Mark Zuckerberg a peut-être popularisé le terme "métaverse", mais le fondateur et PDG de Meta ne présente peut-être plus le métaverse aux utilisateurs et aux annonceurs avec le même enthousiasme qu'auparavant. Ou alors il semble. Dernièrement, Meta s'est davantage concentré sur l'IA générative.
L'IA générative est un ensemble de techniques d'apprentissage automatique qui permettent aux ordinateurs de générer du texte, de dessiner des images et de créer d'autres médias qui ressemblent à la production humaine. Maintenant, Meta essaie de rendre les utilisateurs et les annonceurs accros à ses vidéos abrégées et à ses outils d'IA de type TikTok.
La société technologique basée en Californie a récemment annoncé la création d'une nouvelle unité de produit axée sur l'intelligence artificielle – Meta AI. La division est dirigée par l'actuel chef de produit Chris Cox et combine plusieurs équipes à travers Meta.
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Meta dévoile DinoV2
L'équipe Meta développe des personnages d'IA qui peuvent aider les utilisateurs de plusieurs façons, affirme Zuckerberg. Cela comprend des essais avec des expériences de chat IA dans WhatsApp et Messenger, des filtres d'image IA et des formats publicitaires dans Instagram, ainsi que des expériences vidéo et multimodales IA.
L'année dernière, Meta AI a présenté Make-A-Video, un système artificiellement intelligent qui permet aux utilisateurs de générer des vidéos à partir d'une invite de texte. Plus récemment, il a lancé plusieurs produits d'IA, dont DinoV2 et SAM.
Sorti le 17 avril, DinoV2 est un modèle d'IA générative capable de générer rapidement des actifs 3D pour les mondes virtuels. Selon un blog récents, le modèle est capable de créer des formes tridimensionnelles (3D) avec une topologie, des détails géométriques riches et des textures à partir de données telles que des images et des vidéos.
DinoV2 utilise l'apprentissage auto-supervisé, une technique qui permet au modèle d'apprendre à partir de grandes quantités de données non étiquetées sans aucune aide d'étiquetage externe, explique Meta. L'outil peut être très utile pour les créateurs de contenu vidéo et dans d'autres applications.
Annoncé par Mark Zuckerberg ce matin, nous lançons aujourd'hui DINOv2, la première méthode de formation de modèles de vision par ordinateur qui utilise l'apprentissage auto-supervisé pour obtenir des résultats correspondant ou dépassant les normes de l'industrie.
En savoir plus sur ce nouveau travail ➡️ https://t.co/h5exzLJsFt pic.twitter.com/2pdxdTyxC4
— Méta IA (@MetaAI) 17 avril 2023
Meta a déclaré avoir utilisé le modèle en collaboration avec Restaurer avant pour « cartographier les forêts, arbre par arbre, sur des zones de la taille de continents ». DinoV2 peut identifier et reconnaître divers objets dans une vidéo comme des personnes, des animaux domestiques et d'autres objets. Il est également capable d'identifier les relations entre ces objets et la scène dans son ensemble.
Entrepreneur numérique Abah décrit le modèle sur Twitter comme « une étape révolutionnaire vers la réalisation de modèles de vision par ordinateur au niveau de l'industrie. L'utilisation de l'apprentissage auto-supervisé change la donne et ne manquera pas de faire des vagues dans l'industrie technologique. »
D'autres ont exprimé leur intérêt à utiliser DinoV2 dans l'agriculture, la médecine et d'autres industries. SAM, d'autre part, est un nouveau modèle d'IA capable d'identifier des objets individuels à partir d'une image. Il est livré avec un ensemble de données d'annotations d'images que les chercheurs peuvent utiliser.
Les problèmes de métaverse de Meta
Un nombre croissant de grandes entreprises technologiques se sont refroidies ces derniers mois sur le métaverse alors que l'attention se tourne vers le nouvel engouement pour les chatbots IA.
En février, le géant chinois de la technologie Tencent Holdings réduit le personnel de son unité de réalité étendue (XR) et plié les plans pour le matériel de réalité virtuelle (VR). Meta et Microsoft ont considérablement réduit leurs plans de métaverse.
La division Reality Labs de Meta, la partie de l'entreprise axée sur la réalité virtuelle et le métaverse, perd de l'argent depuis sa création et a enregistré plus de 13.7 milliards de dollars de pertes l'année dernière. L'entreprise est sur la bonne voie pour supprimer plus de 21,000 XNUMX emplois cette année.
Microsoft a fermé son bras de métaverse VR AltspaceVR le 10 mars et a également licencié tout le personnel de ses projets populaires de réalité étendue HoloLens et Mixed Reality Tool Kit (MRTK).
Les réductions coïncident avec le battage médiatique actuel autour des chatbots d'IA, qui a commencé avec le succès d'OpenAI ChatGPT. Microsoft mène une frénésie de dépenses dans la technologie de l'IA, avec des milliards de dollars investis dans l'acquisition des pouvoirs de ChatGPT pour sa recherche Bing.
Alors que l'exode des géants mondiaux de la technologie a soulevé des questions quant à savoir si le métaverse est en perte de vitesse, Meta est devenu plus agressif dans son développement de l'IA, dans un mouvement qui pourrait paradoxalement renforcer ses ambitions de métaverse.
L'entrée de l'entreprise dans des outils génératifs comme DinoV2 peut être considérée comme un mouvement vers le métaverse, le monde virtuel où les gens peuvent interagir les uns avec les autres comme ils le font dans le monde réel. Avec DinoV2, Meta espère créer une expérience plus immersive pour les utilisateurs et repousser les limites de ce qui est possible avec la technologie AI.
La course à l'IA se réchauffe
L'accent mis par Meta sur l'IA fait partie d'une tendance plus large dans l'industrie technologique, alors que les entreprises se précipitent pour intégrer l'intelligence artificielle dans leurs produits et services. Adobe, par exemple, a récemment dévoilé plusieurs outils d'IA, dont Adobe Sensei.
Comme MetaNews précédemment rapporté, Sensei utilise l'apprentissage automatique pour automatiser les tâches et améliorer l'expérience utilisateur. Les outils d'IA d'Adobe incluent également Adobe Stock, un outil basé sur l'IA qui aide les utilisateurs à trouver les bonnes images pour leurs projets.
1. Adobe ajoute Firefly au montage vidéo
Modifiez des vidéos à l'aide de commandes textuelles simples, plus :
-Corrections/améliorations des couleurs AI
-Génération de textes animés et d'animations graphiques
-Méthodes B-roll correspondantes
-Musique et effets sonores
-Scénarimages générés automatiquementpic.twitter.com/QYljMQnP4I– Rowan Cheung (@rowancheung) 18 avril 2023
Il existe également Adobe Experience Cloud, qui utilise l'IA pour personnaliser l'expérience client. Cependant, Adobe ne propose aucun produit directement comparable à DinoV2 ou SAM.
Cependant, le fait que DinoV2 ait besoin de quantités de données signifie également que la précision des données peut être un défi majeur pour le modèle d'IA, car des données incorrectes ou incohérentes peuvent avoir un impact négatif sur les performances et la précision du modèle.
- Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
- Platoblockchain. Intelligence métaverse Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
- Frapper l'avenir avec Adryenn Ashley. Accéder ici.
- La source: https://metanews.com/china-wants-ai-chatbots-to-follow-communist-party-censorship-rules/
