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Recherchez-vous des références rapides et pratiques sur une variété de sujets sur la science des données, l'apprentissage automatique, la programmation Python, l'ingénierie des données et l'IA ? Vous souhaitez rester à jour tout en valorisant vos compétences dans ces domaines ? La collection d'aide-mémoire créée par KDnuggets au cours de l'année 2023 vise à vous aider à atteindre ces objectifs.
Vous constaterez que ces aide-mémoire constituent des ressources précieuses pour vous tenir à l’avant-garde de certains des outils, technologies et concepts les plus utiles et pertinents de cette année. Que vous soyez un data scientist chevronné, un passionné d'apprentissage automatique en herbe ou un professionnel de l'ingénierie des données, ces ressources conçues par des professionnels fourniront sans aucun doute des puces importantes.
Des applications pratiques de ChatGPT dans la science des données à la maîtrise d'outils de données précieux tels que GitHub CLI, Plotly Express et cuDF, chaque aide-mémoire est conçu pour offrir des informations concises et exploitables. Apprenez le machine learning avec Streamlit. Explorez le nettoyage des données avec Python. Aventurez-vous dans le domaine de l'IA avec des extensions Chrome utiles et des outils d'IA générative. Considérez cette collection comme votre passerelle vers la maîtrise (et le renforcement au fil du temps) de concepts et d'outils complexes, vous assurant ainsi de garder une longueur d'avance dans le domaine.
Alors allez-y et consultez les aide-mémoire suivantes de KDnuggets et voyez quelles informations sont disponibles.
Aide-mémoire ChatGPT pour la science des données
ChatGPT (et, en effet, les versions les plus robustes et les plus récentes de GPT3) est destiné à aider (c'est vrai… aider !) les humains qui décident de l'utiliser en tant que tel, et avec un peu d'aide de vos amis de KDnuggets, vous pourrez perfectionnez vos compétences d'ingénierie rapides pour faire des choses utiles comme générer du code, vous aider dans votre processus de recherche et analyser des données.
Aide-mémoire GitHub CLI pour la science des données
La CLI GitHub, sans surprise, est l'outil GitHub qui permet l'interaction avec la plate-forme GitHub avec l'interface de ligne de commande. La maîtrise des commandes les plus utilisées vous permettra de devenir un membre productif d'une équipe de développement, qu'il s'agisse d'une équipe de développement d'applications Web ou, plus précisément pour nos besoins, d'une équipe de science des données, d'ingénierie des données ou d'ingénierie d'apprentissage automatique.
Aide-mémoire Plotly Express pour la visualisation de données
L'aide-mémoire aborde d'abord la mise en route, comme l'installation de la bibliothèque et sa syntaxe de base. Ensuite, les ressources couvrent la création de types de graphiques courants avec Plotly Express, notamment : nuage de points, histogramme, carte thermique de densité, diagramme circulaire, diagramme en boîte. Enfin, vous gagnerez une certaine expérience dans la personnalisation du tracé, notamment en ajustant les marqueurs et les mises en page.
Démarrer avec cuDF est simple, surtout si vous avez de l'expérience dans l'utilisation de Python et de bibliothèques comme Pandas. Bien que cuDF et Pandas proposent des API similaires pour la manipulation des données, il existe des types spécifiques de problèmes dans lesquels cuDF peut apporter des améliorations significatives des performances par rapport à Pandas, notamment des ensembles de données à grande échelle, le prétraitement et l'ingénierie des données, l'analyse en temps réel et, bien sûr, le parallèle. traitement. Plus l’ensemble de données est volumineux, plus les avantages en termes de performances sont importants.
Aide-mémoire sur ChatGPT pour les entretiens en science des données
Maîtriser les entretiens en science des données est une compétence à part entière, et s'y préparer est la clé du succès. Tout comme on m'a dit un jour qu'apprendre à rédiger des examens universitaires est une compétence à part entière, au-delà de l'apprentissage du matériel sur lequel vous êtes testé, les entretiens d'embauche techniques spécialisés sont très similaires.
10 plugins ChatGPT pour la feuille de triche de la science des données
Pour un aperçu de ce que nous pensons être les 10 meilleurs plugins ChatGPT pour la science des données, consultez notre dernière aide-mémoire, commodément nommée 10 plugins ChatGPT pour l'aide-mémoire de la science des données. Vous trouverez des plugins pour le codage, l’analyse, la recherche sur le Web, l’interrogation de documents, etc.
Aide-mémoire Streamlit pour l'apprentissage automatique
Associer l’apprentissage automatique et Streamlit est une option populaire pour les scientifiques des données et autres professionnels des données qui cherchent à expérimenter des données, à créer des prototypes ou à partager des résultats. Savoir comment transformer rapidement les applications de données devient une compétence essentielle pour les spécialistes des données, et cette combinaison le permet certainement. Si vous ne savez pas comment utiliser Streamlit, nous vous suggérons de l'apprendre maintenant.
Apprentissage automatique avec la feuille de triche ChatGPT
Avec ChatGPT, créer un projet d'apprentissage automatique n'a jamais été aussi simple. En rédigeant simplement des invites de suivi et en analysant les résultats, vous pouvez entraîner rapidement et facilement le modèle pour répondre aux requêtes des utilisateurs et fournir des informations utiles. Dans cette aide-mémoire, découvrez comment utiliser ChatGPT pour vous aider dans les tâches d'apprentissage automatique suivantes : planification de projet, ingénierie des fonctionnalités, prétraitement des données, sélection de modèles, réglage des hyperparamètres, suivi des expériences et MLOps.
Aide-mémoire Scikit-learn pour l'apprentissage automatique
L'interface API unifiée de Scikit-learn rend l'apprentissage de la mise en œuvre d'une variété d'algorithmes et de tâches beaucoup plus facile qu'il ne le serait autrement. Une fois que vous avez appris comment passer des appels Scikit-learn, vous êtes prêt à fonctionner. La seule chose dont vous avez besoin après cela, au-delà de votre imagination et de votre détermination, est une référence pratique. Cette aide-mémoire couvre les bases de ce qui est nécessaire pour apprendre à utiliser Scikit-learn pour l'apprentissage automatique et fournit une référence pour avancer dans vos projets d'apprentissage automatique.
Aide-mémoire Docker pour la science des données
Docker est devenu un outil essentiel de science des données pour aider à la création d'environnements reproductibles et évolutifs. Docker permet de regrouper le code et les dépendances dans des conteneurs, ce qui permet aux data scientists de distribuer leurs modèles sur différentes plates-formes. Cela facilite à la fois le développement et la production, et permet d'éviter les erreurs et les incohérences pouvant résulter de différentes versions de configurations logicielles ou matérielles.
Aide-mémoire pour les requêtes de base de données graphiques
Dans les requêtes graphiques, nous perdons une partie de la syntaxe SQL et obtenons une autre syntaxe. SELECT a été remplacé par MATCH. FROM et JOIN ont été supprimés. Mais les commandes WHERE et ORDER BY s'utilisent de la même manière. Les fonctions d'agrégation comme SUM et AVG sont toutes là, mais GROUP BY a été ignoré. Mais plus important encore, nous obtenons la possibilité d’interroger des modèles dans le graphique à l’aide des relations entre nœuds. Dans l'aide-mémoire ci-joint, vous verrez une liste des approches de requête les plus couramment utilisées.
Nettoyage des données avec Python Cheat Sheet
Dans cette aide-mémoire, nous passons de la détection et du traitement des données manquantes, au traitement des doublons et à la recherche de solutions aux doublons, à la détection des valeurs aberrantes, à l'encodage d'étiquettes et à l'encodage à chaud des caractéristiques catégorielles, jusqu'aux transformations, telles que la normalisation MinMax et la normalisation standard. De plus, ce guide exploite les méthodes fournies par trois des bibliothèques Python les plus populaires, Pandas, Scikit-Learn et Seaborn pour l'affichage des tracés.
Aide-mémoire sur le flux de contrôle Python
L’état du contrôle de flux a parcouru un long chemin depuis l’époque de Goto. Il existe de nombreux modèles d'exécution courants disponibles dans la majorité des langages de programmation modernes, bien que leur syntaxe diffère d'un langage à l'autre. Python possède son propre ensemble de contrôles de flux, généralement assez lisibles, et c'est sur cela que se concentre notre dernière aide-mémoire. Préparez-vous à apprendre le contrôle de flux et à disposer d'une référence pratique pour avancer dans votre conquête du monde du codage.
Feuille de triche sur les extensions AI Chrome pour les scientifiques des données
La sélection d'outils présentés sur cette aide-mémoire comprend SciSpace Copilot, un assistant de recherche alimenté par l'IA conçu pour vous aider à comprendre le texte, les mathématiques et les tableaux de la littérature scientifique. Fireflies, un assistant IA alimenté par GPT-4, est également présenté. Cet outil révolutionnaire peut surfer sur le Web et résumer différents types de contenu, notamment des articles, des vidéos YouTube et des e-mails, avec une efficacité humaine. Et plus.
Aide-mémoire sur les meilleurs outils Python pour la création d'applications IA génératives
Certains points forts abordés incluent OpenAI pour accéder à des modèles tels que ChatGPT, Transformers pour la formation et le réglage fin, Gradio pour créer rapidement des interfaces utilisateur pour des modèles de démonstration, LangChain pour enchaîner plusieurs modèles et LlamaIndex pour l'ingestion et la gestion de données privées. Dans l’ensemble, cette aide-mémoire regroupe une multitude de conseils pratiques sur une seule page. Les débutants souhaitant se lancer dans l’IA générative en Python ainsi que les praticiens expérimentés peuvent bénéficier de cette référence condensée aux meilleurs outils et bibliothèques à portée de main.
Avec LangChain, les développeurs peuvent créer des applications basées sur le langage de l'IA sans réinventer la roue. Sa structure composable facilite le mélange et l'association de composants tels que les LLM, les modèles d'invite, les outils externes et la mémoire. Cela accélère le prototypage et permet une intégration transparente de nouvelles fonctionnalités au fil du temps. Que vous cherchiez à créer un chatbot, un bot QA ou un agent de raisonnement en plusieurs étapes, LangChain fournit les éléments de base pour assembler rapidement une IA avancée.
10 Aide-mémoire pour les projets ChatGPT
L'aide-mémoire renvoie à des didacticiels pour chaque projet, expliquant la mise en œuvre étape par étape en tirant parti des invites conversationnelles de ChatGPT. Les points forts incluent l'utilisation de ChatGPT pour un modèle de classificateur d'approbation de prêt, un analyseur de CV, un traducteur de langue en temps réel, une analyse exploratoire des données et même l'intégration de ses capacités dans Google Sheets. Que vous soyez nouveau sur ChatGPT ou que vous cherchiez à repousser ses limites, cet ensemble de projets agit comme une rampe de lancement pour augmenter la productivité et accélérer le développement assisté par l'IA.
Matthieu Mayo (@mattmayo13) est titulaire d'une maîtrise en informatique et d'un diplôme d'études supérieures en fouille de données. En tant que rédacteur en chef de KDnuggets, Matthew vise à rendre accessibles les concepts complexes de la science des données. Ses intérêts professionnels incluent le traitement du langage naturel, les algorithmes d’apprentissage automatique et l’exploration de l’IA émergente. Il est animé par la mission de démocratiser les connaissances dans la communauté de la science des données. Matthew code depuis l'âge de 6 ans.
- Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
- PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
- PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
- PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
- PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
- La source: https://www.kdnuggets.com/the-kdnuggets-2023-cheat-sheet-collection?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-kdnuggets-2023-cheat-sheet-collection
