Comme beaucoup l'ont dit, les données sont tout et tout est des données.
Et le fait demeure que les données les plus précieuses se trouvent dans des bases de données transactionnelles derrière des applications comme ERP, CRM, etc. Pour tirer le meilleur parti des données, elles doivent être consolidées à partir de nombreux systèmes pour débloquer des informations commerciales précieuses et alimenter des applications telles que l'apprentissage automatique. (ML) et intelligence artificielle (IA).
De ce point de vue, il est intéressant de s'interroger sur ce que l'avenir nous réserve. Quelles sont les tendances de la gestion des données qui progresseront ou émergeront en 2022 ? Cinq prédictions :
1. L'adoption du ML/AI va s'accélérer.
OK, c'est peut-être évident, mais j'en fais ma prédiction n°1 pour une raison : il devient clair que machine learning et l'intelligence artificielle sont des méga-tendances générationnelles, comme les téléphones mobiles et l'informatique en nuage avant elle, en marche inexorable vers une adoption généralisée.
La pandémie n'a fait qu'amplifier l'attrait du ML/AI pour les entreprises sur plusieurs fronts - qu'il s'agisse de mieux comprendre les clients, d'automatiser les fonctions de la chaîne d'approvisionnement ou d'éliminer les processus internes répétitifs - alors qu'elles visent à se transformer numériquement plus rapidement.
Et cela signifie que les systèmes ML/AI iront de mieux en mieux. Comme Gartner le mettre: "Les organisations vont commencer à exiger beaucoup plus des systèmes d'IA, et elles devront trouver comment faire évoluer les technologies - quelque chose qui jusqu'à présent a été difficile."
Attendez-vous à ce que les entreprises améliorent leur jeu dans la préparation des données - l'élément vital de l'IA et de son sous-ensemble, l'apprentissage automatique - pour qu'elles soient plus faciles et plus précises que jamais pour alimenter les applications d'IA.
2. Le service en tant que service passera davantage au premier plan.
Les organisations de toutes tailles ont largement adopté Logiciel en tant que service (SaaS) fourni via le cloud comme alternative aux méthodes matérielles et logicielles sur site pour déployer une vaste gamme d'applications, de Salesforce à Microsoft Office. La tendance s'accélérera en 2022 alors que les fournisseurs de cloud continuent d'innover dans ce domaine et proposent de plus en plus d'options SaaS. Microsoft récemment lancé une nouvelle façon d'exécuter SQL Server dans le cloud. Amazon Web Services a également publié une autre façon d'exécuter Oracle dans le cloud.
La réplication de données est un exemple d'une catégorie qui a été mal desservie dans l'arène en tant que service mais qui se déplace davantage vers le modèle.
Les organisations continuent de se sentir plus à l'aise avec le modèle en tant que service pour un plus large éventail d'applications et de services d'infrastructure, et cette tendance ne fera que croître.
3. Les trois grands fournisseurs de cloud public auront de la compagnie.
Les principaux fournisseurs de cloud – Amazon (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud (et Alibaba Cloud dans la région Asie-Pacifique) – sont sur le point d'avoir de la concurrence. Je prédis que l'année prochaine, deux seront ajoutés en tant que fournisseurs de cloud pertinents : Oracle et SAP.
Je pense que les entreprises voudront tirer parti du cloud pour ce qu'Oracle et SAP ont de mieux à offrir, à savoir la base de données Oracle et l'environnement SAP ERP, respectivement. Les solutions Oracle et SAP sont disponibles dans d'autres clouds, mais pas tout à fait avec les meilleures performances/efficacité/flexibilité possibles comme elles le feraient dans leurs propres clouds. Oracle s'efforce d'être un plus grand acteur du cloud depuis des années - 2022 pourrait être le moment où cela se produira enfin.
4. CDC deviendra une plus grande priorité.
Non, pas qui CDC. Ce CDC signifie Change Data Capture et décrit un ensemble de modèles de conception de logiciels régissant la façon dont les données sont répliquées en temps réel. Comme son nom l'indique, CDC identifie les modifications et peut ensuite synchroniser les modifications incrémentielles avec un autre système ou stocker une piste d'audit des modifications.
Alors qu'il devient de plus en plus important pour les organisations de déplacer les données de manière non intrusive dans l'entreprise rapidement, avec précision et en toute sécurité, CDC sera de plus en plus considéré comme la base incontournable pour synchroniser les données entre différents systèmes et auditer la piste des changements.
5. « Data fabric » sera un mot à la mode populaire.
Rien à voir avec les vêtements, le tissu de données fait référence à une combinaison d'architecture et de technologie de gestion des données qui peut optimiser l'accès aux données distribuées et les organiser et orchestrer intelligemment pour la livraison aux utilisateurs.
Gartner déclare : « À mesure que les données deviennent de plus en plus complexes et que les activités numériques s'accélèrent, la structure de données est l'architecture qui prendra en charge les données et les analyses composables et leurs divers composants. La structure de données réduit le temps de conception de l'intégration de 30 %, le déploiement de 30 % et la maintenance de 70 %, car les conceptions technologiques s'appuient sur la capacité d'utiliser/réutiliser et de combiner différents styles d'intégration de données. »
Le cabinet d'analystes projets que d'ici 2024, "les déploiements de Data Fabric quadrupleront l'efficacité de l'utilisation des données tout en réduisant de moitié les tâches de gestion des données pilotées par l'homme". Comme le montrent mes cinq prédictions, le monde de la gestion des données est un domaine technologique dynamique qui continue d'évoluer. J'ai hâte de regarder en arrière à la fin de la nouvelle année et de voir si ces prédictions se réalisent !
Source : https://www.dataversity.net/the-future-of-data-management-five-predictions-for-2022/
