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Le DataHour : l'inférence causale en pratique

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Chers lecteurs,

Nous embarquons Prabakaran Chandran pour animer avec nous une session DataHour interactive. Depuis 2019, il travaille avec Mu Sigma, une entreprise prestigieuse en tant que Data and Decision Scientist spécialisée dans la résolution de problèmes. Il est compétent en SQL, Python, R, Advanced Analytics et Statistics. Dans les domaines de la vision par ordinateur, du traitement du langage naturel et de l'apprentissage en profondeur, il a travaillé avec une équipe de deux personnes pour développer des solutions basées sur l'IA pour les entreprises du Fortune 500. Il expliquera l'inférence causale et démontrera comment elle peut être appliquée à un cas d'utilisation spécifique en Python. Alors, Inscription à présent! Nous vous couvrons et nous nous engageons à ne pas causer de FOMO.

RÉSERVEZ VOTRE PLACE MAINTENANT! 🇧🇷

À propos de Data Hour

L'inférence causale est définie comme un sujet intellectuel qui examine les hypothèses, les plans d'étude et les méthodologies d'estimation qui permettent aux chercheurs de tirer des conclusions causales à partir des données.

La causalité éclaire le lien entre la cause et l'effet. L'inférence causale est un nouveau domaine qui nous aide à comprendre et à expliquer pourquoi il existe une relation entre deux variables.

Dans ce DataHour, rejoignez Prabakaran Chandran pour expliquer l'inférence causale et démontrer comment elle peut être appliquée à un cas d'utilisation spécifique en Python.

À propos du président

Prabakaran travaille en tant que Data and Decision Scientist chez Mu Sigma, une importante société de résolution de problèmes, depuis 2019. Il possède des connaissances en Advanced Analytics, Statistics, Python, R et SQL. Il faisait partie d'une équipe de deux personnes qui a développé des solutions basées sur l'IA pour les entreprises du Fortune 500 dans les domaines de la vision par ordinateur, du traitement du langage naturel et de l'apprentissage en profondeur.

Pré-requis

Intérêt pour l'apprentissage de la science des données et des bases de la statistique.

A qui s'adresse ce DataHour ?

  • Étudiants et jeunes diplômés intéressés à poursuivre une carrière en science des données
  • Professionnels en activité intéressés par une carrière en science des données
  • Experts en science des données cherchant à faire progresser leur carrière

Des questions?

Envoyez-nous un email à [email protected] si vous avez des questions ou si vous rencontrez des difficultés pour vous inscrire à la session.

Conclusion

Inscrivez-vous au Data Hour Ici pour profiter de cette merveilleuse opportunité.

Visitez notre YouTube Développement pour voir les enregistrements si vous avez manqué l'un des épisodes précédents de "The DataHour". Sur notre blog, vous pouvez lire un résumé des sessions DataHour qui ont déjà eu lieu Ici.

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