré Nadella.
Interrogée sur les nouvelles opportunités d'emploi créées par l'utilisation de l'IA qu'il anticipe dans le futur, Nadella a comparé la transition en cours aujourd'hui à l'apparition des feuilles de calcul et des traitements de texte. «La même chose se produit aujourd'hui», alors que l'informatique est intégrée dans les usines de fabrication, les commerces de détail, les hôpitaux et les fermes. «Cela façonnera de nouveaux emplois et modifiera les emplois existants», a-t-il déclaré.
La `` démocratisation de l'IA '' considérée comme susceptible de réduire les obstacles
Les deux ont discuté de la question de savoir si les opportunités de l'IA s'étendent aux travailleurs sans compétences abstraites comme la programmation. Une discussion s'est ensuivie sur la «démocratisation de l'IA» qui abaisse les obstacles pour les individus et les organisations à acquérir de l'expérience avec l'IA, leur permettant, par exemple, d'exploiter des données et des algorithmes accessibles au public pour construire des modèles d'IA sur une infrastructure cloud.
En le reliant à l'éducation, Autor s'est demandé si l'accès à l'éducation pourrait être davantage «démocratisé». Nadella a déclaré: «Les STEM sont importants, mais nous n'avons pas besoin que tout le monde obtienne une maîtrise en informatique. Si vous pouvez démocratiser l'expertise pour améliorer la productivité du travailleur de première ligne, c'est le problème à résoudre. »
Autor a demandé si la technologie avait quelque chose à voir avec l'écart croissant entre les travailleurs à bas salaire et les travailleurs à haut salaire, et ce qui pourrait être fait à ce sujet. Nadella a déclaré que Microsoft s'est engagé à rendre une éducation menant à des informations d'identification disponibles. «Nous avons besoin d'une boucle de rétroaction en temps réel entre les emplois du futur et les compétences requises», a déclaré Nadella. «Pour valider ces compétences, nous voyons de plus en plus d'entreprises investir dans la formation en entreprise dans le cadre de leur flux de travail quotidien. Microsoft est très concentré sur cela. »
Un crédit d'impôt pour les entreprises qui investissent dans la formation serait une bonne idée, a suggéré Nadella. «Nous avons besoin d'un mécanisme d'incitation», a-t-il déclaré, ajoutant qu'une boucle de rétroaction aiderait les programmes de formation à réussir.
La «téléprésence» restera-t-elle après la fin de la pandémie? Demanda Autor. Nadella a présenté quatre idées: premièrement, la collaboration entre les travailleurs de première ligne et les travailleurs du savoir se poursuivra, puisque la collaboration s'est avérée plus productive à certains égards; deuxièmement, les réunions changeront mais la collaboration se poursuivra avant, pendant et après les réunions; troisièmement, l'apprentissage et la prestation de formation seront mieux aidés par des outils virtuels; et la «fatigue vidéo» sera reconnue comme une réalité.
«Nous devons sortir les gens de leurs boîtes carrées et les amener à un sentiment de présence partagé, afin de réduire la charge cognitive», a déclaré Nadella. «L'une de mes inquiétudes est que nous brûlons le capital social qui s'est constitué. Nous devons apprendre de nouvelles techniques pour reconstituer le capital social. »
En savoir plus sur AI et le travail du futur Congrès 2020, GPT-3 dansDiscussions techniques et sur la Blog Microsoft AI, Plate-forme de puissance et Vers des données.
