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Si vous êtes un professionnel de la technologie ou si vous cherchez à entrer dans l’industrie, vous devriez penser dès maintenant à être le meilleur possible dans un domaine spécifique. Vous voulez être perçu comme un professionnel spécialisé, quelqu'un qui connaît son métier, les tenants et les aboutissants, etc.

Naturellement, nous disposons de connaissances générales et non de la manière de nous spécialiser dans un domaine spécifique.

C'est là qu'intervient cet article pour vous aider à affiner vos compétences, à développer vos connaissances et à changer votre titre en professionnel spécialisé.

Spécialisation en apprentissage automatique

 
Lien : Spécialisation en apprentissage automatique

Êtes-vous un analyste de données et souhaitez-vous perfectionner vos compétences en matière de technologie et de traitement des données pour vous lancer dans l'IA et l'apprentissage automatique ? Cherchez pas plus loin. Cette spécialisation Machine Learning se compose de 3 cours :

• Apprentissage automatique supervisé : régression et classification
• Algorithmes d'apprentissage avancés
• Apprentissage non supervisé, recommandations et apprentissage par renforcement.

Dans ces 3 cours, vous apprendrez à construire des modèles de machine learning à l'aide de NumPy et Scikit-learn, par exemple des modèles supervisés comme la régression logistique. Vous apprendrez également à créer et former un réseau neuronal avec TensorFlow, à appliquer les meilleures pratiques pour le développement de ML et à créer des systèmes de recommandation et des modèles d'apprentissage par renforcement profond.

Passez du statut d'analyste de données à celui d'ingénieur en apprentissage automatique !

Spécialisation MLOps

 
Lien : Spécialisation MLOps

Vous souhaitez approfondir un peu l’apprentissage automatique ? Qu’en est-il du côté opérationnel ?

Cette spécialisation MLOps se compose de 5 cours :

• Introduction à l'apprentissage automatique en production
• Cycle de vie des données d'apprentissage automatique en production
• Pipelines de modélisation d'apprentissage automatique en production
• Déploiement de modèles d'apprentissage automatique en production

Dans ces cours, vous apprendrez à concevoir un système de production de machine learning de bout en bout : de la portée du projet aux exigences de déploiement. Vous établirez également une référence de modèle, aborderez la dérive des concepts, déploierez et apprendrez à améliorer continuellement l'application ML. Ne vous arrêtez pas là, vous apprendrez également à créer des pipelines de données, à établir le cycle de vie des données et à maintenir un système de production opérationnel en continu.

Spécialisation en apprentissage en profondeur

 
Lien : Spécialisation en apprentissage en profondeur

Ou peut-être souhaitez-vous vous plonger dans l’apprentissage profond ? Cette spécialisation Deep Learning se compose de 5 cours :

• Réseaux de neurones et apprentissage en profondeur
• Amélioration des réseaux de neurones profonds : réglage, régularisation et optimisation des hyperparamètres
• Structuration de projets d'apprentissage machine
• Réseaux de neurones convolutionnels
• Modèles de séquence

Dans ces cours, vous apprendrez à créer et à entraîner des réseaux de neurones profonds, à identifier les paramètres d'architecture clés, ainsi qu'à être capable de former des ensembles de tests, d'analyser la variance pour les applications DL et d'utiliser une variété de techniques et d'algorithmes d'optimisation. Cela ne s'arrête pas là, vous apprendrez également à créer un CNN/RNN et bien plus encore.

Spécialisation en traitement du langage naturel

 
Lien : Spécialisation en traitement du langage naturel

Vous souhaitez découvrir les bases des grands modèles de langage tels que ChatGPT et Claude ?

C'est désormais possible avec la spécialisation Traitement du langage naturel qui se compose de 4 cours :

• Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels
• Traitement du langage naturel avec des modèles probabilistes
• Traitement du langage naturel avec des modèles de séquence
• Traitement du langage naturel avec modèles d'attention

Dans ces 4 cours, vous découvrirez la régression logistique, le Bayes naïf, l'analyse des sentiments, l'intégration de mots et bien plus encore. Plongez plus loin et découvrez les réseaux neuronaux récurrents, les LSTM, les GRU et les réseaux siamois, ainsi que la manière d'utiliser l'encodeur-décodeur, la causalité et l'attention personnelle pour traduire automatiquement des phrases complètes, résumer du texte, créer des chatbots et bien plus encore.

TensorFlow: Spécialisation des données et du déploiement

 
Lien : TensorFlow: Spécialisation des données et du déploiement

Si vous avez regardé les cours ci-dessus et que TensorFlow est mentionné mais que vous n'avez pas besoin d'en savoir plus sur le reste mais sur TensorFlow, consultez cette spécialisation.

Cette spécialisation TensoreFlow : Données et déploiement se compose de 4 cours :

• Modèles basés sur un navigateur avec TensorFlow.js
• Modèles basés sur les appareils avec TensorFlow Lite
• Pipelines de données avec TensorFlow Data Services
• Scénarios de déploiement avancés avec TensorFlow

Dans ces 4 cours, vous apprendrez à exécuter des modèles à l'aide de TensorFlow.js, ainsi qu'à préparer et déployer des modèles sur des appareils mobiles à l'aide de TensorFlow Lite. Vous apprendrez également à accéder, organiser et traiter les données de formation plus facilement à l'aide de TensorFlow Data Services tout en explorant des scénarios de déploiement plus avancés à l'aide de TensorFlow Serving, TensorFlow Hub et TensorBoard.

Envelopper

Et juste comme ça, vous disposez d’une variété de cours que vous pouvez utiliser pour améliorer vos compétences, devenir plus compétent et spécialiste dans un secteur spécifique de l’industrie technologique.

Si vous souhaitez devenir touche-à-tout et devenir très compétitif, vous pouvez en suivre plusieurs pour élargir vos horizons !
 
 

Nisha Arya est un data scientist, un rédacteur technique indépendant, ainsi qu'un éditeur et gestionnaire de communauté pour KDnuggets. Elle est particulièrement intéressée à fournir des conseils de carrière ou des tutoriels en science des données et des connaissances théoriques sur la science des données. Nisha couvre un large éventail de sujets et souhaite explorer les différentes manières dont l’intelligence artificielle peut bénéficier à la longévité de la vie humaine. Passionnée d'apprentissage, Nisha cherche à élargir ses connaissances techniques et ses compétences en rédaction, tout en aidant à guider les autres.

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• La source: https://www.kdnuggets.com/the-ultimate-roadmap-to-becoming-specialised-in-the-tech-industry?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-ultimate-roadmap-to-becoming-specialised-in-the-tech-industry