On parle de technologie intelligente lorsque les appareils utilisent Internet, l’intelligence artificielle (IA), le cloud et d’autres fonctionnalités modernes. Une ville intelligente vise à promouvoir la croissance économique et à optimiser les fonctions de la ville grâce à l’analyse des données et aux technologies intelligentes. Les villes jouent un rôle essentiel pour assurer le bien-être et la santé de leurs habitants. Ils développent des écosystèmes de soins de santé qui diagnostiquent et traitent les maladies et les blessures et utilisent la technologie numérique pour soutenir la prévention et l'intervention précoce. Les progrès technologiques font la différence dans l’ensemble des soins de santé, avec de nombreux nouveaux systèmes utilisés pour optimiser les soins aux patients, tels que l’analyse prédictive, la télémédecine, les applications de recherche des contacts, etc. Les leaders du secteur de la santé jouent un rôle essentiel en garantissant que la technologie intelligente est mise en œuvre avec succès dans les organisations.

Une ville intelligente utilise les technologies de l’information et de la communication (TIC) pour fournir de meilleurs services gouvernementaux, partager des informations avec le public et améliorer l’efficacité opérationnelle. Les villes intelligentes disposent de capteurs collectant des données. Les données sont analysées, les informations sont communiquées aux décideurs et des solutions sont créées. Les opérations et la gestion des actifs sont optimisées et la qualité de vie des résidents est améliorée. L’accès et la qualité des soins de santé sont considérablement plus élevés dans les zones urbaines que parmi les populations isolées et rurales. Les villes intelligentes connectées numériquement et basées sur les données peuvent rendre les soins de santé plus intelligents lorsque les données et les systèmes sont combinés dans les services de santé et autres. villes intelligentes peut garantir l'équité en matière de santé en fournissant des soins de santé à tous et en s'attaquant aux facteurs environnementaux, économiques et sociaux affectant le bien-être et la santé des résidents. De nombreuses villes investissent pour garantir des services de traitement, de diagnostic et de télémédecine à distance de qualité. Ils ont fait de la prestation de services de santé numériques une nouvelle priorité.

La plupart des cas de COVID-19 se sont produits dans les villes, et la pandémie a démontré que le bien-être et la santé des gens sont liés à leurs communautés. La pandémie a apporté des défis sans précédent et le besoin de technologie est devenu évident. Certaines villes ont fait face à la pandémie plus facilement que d’autres, car elles disposaient déjà de systèmes numériques. Depuis la pandémie, les dirigeants municipaux ont mis en œuvre des systèmes numériques pour améliorer les soins communautaires et l’équité en santé et éliminer les obstacles aux soins de santé. Le développement de soins de santé intelligents implique l’accès aux données, la navigation dans le système de santé et la connaissance de la santé. La numérisation a été un facteur crucial dans la réponse des villes à la pandémie, avec des outils utilisés pour mesurer les risques et conseiller sur le confinement et la distanciation sociale. La pandémie a entraîné une transformation numérique rapide et a rendu possible le développement de villes intelligentes. De nombreuses villes ont mis en place des plateformes numériques pour permettre la communication avec les résidents.

Les infirmières qui souhaitent progresser dans leur carrière et devenir des leaders en soins de santé peuvent suivre programmes en ligne de leadership et de gestion des soins infirmiers avec l'Université d'Indianapolis. Les diplômés du cours réputé comprennent comment négocier et prendre des décisions, et utilisent leurs compétences pour optimiser les services de santé. Le cours est à temps partiel et conçu pour accueillir les infirmières en activité.

Mise en œuvre de technologies intelligentes dans les soins de santé :

Applications de recherche de contacts

Pendant la pandémie de COVID-19, les responsables de la santé publique ont tenté de réduire les taux de transmission à l’aide d’applications de recherche des contacts. La recherche des contacts a permis d'identifier les personnes infectées et d'informer toute personne susceptible d'avoir contracté la maladie. Les personnes infectées et leurs contacts ont été invités à se mettre en quarantaine et à se faire tester.

La recherche des contacts peut entraîner une baisse des taux de transmission, car les personnes à risque sont identifiées et informées.

Des applications de recherche de contacts ont été utilisées pour la première fois en réponse au COVID-19. La recherche des contacts peut être facilitée par la technologie, comme les applications pouvant être utilisées sur les téléphones portables. L’utilisation de cette méthode présente des défis, notamment des problèmes de confidentialité et des taux d’adoption.

Il existe actuellement deux approches principales. L’un d’eux est basé sur le système de positionnement global (GPS) : l’application suit où va quelqu’un, donc s’il attrape le COVID-19 ou une autre maladie infectieuse, elle montrera où il se trouve. Après cela, une approche plus traditionnelle est utilisée avec la recherche manuelle des contacts. La deuxième approche est basée sur Bluetooth : l'application envoie un signal du téléphone de quelqu'un à un autre téléphone qui exécute également l'application. Les téléphones stockent le signal. Si aucune des deux personnes n’attrape la maladie, ces signaux restent dormants. Cependant, si une personne contracte la maladie, elle peut en informer l’application, qui peut avertir tous les téléphones ayant reçu le signal.

On ne sait actuellement pas combien de personnes utilisent des applications de recherche de contacts. L’utilisation des nouvelles technologies peut prendre du temps. Les applications Bluetooth ne suivent pas les emplacements et ne contiennent aucune information d'identité, mais certaines personnes ont des problèmes de confidentialité quant au suivi de leur emplacement sur l'application GPS. La recherche manuelle des contacts est très lente, alors que les applications fournissent des réponses rapides et identifient davantage de personnes avec lesquelles la personne a eu des contacts. Les développeurs continueront probablement à travailler sur ces applications et à intégrer davantage de fonctionnalités souhaitées par les autorités de santé publique. Les décideurs politiques peuvent convenir que les applications peuvent être interopérables et utilisées entre les juridictions. Ils peuvent trouver des moyens d’encourager le public à utiliser ces applications, notamment en clarifiant les préoccupations en matière de confidentialité et en renforçant la protection de la vie privée.

Les applications de recherche de contacts sont encore très récentes et des travaux supplémentaires sont nécessaires pour les rendre plus accessibles. Il existe des groupes de personnes qui ont moins d’expérience en technologie et des groupes vulnérables qui n’utilisent pas de smartphones. Cela présente des défis qui doivent être relevés, mais la rapidité et l’efficacité de ces applications pourraient potentiellement transformer la recherche des contacts.

télémédecine

La télémédecine fournit des services de santé à distance, permettant aux personnes vivant dans des zones rurales ou isolées d'accéder à des soins de qualité. Les hôpitaux intelligents utilisent la télémédecine pour surveiller les patients à distance et leur donner accès à des soins médicaux spécialisés à distance. La télémédecine est utilisée pour les consultations et le diagnostic initial, le suivi à distance des patients et la formation médicale des professionnels de santé. Les prestataires proposent des plans de traitement individuels et évitent l’hospitalisation ou la réadmission. Moins de patients hospitalisés signifie une réduction des coûts et un service amélioré. L’accès aux soins de santé peut être amélioré, en particulier pour les personnes vivant dans des zones rurales ou mal desservies. Il n’est pas nécessaire de se déplacer pour le rendez-vous, ce qui est pratique pour les patients. La télémédecine améliore la communication et la collaboration entre les prestataires de soins de santé, dispense des soins de manière fluide et efficace et protège contre les erreurs médicales.

Les trois types de télémédecine sont la surveillance à distance des patients, le stockage et le transfert et la médecine interactive. La surveillance à distance des patients permet aux cliniciens de communiquer avec les patients et d'enregistrer des informations sur leur santé, tandis que la médecine interactive implique que les patients et les médecins se connectent via des appels vidéo. La télémédecine stockée et transmise envoie des images et des rapports médicaux directement au praticien, évitant ainsi aux médecins d'avoir à rencontrer les patients en personne. Les hôpitaux intelligents qui utilisent la télémédecine et les technologies de soins virtuels peuvent fournir un traitement de qualité dans tous les aspects des soins. La surveillance de la santé des patients peut améliorer la gestion des maladies chroniques, réduire la propagation des maladies infectieuses et réduire les réadmissions à l'hôpital. La télémédecine a été utilisée avec des patients souffrant de maladies chroniques affecté par le régime. Les interventions comprennent une communication régulière avec les professionnels de la santé pour aider les patients à adopter des modes de vie alimentaires plus sains.

Les outils de télémédecine sont devenus plus accessibles et abordables, et les organismes de santé peuvent traiter des patients qui vivent loin. La télémédecine est appliquée à de nouveaux types de soins médicaux et les organismes de santé adoptent de nouvelles pratiques pour améliorer les résultats en matière de santé. Les patients peuvent accéder à des soins préventifs et à des soins d’urgence qui améliorent les résultats. Les patients utilisant la télémédecine peuvent éviter de propager des infections et être protégés de toute exposition.

Analyse des données

L’analyse des données peut être utilisée dans de nombreux aspects des soins aux patients et de la gestion des opérations. Il peut identifier les moyens d’améliorer les soins de santé et trouver les traitements les plus efficaces. L’analyse des données devrait avoir un impact sérieux sur différents domaines de soins, notamment la détection précoce des maladies et les soins personnalisés aux patients. L'analyse des données utilise une bibliothèque de données cliniques et moléculaires qui fournit un contexte clinique clair aux professionnels de santé travaillant avec des patients atteints de cancer. Les données comprennent des rapports de laboratoire, des recherches sur le cancer, des images radiologiques, des notes cliniques et des pathologies, et permettent un traitement individualisé. Les modèles d’apprentissage automatique identifient des biomarqueurs lors du dépistage par mammographie qui indiquent le risque qu’une patiente développe un cancer du sein.

L'analyse des données en milieu clinique peut améliorer la planification et la dotation en personnel, réduire les temps d'attente des patients et offrir plus de choix lors de la prise de rendez-vous. L'analyse des données générées par les patients, des facteurs sociaux et des résultats de laboratoire peut réduire le risque de maladie à long terme, améliorer les résultats pour les patients et réduire les coûts des soins de santé. Les avantages de l’analyse des données dans le domaine des soins de santé incluent le soutien aux décisions cliniques des médecins et autres professionnels de la santé et une prestation de soins de santé plus efficace à moindre coût. Les prestataires de soins de santé appliquent une perspective systématique pour améliorer les résultats pour les patients et mettre en œuvre des améliorations des processus de soins de santé. L'analyse des données des patients contribue à réduire le nombre d'erreurs, à réduire les taux de réadmission et à identifier plus efficacement les personnes à haut risque.

Les dossiers de santé électroniques (DSE) fournissent le plus de données sur les patients et ont été créés pour améliorer l'efficacité du traitement et les soins aux patients. Les données peuvent fournir des informations sur l’amélioration des soins. L'analyse peut identifier les schémas de maladie et fournir des avertissements aux médecins. Les médecins et les infirmières peuvent utiliser l'analyse pour reconnaître les traitements les plus efficaces et adapter leurs pratiques en conséquence. Les données du DSE peuvent protéger contre les erreurs de médication ; la propagation de la maladie peut être identifiée ; et des plans de prévention et de traitement peuvent être mis en place.

Analyses prédictives

Les solutions de santé modernes utilisent l’analyse des données pour améliorer les résultats en matière de santé. Les modèles prédictifs et les informations basées sur les données permettent aux établissements de santé de prévoir les besoins des patients, d'identifier les problèmes potentiels et de reconnaître plus efficacement les tendances en matière de santé. L'analyse permet aux prestataires de soins de santé de prédire les résultats en matière de santé et d'attribuer des ressources en conséquence, ce qui signifie que les soins sont améliorés et rentables. L'analyse prend en compte les antécédents médicaux et le profil génétique du patient et individualise le traitement. Des interventions précoces peuvent réduire les réadmissions et la prévision des besoins en ressources améliore l'efficacité opérationnelle.

L'analyse prédictive modifie les soins aux patients, en apportant une compréhension des résultats potentiels et des défis actuels. Les techniques d'exploration de données et d'apprentissage automatique permettent aux prestataires de soins d'identifier les facteurs de risque et les problèmes potentiels, améliorant ainsi les soins aux patients. La modélisation prédictive peut avoir un impact considérable sur les soins intensifs, les soins d’urgence et la chirurgie, où des actions décisives font une différence dans les résultats pour les patients. L'analyse prédictive peut prévoir la probabilité de tendances, la propagation de maladies et divers problèmes de santé. Les prestataires de soins de santé sont en mesure de prendre des décisions éclairées sur les traitements et sur la manière de les personnaliser pour les patients. L'analyse peut identifier les patients à risque et rendre les problèmes moins probables grâce à des interventions. Les hôpitaux sont capables d'identifier les patients à haut risque et d'organiser les ressources nécessaires, et les médecins peuvent poser des diagnostics rapides et précis.

Les analyses peuvent identifier des modèles et avertir qu'un patient a besoin d'une visite aux urgences. Les infirmières peuvent réagir en prodiguant les soins nécessaires et en rendant la visite aux urgences inutile, ce qui est meilleur pour le patient et réduit les demandes aux urgences. L'analyse prédictive fournit des informations utiles au personnel de l'unité de soins intensifs, où des interventions rapides peuvent sauver la vie des patients. Les algorithmes prédictifs surveillent et analysent les signes vitaux des patients et reconnaissent les interventions nécessaires. Les analyses peuvent également reconnaître les signes avant-coureurs des patients dans une salle commune, alertant ainsi le personnel de la nécessité d'une équipe d'intervention rapide. L'analyse prédictive est un outil utile dans le domaine des soins de santé, car elle améliore les résultats et la sécurité des patients.

Dirigeants de la santé

Les leaders du secteur de la santé peuvent soutenir la mise en œuvre de technologie intelligente dans leur organisation et veillent à ce que le personnel s'engage à utiliser les nouveaux systèmes. Les dirigeants peuvent communiquer leur vision et expliquer comment les soins de santé intelligents peuvent réduire les inefficacités et le gaspillage et améliorer la sécurité et la qualité des soins aux patients. Les dirigeants doivent s’efforcer d’amener l’ensemble de l’organisation à adhérer à une nouvelle culture numérique. Le succès des soins de santé intelligents repose sur la capacité de l'organisation à développer une culture numérique. La culture, les personnes et les processus doivent soutenir la création de services numériques. Les dirigeants doivent aligner la vision numérique sur les comportements et les valeurs des employés. Grâce à une approche collaborative, l’organisation peut évoluer vers l’adoption de soins de santé intelligents.

Les soins de santé intelligents impliquent un processus continu qui nécessite une collaboration entre les dirigeants et le personnel. Une communication continue garantit que les problèmes sont rapidement identifiés et que les solutions sont appliquées. Les dirigeants peuvent développer de nouveaux programmes permettant au personnel de fournir des soins et une gestion de qualité afin de réduire les coûts des soins. Les dirigeants doivent veiller à ce que le personnel soit formé et formé pour travailler efficacement avec les technologies intelligentes. Le personnel doit être formé pour utiliser la technologie intelligente et fournir des diagnostics et des traitements plus efficaces. L’investissement dans la formation bénéficiera aux organisations grâce à une meilleure gestion des données et à des coûts réduits. Former le personnel à l’utilisation d’appareils et de systèmes intelligents peut augmenter la productivité, réduire les erreurs médicales, améliorer les soins aux patients et améliorer l’expérience des patients.

Santé intelligente

Les villes intelligentes utilisent l'analyse des données et les technologies pour optimiser les fonctions de la ville. Ils développent des écosystèmes de santé qui utilisent la technologie numérique pour garantir que les résidents reçoivent des soins de qualité. La pandémie de COVID-19 a entraîné une augmentation rapide de l’utilisation de la technologie, et des progrès dans les services numériques ont été constatés dans de nombreux secteurs. Les soins de santé numériques comportent de nombreuses facettes, et certaines de ces fonctions incluent la télémédecine, l'analyse des données, l'analyse prédictive et les applications de recherche de contacts. Les avantages des soins de santé intelligents comprennent la détection précoce des maladies, les soins personnalisés aux patients, la réduction des taux de réadmission et l'identification des personnes à haut risque. Les leaders du secteur de la santé jouent un rôle essentiel dans la mise en œuvre et l’utilisation réussies des technologies intelligentes.

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• La source: https://iotworm.com/the-impact-of-smart-technology-on-healthcare/