Avec les avancées technologiques, les données révolutionnent de nombreux processus métier. Les experts affirment que l'un des leviers dont bénéficient les grandes entreprises est l'utilisation des données pour renforcer le monopole qu'elles ont sur le marché. Les mégadonnées sont de grandes quantités d'informations qui ne peuvent pas être traitées par les logiciels de traitement de données traditionnels. Il doit être analysé avec des outils technologiques haut de gamme pour en déduire des informations pertinentes pour l'expérience utilisateur ainsi que pour faire évoluer les entreprises. L'analyse des mégadonnées trouve des applications dans eLearning. En analysant les mégadonnées, les entreprises d'Edutech découvrent des façons intéressantes de révolutionner l'apprentissage tel que nous le connaissons.

Année après année, le volume de données en eLearning (et la nécessité de les analyser) augmente. En 2017, 77 % des entreprises américaines utilisaient le eLearning, et 98 % prévoyaient de l'adopter d'ici 2020. Les statistiques montrent que Edutech aura un taux de croissance composé moyen de 16.5 % entre 2022 et 2030. Après la pandémie, c'est un fait qu'il y a une adoption rapide du eLearning et une base croissante d'utilisateurs. Le marché du big data devrait atteindre 325 milliards de dollars d'ici 2025.

Faites un bond en avant depuis l'adoption de l'analyse des mégadonnées.

Coup double aide les entreprises Edtech à créer des applications d'apprentissage en ligne qui exploitent l'analyse de données volumineuses. Avec deux décennies d'expérience dans l'industrie, cette société de développement de logiciels utilise les dernières technologies pour créer des solutions pour les PME et les grandes entreprises. Certaines de leurs solutions incluent :

• une fonctionnalité de big data capable de traiter des statistiques au niveau national et état-district,
• Algorithmes d'IA pour formuler des solutions automatiques,
• combinant des outils d'analyse de données avec la visualisation de données pour montrer des informations cachées et profondes aux chefs d'entreprise.

Les géants de l'Internet dominent le marché des logiciels eLearning. Pourtant, les startups et les PME disposent de beaucoup de place pour lancer des applications d'apprentissage basées sur le Web, fournir des fonctionnalités de formation en entreprise ou créer un LMS. Vous pouvez créer une niche EdTech pour votre projet avec une société de développement fiable.

Qu'est-ce que le Big Data dans le contexte eLearning ?

Comme établi précédemment, le Big Data va au-delà du volume de données traitées, c'est plus stratégique. Il montre des informations cachées en collectant intuitivement des ensembles de données capables d'améliorer l'apprentissage. Par exemple, l'analyse de données volumineuses peut afficher des informations démographiques sur les participants eLearning d'un projet (la répartition entre les États du pays, l'âge, etc.). Cela aide à comprendre pourquoi un segment du public réagit davantage à un ensemble de cours. L'analyse de mégadonnées peut également analyser les plates-formes que les gens utilisent le plus pour apprendre en ligne. Est-ce une version web ou mobile ? À partir de quels appareils se connectent-ils ? Quelles fonctionnalités du cours obtiennent le plus d'interaction de la part des utilisateurs ? Les détails sont collectés dans de grandes analyses pour présenter de nouvelles opportunités pour les entreprises d'apprentissage en ligne.

5 principaux avantages de l'analyse du Big Data dans le eLearning

Les avantages de l'analyse du Big Data dans le eLearning sont bidirectionnels. D'une part, il aide à gérer efficacement les données des entreprises Edtech tout en fournissant des informations utiles à exploiter pour la croissance de l'entreprise. D'autre part, il suit les utilisateurs, évalue leur expérience et guide les développeurs sur la façon de l'améliorer encore plus. Les cinq principaux avantages de l'analyse du Big Data dans le eLearning sont énumérés ci-dessous.

1. Affichage des modèles cachés et collecte de données pertinentes. L'analyse des mégadonnées collecte un large éventail de données sur les plateformes d'apprentissage en ligne. Lorsque les utilisateurs naviguent à travers différentes interfaces d'une plate-forme, des données sont collectées pour fournir des informations analytiques complètes sur l'utilisation globale de votre service. Ainsi, les entreprises Edtech sont convaincues qu'elles peuvent améliorer l'expérience, obtenir des commentaires critiques et être au courant des opportunités grâce aux données.
2. Évaluer les performances et fournir des commentaires. Grâce à l'analyse des mégadonnées, les enseignants, les responsables pédagogiques et les créateurs de contenu éducatif peuvent recevoir des commentaires en temps réel sur les performances de leurs cours. Heureusement, avec l'analyse des mégadonnées, les performances vont au-delà de l'inscription ou du nombre d'apprenants actifs. Il peut montrer les fonctionnalités qu'ils apprécient le plus sur votre plateforme et les cours qu'ils choisissent le plus fréquemment. Supposons que l'apprentissage en ligne soit l'avenir et ait le potentiel de remplacer l'apprentissage inutile sur place. Dans ce cas, cette rétroaction est pertinente pour le succès global de l'industrie.
3. Informations en temps réel sur les performances des élèves. L'analyse des mégadonnées offre aux entreprises Edtech le luxe de suivre l'engagement individuel et les performances des étudiants qui suivent des cours en ligne. Les enseignants et les responsables pédagogiques peuvent désormais évaluer l'efficacité de leurs élèves par rapport à la qualité du contenu engageant sur leurs plateformes eLearning.
4. Évaluation et apprentissage comportemental. L'analyse de mégadonnées peut être utilisée pour évaluer les apprenants sur la plateforme d'apprentissage en ligne. Mieux encore, au-delà de ces évaluations, les créateurs de cours peuvent en apprendre davantage sur le comportement des utilisateurs et apporter les modifications nécessaires pour aider/améliorer leur expérience d'apprentissage sur les plateformes d'apprentissage en ligne.
5. Analyser la performance des cours individuels. Les enseignants peuvent désormais voir des statistiques en temps réel sur les cours individuels sur leurs plateformes d'apprentissage en ligne. Ils peuvent déterminer les aspects spécifiques de chaque cours qui doivent être améliorés et voir si leurs utilisateurs comprennent les informations.

Comment le Big Data Analytics influence le eLearning

L'influence de l'analyse des mégadonnées sur le eLearning ne peut être surestimée. En fin de compte, cela aide les créateurs de contenu Edtech à fournir le bon contenu et à le cibler sur le public qui en a le plus besoin en fonction des observations précédentes. Cela signifie que les utilisateurs en auront pour leur argent. À leur tour, les entreprises Edtech auront d'immenses possibilités (soutenues par l'analyse de données volumineuses) pour améliorer leurs services. Grâce à une évaluation approfondie et à la visualisation des données de la performance du contenu des cours, du comportement et de l'expérience des apprenants, l'analyse des mégadonnées garantit le niveau de service ultime pour les entreprises Edtech qui utilisent cette solution.

L'influence de l'analyse des mégadonnées est également bilatérale. Cela assurera non seulement un processus de gestion des données fluide dans une entreprise, mais rendra l'apprentissage en ligne plus intéressant pour les étudiants. Combiné avec la VR ou l'IA, il peut faire des merveilles. La représentation visuelle des idées et des concepts aide les apprenants à mieux les mémoriser et à les comprendre, ce qui est extrêmement bénéfique pour les étudiants en médecine, par exemple.

Les mégadonnées peuvent également rendre les niveaux d'éducation de base moins chers en éliminant le besoin d'enseignants et de professeurs. Il existe de nombreuses applications gratuites qui peuvent être téléchargées en quelques clics, et des services populaires comme Udemy ou Coursera proposent des cours gratuits pour toute personne intéressée par le sujet.

Conclusion

Les entreprises EdTech qui n'utilisent pas l'analyse de données volumineuses ont plus à perdre qu'à gagner. Le secteur du eLearning subira certainement des transformations progressives lorsque la technologie sera largement adoptée et étudiée. Il nous offre de nombreuses façons non seulement de reconsidérer nos approches de l'apprentissage, mais aussi de rendre le processus lui-même plus intéressant, efficace et personnalisé.

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• La source: https://www.smartdatacollective.com/big-data-analytics-elearning-aspects-everyone-know/