IA | 12 avril 2024

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L'IA n'est pas seulement un outil permettant d'augmenter les tâches humaines, mais une main-d'œuvre émergente qui fusionne le travail et les logiciels en un seul marché.

NFX a récemment publié un article intitulé «La main-d’œuvre de l’IA est là : l’essor d’un nouveau marché du travail» qui traite de la fusion du travail et des logiciels grâce aux progrès de l’intelligence artificielle. Ce changement crée d’importantes opportunités d’innovation et de nouveaux modèles commerciaux, transformant les secteurs en remplaçant les fonctionnalités SaaS traditionnelles par des solutions complètes basées sur l’IA.

• Traditionnellement, les logiciels sont un outil permettant aux humains de travailler plus efficacement. Cependant, l’IA est en train de changer cela en assumant elle-même des tâches entières, fusionnant essentiellement les domaines des logiciels et du travail en un seul. Cela signifie que les entreprises pourraient commencer à voir le logiciel non seulement en tant qu'outil, mais en tant que partie active de la main-d'œuvre. À mesure que l’IA commence à effectuer davantage le travail traditionnellement effectué par les humains, il existe une énorme opportunité pour l’émergence de nouvelles entreprises. Ces entreprises peuvent utiliser l'IA pour faire des choses moins cher, plus rapide et peut-être mieux que les humains. La convergence des marchés du travail et des logiciels devrait non seulement élargir la portée du marché, mais également améliorer les marges bénéficiaires.

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• L'IA peut efficacement surveiller les transactions pour en vérifier la conformité et les activités inhabituelles cela pourrait indiquer une fraude ou une violation des exigences réglementaires. La capacité de l’IA à analyser rapidement de grands volumes de données réduit le besoin d’équipes étendues de responsables de la conformité.
• Les algorithmes d’IA peuvent évaluer les risques et déterminer la solvabilité plus rapidement et plus précisément que les méthodes traditionnelles. Cette automatisation pourrait réduire le besoin de souscripteurs humains, en particulier dans les cas simples et moins complexes.

Probablement transformé

• Même si l’IA peut gérer de nombreuses tâches analytiques, la connaissance humaine restera cruciale, notamment pour la prise de décision complexe. Les analystes financiers devra passer des rôles traditionnels de calcul des chiffres à l’interprétation des données générées par l’IA et à la prise de décisions stratégiques basées sur cette analyse.
• Même si les interactions de base avec les clients peuvent être automatisées, les rôles de gestion de clientèle et de conseil de haut niveau évolueront. Les professionnels occupant ces postes devront intégrer des outils d’IA dans leur travail pour fournir des conseils améliorés et personnalisés, en tirant parti de l’IA pour l’analyse des données et les informations prédictives.
• Alors que les entreprises de technologie financière s’appuient de plus en plus sur l’IA, l’importance de cybersécurité grandit. Les professionnels de ce domaine devront se concentrer davantage sur la surveillance stratégique et moins sur la surveillance de routine, puisque l’IA s’occupe de cette dernière. Ils devront également développer des compétences spécifiques dans la gestion des risques de sécurité de l’IA.

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• Rôles de l'innovation dans le développement de nouveaux produits et services fintech se transformera à mesure que les capacités de l’IA se développeront. Ces professionnels devront comprendre comment intégrer l’IA dans les services financiers et créer des offres innovantes tirant parti de la technologie pour répondre aux attentes changeantes des consommateurs.

Il est probable que la demande augmente

• Alors que l’IA joue un rôle central dans la fintech, la demande de Experts en IA et apprentissage automatique va monter en flèche. Ces professionnels joueront un rôle crucial dans le développement, le perfectionnement et la maintenance des systèmes d’IA.
• À mesure que les systèmes d’IA deviennent de plus en plus omniprésents dans les décisions financières, la nécessité de des professionnels spécialisés dans les implications éthiques et la conformité réglementaire des systèmes d’IA va augmenter. Ces rôles consistent à garantir que les systèmes d’IA fonctionnent de manière équitable, transparente et dans le cadre de cadres juridiques.
• Professionnels qualifiés en cgestion du hange et intégration de l'IA dans les systèmes existants sera très demandé. Ils aideront les organisations à passer en douceur aux nouvelles technologies et garantiront que les employés s’adaptent aux nouveaux outils et processus.

La main-d'œuvre d'aujourd'hui par rapport à la main-d'œuvre des logiciels d'IA

Le tableau ci-dessous illustre comment la main-d'œuvre en matière de logiciels d'IA offrira des avantages distincts en termes d'efficacité et d'évolutivité, tout en présentant également des défis pour maintenir le contact humain et garantir une utilisation éthique de la technologie. À mesure que l’IA continue de proliférer largement dans l’ensemble de l’économie, le paysage du travail connaîtra une transformation significative, nécessitant des ajustements dans la gestion de la main-d’œuvre, la conception des tâches et les cadres réglementaires.

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Implications et exemples sur les coûts de main-d'œuvre

• L'IA nécessite généralement un investissement initial plus élevé que d'embaucher un travailleur humain.
• L'IA a tendance à être plus rentable dans le temps, surtout si le logiciel peut remplacer plusieurs employés humains ou améliorer considérablement leur productivité.
• Offre de systèmes d'IA une évolutivité inégalée et sont disponibles 24h/7 et XNUMXj/XNUMX, ce qui peut réduire considérablement le besoin de main-d'œuvre humaine supplémentaire en dehors des heures d'ouverture ou aux heures de pointe.

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• Des emplois qui impliquent volumes élevés de tâches répétitives, comme la saisie de données dans le service client ou la rédaction de documents standards, affichez le plus grandes économies de coûts lorsqu'il est remplacé par l'IA.
• Des rôles qui nécessitent gérer des ensembles de données complexes peut également bénéficier de manière significative de l’IA en raison de la haute efficacité et taux d’erreur inférieurs.
• Les postes bénéficiant de fonctionnement continu sans interruption, comme dans les ventes ou le support client, peuvent constater des réductions de coûts substantielles grâce à l'IA.

Scénario 1 : Service client

• Travailleurs humains : Inclut généralement les salaires, les coûts de formation, les avantages sociaux et les frais généraux liés à l'espace de travail physique. Les représentants du service client peuvent coûter à l'entreprise 40,000 XNUMX $ par an et par employé.
• Logiciels d'IA (Chatbots): Le développement et l'intégration initiaux peuvent coûter 50,000 10,000 $, avec une maintenance et des mises à jour annuelles à environ 24 7 $. Cependant, un seul système d’IA peut gérer la charge de travail de plusieurs représentants XNUMXh/XNUMX et XNUMXj/XNUMX.
• 1 Année: Humain (1 personne) = 40,000 60,000 $ ; AI = XNUMX XNUMX $ (initial + entretien)
• Année 2 et au-delà: Humain (1 personne) = 40,000 10,000 $ annuellement ; IA = XNUMX XNUMX $ par an
• Économies:  La transition vers les chatbots IA pourrait permettre d’économiser environ 110,000 XNUMX $ sur cinq ans par rôle remplacé. Ce scénario suppose qu’un seul système d’IA peut remplacer plusieurs rôles humains, augmentant ainsi encore les économies.

Scénario 2 : Analyse des données

• Analystes humains: Les salaires des analystes de données qualifiés peuvent atteindre plus de 70,000 XNUMX $ par an, plus les coûts de formation continue et de licences logicielles.
• Logiciel d'IA (outils d'analyse de données): Les systèmes haut de gamme peuvent être développés ou concédés sous licence pour environ 100,000 20,000 $, avec des coûts de maintenance annuels d'environ XNUMX XNUMX $. Ces systèmes peuvent effectuer des analyses complexes beaucoup plus rapidement que les humains et gérer des ensembles de données plus volumineux.
• 1 Année: Humain (1 analyste) = 70,000 120,000 $ ; IA = XNUMX XNUMX $

Voir:  Rapport OSC/EY : L'IA dans les cas d'utilisation des technologies financières

• Année 2 et au-delà: Humain (1 analyste) = 70,000 20,000 $ par an ; IA = XNUMX XNUMX $ par an
• Économies: Les outils d’IA permettent de réaliser des économies substantielles, notamment grâce à leur capacité à gérer de grands ensembles de données et des analyses complexes plus efficacement que les analystes humains. Le potentiel d'économies sur cinq ans est d'environ 230,000 XNUMX $ par rôle d'analyste remplacé.

Scénario 3 : Ventes

• Personnel de vente humain: En incluant le salaire, les commissions et les dépenses, le total peut atteindre 80,000 XNUMX $ par personne et par an.
• Logiciel d'IA (systèmes de vente automatisés): La configuration initiale d'un système de vente automatisé robuste peut coûter 150,000 30,000 $, avec des coûts continus d'environ XNUMX XNUMX $ par an pour l'assistance, les mises à jour et l'intégration.
• 1 Année: Humain (1 vendeur) = 80,000 180,000 $ ; IA = XNUMX XNUMX $
• Année 2 et au-delà: Humain (1 vendeur) = 80,000 30,000 $ par an ; IA = XNUMX XNUMX $ par an
• Économies: Les systèmes de vente automatisés offrent un retour sur investissement significatif grâce à un fonctionnement continu et à l’élimination des paiements de commissions. Sur cinq ans, les économies pourraient totaliser 220,000 XNUMX $ par vendeur remplacé.

Voir:  Le dilemme éthique de l’IA s’accentue à mesure que l’innovation augmente

Ces scénarios montrent que même si l'IA implique des coûts initiaux plus élevés, les économies et les gains d'efficacité à long terme peuvent justifier l'investissement, en particulier dans les rôles caractérisés par un volume élevé, une répétabilité et le besoin de rapidité et de précision.

En clôture

Alors que les entreprises exploitent l’IA pour améliorer ou remplacer les rôles traditionnels, elles optimisent non seulement leurs opérations, mais sont également sur le point de réduire considérablement leurs coûts, offrant ainsi un aperçu d’un avenir dans lequel les travailleurs numériques seront aussi courants que leurs homologues humains. Cette transformation, bien que difficile, présente une frontière pleine d'opportunités pour ceux qui sont prêts à adopter la prochaine vague d'avancées technologiques.

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• La source: https://ncfacanada.org/the-rise-and-implications-of-a-new-ai-software-workforce/