Logo Zéphyrnet

L'industrie revendique pour la première fois une solution de tri des plastiques de qualité alimentaire | Envirotec

Date :


AUTOSORT TM avec GAINnext TM combine la reconnaissance d'objets avec le tri traditionnel basé sur des capteurs
La nouvelle solution AUTOSORT combine la reconnaissance d'objets avec le tri traditionnel basé sur des capteurs.

Le fournisseur de solutions de tri, TOMRA Recycling, a annoncé le lancement de trois applications « révolutionnaires » pour séparer les plastiques de qualité alimentaire des plastiques non alimentaires pour le PET, le PP et le PEHD. L'entreprise affirme que cette percée a été rendue possible par sa recherche et son développement dans le domaine de l'apprentissage profond, un sous-ensemble de l'IA.

« Grâce à l'investissement continu de TOMRA dans GAIN – le module complémentaire de tri basé sur l'apprentissage profond de l'entreprise pour ses unités AUTOSORT™ de renommée mondiale – il est désormais possible pour la première fois de séparer rapidement et efficacement les produits de qualité alimentaire des produits non alimentaires. plastiques pour PET, PP et HDPE à grande échelle.

Jusqu'à présent, explique l'entreprise, le tri alimentaire s'est avéré un véritable défi pour l'industrie car les emballages alimentaires et non alimentaires sont souvent fabriqués dans le même matériau et visuellement très similaires, ce qui rend difficile la tâche des systèmes de tri actuellement sur le marché. différencier et séparer. Les préoccupations en matière d'hygiène et les réglementations industrielles de plus en plus strictes ajoutent une couche supplémentaire de complexité à la gestion des déchets alimentaires lors du recyclage.

Cependant, la technologie GAIN de TOMRA – aujourd'hui rebaptisée GAINnext™, en clin d'œil à cette dernière évolution – peut désormais apparemment résoudre tous ces défis en améliorant encore les performances de tri des unités AUTOSORT™ de l'entreprise afin qu'elles soient capables d'identifier les objets durs et , dans certains cas, même impossible à classer à l'aide de capteurs optiques traditionnels.​

Niveaux de pureté supérieurs à 95 %
En combinant ses capteurs traditionnels de spectrométrie visuelle proche infrarouge ou d'autres capteurs avec la technologie d'apprentissage profond, TOMRA affirme avoir développé la solution la plus précise disponible sur le marché aujourd'hui. « Et les degrés de pureté atteints par cette solution – plus de 95 % pour les applications d'emballage dans les usines des clients au Royaume-Uni et en Europe – ouvriront des opportunités de nouvelles sources de revenus pour les clients de TOMRA.

TOMRA lance également deux applications non alimentaires qui complètent le GAINnext existant de l'entreprise.TM écosystème : une application de papier de désencrage pour des flux de papier plus propres, et une application de nettoyage PET pour des flux de bouteilles PET encore plus pures.

Qualité bouteille à bouteille
Dr. Volker Rehrmann, vice-président exécutif et responsable de TOMRA Recycling, commente : « Nous utilisons la technologie de l'IA pour améliorer les performances de tri depuis des décennies, mais cette dernière application révolutionnaire marque pour nous une autre première dans l'industrie. L’IA a le pouvoir de transformer la récupération des ressources telle que nous la connaissons, et nos dernières applications sophistiquées d’apprentissage profond et d’IA renforcent notre position de pionnier dans ce domaine. Grâce à son utilisation sophistiquée du deep learning, GAINnextTM permet le tri alimentaire et la qualité bouteille à bouteille, des tâches qui posent des défis importants à notre industrie depuis de nombreuses années. L’utilisation de l’IA favorise la circularité des matériaux à un moment où elle est le plus nécessaire, avec des réglementations de plus en plus strictes et une demande croissante des clients pour des solutions technologiquement avancées. Chez TOMRA, nous sommes fiers de piloter le changement dans le tri.

Tri alimentaire pour plastique PP-PET et HDPE
Le tri alimentaire est désormais possible pour le PP, le PET et le PEHD, indique TOMRA.

Résoudre les tâches de tri les plus complexes
Indrajeed Prasad, chef de produit Deep Learning chez TOMRA Recycling, ajoute : « L'utilisation de la technologie d'apprentissage profond automatise non seulement le tri manuel, mais permet également à l'industrie d'obtenir des produits recyclés de haute qualité grâce à un tri plus granulaire. Grâce à sa capacité à détecter des milliers d'objets par matériau et forme en quelques millisecondes, GAINnextTM résout même les tâches de tri les plus complexes. De plus, grâce à son logiciel d’apprentissage profond intégré, il offre la possibilité de s’adapter aux demandes futures. Nous sommes ravis de pouvoir lancer ces solutions innovantes et indispensables pour répondre aux exigences de qualité toujours plus strictes pour les résultats de tri, motivées par la demande croissante des marques grand public pour un contenu recyclé de plus haute pureté.

Une technologie éprouvée sur le terrain
GAINsuivantTM La technologie d'apprentissage profond de a fait ses preuves sur le terrain depuis de nombreuses années. TOMRA a été le premier du secteur à introduire une technologie d'apprentissage profond en 2019 avec une application permettant d'identifier et de retirer les cartouches PE-silicium des flux de polyéthylène (PE). Une demande de classement en copeaux de bois a rapidement suivi en 2022. À ce jour, plus de 100 AUTOSORTTM unités avec GAINnextTM sont installés dans des installations de valorisation des matériaux à travers le monde

Parmi les premiers à adopter ces toutes nouvelles applications figurent des usines leaders sur le marché, telles que l'usine phare de Berry Circular Polymers à Leamington Spa, Viridor Avonmouth à Bristol – la plus grande usine multipolymère du Royaume-Uni – et l'usine française Nord Pal Plast, qui appartient par le groupe européen Dentis.

Retours du marché sur le dernier GAINnextTM Les développements ont été extrêmement positifs, affirme l'entreprise. Le professeur Edward Kosior, fondateur et PDG de Nextek Ltd et de son initiative NEXTLOOPP qui vise à créer un polymère recyclé de qualité alimentaire à partir d'un recyclage mécanique avancé, faisait partie des visiteurs les plus récents du centre de test de l'entreprise et a commenté : « Le système d'IA révolutionnaire de TOMRA, GAINsuivantTM, a propulsé l’industrie du recyclage à un tournant crucial dans le tri des emballages plastiques et crée de nouvelles opportunités pour boucler la boucle sur de nombreux plastiques utilisés dans les applications alimentaires. GAINsuivantTM est sur le point d'accélérer le système de tri le plus simplifié, le plus rentable et le plus efficace du marché. Nous sommes extrêmement fiers de voir notre industrie avancer dans ce voyage de transformation.

spot_img

Dernières informations

spot_img